99
Cross-section random 0.078603
0.5149 Idiosyncratic random
0.076300 0.4851
Weighted Statistics R-squared
0.993816 Mean dependent var 15.12234
Adjusted R-squared 0.993387 S.D. dependent var
0.946071 S.E. of regression
0.076938 Sum squared resid 0.426196
F-statistic 2314.183 Durbin-Watson stat
1.555169 ProbF-statistic
0.000000 Unweighted Statistics
R-squared 0.996917 Mean dependent var
30.93179 Sum squared resid
0.824744 Durbin-Watson stat 0.803651
Sumber: Hasil Penelitian 2016 data diolah
2.5 Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: DPANEL_PUTRI
100
Test cross-section random effects Test Summary
Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f.
Prob. Cross-section random
5.208432 5
0.3910 Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed
Random VarDiff. Prob.
X1? 0.923591
1.000304 0.001224
0.0284 X2?
-0.001863 -0.001944 0.000003
0.9643 X3?
-0.002491 -0.001484 0.000296
0.9533 X4?
0.011681 0.011767
0.000003 0.9613
X5? 0.017471
0.007914 0.000029
0.0757 Cross-section random effects test equation:
Dependent Variable: Y? Method: Panel Least Squares
Date: 011116 Time: 06:43 Sample: 2012 2014
Included observations: 3 Cross-sections included: 26
Total pool balanced observations: 78 Variable
Coefficient Std. Error t-Statistic
Prob. C
1.137752 1.137833
0.999929 0.3225
X1? 0.923591
0.036432 25.35086
0.0000 X2?
-0.001863 0.002459 -0.757520
0.4525 X3?
-0.002491 0.022379 -0.111294
0.9119 X4?
0.011681 0.002288
5.105233 0.0000
X5? 0.017471
0.010184 1.715535
0.0928 Effects Specification
Cross-section fixed dummy variables R-squared
0.998977 Mean dependent var 30.93179
Adjusted R-squared 0.998324 S.D. dependent var
1.863814 S.E. of regression
0.076300 Akaike info criterion -2.019979 Sum squared resid
0.273619 Schwarz criterion -1.083339
Log likelihood 109.7792 Hannan-Quinn criter. -1.645025
F-statistic 1529.967 Durbin-Watson stat
2.174899 ProbF-statistic
0.000000
101
Sumber: Hasil Penelitian 2016 data diolah
2.6 Niilai Statistik dari Uji F, Uji t, dan Koefisien Determinasi
Dependent Variable: Y? Method: Pooled EGLS Cross-section random effects
Date: 011116 Time: 06:43 Sample: 2012 2014
Included observations: 3 Cross-sections included: 26
Total pool balanced observations: 78 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
DPKX1? 1.000304
0.010144 98.61455
0.0000 CARX2?
-0.001944 0.001667 -1.166019
0.2475 NPLX3?
-0.001484 0.014320 -0.103635
0.9177 LDRX4?
0.011767 0.001439
8.177623 0.0000
SBIX5? 0.007914
0.008647 0.915238
0.3631 C
1.196109 0.344711
3.469892 0.0009
R-squared 0.993816 Mean dependent var
15.12234 Adjusted R-squared
0.993387 S.D. dependent var 0.946071
S.E. of regression 0.076938 Sum squared resid
0.426196 F-statistic
2314.183 Durbin-Watson stat 1.555169
ProbF-statistic 0.000000
Sumber: Hasil Penelitian 2016 data diolah
81
DAFTAR PUSTAKA
BUKU Ariefianto, Moch Doddy, 2012. Ekonometrika Esensi dan Aplikasi Dengan
Menggunakan Eviews, Erlangga, Jakarta.
82
Arthesa, Ade dan Edia Handiman, 2006.Bank dan Lembaga Keuangan Bukan Bank, PT. Indeks, Jakarta.
Baltagi, B.H, 2011. Econometrics, 5
th
Edition, Springer. Boediono, 2001. Ekonomi Makro, Edisi Keempat, BPFE, Yogyakarta.
Boy Leon dan Sonny Ericson, 2007. Manajemen Aktiva Pasiva Bank Non Devisa,
PT. Grasindo, Jakarta Dendawijaya, Lukman,2004. Lima Tahun Penyehatan Perbankan Nasional,
Ghalia Indonesia, Bogor. _______, 2009. Manajemen Perbankan, Edisi Kedua, Ghalia Indonesia, Jakarta
Erlina, 2008. Metodologi Peneltian Bisnis: Untuk Akuntansi dan Manajemen,
Edisi Kedua,USU Press. Medan. Field, A, 2009. Discovering Statistics Using SPSS, 3
th
Edition,Sage, London. Gio, Prana Ugiana, 2015. Belajar Olah Data Dengan Eviews, USUpress, Medan.
Gujarati, D.N, 2003. Basic Econometrics, 4
th
Edition, McGraw-Hill, New York. Hasibuan, Malayu, 2009. Dasar-dasar Perbankan, Edisi Revisi,PT. Bumi Aksara,
Jakarta. Ismail, 2010. Manajemen Perbankkan Dari Teori Menuju Aplikasi, Kencana,
Jakarta. Johnson, R.A. dan D.W. Wichern, 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis,
6
th
Edition, Prentice Hall, United States of America. Kasmir,2002. Dasar-Dasar Perbankan, Edisi Pertama, PT. Raja Grafindo
Persada, Jakarta. _______, 2012. Bank Dan Lembaga Keuangan Lainnya. Edisi Revisi, PT. Raja
Grafindo Persada, Jakarta.
83
Kidwell, D.S, 2005. Financial Institutions, Market and Money, SouthWesternPart of Thomson Corporation Inc, USA.
Manurung, Mandala, Prathama Rahardja, 2004. Uang, Perbankan, dan Ekonomi Moneter Kajian Kontekstual Indonesia, Penerbit FE UI, Jakarta.
Rivai, Veithzal, 2006. Credit Manajemen Handbook, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta.
Rivai, Veithzal, Andria Permata Veithzal, dan Ferry N. Idroes, 2007. Bank and Financial Institution Management Conventional Syar’i System, PT.
Raja Grafindo Persada, Jakarta. Siamat, Dahlan, 2000. Manajemen Perbankan, Fakultas Ekonomi Universitas
Indonesia, Jakarta. ______,
2005. Manajemen Lembaga Keuangan: Kebijakan Moneter
danPerbankan,Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta. Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lutfi, 2014. Analisis Data Untuk Riset
Manajemen dan Bisnis. USU Press. Medan. Sugiyono, 2010. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif RND, Alfabeta,
Bandung. Supranto, J, 2005. Ekonometri, Buku Kesatu, Ghalia Indonesia, Jakarta.
Supranto, J. dan Nandan Limakrisna, 2012. Petunjuk Praktis Penelitian Ilmiah
untuk Menyusun Skripsi, Tesis, dan Disertasi, Edisi Ketiga, Mitra Wacana Media, Jakarta.
Taswan, 2006. Manajemen Perbankan, UPP STIM YKPN, Yogyakarta. Triandaru, Sigit dan Totok Budisantoso, 2006. Bank dan Lembaga Keuangan
Lain, Edisi Kedua, Salemba Empat, Jakarta. Warjiyo, Perry, 2004. Mekanisme Transmisi Kebijakan Moneter di Indonesia,
Pusat Pendidikan dan Studi Kebanksentralan BI, Jakarta
84
JURNAL Hasanudin, Mohamad dan Prihatiningsih, 2010. “Analisis Pengaruh Dana Pihak
Ketiga, Tingkat Suku Bunga Kredit, Non Performing Loan NPL, dan Tingkat Inflasi terhadap Penyaluran Kredit Bank Perkreditan Rakyat
BPR di Jawa Tengah”, JurnalTeknis, Vol.5, No. 1, pp.25-31.
Kalvin, Sihol dan Daniel Pangaribuan, 2007. “Penilaian Kesehatan Bank dengan Metode CAMEL: Studi Pustaka pada PT. BPR”,Jurnal Akuntansi dan
Keuangan, Vol.1, No.2, pp.171-186. Murdiyanto, Agus,
2012. “Faktor-Faktor Yang Berpengaruh dalam PenentuanPenyaluran Kredit Perbankan Studi Pada Bank Umum Di
Indonesia Periode Tahun 2006-2011”,Jurnal Keuangan, Vol. 1, No. 1, pp. 61-75.
Nasser, Etty M, 2003. “Perbandingan Kinerja Bank Pemerintah dan Bank SwastaDengan Rasio CAMEL Serta Pengaruhnya Terhadap Harga
Saham”, Jurnal Keuangan, Vol. 3, No. 3, pp. 217-236. Oktaviani, 2012. “Pengaruh DPK, ROA, CAR, NPL, dan Jumlah SBI Terhadap
Penyaluran Kredit Perbankan Studi Pada Bank Umum Go Public di Indonesia Periode 2008-2011”, JournalOf Management,Vol.1, No.2,
pp.430-438.
Pratama, Billy Arma, 2010.“Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penyaluran Kredit Perbankan Studi pada Bank Umum Indonesia Periode
2005-2009”, Jurnal Keuangan, Vol. 2, No. 4, pp. 32-49. Sari, Greydi Normala, 2013. “Faktor-faktor yang Mempenngaruhi Penyaluran
Kredit Bank Umum Di Indonesia Periode 2008-2012”, Jurnal EMBA, Vol.1, No.3, pp.931-941.
Sudarsi, Sri, 2002. “Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Dividend Payout Ratio pada Industri Perbankan yang Listed Di Bursa Efek Jakarta”,
Jurnal Bisnis dan Ekonomi, Vol. 9, No. 1, pp.76-88.
85
PERUNDANG-UNDANGAN SURAT EDARAN Republik Indonesia, Undang-Undang Perbankan No.10 tahun 1998, Jakarta.
Republik Indonesia, Undang- Undang Perbankan No.19 tahun 1998, Jakarta. Bank Indonesia, 2002. Peraturan Bank Indonesia No.410PBI2002, Jakarta.
Bank Indonesia, 2004. Surat Edaran Bank Indonesia No.3023UPPB tanggal 19
Maret 1998, Jakarta. Bank Indonesia, 2004. Surat Edaran Bank Indonesia No. 623DPNP tanggal 31
Mei 2004, Jakarta.
WEBSITE Bank Indonesia, 2015. Laporan Pengawasan Perbankan, www.bei.go.iddiakses 10
Oktober 2015, pukul 21.10 WIB. BursaEfek Indonesia. 2012. Laporan Keuangan
danTahunan,www.idx.co.iddiakses 12Oktober 2015, pukul 23.00 WIB. _______, 2013. Laporan Keuangan dan Tahunan,www.idx.co.id diakses 14
Oktober 2015, pukul 00.00 _______, 2014. Laporan Keuangan dan Tahunan,www.idx.co.id diakses 15
Oktober 2015, pukul 22.00
78
dampaknya secara berkala. Suku bunga SBI ini sendiri akan mempengaruhi tingkat suku bunga kredit. Oleh karena itu, seberapa pun besarnya suku bunga SBI
tidak akanberpengaruh terhadap likuiditas bank itu sendiri yang nantinya berdampak pada penyaluran kreditperbankan. Dan karena adanya faktor lain yang
mempengaruhi seperti kebijakan pemerintahoperasi moneter seperti inflasi, kurs, nilai tukar dan faktor-faktor lainnya. Hasil penelitian ini semakin
memperkuat hasil penelitian yang dilakukan oleh Murdiyanto 2012.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
79
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, maka disimpulkan sebagai berikut:
Secara serempakDana Pihak Ketiga DPK, Capital Adequacy Ratio CAR, Non Performing Loan NPL, Loan to Deposit Ratio LDR, dan suku
bunga Sertifikat Bank Indonesia SBI berpengaruh positif signifikan terhadap penyaluran kredit pada Bank Umum Go Publicdi Indonesia.
Secara parsialDana Pihak Ketiga DPK berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyaluran kredit,Capital Adequacy Ratio CAR berpengaruh negatif
dantidak signifikan terhadap penyaluran kredit, Non Performing Loan NPL berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap penyaluran kredit,Loan to
Deposit Ratio LDRberpengaruh positif dan signifikan terhadappenyaluran kredit, dan suku bunga Sertifikat Bank IndonesiaSBIberpengaruh positif tidak
signifikan terhadap penyaluran kreditpada Bank Umum Go Public di Indonesia.
5.2. Saran
