Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Puas Tidak Puas
3 3,0
3,0 3,0
Netral 7
7,0 7,0
10,0 Puas
48 48,0
48,0 58,0
Sangat Puas 42
42,0 42,0
100,0 Total
100 100,0
100,0 Dari tabel 86 diatas dapat dilihat bahwa responden yang menyatakan
kepuasan terhadap kejelasan bahasa yang digunakan penyiar, yaitu 42 orang 42 sangat puas, 48 orang 48 puas, 7 orang 7 netral, yang menjawab
tidak puas 3 orang 3 dan yang menjawab sangat tidak puas tidak ada 0.
Tabel 87 Wawasan Penyiar
Frequency Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Puas Tidak Puas
Netral 5
5,0 5,0
5,0 Puas
55 55,0
55,0 60,0
Sangat Puas 40
40,0 40,0
100,0 Total
100 100,0
100,0 Dari tabel 87 diatas dapat dilihat bahwa responden yang menyatakan
kepuasan terhadap wawasan penyiar dalam membawakan acara, yaitu 40 orang 40 sangat puas, 55 orang 55 puas, 5 orang 5 netral, yang menjawab
tidak puas dan sangat tidak puas tidak ada 0.
B. Pengujian Persyaratan Analisis
1. Pengujian Normalitas Data
Uji normalitas merupakan suatu jenis uji statistik untuk menentukan apakah data memiliki penyebaran yang normal atau berdistribusi normal. Sebelum menguji
hipotesis penelitian dilakukan dalam analisis statistik, maka perlu dilakukan uji normalitas dengan menggunakan uji Kolmogorov-smirnov-Z, dengan ketentuan
data berdistribusi normal apabila nilai Asymp.Sig 2-tailed lebih besar dari taraf signifikansi 5 0,05. Hasil uji normalitas dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 88: Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Redesain Programa RRI X
Kepuasan Pendengar Y
N 100
100 Normal Parameters
a,b
Mean 186,9600
110,1600 Std. Deviation
14,63145 11,19318
Most Extreme Differences
Absolute ,133
,107 Positive
,089 ,078
Negative -,133
-,107 Kolmogorov-Smirnov Z
1,333 1,073
Asymp. Sig. 2-tailed ,057
,200 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dari tabel 88 diatas terlihat bahwa variabel penelitian X dan Y memiliki nilai probabilitas sig-p, yaitu X sebesar 0,057 0.06, lebih besar dari taraf
signifikansi 0,05 p = 0,06 0,05 dan Y sebesar 0,200 p = 0,200 0,05, maka dapat dinyatakan seluruh data berdistribusi normal. Hasil yang sama juga
dikonfirmasikan oleh grafik normal dengan ketentuan data variabel yang baik adalah data yang memiliki bentuk kurva dengan kemiringan sisi kiri dan kanan
dan tidak condong ke kiri maupun ke kanan, melainkan ke tengah dengan bentuk seperti lonceng dengan mendekati nol. Seperti gambar berikut:
Gambar 9: Histogram
Gambar 10: Normal P-P Plot
Pada normalisasi data dengan normal P-P Plot, data dinyatakan berdistribusi normal, karena titik – titik residual berada disepanjang garis
diagonal. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa regresi telah memenuhi normalitas. Uji normalitas yang ditampilkan adalah uji normalitas untuk variabel
dependent, karena dianggap telah mewakili uji normalitas untuk variabel
independent, yaitu redesain programa RRI X. Untuk itu dapat disimpulkan bahwa semua data variabel independent dan variabel dependent adalah
berdistribusi normal.
2. Pengujian Linearitas
