BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
5.1. Statistik Deskriptif
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba di masa satu tahun dan dua tahun yang akan datang pada perusahaan
manufaktur yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia tahun 2005-2007. Variabel dependen penelitian ini adalah perubahan laba dan variabel independen yang
digunakan adalah Current Ratio, Quick Assets to Total Assets Ratio, Debt to Equity Ratio, Total Debt to Total Capital Assets Ratio, Cost of Good Sold to Inventories,
Cost of Good Sold to Net Sales, Net Sales to Quick Assets, Profit Before Taxes to Shareholders’ Equity, Working Capital to Net Sales, Working Capital to Total Assets,
Gross Profit to Net Sales, Inventories to Net Sales, Operating Profit tp Profit Before Taxes, Inventories to Working Capital dan Return On Assets. Populasi terbatas yang
diteliti meliputi perusahaan manufaktur yang mempublikasikan laporan keuangan tahunannya di Bursa Efek Indonesia periode 2005-2007 yang berjumlah 109.
Kemudian dari populasi tersebut dipilih sampel melalui metode pemilihan random sampling. Penentuan jumlah sampel pada penelitian ini dengan menggunakan rumus
yang dikemukakan oleh Taro Yamane sehingga jumlah sampel pada penelitian ini adalah
1 05
, .
109 109
66 ,
85
2
p d f Machine
I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Maka penelitian ini mengambil sampel sebanyak 85,66 atau 86 perusahaan.
Tabel 5.1. Statistik Deskriptif
Sumber: Lampiran Dari Tabel 5.1, deskripsi atau gambaran data dapat dilihat dari nilai minimum,
maksimum, mean, median dan standar deviasi. N atau jumlah data yang valid untuk E_1_Tahun Perubahan Laba untuk Periode Satu Tahun yang Akan Datang,
E_2_Tahun Perubahan Laba untuk Periode Dua Tahun yang Akan Datang, CR Current Ratio, QATA Quick Assets to Total Assets Ratio, DER Debt to Equity
Ratio, TDTCA Total Debt to Total Capital Assets Ratio, CGSI Cost of Good Sold to Inventories, CGSNS Cost of Good Sold to Net Sales, NSQA Net Sales to Quick
Assets, PBTSE Profit Before Taxes to Shareholders’ Equity, WCNS Working Capital to Net Sales, WCTA Working Capital to Total Assets, GPNS Gross Profit
to Net Sales, INS Inventories to Net Sales, OPPBT Operating Profit tp Profit Before Taxes, IWC Inventories to Working Capital, ROA Return On Assets
sebanyak 86. Nilai minimum dan maksimum untuk variabel E_1_Tahun adalah -18,66
dan 12,92, nilai rata-rata mean sebesar -0,2064 dan dengan standar deviasi sebesar 3,27396. Nilai minimum dan maksimum untuk variabel E_2_Tahun -
56,19 dan 30,85, nilai rata-rata mean sebesar 0,1564 dan dengan standar deviasi
Statistics
86 86
86 86
86 86
86 86
86 86
86 86
86 86
86 86
86 -,2064
,1564 2,1484
,3691 ,6614
2,1729 6,5693
,8510 4,3560
,1624 ,5620
,5823 ,1992
,2137 -,5987
,3990 ,0590
3,27396 8,35764
1,83775 ,40752
,69284 4,61309
8,89169 ,31339
3,42664 ,60150
,37191 ,54162
,31110 ,14548
25,24139 ,17885
,21876 -18,66
-56,19 ,03
,01 ,02
-3,39 1,27
,34 ,51
-,99 ,23
,05 -1,09
,02 -217,17
,05 -,57
12,92 30,85
7,75 3,70
3,97 35,80
59,94 3,00
29,31 4,45
2,80 5,12
2,32 ,85
79,39 ,87
1,40 Valid
Missing N
Mean Std. Deviation
Minimum Maximum
E_1_Tahun E_2_Tahun
CR QATA
DER TDTCA
CGSI CGSNS
NSQA PBTSE
WCNS WCTA
GPNS INS
OPPBT IWC
ROA
p d f Machine
I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
sebesar 8,35764. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel CR adalah 0,03 dan 7,75, nilai rata-rata mean sebesar 2,1484 dan dengan standar deviasi
sebesar 1,83775. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel QATA 0,01 dan
3,70, nilai rata-rata mean sebesar 0,3691 dan dengan standar deviasi sebesar 0,40752. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel DER adalah
0,02 dan 3,97, nilai rata-rata mean sebesar 0,6614 dengan standar deviasi sebesar 0,69284. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel TDTCA
adalah -3,39 dan 35,80, nilai rata-rata mean sebesar 2,1729 dan dengan standar deviasi sebesar 4,61309.
Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel CGSI adalah 1,27 dan 59,84, nilai rata-rata mean sebesar 6,5693 dan dengan standar deviasi
sebesar 8,89169. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel CGSNS adalah 0,34 dan 3,00, nilai rata-rata mean sebesar 0,8510 dan dengan standar
deviasi sebesar 0,31339. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel NSQA adalah 0,51 dan 29,31, nilai rata-rata mean sebesar 4,3560 dan dengan
standar deviasi sebesar 3,42664. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel PBTSE adalah -0,99 dan 4,45, nilai rata-rata mean sebesar 0,1624 dan
dengan standar deviasi sebesar 0,60150. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel WCNS adalah 0,23
dan 2,80, nilai rata-rata mean sebesar 0,5620 dan dengan standar deviasi sebesar 0,37191. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel WCTA adalah
p d f Machine
I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
0,05 dan 5,12, nilai rata-rata mean sebesar 0,5823 dan dengan standar deviasi sebesar 0,54162. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel GPNS
adalah -1,09 dan 2,32, nilai rata-rata mean sebesar 0,1992 dan dengan standar deviasi sebesar 0,31110. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel
INS adalah 0,02 dan 0,85, nilai rata-rata mean sebesar 0,2137 dan dengan standar deviasi sebesar 0,14548.
Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel OPPBT adalah - 217,17 dan 79,39, nilai rata-rata mean sebesar 0,5987 dan dengan standar
deviasi sebesar 25,24139. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel IWC adalah 0,05 dan 0,87, nilai rata-rata mean sebesar 0,3990 dan dengan
standar deviasi sebesar 0,17885. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel ROA adalah -0,57 dan 1,40, nilai rata-rata mean sebesar 0,0590 dan
dengan standar deviasi sebesar 0,21876. Dari Tabel 5.1 maka akan dapat diketahui nilai mean memiliki jarak yang
ekstrim dengan jarak nilai minimum dan maksimum dan standar deviasi yang cukup ekstrim pada setiap variabel. Tingkat normalitas data dapat dilihat berdasarkan pada
besarnya mean dan standar deviasi. Standar deviasi akan menunjukkan tingkat kemencengan data, jika jumlahnya semakin besar maka data tersebut semakin
menceng, artinya data tidak tersebar dengan rata yang disebabkan oleh data yang ekstrim yang akan menyebabkan data tidak terdistribusi secara normal. Untuk
memperoleh tingkat normalitas data yang lebih baik maka perlu dilakukan
p d f Machine
I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
transformasi pada data ekstrim tersebut dengan melakukan akar kuadrat pada setiap variabelnya dengan menggunakan SPSS.
Tabel 5.2. Statistik Deskriptif Setelah Tranformasi Data
Sumber: Lampiran Dari Tabel 5.2 dapat diketahui bahwa nilai minimum dan maksimum untuk
variabel E_1_Tahun adalah 3,97 dan 0,02, nilai rata-rata mean sebesar 0,6614 dan dengan standar deviasi sebesar 0,69284. Nilai minimum dan maksimum untuk
variabel E_2_Tahun 0,03 dan 7,75, nilai rata-rata mean sebesar 2,1484 dan dengan standar deviasi sebesar 1,83775. Nilai minimum dan kenaikan maksimum
untuk variabel CR adalah -3,51 dan 2,05, nilai rata-rata mean sebesar 0,0456 dan dengan standar deviasi sebesar 0,94926.
Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel QATA -4,61 dan 1,31, nilai rata-rata mean sebesar -1,2790 dan dengan standar deviasi sebesar
0,77802. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel DER adalah - 3,39 dan 35,80, nilai rata-rata mean sebesar 2,1729 dengan standar deviasi
sebesar 4,61309. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel TDTCA adalah -3,91 dan 1,38, nilai rata-rata mean sebesar -0,7570 dan dengan standar
deviasi sebesar 0,84613.
Statistics
86 86
86 86
86 86
86 86
86 86
86 86
86 86
86 86
86 ,6614
2,1484 ,4056
-1,2790 -,7570
2,1729 1,5431
-,2058 1,2778
,1624 -,7103
-,7201 ,1992
-1,7475 -,5987
-1,0375 ,0590
,69284 1,83775
,94926 ,77802
,84613 4,61309
,73121 ,28504
,63157 ,60150
,48123 ,58262
,31110 ,66498
10,24139 ,53305
,21876 ,02
,03 -3,51
-4,61 -3,91
-3,39 ,24
-1,08 -,67
-,99 -1,47
-3,00 -1,09
-3,91 -17,17
-3,00 -,57
3,97 7,75
2,05 1,31
1,38 35,80
4,09 1,10
3,38 4,45
1,03 1,63
2,32 -,16
9,39 -,14
1,40 Valid
Missing N
Mean Std. Deviation
Minimum Maximum
E_1_Tahun E_2_Tahun
CR QATA
TDCTA DER
CGSI CGSNS
NSQA PBTSE
WCNS WCTA
GPNS INS
OPPBT IWC
ROA
p d f Machine
I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel CGSI adalah 0,24 dan 4,09, nilai rata-rata mean sebesar 1,5431 dan dengan standar deviasi sebesar
0,73121. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel CGSNS adalah - 1,08 dan 1,10, nilai rata-rata mean sebesar -0,2058 dan dengan standar deviasi
sebesar 0,28504. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel NSQA adalah -0,67 dan 3,38, nilai rata-rata mean sebesar 1,2778 dan dengan standar
deviasi sebesar 0,63157. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel PBTSE adalah -0,99 dan 4,45, nilai rata-rata mean sebesar 0,1624 dan dengan
standar deviasi sebesar 0,60150. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel WCNS adalah -1,47
dan 1,03, nilai rata-rata mean sebesar -0,7103 dan dengan standar deviasi sebesar 0,48123. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel WCTA
adalah -3,00 dan 1,63, nilai rata-rata mean sebesar -0,7201 dan dengan standar deviasi sebesar 0,58262. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel
GPNS adalah -1,09 dan 2,32, nilai rata-rata mean sebesar 0,1992 dan dengan standar deviasi sebesar 0,31110. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk
variabel INS adalah -3,91 dan -0,16, nilai rata-rata mean sebesar -1,7475 dan dengan standar deviasi sebesar 0,66498.
Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel OPPBT adalah - 17,17 dan 9,39, nilai rata-rata mean sebesar 0,5987 dan dengan standar deviasi
sebesar 10,24139. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel IWC adalah -3,00 dan -0,14, nilai rata-rata mean sebesar -1,0375 dan dengan standar
p d f Machine
I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
deviasi sebesar 0,53305. Nilai minimum dan kenaikan maksimum untuk variabel ROA adalah -0,57 dan 1,40, nilai rata-rata mean sebesar 0,0590 dan dengan
standar deviasi sebesar 0,21876. Dari data tersebut maka dapat diketahui nilai mean tidak lagi memiliki jarak yang ekstrim dengan jarak nilai minimum dan maksimum
dan standar deviasi yang cukup ekstrim pada setiap variabel kecuali pada variabel OPPBT tetapi hal tersebut tidak terlalu mempengaruhi hasil penelitian karena data
tersebut didukung oleh variabel lain yang tidak memiliki data ekstrim sehingga dapat diabaikan. Dari deskriptif tersebut dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan data
yang digunakan dalam penelitian dapat digolongkan sebagai data yang normal.
5.2. Analisis Data
Kategori