Hasil Uji Hipotesis Analisis Data

Tabel 5.6. Autokorelasi Model Regresi II Sumber: Lampiran Hasil uji autokorelasi pada model regresi II menunjukkan bahwa nilai D-W adalah 1,930. Angka D-W diantara -2 sampai +2 berarti tidak terdapat permasalahan autokorelasi pada model regresi II.

5.2.2. Hasil Uji Hipotesis

5.2.2.1.Uji t Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui tingkat signifikansi dari setiap koefisien variabel independen mempengaruhi variabel dependennya. Jika nilai probabilitas t – sig. lebih kecil dari nilai 0,05 maka hipotesis nol ditolak, artinya pengaruh variabel bebas tersebut terhadap variabel terikatnya adalah signifikan. Sebaliknya bila nilai probabilitas berada lebih besar dari 0,05 maka itu berarti pengaruhnya tidak signifikan dan hipotesis nol diterima. Jika, p 0,05 = o H diterima Model Summary h ,712 a ,507 ,501 ,28776 ,507 86,468 1 84 ,000 ,804 b ,646 ,638 ,24534 ,139 32,559 1 83 ,000 ,827 c ,684 ,672 ,23327 ,038 9,815 1 82 ,002 ,849 d ,721 ,707 ,22040 ,037 10,852 1 81 ,001 ,870 e ,758 ,742 ,20684 ,036 11,973 1 80 ,001 ,880 f ,775 ,758 ,20044 ,018 6,190 1 79 ,015 ,880 g ,774 ,759 ,19988 -,002 ,550 1 79 ,460 1,930 Model 1 2 3 4 5 6 7 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change Change Statistics Durbin- Watson Predictors: Constant, WCTA a. Predictors: Constant, WCTA, ROA b. Predictors: Constant, WCTA, ROA, TDTCA c. Predictors: Constant, WCTA, ROA, TDTCA, IWC d. Predictors: Constant, WCTA, ROA, TDTCA, IWC, PBTSE e. Predictors: Constant, WCTA, ROA, TDTCA, IWC, PBTSE, CR f. Predictors: Constant, WCTA, ROA, IWC, PBTSE, CR g. Dependent Variable: E_2_Tahun h. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara p 0,05 = o H ditolak Tabel 5.7. Uji t Model Regresi I Sumber: Lampiran 3 Hasil yang diperoleh dari uji probabilitas pada model regresi I pada model 1 adalah variabel TDTCA dengan nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau TDTCA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang. Pada model 2, TDTCA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau TDTCA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang, WCNS memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau WCNS terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang. Pada model 3, TDTCA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau TDTCA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang. WCNS memiliki nilai p = 0.014; maka Ho ditolak, atau WCNS terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk Coefficients a 1,156 ,061 18,950 ,000 1,034 1,277 ,653 ,054 ,798 12,117 ,000 ,546 ,760 ,798 ,798 ,798 1,000 1,000 1,305 ,090 14,468 ,000 1,126 1,485 ,658 ,053 ,804 12,483 ,000 ,554 ,763 ,798 ,808 ,803 ,998 1,002 ,205 ,093 ,142 2,210 ,030 ,020 ,389 ,105 ,236 ,142 ,998 1,002 1,299 ,088 14,709 ,000 1,123 1,474 ,552 ,071 ,674 7,795 ,000 ,411 ,693 ,798 ,652 ,490 ,529 1,889 ,229 ,091 ,159 2,509 ,014 ,047 ,411 ,105 ,267 ,158 ,983 1,017 -,139 ,064 -,191 -2,194 ,031 -,266 -,013 -,634 -,236 -,138 ,523 1,912 1,257 ,085 14,803 ,000 1,088 1,426 ,483 ,071 ,590 6,819 ,000 ,342 ,624 ,798 ,604 ,408 ,478 2,092 ,249 ,087 ,173 2,856 ,005 ,075 ,422 ,105 ,302 ,171 ,978 1,022 -,227 ,067 -,312 -3,418 ,001 -,360 -,095 -,634 -,355 -,204 ,430 2,326 ,655 ,209 ,207 3,138 ,002 ,240 1,071 ,119 ,329 ,188 ,822 1,217 1,300 ,083 15,690 ,000 1,135 1,465 ,428 ,071 ,522 6,051 ,000 ,287 ,568 ,798 ,560 ,347 ,442 2,265 ,259 ,084 ,180 3,098 ,003 ,093 ,425 ,105 ,327 ,178 ,977 1,024 -,255 ,065 -,349 -3,948 ,000 -,383 -,126 -,634 -,404 -,226 ,420 2,380 ,903 ,219 ,285 4,132 ,000 ,468 1,338 ,119 ,419 ,237 ,690 1,449 -,405 ,143 -,182 -2,832 ,006 -,690 -,121 -,254 -,302 -,162 ,796 1,257 1,337 ,083 16,042 ,000 1,171 1,503 ,451 ,070 ,550 6,412 ,000 ,311 ,590 ,798 ,585 ,361 ,430 2,326 ,232 ,083 ,161 2,799 ,006 ,067 ,398 ,105 ,300 ,157 ,952 1,050 -,249 ,063 -,341 -3,924 ,000 -,375 -,123 -,634 -,404 -,221 ,419 2,385 ,893 ,215 ,282 4,163 ,000 ,466 1,320 ,119 ,424 ,234 ,690 1,450 -,414 ,141 -,186 -2,943 ,004 -,693 -,134 -,254 -,314 -,166 ,795 1,258 -,018 ,009 -,118 -2,018 ,000 -,035 ,000 ,025 -,221 -,114 ,932 1,073 Constant TDTCA Constant TDTCA WCNS Constant TDTCA WCNS CR Constant TDTCA WCNS CR ROA Constant TDTCA WCNS CR ROA GPNS Constant TDTCA WCNS CR ROA GPNS DER Model 1 2 3 4 5 6 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Lower Bound Upper Bound 95 Confidence Interval for B Zero-order Partial Part Correlations Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: E_1_Tahun a. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara masa satu tahun yang akan datang, CR memiliki nilai p = 0.031; maka Ho ditolak, atau CR terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang. Pada model 4, TDTCA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau TDTCA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang. WCNS memiliki nilai p = 0.005; maka Ho ditolak, atau WCNS terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang, CR memiliki nilai p = 0.001; maka Ho ditolak, atau CR terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang, ROA memiliki nilai p = 0.002; maka Ho ditolak, atau ROA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang. Pada model 5, TDTCA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau TDTCA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang. WCNS memiliki nilai p = 0.003; maka Ho ditolak, atau WCNS terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang, CR memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau CR terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang, ROA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau ROA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang, GPNS memiliki nilai p = 0.006; maka Ho ditolak, atau GPNS terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang. Pada model 6 TDTCA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau TDTCA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang. WCNS memiliki nilai p = 0.006; maka Ho ditolak, atau WCNS terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang, CR memiliki nilai p = p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara 0.000; maka Ho ditolak, atau CR terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang, ROA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau ROA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang, GPNS memiliki nilai p = 0.004; maka Ho ditolak, atau GPNS terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang, DER memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau DER terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa satu tahun yang akan datang. Dari nilai probabilitas yang diperoleh pada model 1, model 2, model 3, model 4, model 5 dan model 6 dapat diketahui bahwa model 6 lebih baik dikarenakan jumlah rasio yang terseleksi pada model 6 lebih banyak. Tabel 5.8. Uji t Model Regresi II Sumber: Lampiran 4 Coefficients a ,728 ,050 14,700 ,000 ,629 ,826 ,498 ,054 ,712 9,299 ,000 ,392 ,605 ,712 ,712 ,712 1,000 1,000 ,556 ,052 10,722 ,000 ,453 ,659 ,327 ,055 ,468 5,998 ,000 ,219 ,436 ,712 ,550 ,392 ,700 1,429 ,830 ,145 ,445 5,706 ,000 ,541 1,119 ,702 ,531 ,373 ,700 1,429 ,651 ,058 11,249 ,000 ,536 ,766 ,356 ,053 ,508 6,749 ,000 ,251 ,460 ,712 ,598 ,419 ,680 1,472 ,784 ,139 ,421 5,642 ,000 ,508 1,061 ,702 ,529 ,350 ,692 1,445 ,095 ,030 ,197 3,133 ,002 ,035 ,155 ,133 ,327 ,195 ,971 1,030 ,458 ,080 5,713 ,000 ,298 ,617 ,308 ,052 ,441 5,955 ,000 ,205 ,411 ,712 ,552 ,349 ,628 1,593 ,818 ,132 ,439 6,211 ,000 ,556 1,080 ,702 ,568 ,364 ,688 1,453 ,100 ,029 ,208 3,491 ,001 ,043 ,157 ,133 ,362 ,205 ,968 1,033 -,155 ,047 -,203 -3,294 ,001 -,249 -,061 -,351 -,344 -,193 ,907 1,103 ,452 ,075 6,003 ,000 ,302 ,601 ,293 ,049 ,419 6,005 ,000 ,196 ,390 ,712 ,557 ,331 ,623 1,606 1,003 ,135 ,538 7,447 ,000 ,735 1,271 ,702 ,640 ,410 ,580 1,724 ,098 ,027 ,203 3,620 ,001 ,044 ,151 ,133 ,375 ,199 ,967 1,034 -,160 ,044 -,210 -3,628 ,001 -,248 -,072 -,351 -,376 -,200 ,906 1,104 -,143 ,041 -,210 -3,460 ,001 -,225 -,061 ,092 -,361 -,190 ,819 1,221 ,458 ,073 6,278 ,000 ,313 ,603 ,338 ,051 ,484 6,677 ,000 ,237 ,439 ,712 ,601 ,356 ,543 1,843 1,083 ,134 ,581 8,057 ,000 ,815 1,350 ,702 ,672 ,430 ,547 1,828 ,028 ,038 ,059 ,742 ,460 -,048 ,104 ,133 ,083 ,040 ,453 2,208 -,171 ,043 -,224 -3,972 ,000 -,257 -,085 -,351 -,408 -,212 ,897 1,115 -,162 ,041 -,238 -3,973 ,000 -,242 -,081 ,092 -,408 -,212 ,790 1,265 -,096 ,039 -,224 -2,488 ,015 -,173 -,019 ,186 -,270 -,133 ,352 2,838 ,448 ,071 6,269 ,000 ,305 ,590 ,344 ,050 ,492 6,914 ,000 ,245 ,444 ,712 ,612 ,368 ,558 1,793 1,107 ,130 ,594 8,513 ,000 ,848 1,366 ,702 ,689 ,453 ,581 1,721 -,172 ,043 -,225 -4,012 ,000 -,258 -,087 -,351 -,409 -,213 ,898 1,114 -,166 ,040 -,245 -4,151 ,000 -,246 -,087 ,092 -,421 -,221 ,810 1,234 -,117 ,026 -,272 -4,439 ,000 -,169 -,064 ,186 -,445 -,236 ,753 1,329 Constant WCTA Constant WCTA ROA Constant WCTA ROA TDTCA Constant WCTA ROA TDTCA IWC Constant WCTA ROA TDTCA IWC PBTSE Constant WCTA ROA TDTCA IWC PBTSE CR Constant WCTA ROA IWC PBTSE CR Model 1 2 3 4 5 6 7 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Lower Bound Upper Bound 95 Confidence Interval for B Zero-order Partial Part Correlations Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: E_2_Tahun a. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara Hasil yang diperoleh dari uji probabilitas pada model regresi II pada pada model 1 adalah variabel WCTA dengan nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau WCTA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang. Pada model 2, WCTA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau WCTA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, ROA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau ROA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang. Pada model 3, WCTA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau WCTA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, ROA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau ROA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, TDTCA memiliki nilai p = 0.002; maka Ho ditolak, atau TDTCA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang. Pada model 4, WCTA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau WCTA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, ROA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau ROA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, TDTCA memiliki nilai p = 0.001; maka Ho ditolak, atau TDTCA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, IWC memiliki nilai p = 0.001; maka Ho ditolak, atau IWC terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang. Pada model 5, WCTA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau WCTA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, ROA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau ROA p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, TDTCA memiliki nilai p = 0.001; maka Ho ditolak, atau TDTCA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, IWC memiliki nilai p = 0.001; maka Ho ditolak, atau IWC terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, PBTSE memiliki nilai p = 0.001; maka Ho ditolak, atau PBTSE terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang. Pada model 6 WCTA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau WCTA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, ROA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau ROA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, TDTCA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau TDTCA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, IWC memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau IWC terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, PBTSE memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau PBTSE terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, CR memiliki nilai p = 0.015; maka Ho ditolak, atau CR terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang. Pada model 7 WCTA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau WCTA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, ROA memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau ROA terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, IWC memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau IWC terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, PBTSE memiliki nilai p p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara = 0.000; maka Ho ditolak, atau PBTSE terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang, CR memiliki nilai p = 0.000; maka Ho ditolak, atau CR terbukti signifikan mempengaruhi laba untuk masa dua tahun yang akan datang. Dari nilai probabilitas yang diperoleh pada model 1, model 2, model 3, model 4, model 5, model 6 dan model 7 dapat diketahui bahwa model 6 lebih baik dikarenakan jumlah rasio yang terseleksi pada model 6 lebih banyak. 5.2.2.2.Uji F Uji F digunakan untuk menguji signifikansi seluruh koefisien variabel independen secara bersama-sama atau keseluruhan terhadap variabel dependen. Jika nilai probabilitas F – sig. lebih kecil dari nilai 0,05 maka hipotesis nol ditolak, artinya pengaruh variabel bebas tersebut terhadap variabel terikatnya adalah signifikan. Sebaliknya bila nilai probabilitas berada lebih besar dari 0,05 maka itu berarti pengaruhnya tidak signifikan dan hipotesis nol diterima. Jika, p 0,05 = o H diterima p 0,05 = o H ditolak p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara Tabel 5.9. Uji F Model Regresi I Sumber: Lampiran 3 Berdasarkan hasil uji F diperoleh nilai F model regresi I pada model 1 adalah 146,833 dengan p = 0,000 atau p 0,05; maka model 1 dapat digunakan untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba pada masa satu tahun yang akan datang pada taraf kepercayaan 95. Nilai F pada model 2 adalah 79,253 dengan p = 0,000 atau p 0,05; maka model 2 dapat digunakan untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba pada masa satu tahun yang akan datang pada taraf kepercayaan 95. Nilai F pada model 3 adalah 56,869 dengan p = 0,000 atau p 0,05; maka model 3 dapat digunakan untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba pada masa satu tahun yang akan datang pada taraf kepercayaan 95. Nilai F pada model 4 adalah 49,715 dengan p = 0,000 atau p ANOVA g 25,954 1 25,954 146,833 ,000 a 14,848 84 ,177 26,779 2 13,390 79,253 ,000 b 14,023 83 ,169 27,557 3 9,186 56,869 ,000 c 13,245 82 ,162 28,993 4 7,248 49,715 ,000 d 11,809 81 ,146 30,069 5 6,014 44,824 ,000 e 10,733 80 ,134 30,595 6 5 ,099 39,467 ,000 f 10,207 79 ,129 Regression Residual Regression Residual Regression Residual Regression Residual Regression Residual Regression Residual Model 1 2 3 4 5 6 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, TDCTA a. Predictors: Constant, TDCTA, WCNS b. Predictors: Constant, TDCTA, WCNS, CR c. Predictors: Constant, TDCTA, WCNS, CR, ROA d. Predictors: Constant, TDCTA, WCNS, CR, ROA, GPNS e. Predictors: Constant, TDCTA, WCNS, CR, ROA, GPNS, DER f. Dependent Variable: E_1_Tahun g. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara 0,05; maka model 4 dapat digunakan untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba pada masa satu tahun yang akan datang pada taraf kepercayaan 95. Nilai F pada model 5 adalah 44,824 dengan p = 0,000 atau p 0,05; maka model 5 dapat digunakan untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba pada masa satu tahun yang akan datang pada taraf kepercayaan 95. Nilai F pada model 6 adalah 39,467 dengan p = 0,000 atau p 0,05; maka model 6 dapat digunakan untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba pada masa satu tahun yang akan datang pada taraf kepercayaan 95. Maka dapat diketahui bahwa model 6 lebih baik dikarenakan jumlah rasio yang terseleksi pada model 6 lebih banyak. Tabel 5.10. Uji F Model Regresi II Sumber: Lampiran 4 ANOVA h 7,160 1 7,160 86,468 ,000 a 6,956 84 ,083 14,116 85 9,120 2 4,560 75,756 ,000 b 4,996 83 ,060 14,116 85 9,654 3 3,218 59,139 ,000 c 4,462 82 ,054 14,116 85 10,181 4 2,545 52,397 ,000 d 3,935 81 ,049 14,116 85 10,694 5 2,139 49,990 ,000 e 3,423 80 ,043 14,116 85 10,942 6 1,824 45,393 ,000 f 3,174 79 ,040 14,116 85 10,920 5 2,184 54,669 ,000 g 3,196 80 ,040 14,116 85 Regression Residual Total Regression Residual Total Regression Residual Total Regression Residual Total Regression Residual Total Regression Residual Total Regression Residual Total Model 1 2 3 4 5 6 7 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, WCTA a. Predictors: Constant, WCTA, ROA b. Predictors: Constant, WCTA, ROA, TDTCA c. Predictors: Constant, WCTA, ROA, TDTCA, IWC d. Predictors: Constant, WCTA, ROA, TDTCA, IWC, PBTSE e. Predictors: Constant, WCTA, ROA, TDTCA, IWC, PBTSE, CR f. Predictors: Constant, WCTA, ROA, IWC, PBTSE, CR g. Dependent Variable: E_2_Tahun h. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara Berdasarkan hasil uji F diperoleh nilai F model regresi II pada model 1 adalah 86,468 dengan p = 0,000 atau p 0,05; maka model 1 dapat digunakan untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba pada masa dua tahun yang akan datang pada taraf kepercayaan 95. Nilai F pada model 2 adalah 75,756 dengan p = 0,000 atau p 0,05; maka model 2 dapat digunakan untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba pada masa dua tahun yang akan datang pada taraf kepercayaan 95. Nilai F pada model 3 adalah 59,139 dengan p = 0,000 atau p 0,05; maka model 3 dapat digunakan untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba pada masa dua tahun yang akan datang pada taraf kepercayaan 95. Nilai F pada model 4 adalah 52,397 dengan p = 0,000 atau p 0,05; maka model 4 dapat digunakan untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba pada masa dua tahun yang akan datang pada taraf kepercayaan 95. Nilai F pada model 5 adalah 49,990 dengan p = 0,000 atau p 0,05; maka model 5 dapat digunakan untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba pada masa dua tahun yang akan datang pada taraf kepercayaan 95. Nilai F pada model 6 adalah 45,393 dengan p = 0,000 atau p 0,05; maka model 6 dapat digunakan untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba pada masa dua tahun yang akan datang pada taraf kepercayaan 95. Nilai F pada model 7 adalah 54,669 dengan p = 0,000 atau p 0,05; maka model 7 dapat digunakan untuk melihat pengaruh rasio keuangan terhadap perubahan laba pada masa dua tahun yang akan datang pada taraf kepercayaan 95. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara 5.2.2.3.Uji R Square Uji R Square dilakukan untuk mengetahui derajat pengaruh antara variabel- variabel independen X secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Korelasi atau hubungan antar variabel dapat dilihat dari angka R square atau koefisien determinasi. Tabel 5.11. Uji Adjusted R Square Model Regresi I Sumber: Lampiran Nilai R Square akan diwakili oleh nilai Adjusted R Square model regresi I pada model 1 adalah 0,636 menunjukkan bahwa 63,6 perubahan laba dipengaruhi oleh TDTCA, dan sisanya sebesar 36,4 oleh sebab-sebab lain. Pada model 2, nilai Adjusted R Square adalah 0,656 menunjukkan bahwa 65,6 perubahan laba dipengaruhi oleh TDTCA dan WCNS secara bersama-sama, dan sisanya sebesar 34,4 oleh sebab-sebab lain. Pada model 3, nilai Adjusted R Square adalah 0,675 menunjukkan bahwa 67,5 perubahan laba dipengaruhi oleh TDTCA, WCNS dan CR secara bersama-sama, dan sisanya sebesar 32,5 oleh sebab-sebab lain. Pada Model Summary g ,798 a ,636 ,632 ,42043 ,636 146,833 1 84 ,000 ,810 b ,656 ,648 ,41103 ,020 4,884 1 83 ,030 ,822 c ,675 ,664 ,40190 ,019 4,815 1 82 ,031 ,843 d ,711 ,696 ,38183 ,035 9,846 1 81 ,002 ,858 e ,737 ,721 ,36628 ,026 8,023 1 80 ,006 ,866 f ,750 ,731 ,35945 ,013 4,073 1 79 ,047 1.864 Model 1 2 3 4 5 6 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change Change Statistics Durbin- Watson Predictors: Constant, TDTCA a. Predictors: Constant, TDTCA, WCNS b. Predictors: Constant, TDTCA, WCNS, CR c. Predictors: Constant, TDTCA, WCNS, CR, ROA d. Predictors: Constant, TDTCA, WCNS, CR, ROA, GPNS e. Predictors: Constant, TDTCA, WCNS, CR, ROA, GPNS, DER f. Dependent Variable: E_1_Tahun g. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara model 4, nilai Adjusted R Square adalah 0,711 menunjukkan bahwa 71,1 perubahan laba dipengaruhi oleh TDTCA, WCNS, CR dan ROA secara bersama-sama, dan sisanya sebesar 28,9 oleh sebab-sebab lain. Pada model 5, nilai Adjusted R Square adalah 0,737 menunjukkan bahwa 73,7 perubahan laba dipengaruhi oleh TDTCA, WCNS, CR, ROA dan GPNS secara bersama-sama, dan sisanya sebesar 26,3 oleh sebab-sebab lain. Pada model 6, nilai Adjusted R Square adalah 0,750 menunjukkan bahwa 75 perubahan laba dipengaruhi oleh TDTCA, WCNS, CR, ROA, GPNS dan DER secara bersama-sama, dan sisanya sebesar 25 oleh sebab-sebab lain Tabel 5.12. Uji Adjusted R Square Model Regresi II Sumber: Lampiran Nilai Adjusted R Square model regresi II pada model 1 adalah 0,507 menunjukkan bahwa 50,7 perubahan laba dipengaruhi oleh WCTA, dan sisanya sebesar 36,4 oleh sebab-sebab lain. Pada model 2, nilai Adjusted R Square adalah 0,646 menunjukkan bahwa 64,6 perubahan laba dipengaruhi oleh WCTA dan ROA Model Summary h ,712 a ,507 ,501 ,28776 ,507 86,468 1 84 ,000 ,804 b ,646 ,638 ,24534 ,139 32,559 1 83 ,000 ,827 c ,684 ,672 ,23327 ,038 9,815 1 82 ,002 ,849 d ,721 ,707 ,22040 ,037 10,852 1 81 ,001 ,870 e ,758 ,742 ,20684 ,036 11,973 1 80 ,001 ,880 f ,775 ,758 ,20044 ,018 6,190 1 79 ,015 ,880 g ,774 ,759 ,19988 -,002 ,550 1 79 ,460 1,930 Model 1 2 3 4 5 6 7 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change Change Statistics Durbin- Watson Predictors: Constant, WCTA a. Predictors: Constant, WCTA, ROA b. Predictors: Constant, WCTA, ROA, TDTCA c. Predictors: Constant, WCTA, ROA, TDTCA, IWC d. Predictors: Constant, WCTA, ROA, TDTCA, IWC, PBTSE e. Predictors: Constant, WCTA, ROA, TDTCA, IWC, PBTSE, CR f. Predictors: Constant, WCTA, ROA, IWC, PBTSE, CR g. Dependent Variable: E_2_Tahun h. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara secara bersama-sama, dan sisanya sebesar 36,4 oleh sebab-sebab lain. Pada model

3, nilai Adjusted R Square adalah 0,684 menunjukkan bahwa 68,4 perubahan laba

dipengaruhi oleh WCTA, ROA dan TDCTA secara bersama-sama, dan sisanya sebesar 31,6 oleh sebab-sebab lain. Pada model 4, nilai Adjusted R Square adalah 0,721 menunjukkan bahwa 72,1 perubahan laba dipengaruhi oleh WCTA, ROA, TDTCA dan IWC secara bersama-sama, dan sisanya sebesar 27,9 oleh sebab-sebab lain. Pada model 5, nilai Adjusted R Square adalah 0,758 menunjukkan bahwa 75,8 perubahan laba dipengaruhi oleh WCTA, ROA, TDTCA, IWC dan PBTSE secara bersama-sama, dan sisanya sebesar 24,2 oleh sebab-sebab lain. Pada model 6, nilai Adjusted R Square adalah 0,775 menunjukkan bahwa 77,5 perubahan laba dipengaruhi oleh WCTA, ROA, TDTCA, IWC, PBTSE dan CR secara bersama- sama, dan sisanya sebesar 22,5 oleh sebab-sebab lain. Pada model 7, nilai Adjusted R Square adalah 0,774 menunjukkan bahwa 77,4 perubahan laba dipengaruhi oleh WCTA, ROA, IWC, PBTSE dan CR secara bersama-sama, dan sisanya sebesar 22,6 oleh sebab-sebab lain.

5.3. Pembahasan

Penelitian ini menggunakan 15 rasio keuangan yang pada penelitian sebelumnya terbukti memiliki pengaruh terhadap perubahan laba. Rasio-rasio keuangan yang digunakan adalah: Current Ratio, Quick Assets to Total Assets Ratio, Total Debt to Total Capital Assets Ratio, Debt to Equity Ratio, Cost of Good Sold to Inventories, Cost of Good Sold to Net Sales, Net Sales to Quick Assets, Profit Before p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara