Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Timeliness Pelaporan Keuangan pada Perusahaan Go Public Sektor Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)

LAMPIRAN

Lampiran 1 Daftar Populasi Perusahaan Go Public Sektor Industri Barang Kosumsi di

BEI No.

Nama Perusahaan Kode Emiten

Kriteria

Sampel 1 2 3 4 5

1. PT. Akasha Wira International Tbk

ADES √ √ √ √ √ Sampel

1 2. PT. Tiga Pilar Sejahtera

Food Tbk

AISA √ √ √ √ √ Sampel

2 3. PT. Aqua golden

Mississippi Tbk

AQUA X X X √ X -

4. PT. Cahaya Kalbar Tbk CEKA √ √ √ √ √ Sampel 3 5. PT. Davomas Abadi Tbk DAVO √ X X √ X - 6. PT. Delta Djakarta Tbk DLTA √ √ √ √ √ Sampel

4 7. PT. Indofood CBP Sukses

Makmur Tbk

ICBP √ √ √ √ √ Sampel

5 8. PT. Indofood Sukses

Makmur Tbk

INDF √ √ √ X √

9. PT. Multi Bintang Indonesia

MLBI √ √ √ √ √ Sampel

6 10. PT. Mayora Indah Tbk MYOR √ √ √ √ √ Sampel

7 11. PT. Prasidha Aneka Niaga

Tbk

PSDN √ X X √ X -

12. PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk

ROTI √ √ √ √ √ Sampel

8 13. PT. Sekar Bumi Tbk SKBM X - X X X - 14. PT. Sekar Laut Tbk SKLT √ √ √ √ √ Sampel

9 15. PT. Siantar top Tbk STTP √ √ √ √ √ Sampel

10 16. PT. Ultra Jaya Milk Tbk ULTJ √ √ √ √ √ Sampel

11 17. PT. Tri Banyan Tirta Tbk ALTO X - X X X - 18. PT. Gudang Garam Tbk GGRM √ √ √ √ √ Sampel

12 19. PT. HM Sampoerna Tbk HMSP √ √ √ √ √ Sampel

No. _{Nama Perusahaan} Kode Emiten

Kriteira

Sampel 1 2 3 4 5

20. PT. Bentoel International Investama Tbk

RMBA √ √ √ √ X -

21. PT. Wismilak Inti Makmur Tbk

WIIM X - X X X -

22. PT. Darya Varia Laboratoria Tbk

DVLA √ X X X X -

23. PT. Indofarma (persero) Tbk

INAF √ √ √ √ X -

24. PT. Kimia Farma Tbk KAEF √ √ √ √ √ Sampel 14 25. PT. Kalbe Farma Tbk KLBF √ √ √ √ √ Sampel

15

26. PT. Merck Tbk MERK √ √ √ √ √ Sampel

16 27. PT. Pyridam Farma Tbk PYFA √ √ √ √ √ Sampel

17 28. PT. Schering Plough

Indonesia Tbk

SCPI √ √ X X X -

29. PT. Industri Jamu & Farmasi Sido Muncul Tbk

SIDO X - X X X -

30. PT. Taisho Pharmaceutical Indonesia Tbk

SQBB X - X X X -

31. PT. Tempo Scan Pacific Tbk

TSPC √ √ √ √ √ Sampel

18 32. PT. Martina Berto Tbk MBTO √ √ √ X √ - 33. PT. Mustika Ratu Tbk MRAT √ √ √ √ X - 34. PT. Mandom Indonesia

Tbk

TCID √ √ √ √ √ Sampel

19 35. PT. Unilever Indonesia

Tbk

UNVR √ √ √ √ √ Sampel

20 36. PT. Kedawung Setia

Industrial Tbk

KDSI √ √ √ √ √ Sampel

21 37. PT. Kedaung Indah Can

Tbk

KICI √ √ √ √ √ Sampel

22 38. PT. Langgeng Makmur

Industri Tbk

Daftar Sampel Penelitian Perusahaan Go Public Sektor Industri Barang Kosumsi di BEI

No Kode Emiten

Nama Perusahaan

1. ADES PT. Akasha Wira International Tbk 2. AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 3. CEKA PT. Cahaya Kalbar Tbk

4. DLTA PT. Delta Djakarta Tbk

5. ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk 6. MLBI PT. Multi Bintang Indonesia

7. MYOR PT. Mayora Indah Tbk

8. ROTI PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk 9. SKLT PT. Sekar Laut Tbk

10. STTP PT. Siantar top Tbk 11. ULTJ PT. Ultra Jaya Milk Tbk 12. GGRM PT. Gudang Garam Tbk 13. HMSP PT. HM Sampoerna Tbk 14. KAEF PT. Kimia Farma Tbk 15. KLBF PT. Kalbe Farma Tbk 16. MERK PT. Merck Tbk

17. PYFA PT. Pyridam Farma Tbk 18. TSPC PT. Tempo Scan Pacific Tbk 19. TCID PT. Mandom Indonesia Tbk 20. UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk

21. KDSI PT. Kedawung Setia Industrial Tbk 22. KICI PT. Kedaung Indah Can Tbk

Lampiran 2 Tabel Hasil Perhitungan Profitabilitas

No Kode Perusahaan

Nama Perusahaan Tahun

2011 2012 2013 1 ADES PT. Akasha Wira International Tbk 0,08 0,21 0,13 2 AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 0,04 0,07 0,07 3 CEKA PT. Cahaya Kalbar Tbk 0,12 0,06 0,06 4 DLTA PT. Delta Djakarta Tbk 0,22 0,29 0,31 5 ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur

Tbk

0,14 0,13 0,11 6 MLBI PT. Multi Bintang Indonesia 0,42 0,39 0,66 7 MYOR PT. Mayora Indah Tbk 0,07 0,09 0,11 8 ROTI PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk 0,15 0,12 0,09

9 SKLT PT. Sekar Laut Tbk 0,03 0,03 0,04 10 STTP PT. Siantar top Tbk 0,05 0,06 0,08 11 ULTJ PT. Ultra Jaya Milk Tbk 0,05 0,15 0,12 12 GGRM PT. Gudang Garam Tbk 0,13 0,10 0,09 13 HMSP PT. HM Sampoerna Tbk 0,42 0,38 0,39 14 KAEF PT. Kimia Farma Tbk 0,10 0,10 0,09 15 KLBF PT. Kalbe Farma Tbk 0,18 0,19 0,17

16 MERK PT. Merck Tbk 0,40 0,19 0,25

17 PYFA PT. Pyridam Farma Tbk 0,04 0,04 0,04 18 TSPC PT. Tempo Scan Pacific Tbk 0,14 0,14 0,12 19 TCID PT. Mandom Indonesia Tbk 0,12 0,12 0,07 20 UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk 0,40 0,40 0,40 21 KDSI PT. Kedawung Setia Industrial Tbk 0,04 0,06 0,04 22 KICI PT. Kedaung Indah Can Tbk 0,00 0,02 0,08 Lampiran 3 Tabel Hasil Perhitungan Ukuran Perusahaan (Ln Total Aset)

No Kode Perusahaan

Nama Perusahaan Tahun

2011 2012 2013 1 ADES PT. Akasha Wira International Tbk 26 27 27 2 AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 29 29 29

3 CEKA PT. Cahaya Kalbar Tbk 27 28 28

4 DLTA PT. Delta Djakarta Tbk 20 20 21

5 ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

30 31 31

6 MLBI PT. Multi Bintang Indonesia 28 28 28

7 MYOR PT. Mayora Indah Tbk 30 30 30

8 ROTI PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk 27 28 28

9 SKLT PT. Sekar Laut Tbk 28 28 28

10 STTP PT. Siantar top Tbk 26 26 26

11 ULTJ PT. Ultra Jaya Milk Tbk 28 29 29

12 GGRM PT. Gudang Garam Tbk 31 31 32

13 HMSP PT. HM Sampoerna Tbk 31 31 31

14 KAEF PT. Kimia Farma Tbk 28 28 29

15 KLBF PT. Kalbe Farma Tbk 30 30 30

16 MERK PT. Merck Tbk 20 20 20

17 PYFA PT. Pyridam Farma Tbk 25 26 26

18 TSPC PT. Tempo Scan Pacific Tbk 29 29 29

19 TCID PT. Mandom Indonesia Tbk 28 28 28

20 UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk 30 30 30 21 KDSI PT. Kedawung Setia Industrial Tbk 27 27 27 22 KICI PT. Kedaung Indah Can Tbk 25 25 25

Lampiran 4 Tabel Hasil Perhitungan Tingkat Leverage

No Kode Perusahaan

Nama Perusahaan Tahun

2011 2012 2013 1 ADES PT. Akasha Wira International Tbk 1,51 0,86 0,67 2 AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 0,96 0,90 1,13 3 CEKA PT. Cahaya Kalbar Tbk 1,03 1,22 1,02 4 DLTA PT. Delta Djakarta Tbk 0,22 0,25 0,28 5 ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur

Tbk

0,42 0,48 0,90 6 MLBI PT. Multi Bintang Indonesia 1,30 2,49 0,80 7 MYOR PT. Mayora Indah Tbk 1,72 1,71 1,47 8 ROTI PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk 0,39 0,81 1,32

9 SKLT PT. Sekar Laut Tbk 0,74 0,93 1,16

10 STTP PT. Siantar top Tbk 0,91 1,16 1,12 11 ULTJ PT. Ultra Jaya Milk Tbk 0,55 0,44 0,40 12 GGRM PT. Gudang Garam Tbk 0,59 0,56 0,73 13 HMSP PT. HM Sampoerna Tbk 0,90 0,97 0,94 14 KAEF PT. Kimia Farma Tbk 0,43 0,44 0,52 15 KLBF PT. Kalbe Farma Tbk 0,27 0,28 0,33

16 MERK PT. Merck Tbk 0,18 0,37 0,36

17 PYFA PT. Pyridam Farma Tbk 0,43 0,55 0,86 18 TSPC PT. Tempo Scan Pacific Tbk 0,40 0,38 0,40 19 TCID PT. Mandom Indonesia Tbk 0,11 0,15 0,24 20 UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk 1,85 2,02 2,14 21 KDSI PT. Kedawung Setia Industrial Tbk 1,10 0,81 1,42 22 KICI PT. Kedaung Indah Can Tbk 0,36 0,43 0,33

Lampiran 5 Tabel Hasil Perhitungan Kualitas KAP

No Kode Perusahaan

Nama Perusahaan Tahun

2011 2012 2013 1 ADES PT. Akasha Wira International Tbk 0 0 0 2 AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 0 0 0

3 CEKA PT. Cahaya Kalbar Tbk 1 1 1

4 DLTA PT. Delta Djakarta Tbk 1 1 1

5 ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

1 1 1

7 MYOR PT. Mayora Indah Tbk 1 0 0 8 ROTI PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk 1 1 1

9 SKLT PT. Sekar Laut Tbk 1 0 0

10 STTP PT. Siantar top Tbk 0 0 0

11 ULTJ PT. Ultra Jaya Milk Tbk 0 0 0

12 GGRM PT. Gudang Garam Tbk 1 1 1

13 HMSP PT. HM Sampoerna Tbk 1 1 1

14 KAEF PT. Kimia Farma Tbk 0 0 0

15 KLBF PT. Kalbe Farma Tbk 1 1 1

16 MERK PT. Merck Tbk 1 1 1

17 PYFA PT. Pyridam Farma Tbk 0 0 0

18 TSPC PT. Tempo Scan Pacific Tbk 0 0 0

19 TCID PT. Mandom Indonesia Tbk 1 1 1

20 UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk 1 1 1

21 KDSI PT. Kedawung Setia Industrial Tbk 0 0 0

22 KICI PT. Kedaung Indah Can Tbk 0 0 0

Lampiran 6 Tabel Hasil Perhitungan Kompleksitas Operasi Perusahaan

No Kode Perusahaan

Nama Perusahaan Tahun

2011 2012 2013 1 ADES PT. Akasha Wira International Tbk 0 0 0 2 AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 0 1 1

3 CEKA PT. Cahaya Kalbar Tbk 0 0 0

4 DLTA PT. Delta Djakarta Tbk 0 1 1

5 ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

1 1 1

6 MLBI PT. Multi Bintang Indonesia 1 1 1

7 MYOR PT. Mayora Indah Tbk 1 1 1

8 ROTI PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk 0 0 0

9 SKLT PT. Sekar Laut Tbk 1 1 1

10 STTP PT. Siantar top Tbk 0 1 1

11 ULTJ PT. Ultra Jaya Milk Tbk 0 1 1

12 GGRM PT. Gudang Garam Tbk 1 1 1

13 HMSP PT. HM Sampoerna Tbk 0 1 1

14 KAEF PT. Kimia Farma Tbk 1 1 1

15 KLBF PT. Kalbe Farma Tbk 1 1 1

16 MERK PT. Merck Tbk 0 0 0

17 PYFA PT. Pyridam Farma Tbk 0 0 0

18 TSPC PT. Tempo Scan Pacific Tbk 1 1 1

20 UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk 1 1 1 21 KDSI PT. Kedawung Setia Industrial Tbk 1 1 1

22 KICI PT. Kedaung Indah Can Tbk 0 0 0

Lampiran 7 Tabel Hasil Perhitungan Likuiditas

No Kode Perusahaan

Nama Perusahaan Tahun

2011 2012 2013 1 ADES PT. Akasha Wira International Tbk 1,71 1,94 1,81 2 AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 1,89 1,27 1,75 3 CEKA PT. Cahaya Kalbar Tbk 1,69 1,03 1,63 4 DLTA PT. Delta Djakarta Tbk 6,01 5,26 4,71 5 ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur

Tbk

2,87 2,76 2,41 6 MLBI PT. Multi Bintang Indonesia 0,99 0,58 0,98 7 MYOR PT. Mayora Indah Tbk 2,22 2,76 2,44 8 ROTI PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk 1,28 1,12 1,14

9 SKLT PT. Sekar Laut Tbk 1,70 1,41 1,23

10 STTP PT. Siantar top Tbk 1,03 1,00 1,14 11 ULTJ PT. Ultra Jaya Milk Tbk 1,52 2,02 2,47 12 GGRM PT. Gudang Garam Tbk 2,24 2,17 1,72 13 HMSP PT. HM Sampoerna Tbk 1,75 1,78 1,75 14 KAEF PT. Kimia Farma Tbk 2,75 2,80 2,43 15 KLBF PT. Kalbe Farma Tbk 3,65 3,41 2,84

16 MERK PT. Merck Tbk 7,52 3,87 3,98

17 PYFA PT. Pyridam Farma Tbk 2,54 2,41 1,54 18 TSPC PT. Tempo Scan Pacific Tbk 3,08 3,09 2,96 19 TCID PT. Mandom Indonesia Tbk 11,74 7,73 3,57 20 UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk 0,69 0,67 0,70 21 KDSI PT. Kedawung Setia Industrial Tbk 1,36 1,59 1,44 22 KICI PT. Kedaung Indah Can Tbk 7,26 4,80 5,77

Lampiran 8 Tabel Hasil Perhitungan Umur Perusahaan

No Kode Perusahaan

Nama Perusahaan Tahun

2011 2012 2013 1 ADES PT. Akasha Wira International Tbk 17 18 19 2 AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 14 15 16

4 DLTA PT. Delta Djakarta Tbk 27 28 29 5 ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur

Tbk

1 2 3

6 MLBI PT. Multi Bintang Indonesia 17 18 19

7 MYOR PT. Mayora Indah Tbk 21 22 23

8 ROTI PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk 1 2 3

9 SKLT PT. Sekar Laut Tbk 18 19 20

10 STTP PT. Siantar top Tbk 15 16 17

11 ULTJ PT. Ultra Jaya Milk Tbk 21 22 23

12 GGRM PT. Gudang Garam Tbk 21 22 23

13 HMSP PT. HM Sampoerna Tbk 21 22 23

14 KAEF PT. Kimia Farma Tbk 10 11 12

15 KLBF PT. Kalbe Farma Tbk 20 21 22

16 MERK PT. Merck Tbk 30 31 32

17 PYFA PT. Pyridam Farma Tbk 10 11 12

18 TSPC PT. Tempo Scan Pacific Tbk 17 18 19

19 TCID PT. Mandom Indonesia Tbk 18 19 20

20 UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk 29 30 31 21 KDSI PT. Kedawung Setia Industrial Tbk 15 16 17 22 KICI PT. Kedaung Indah Can Tbk 18 19 20

Lampiran 9 Tabel Hasil Perhitungan Auditor Switching

No Kode Perusahaan

Nama Perusahaan Tahun

2011 2012 2013 1 ADES PT. Akasha Wira International Tbk 1 1 1 2 AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 1 1 1

3 CEKA PT. Cahaya Kalbar Tbk 1 1 0

4 DLTA PT. Delta Djakarta Tbk 1 0 1

5 ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

0 0 0

6 MLBI PT. Multi Bintang Indonesia 0 0 0

7 MYOR PT. Mayora Indah Tbk 0 1 1

8 ROTI PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk 0 0 1

9 SKLT PT. Sekar Laut Tbk 0 1 0

10 STTP PT. Siantar top Tbk 0 1 1

11 ULTJ PT. Ultra Jaya Milk Tbk 1 1 1

12 GGRM PT. Gudang Garam Tbk 0 1 1

13 HMSP PT. HM Sampoerna Tbk 1 1 0

14 KAEF PT. Kimia Farma Tbk 0 1 1

15 KLBF PT. Kalbe Farma Tbk 0 0 1

17 PYFA PT. Pyridam Farma Tbk 1 1 0

18 TSPC PT. Tempo Scan Pacific Tbk 1 1 0

19 TCID PT. Mandom Indonesia Tbk 1 1 0

20 UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk 0 0 1

21 KDSI PT. Kedawung Setia Industrial Tbk 1 0 1

22 KICI PT. Kedaung Indah Can Tbk 0 1 0

Lampiran 10 Tabel Hasil Perhitungan Timeliness

No Kode Perusahaan

Nama Perusahaan Tahun

2011 2012 2013 1 ADES PT. Akasha Wira International Tbk 0 0 0 2 AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 0 0 0

3 CEKA PT. Cahaya Kalbar Tbk 0 0 0

4 DLTA PT. Delta Djakarta Tbk 0 1 1

5 ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

1 1 1

6 MLBI PT. Multi Bintang Indonesia 1 1 1

7 MYOR PT. Mayora Indah Tbk 1 0 1

8 ROTI PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk 0 1 1

9 SKLT PT. Sekar Laut Tbk 1 1 1

10 STTP PT. Siantar top Tbk 0 0 0

11 ULTJ PT. Ultra Jaya Milk Tbk 0 0 0

12 GGRM PT. Gudang Garam Tbk 1 1 1

13 HMSP PT. HM Sampoerna Tbk 0 1 1

14 KAEF PT. Kimia Farma Tbk 1 1 1

15 KLBF PT. Kalbe Farma Tbk 1 1 1

16 MERK PT. Merck Tbk 1 1 1

17 PYFA PT. Pyridam Farma Tbk 0 1 1

18 TSPC PT. Tempo Scan Pacific Tbk 0 0 0

19 TCID PT. Mandom Indonesia Tbk 0 1 1

20 UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk 1 1 1

21 KDSI PT. Kedawung Setia Industrial Tbk 0 1 1

Lampiran 11 Output SPSS

Descriptives

Frequencies

Frequency Table

Kualitas KAP

Auditor Switching

Timeliness

Hasil Uji Multikolinearitas

a. Dependent Variable: Timeliness

Hasil Uji Kelayakan Model Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

Hasil Uji Keseluruhan Model Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Awal)

Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Akhir)

Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Summary

Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square

Nagelkerke R Square

1 60.535a .336 .458

a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than ,001.

Hasil Uji Koefisien Regresi Logistik Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B)

Step 1a

ROA -1.288 4.053 .101 1 .751 .276

Ukuran -.143 .160 .796 1 .372 .867

DER .465 .896 .269 1 .604 1.592

KAP 1.866 .884 4.455 1 .035 6.465

Kompleksitas 2.214 .945 5.491 1 .019 9.149

CR .210 .216 .944 1 .331 1.234

Umur -.005 .064 .007 1 .934 .995

Auditor_Switching -1.943 .749 6.735 1 .009 .143

Constant 2.898 4.442 .426 1 .514 18.133

a. Variable(s) entered on step 1: ROA, Ukuran, DER, KAP, Kompleksitas, CR, Umur, Auditor_Switching. Hasil Uji signifikan model secara simultan

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1

Step 27.043 8 .001

Block 27.043 8 .001

Model 27.043 8 .001

a.Variable(s) entered on step 1: ROA, Ukuran, DER, KAP, Kompleksitas, CR, Umur, Auditor_Switching.

DAFTAR PUSTAKA

Ardani, Mira Novana, 2009. “Pengaruh Kebijakan Sunset Policy terhadap Kepatuhan Wajib Pajak”, Tesis, Program Pasca Sarjana Magister Hukum Universitas Diponegoro, Medan.

Bapepam, 2003. Keputusan Keuta Badan Pengawas Pasar Modal dan Lembaga Keuangan Nomor: Kep-36/PMK/2003.

Boynton, William C., Raymond N. Johnson dan Walter Kell, 2003. Modern Auditing, Edisi ketujuh, Jilid 1, Terjemahan Paul A. Rajoe, Gina Gania, dan Ichsan Stiyo Budi, Erlangga, Jakarta.

Che-Ahmad, A. and Shamharir Abidin, 2008. “Audit Delay of Listed Companies: A Case of Malaysia”, International Business Reseach, Volume 1 No.4, http://ccsenet.org/journal.html (15 Oktober 2014).

Erlina, 2008. Metodologi Penelitian Bisnis: Untuk Akuntansi dan Manajemen, Edisi kedua, Cetakan Pertama, USU Press, Medan.

Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara, 2014. Buku Pedoman Penulisan Skripsi Dan Komprehensif Program Strata Satu (S1). Medan.

Febrianto, Rahmat, 2009. Pergantian Auditor dan Kantor Akuntan Publik, http://rfebrianto.blogspot.com (15 Oktober 2011).

Ghozali, Imam, 2006. Aplikasi Analisis Multivariance dengan Program SPSS, Edisi Keempat, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.

Gujarati, Damodar, 2003. Ekonometrika Dasar, Edisi Keenam, Erlangga, Jakarta. Harahap, Syafri Sofyan, 2011. Analisis Kritis Laporan Keuangan,

PT Raja Grafindo Persada, Jakarta.

Ikatan Akuntan Indonesia (IAI), 2001. Standar Profesional Akuntan Publik, Penerbit Salemba Empat, Jakarta.

Ikatan Akuntan Indonesia (IAI), 2007. Standar Akuntansi Keuangan, Penerbit Salemba Empat, Jakarta.

Kadir, Abdul, 2011. “Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Jakarta”. Jurnal Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia, Volume 12 Nomor 1, hal 1-12.

Kuncoro, Mudrajad, 2003. Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi. Erlangga, Jakarta.

Lubis, Ade Fatma, Arifin Akhmad, dan Firman Syarif, 2007. Aplikasi SPSS (Statistical Product and Service Solutions) Untuk Penyusunan Skripsi & Tesis, USU Press, Medan.

Maharani, I Gusti Ayu, 2013. “Ketepatwaktuan Penyampaian Pelaporan Keuangan dan Faktor-faktor yang Mempengaruhi pada Perusahaan Perbankan”, Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, Volume 2 Nomor 2, hal 402-415.

Martius, 2012. “Analisis Praktik Akuntansi Man jemen Pada Peru ahaan Manufaktur (Studi Empiris di Kawasan Industri Batam)”, Artikel, Program Magister Sains Akuntansi Pasca Sarjana Universitas Andalas, Padang. Owusu S. & Ansah, 2000. “Timeliness of Corporate Financial Reporting in

Emerging Capital Market: Empirical Evidence From The Zimbabwe Stock Exchange”, Journal Accounting and Business Research, Volume 30 No. 3 Summer 2000, http://ssrn.com/abstract (14 Oktober 2014).

Prahesty, Siska, 2011. “Analisis faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan (Studi Empiris pada Perusahaan Food and Beverages di Bursa Efek Indonesia Periode Tahun 2004-2009)”, Skripsi, Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro, Semarang.

Prasetyantoko, A., 2008. Bencana Finansial, Stabilitas Sebagai Barang Publik, Kompas Media Nusantara, Jakarta.

Rochaety, Ety, Ratih Tresnati dan H. A. Madjid Latief, 2007. Metodologi Penelitian Bisnis : Dengan aplikasi SPSS, Edisi Pertama, Mitra Wacana Media, Jakarta.

Situmorang, Gratia, 2010. “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan pada Perusahaan Perkebunan dan Pertambangan Go Public di BEI”, Skripsi, Fakultas Ekonomi Jurusan Akuntansi Universitas Sumatera Utara, Medan.

Sugiyono, 2008. Metode Penelitian Bisnis, Edisi Kedua, Cetakan Kedua Belas, CV Alfabeta, Bandung.

Sulistyo, Wahyu Adhy Noor, 2010. “Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Ketepatwaktuan Penyampaian Laporan Keuangan pada

Perusahaan yang listing di Bursa Efek Indonesia Periode 2006-2008.

Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro, Semarang.

Tuanakotta, Theodorus M, 2007. Setengah Abad Profesi Akuntansi, Edisi 1, Salemba Empat, Jakarta.

Yadiati, Winwin, 2010. Teori Akuntansi: Suatu Pengantar, Kencana, Jakarta. http://bisnis.liputan6.com/read/788202/ojk-ada-33-kasus-pelanggaran-pasar-modal-di-tahun-2013 (10 Oktober 2014).

http://www.merdeka.com/uang/telat-serahkan-laporan-keuangan-bei-denda-empat-emiten.html (10 Oktober 2014).

http://id.wikipedia.org/wiki/Likuiditas (15 Oktober 2014). https://www.ipotfund.com

http://www.kemenperin.go.id

http://pasarmodal.inilah.com/read/detail/2126538/bei-26-emiten-telat-laporkan-kinerja-kuartal-ii#.VHxjCSW1Xws (10 Oktober 2014).

BABIII

METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian yang dilakukan adalah pengujian asosiatif yang bersifat kausal yang merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih (Rochaety dkk, 2007: 27). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara delapan variabel independen, terhadap satu variabel dependen.

Dalam penelitian ini, penulis mencoba untuk mengetahui apakah variabel independen berupa Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, Tingkat leverage, Kualitas KAP, Kompleksitas Operasi Perusahaan, Likuiditas, Umur Perusahaan, serta

Auditor Switching memiliki pengaruh terhadap variabel dependen berupa Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan Keuangan.

3.2 Jenis Data dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif, yaitu data yang dinyatakan dalam bentuk angka atau data kualitatif yang harus dikuantifikasikan (Lubis dkk, 2007: 02). Data ini berbentuk pooled data yaitu gabungan data time series dan cross section. Menurut Kuncoro (2003: 124) dijelaskan bahwa “Data time series adalah data yang secara kronologis disusun menurut waktu pada suatu variabel tertentu. Sedangkan data cross section adalah data yang dikumpulkan pada suatu titik atau tempat”. Sumber data yang diteliti

dalam penelitian ini berupa data sekunder. Data sekunder merupakan sumber data penelitian yang diperoleh peneliti secara tidak langsung melalui media perantara (diperoleh dan dicatat oleh pihak lain) berupa laporan keuangan audited

perusahaan go public industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2011-2013 dan dipublikasikan melalui media internet pada situs resminya yaitu www.idx.co.id, serta ringkasan kerja perusahaan yang diperoleh melalui ICMD (Indonesian Capital Market Directory).

3.3 Populasi dan Sampel Penelitian 3.3.1 Populasi Penelitian

Menurut Sugiono (2008: 56) populasi adalah “wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya”. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan go public industri bidang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dan dipublikasikan di situs

3.3.2 Sampel Penelitian

Menurut Sugiono (2008:56) “Sampel adalah sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut”. Pengambilan sampel dengan teknik non random sampling yaitu cara pengambilan sampel yang tidak semua anggota populasi diberi kesempatan untuk dipilih menjadi sampel. Salah satu teknik pengambilan sampling yang termasuk dalam non random sampling adalah

purposive sampling. Pada penelitian ini pengambilan sampel dilakukan dengan melakukan pendekatan melalui metode purposive sampling, yaitu teknik

penentuan sampel dari populasi berdasarkan pertimbangan tertentu (Sugiono, 2008: 78).

Adapun kriteria dalam penentuan sampel penelitian yang dipertimbangkan oleh penulis adalah sebagai berikut:

1. Perusahaan go public sektor industri bidang konsumsi yang terdaftar di BEI secara berturut-turut pada periode 2011-2013, dan tidak sedang berada pada proses delisting pada periode tersebut;

2. Perusahaan telah mempublikasikan laporan keuangan per 31 Desember untuk periode 2011-2013, dan menggunakan rupiah sebagai nilai tukar (mata uang);

3. Perusahaan tersebut telah menerbitkan dan melaporkan laporan keuangan secara lengkap dan audited selama periode pengamatan (2011- 2013); 4. Perusahaan memiliki data tanggal publikasi laporan keuangan tahunan dan

sudah listing sebelum 1 Januari 2011.

5. Perusahaan memperoleh laba selama periode pengamatan (2011-2013). Tabel 3.1

Daftar Populasi dan Proses Pemilihan Sampel Penelitian No.

Nama Perusahaan

Kode Emiten

Kriteria

Sampel 1 2 3 4 5

1. PT. Akasha Wira International Tbk

ADES √ √ √ √ √ Sampel 1 2. PT. Tiga Pilar Sejahtera

Food Tbk

AISA √ √ √ √ √ Sampel 2 3. PT. Aqua golden

Mississippi Tbk

AQUA X X X √ X -

4. PT. Cahaya Kalbar Tbk CEKA √ √ √ √ √ Sampel 3 5. PT. Davomas Abadi Tbk DAVO √ X X √ X - 6. PT. Delta Djakarta Tbk DLTA √ √ √ √ √ Sampel 4 7. PT. Indofood CBP Sukses

Makmur Tbk

No.

Nama Perusahaan Kode Emiten

Kriteria

Sampel 1 2 3 4 5

8. PT. Indofood Sukses Makmur Tbk

INDF √ √ √ X √

9. PT. Multi Bintang Indonesia

MLBI √ √ √ √ √ Sampel 6 10. PT. Mayora Indah Tbk MYOR √ √ √ √ √ Sampel 7 11. PT. Prasidha Aneka

Niaga Tbk

PSDN √ X X √ X -

12. PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk

ROTI √ √ √ √ √ Sampel 8 13. PT. Sekar Bumi Tbk SKBM X - X X X - 14. PT. Sekar Laut Tbk SKLT √ √ √ √ √ Sampel 9 15. PT. Siantar top Tbk STTP √ √ √ √ √ Sampel

10 16. PT. Ultra Jaya Milk Tbk ULTJ √ √ √ √ √ Sampel

11 17. PT. Tri Banyan Tirta Tbk ALTO X - X X X - 18. PT. Gudang Garam Tbk GGRM √ √ √ √ √ Sampel

12 19. PT. HM Sampoerna Tbk HMSP √ √ √ √ √ Sampel

13 20. PT. Bentoel International

Investama Tbk

RMBA √ √ √ √ X -

21. PT. Wismilak Inti Makmur Tbk

WIIM X - X X X -

22. PT. Darya Varia Laboratoria Tbk

DVLA √ X X X X -

23. PT. Indofarma (persero) Tbk

INAF √ √ √ √ X -

24. PT. Kimia Farma Tbk KAEF √ √ √ √ √ Sampel 14 25. PT. Kalbe Farma Tbk KLBF √ √ √ √ √ Sampel

15

26. PT. Merck Tbk MERK √ √ √ √ √ Sampel

16 27. PT. Pyridam Farma Tbk PYFA √ √ √ √ √ Sampel

17 28. PT. Schering Plough

Indonesia Tbk

SCPI √ √ X X X -

29. PT. Industri Jamu & Farmasi Sido Muncul Tbk

SIDO X - X X X -

30. PT. Taisho

Pharmaceutical Indonesia Tbk

Sumber : Diolah Peneliti (2014)

Tabel 3.2

Daftar Sampel Penelitian No Kode

Emiten

Nama Perusahaan

1. ADES PT. Akasha Wira International Tbk 2. AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk 3. CEKA PT. Cahaya Kalbar Tbk

4. DLTA PT. Delta Djakarta Tbk

5. ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk 6. MLBI PT. Multi Bintang Indonesia

7. MYOR PT. Mayora Indah Tbk

8. ROTI PT. Nippon Indosari Corpindo Tbk 9. SKLT PT. Sekar Laut Tbk

10. STTP PT. Siantar top Tbk 11. ULTJ PT. Ultra Jaya Milk Tbk 12. GGRM PT. Gudang Garam Tbk 13. HMSP PT. HM Sampoerna Tbk 14. KAEF PT. Kimia Farma Tbk 15. KLBF PT. Kalbe Farma Tbk 16. MERK PT. Merck Tbk

17. PYFA PT. Pyridam Farma Tbk 18. TSPC PT. Tempo Scan Pacific Tbk 19. TCID PT. Mandom Indonesia Tbk 20. UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk 31. PT. Tempo Scan Pacific

Tbk

TSPC √ √ √ √ √ Sampel

18 32. PT. Martina Berto Tbk MBTO √ √ √ X √ - 33. PT. Mustika Ratu Tbk MRAT √ √ √ √ X - No.

Nama Perusahaan Kode Emiten

Kriteria

Sampel 1 2 3 4 5

34. PT. Mandom Indonesia Tbk

TCID √ √ √ √ √ Sampel

19 35. PT. Unilever Indonesia

Tbk

UNVR √ √ √ √ √ Sampel

20 36. PT. Kedawung Setia

Industrial Tbk

KDSI √ √ √ √ √ Sampel

21 37. PT. Kedaung Indah Can

Tbk

KICI √ √ √ √ √ Sampel

22 38. PT. Langgeng Makmur

Industri Tbk

21. KDSI PT. Kedawung Setia Industrial Tbk 22. KICI PT. Kedaung Indah Can Tbk Sumber: Diolah Peneliti (2014)

3.4 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel

Menurut Erlina (2008: 57), pengoperasian konsep (operationalizing the concep)atau biasa juga disebut dengan mendefinisikan konsep secara operasional adalah menjelaskan karakterisktik dari objek ke dalam elemen-elemen yang dapat diobservasi yang menyebabkan konsep dapat diukur dan dioperasionalkan ke dalam penelitian. Penelitian ini melibatkan 9 variabel yang terdiri dari 8 variabel independen dan 1 variabel dependen. Variabel dependen yakni ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan dan 8 variabel independen berupa Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, Tingkat leverage, Kualitas KAP, Kompleksitas Operasi Perusahaan, Likuiditas, Umur Perusahaan, dan Auditor Switching.

3.4.1 Variabel Dependen

Variabel dependen sering disebut dengan variabel terikat atau variabel tidak bebas, sehingga menjadi perhatian utama dalam sebuah pengamatan. Variabel ini dipengaruhi oleh variabel lain (variabel independen). Jadi, variabel dependen adalah konsekuensi dari variabel independen (Erlina, 2008: 42). Variabel terikat dalam penelitian ini adalah ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan. Ketepatan waktu (Timeliness) adalah rentang waktu pengumuman laporan keuangan tahunan yang telah diaudit kepada publik yaitu lamanya hari yang dibutuhkan untuk mengumumkan laporan keuangan tahunan yang telah diaudit ke publik,

sejak tanggal tutup tahun buku perusahaan (31 Desember) sampai tanggal penyerahan ke Bapepam (paling lambat tanggal 31 Maret tahun berikutnya).

Perusahaan dikategorikan terlambat jika laporan keuangan dilaporkan setelah tanggal 31 Maret, sedangkan perusahaan yang tepat waktu adalah perusahaan yang menyampaikan laporan keuangan sebelum tanggal 1 April. Variabel ini diukur dengan menggunakan variabel dummy. Dimana kategori 0 (nol) untuk perusahaan yang tidak tepat waktu dan kategori 1 (satu) untuk perusahaan yang tepat waktu.

3.4.2 Variabel Independen

Variabel bebas (independent variable), yaitu variabel yang bebas dan tidak terpengaruh oleh variabel lain. Variabel ini dapat mempengaruhi perubahan dalam variabel dependen dan mempunyai hubungan yang positif maupun negatif bagi variabel dependen lainnya (Erlina, 2008: 43). Variabel independen dalam penelitian ini adalah:

3.4.2.1 Profitabilitas (ROA)

Profitabilitas atau disebut dengan rentabilitas merupakan kemampuan perusahaan memperoleh laba pada masa mendatang dan merupakan indikator dari keberhasilan operasi perusahaan. Pada penelitian ini rasio yang digunakan adalah Return On Assets (ROA). ROA dapat dirumuskan sebagai berikut:

ROA = LabasetelahPajak

3.4.2.2 Ukuran Perusahaan

Ukuran Perusahaan adalah suatu skala yang menunjukkan besar kecilnya suatu perusahaan. Dalam penelitian ini, ukuran perusahaan yang digunakan adalah ukuran perusahaan yang diperiksa oleh KAP dan dihitung dengan menggunakan total aset yang dimiliki perusahaan atau total aktiva perusahaan klien yang tercantum pada laporan keuangan perusahaan akhir periode yang telah diaudit. Ukuran perusahaan diproksikan dengan nilai logaritma untuk menghaluskan besarnya angka dan menyamakan ukuran saat regresi.

Ukuran perusahaan = Ln (Total Aset)

3.4.2.3 Tingkat Leverage

Tingkat leverage adalah mengukur seberapa jauh perusahaan dibiayai oleh hutang atau kreditur dengan kemampuan perusahaan yang digambarkan oleh modal. Pada penelitian ini, untuk mengukur tingkat leverage suatu perusahaan dapat menggunakan

Debt to Equity Ratio (DER), yaitu perbandingan total hutang terhadap total ekuitas yang dimiliki perusahaan untuk mengetahui seberapa perusahaan dalam memenuhi kewajiban kepada kreditur. DER dapat dirumuskan sebagai berikut:

DER = TotalKewajiban

3.4.2.4 Kualitas Kantor Akuntan Publik (KAP)

Pada penelitian ini Kualitas KAP diukur berdasarkan ukuran KAP yang mengaudit laporan keuangan perusahaan. Pengukuran kualitas KAP ini diklasifikasi dengan menggunakan variabel dummy yaitu perusahaan yang menggunakan jasa KAP Big Four diberi kode 1 dan perusahaan yang tidak menggunakan jasa KAP Big Four / Non Big Four diberi kode 0.

3.4.2.5 Kompleksitas Operasi Perusahaan

Kompleksitas Operasi Perusahaan dalam penelitian ini, ditentutkan oleh ada atau tidaknya anak perusahaan. Variabel ini diukur dengan menggunakan dummy, dimana kategori 1 untuk perusahaan yang memiliki anak perusahaan dan kategori 0 untuk perusahaan yang tidak memiliki anak perusahaan.

3.4.2.6 Likuiditas

Likuiditas mengacu pada ketersediaan sumber daya (kemampuan) perusahaan untuk memenuhi kewajiban jangka pendeknya yang jatuh tempo secara tepat waktu. Likuiditas dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan rasio lancar (current ratio). Current ratio (CR) adalah rasio yang digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan di dalam membayar hutang jangka pendek dengan aktiva lancar. Rasio ini dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:

CR = AktivaLancar

3.4.2.7 Umur Perusahaan

Umur Perusahaan menunjukkan lamanya perusahaan bisa tetap survive dan mampu bersaing dalam kompetisi bisnis dalam perekonomian. Idealnya umur perusahaan seharusnya dihitung dalam satuan tahun, diawali sejak pertama kali melakukan first issue hingga akhir tahun pengamatan.

3.4.2.8 Auditor Switching

Pergantian akuntan publik terjadi jika kontrak kerja yang disepakati antara kantor akuntan publik dengan pemberi tugas telah berakhir dan memutuskan untuk tidak memperpanjang dengan penugasan baru. Dalam penelitian ini pergantian auditor merupakan variabel dummy, dimana apabila perusahaan yang tidak melakukan pergantian auditor termasuk kategori 1, sedangkan apabila perusahaan melakukan pergantian auditor maka termasuk kategori 0.

Tabel 3.3

Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel

Variabel Definisi Indikator Skala

Profitabilitas (X1)

Kemampuan perusahaaan dalam

menghasilkan laba. Profitabilitas diukur dengan menggunakan ROA.

Return On Asset (ROA)

ROA = LabasetelahPajak

TotalAset x 100%

Rasio

Ukuran Perusahaan (X2)

Menunjukkan besar kecilnya suatu perusahaan. Ukuran

Perusahaan pada

Logaritma Natural (LN) atas total aset

penelitian ini diukur berdasarkan total aset. Tingkat leverage(X3) Menunjukkan kemampuan perusahaan dalam membayar hutang dengan ekuitas yang dimilikinya. Tingkat leverage diukur dengan menggunakan DER.

Debt to Equity ratio (DER)

DER = TotalKewajiban

TotalEkuitas x100%

Rasio Kualitas Kantor Akuntan Publik (KAP) (X4) Menunjukkan besar kecilnya perusahaan yang melakukan audit atas laporan keuangan perusahaan publik.

Kategori 1 untuk KAP yang termasuk kategori dengan Big Four

dan 0 untuk KAP yang bukan (Non Big Four)

Nominal Kompleksitas Operasi Perusahaan (X5) Pengukuran terhadap perusahaan yang memiliki anak perusahaan dengan perusahaan yang tidak memiliki anak perusahaan.

Kategori 1 untuk perusahaan yang memiliki anak perusahaan dan dan 0 untuk perusahaan yang tidak memiliki anak perusahaan.

Nominal Likuiditas (X6) Kemampuan perusahaan dalam memenuhi kewajiban jangka pendeknya. Likuiditas diukur dengan menggunakan rasio Current Ratio.

Rasio lancar (Current ratio) CR= AktivaLancar

HutangLancarx 100%

Rasio Umur Perusahaan (X7) Kemampuan perusahaan dapat bertahan hidup dalam menjalankan

operasionalnya. Umur Perusahaan diukur dengan berapa lama perusahaan sudah terdaftar di BEI. Auditor Switching (X8) Pergantian akuntan publik terjadi jika kontrak kerja yang disepakati antara kantor akuntan publik dengan pemberi tugas telah berakhir dan memutuskan untuk tidak memperpanjang dengan

penugasan baru.

Kategori 1 untuk perusahaan yang tidak melakukan pergantian auditor dan 0 untuk perusahaan melakukan pergantian auditor. Nominal Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan Keuangan (Y) Tanggal penerbitan laporan keuangan auditan di BEI (paling lambat akhir bulan ketiga sejak tutup buku).

Tepat waktu diberi nilai 1 Tidak tepat waktu diberi nilai 0

Nominal

3.5 Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi dokumentasi, yaitu dengan cara mengumpulkan data, mencatat dan mengkaji data sekunder berupa laporan keuangan perusahaan yang telah dipublikasikan dalam periode pengamatan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yang diperoleh melalui media internet dengan cara mengunduh laporan keuangan perusahaan go public sektor industri bidang konsumsi melalui situs

Bursa Efek Indonesia yaitu www.idx.co.id pada tahun 2011-2013, dan ringkasan kerja perusahaan yang diperoleh melalui ICMD (Indonesian Capital Market Directory).

3.6 Teknik Analisis Data

Metode dan teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan analisis statistik yang menggunakan perangkat lunak statsitik. Alat analisis data yang digunakan adalah statistik deskriptif, yakni untuk mendeskripsikan variabel - variabel dalam penelitian ini. Analisis data yang digunakan dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Sebelum data dianalisis, maka untuk keperluan analisis data tersebut, terlebih dahulu dilakukan uji asumsi klasik sebelum pengujian hipotesis.

3.6.1 Statistik Deskriptif

Menurut Ghozali (2006: 19), statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, maksimum, dan minimum, sehingga secara kontekstual dapat lebih mudah dimengerti oleh pembaca.

3.6.2 Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik dalam penelitian ini dilakukan untuk menguji apakah model regresi yang digunakan layak atau tidak layak untuk digunakan, sehingga perlu dilakukan uji asumsi klasik. Uji asumsi klasik yang digunakan adalah uji multikolinearitas dikarenakan uji yang digunakan adalah regresi logistik (logistic regression).

Menurut Ghozali (2006: 8), analisis regresi logistik cocok digunakan untuk penelitian variabel dependennya bersifat kategorikal (dummy atau non metric atau nominal) dan variabel independennya kombinasi antara variabel kontinyu (metric) dan kategorial (non metric), seperti halnya dalam penelitian ini. Dalam teknik analisis ini tidak melakukan uji normalitas data, karena menurut Ghozali (2006: 225) regresi logistik tidak memerlukan asumsi normalitas pada variabel bebasnya maupun uji asumsi klasik karena asumsi multivariate normal distribution tidak dapat dipenuhi karena variabel bebasnya merupakan campuran antara variabel kontinyu (metric) dan kategorial (non metric). Selanjutnya, Gujarati (2003: 597) menyatakan bahwa “regresi logistik juga mengabaikan masalah heteroskedastisitas, karena variabel dependen tidak memerlukan homoskedastisitas untuk masing-masing variabel independennya”. Untuk asumsi multikolinearitas, karena hanya melibatkan variabel-variabel bebas, maka masih perlu untuk dilakukan pengujian.

3.6.2.1 Uji Multikolinearitas

Menurut Lubis dkk (2007: 32), “uji multikolinearitas diperlukan karena untuk mengetahui ada tidaknya variabel independen yang memiliki kemiripan dengan variabel independen lain dalam satu model”. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebasnya (Ghozali, 2006: 91). Jika terjadi multikolinearitas, maka dapat menyebabkan bias hasil penelitian terutama dalam proses pengambilan kesimpulan

mengenai pengaruh uji parsial masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen.

Ada tidaknya multikolinearitas dapat dideteksi dengan melihat nilai korelasi antar variabel independen, jika nilai korelasi antar variabel independen lebih besar dari 0.9 maka dapat disimpulkan bahwa terdapat gejala multikolonieritas antara variabel independen dalam penelitian tersebut.

3.6.3 Uji Model

3.6.3.1 Menilai Kelayakan Model Regresi (Goodness of fit) Langkah pertama yang dilakukan adalah menilai kelayakan model regresi. Menurut Ghozali (2006: 233), “model ini menguji hipotesis nol apakah data empiris yang digunakan sesuai atau cocok dengan model (tidak ada perbedaan antara model dan data empiris sehingga model dapat dikatakan fit)”. Untuk menilai

Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test:

1. Jika nilai Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test

kurang dari atau sama dengan 0.05, maka hipotesis nol ditolak yang berarti ada perbedaan signifikan antara model dengan nilai observasinya. Sehingga Goodness fit model menjadi tidak baik karena model tidak dapat memprediksi nilai observasinya. 2. Jika nilai Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test lebih

dapat menjelaskan nilai observasinya atau bisa dikatakan model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya.

3.6.3.2 Menilai Keseluruhan Model (Overall Model Fit)

Langkah selanjutnya yang dilakukan adalah menilai keseluruhan model terhadap data. Uji ini digunakan untuk menilai apakah model regresi logistik yang telah digunakan telah fit dengan data atau tidak. Hipotesis untuk menilai model fit adalah:

H0 = Model yang dihipotesiskan fit dengan data Ha = Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data

Berdasarkan hipotesis tersebut jelas bahwa kita tidak mungkin menolak hipotesis nol agar model fit dengan data. Statistik yang digunakan berdasarkan pada fungsi Likelihood.

Likelihood L dari model adalah probabilitas bahwa model yang dihipotesiskan menggambarkan data input. Untuk menguji hipotesis nol dan alternatif, L ditransformasikan menjadi -2 Log L. Memperhatikan angka -2 log likelihood (LL) pada awal dengan

block number = 0 dan angka -2 log likelihood pada block number = 1. Jika terjadi penurunan angka -2 log likelihood block number 0 dikurangi block number 1 menunjukkan model regresi yang baik.

Log Likelihood dalam regresi logistik mirip dengan pengertian “sum of squared error” pada model regresi, sehingga penurunan

log likelihood menunjukkan model regresi yang baik (Ghozali, 2006: 232).

3.6.3.3 Koefisien Determinasi (Negelkerke R Square)

Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar variabilitas variabel-variabel independen mampu memperjelas variabilitas variabel dependen. Nilai koefisien determinasi merupakan modifikasi dari koefisien Nagelkerke untuk memastikan bahwa nilainya bervariasi dari 0 sampai 1. Hal ini dilakukan dengan cara membagi nilai Nagelkerke R2 dengan nilai maksimumnya. Nilai Nagelkerke’s R Square dapat diintrepretasikan seperti nilai R2 pada multiple regression (Ghozali, 2006: 233). Bila nilai R2 kecil berarti kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen sangat terbatas. Sedangkan, jika R2 mendekati 1 berarti variabel independen dapat memberikan hampir semua informasi yang diperlukan untuk memprediksi variabel dependen.

3.6.3.4 Matriks Klasifikasi

Matriks klasifikasi menunjukkan gambaran atas ketepatan model regresi logistik dalam memprediksi ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan perusahaan yaitu melalui ada atau tidaknya tepat waktu. Pada kolom merupakan dua nilai prediksi dari variabel dependen dalam hal ini konservatif (1) dan optimis (0), sedangkan pada baris menunjukkan nilai observasi yang sesungguhnya dari variabel dependen konservatif (1) dan optimis

(0). Pada model yang sempurna, maka semua kasus akan berada pada diagonal dengan tingkat ketepatan peramalan 100%. Dalam output regresi logistik, angka ini dapat dilihat dari Classification Table (Ghozali, 2006: 238).

3.6.4 Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan regresi logistik (logistic regression). Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan regresi logistik karena variabel terikat (dependen) merupakan data kualitatif yang menggunakan variabel dummy. Regresi logistik adalah bagian dari analisis regresi yang digunakan ketika variabel dependen merupakan variabel dikotomi. Variabel dikotomi biasanya hanya terdiri atas dua nilai, yang mewakili kemunculan atau tidak adanya suatu kejadian yang biasanya diberi angka 0 atau 1. Regresi logistik digunakan untuk menguji apakah probabilitas terjadinya variabel terikat dapat diprediksi dengan variabel bebasnya. Model regresi logistik yang digunakan untuk menguji hipotesis pada penelitian ini yaitu:

ln (TL/1-TL) = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X5 + b6X6 +

b7X7 + b8X8 + e

Keterangan :

ln (TL/1-TL) = Simbol yang menunjukkan probabilitas ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan tahunan

X1 = Profitabilitas (ROA) X2 = Ukuran Perusahaan

X3 = Tingkat leverage

X4 = Kualitas KAP

X5 = Kompleksitas Operasi Perusahaan

X6 = Likuiditas

X7 = Umur Perusahaan

X8 = Auditor Switching

a = konstanta

b1-b8 =koefisien regresi yang menunjukkan perubahan variabel

dependen berdasarkan pada variabel independen. e = Tingkat kesalahan (standard error)

3.6.4.1 Pengujian signifikan model secara simultan (chi-square) Untuk melihat pengujian secara simultan variabel bebas independen terhadap variabel terikat dependen digunakan dengan perhitungan SPSS melalui tabel Obnibus Test of model Coefficiens atau biasa disebut uji signifikansi Chi-Square. Dengan diperoleh nilai signifikansi < 0,05 ketika H0 ditolak

pada tingkat signifikansi 5% sehingga terlihat pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. 3.6.4.2 Pengujian signifikan model secara parsial

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel independen (bebas) berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (terikat). Pengujian hipotesis ini dengan cara membandingkan antara nilai probabilitas (sig) dengan tingkat signifikansi (α). Untuk menentukan penerimaan

atau penolakan H0 didasarkan pada tingkat signifikansi (α) 5%

dengan kriteria:

1. H0 diterima apabila nilai probabilitas (sig) > signifikansi

(α). Hal ini berarti Ha ditolak atau hipotesis yang

menyatakan variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat ditolak.

2. H0 ditolak apabila nilai probabilitas (sig) < signifikansi (α).

Hal ini berarti Ha diterima atau hipotesis yang menyatakan

variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat diterima.

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum

Di dalam bab ini akan dilakukan analisis data melalui analisis regresi logistik dan pembahasan hasil pengolahan data untuk membuktikan hipotesis yang telah ditentukan sebelumnya. Analisis data dimulai dengan mengolah data melalui Microsoft excel dan seluruh data yang telah diperoleh akan diolah dengan menggunakan SPSS (Statistical Product and Service Sollution) versi 17. Hasil pengolahan dari SPSS akan dianalisis untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini terhadap timeliness pelaporan keuangan perusahaan.

Objek dalam penelitian ini adalah perusahaan go public sektor sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2011-2013. Populasi penelitian berjumlah 38 perusahaan. Berdasarkan kriteria yang telah dipilih berdasarkan metode purposive sampling sehingga data yang terkumpul sebanyak 22 perusahaan. Berdasarkan 22 perusahaan tersebut, kemudian dilakukan pengujian-pengujian meliputi statistik deskriptif, uji asumsi klasik, uji model, dan uji hipotesis penelitian.

4.2 Hasil Penelitian

4.2.1 Analisis Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif memberikan penjelasan mengenai nilai rata-rata (mean), nilai standar deviasi, nilai maksimum dan nilai minimum dari variabel-variabel independen dan variabel dependen. Untuk melihat data statistik secara umum, peneliti menggunakan deskriptif untuk variabel-variabel yang diukur dengan skala rasio dan frekuensi untuk variabel-variabel yang diukur dalam skala nominal. Hasil analisis statistik deskriptif dapat dilihat pada tabel 4.1 sebagai berikut:

Tabel 4.1

Statistik Deskriptif Variabel Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, Tingkat Leverage, Likuiditas, dan Umur Perusahaan

Sumber: output SPSS, diolah peneliti, 2015

Berdasarkan tabel 4.1 diatas dapat dijelaskan bahwa:

1. Jumlah seluruh sampel penelitian adalah 22 perusahaan dengan 66 unit analisis, yaitu 22 perusahaan dikali dengan tiga tahun penelitian yaitu 2011 sampai dengan 2013, dengan lima variabel independen yang terdiri dari profitabilitas (Return on Assets (ROA)), ukuran perusahaan,

tingkat leverage (Debt to Equity Ratio (DER)), likuiditas (Current Ratio (CR)), dan umur perusahaan.

2. Variabel independen profitabilitas (ROA) memiliki nilai minimum 0,0041, nilai maksimum 0,6572 dengan nilai rata-rata 0,153802 dan standar deviasi adalah sebesar 0,1340705.

3. Variabel independen ukuran perusahaan (total assets) memiliki nilai minimum 20, nilai maksimum 32 dengan nilai rata-rata 27,64 dan standar deviasi adalah sebesar 2,923.

4. Variabel independen tingkat leverage (Debt to Equity Ratio (DER)) memiliki nilai minimum 0,1082, nilai maksimum 2,4926 dengan nilai rata-rata 0,804600 dan standar deviasi adalah sebesar 0,5246834.

5. Variabel independen likuiditas ( Current ratio (CR)) memiliki nilai minimum 0,5805, nilai maksimum 11,7428 dengan nilai rata-rata 2,627238 dan standar deviasi adalah sebesar 1,9905010.

6. Variabel independen umur perusahaan memiliki nilai minimum 1, nilai maksimum 32 dengan nilai rata-rata 18,09 dan standar deviasi adalah sebesar 7,236.

Tabel 4.2

Statistik Frekuensi Kualitas KAP, Kompleksitas Operasi Perusahaan, Auditor Switching, dan Timeliness

Berdasarkan tabel 4.2 dapat dideskripsikan bahwa jumlah data yang valid (sah untuk diproses) adalah 66 buah, sedangkan data yang hilang (missing) adalah nol, artinya semua data telah diproses.

Tabel 4.3

Statistik Frekuensi Kualitas Kantor Akuntan Publik (KAP)

Sumber: Output SPSS, diolah peneliti, 2015

Berdasarkan table 4.3 dapat dideskripsikan bahwa variabel independen kualitas Kantor Akuntan Publik (KAP) merupakan variabel nominal yang menggunakan variabel dummy, dimana perusahaan yang berafiliasi dengan KAP

The Big Four diberi kode “1”, sedangkan perusahaan yang tidak berafiliasi dengan KAP The Big Four diberi kode “0” memiliki data valid karena seluruhnya telah diproses. Jumlah data yang berafiliasi dengan KAP The Big Four sebanyak 35 buah (53,0%), sedangkan jumlah data yang tidak berafiliasi dengan KAP The Big Four sebanyak 31 buah (47,0%).

Tabel 4.4

Statistik Frekuensi Kompleksitas Operasi Perusahaan

Berdasarkan table 4.4 dapat dideskripsikan bahwa variabel independen kompleksitas operasi perusahaan merupakan variabel nominal yang menggunakan variabel dummy, dimana perusahaan yang memiliki anak perusahaan diberi kode “1”, sedangkan perusahaan yang tidak memiliki anak perusahaandiberi kode “0” memiliki data valid karena seluruhnya telah diproses. Jumlah data yang memiliki anak perusahaan sebanyak 40 buah (60,6%), sedangkan jumlah data yang tidak memiliki anak perusahaansebanyak 26 buah (39,4%).

Tabel 4.5

Statistik Frekuensi Auditor Switching

Sumber: output SPSS, diolah peneliti, 2015

Berdasarkan table 4.5 dapat dideskripsikan bahwa variabel independen

auditor switching merupakan variabel nominal yang menggunakan variabel

dummy, dimana perusahaan yang tidak melakukan pergantian auditor diberi kode “1”, sedangkan perusahaan yang melakukan pergantian auditor diberi kode “0” memiliki data valid karena seluruhnya telah diproses. Jumlah data yang tidak melakukan pergantian auditor sebanyak 37 buah (56,1%), sedangkan jumlah data yang melakukan pergantian auditorsebanyak 29 buah (43,9%).

Tabel 4.6

Statistik Frekuensi Timeliness

Sumber: output SPSS, diolah peneliti, 2015

Berdasarkan tabel 4.6 dapat dideskripsikan bahwa variabel dependen ketepatan waktu (timeliness) merupakan variabel nominal yang menggunakan variabel dummy, dimana perusahaan yang tepat waktu pelaporan keuangannya diberi kode “1”, sedangkan perusahaan yang tidak tepat waktu pelaporan keuangannya diberi kode “0” memiliki data valid karena seluruhnya telah diproses. Jumlah laporan keuangan yang dipublikasikan tepat waktu sebanyak 41 buah (62,1%), sedangkan jumlah laporan keuangan yang dipublikasikan tidak tepat waktu sebanyak 25 buah (37,9%). Hal ini juga menunjukkan bahwa emiten pada perusahaan go public sektor industri barang konsumsi dapat memenuhi peraturan yang ditetapkan oleh Bapepam, yaitu mengenai ketepatan waktu pelaporan keuangan.

4.2.2 Pengujian Asumsi Klasik 4.2.2.1 Uji Multikolinearitas

Regresi yang baik adalah regresi dengan tidak adanya gejala korelasi yang kuat antara variabel bebasnya. Multikolinearitas merupakan situasi adanya korelasi antar variabel-variabel independen yang satu dengan yang lainnya. Dalam penelitian ini, gejala multikolinearitas dapat dilihat dari nilai

korelasi antar variabel yang terdapat dalam matriks korelasi. Hasil uji gejala multikolinearitas disajikan pada tabel 4.7 berikut ini:

Tabel 4.7

Hasil Uji Multikolinearitas

a. Dependent Variable: Timeliness

Sumber : output SPSS, diolah peneliti, 2015

Berdasarkan tabel 4.7 diatas, dapat dilihat bahwa korelasi antara ROA dan ukuran perusahaan sebesar 0,031, korelasi antara ROA dan DER sebesar -0,019, dan seterusnya. Dari hasil pengujian pada tabel 4.7, dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat gejala multikolinearitas antar variabel independen. Gejala multikolinearitas terjadi apabila nilai korelasi antar variabel independen lebih besar dari 0,90. Matriks korelasi di atas memperlihatkan bahwa korelasi antar variabel independen yang paling besar 0,592 atau lebih kecil dari 0,90. Berdasarkan hasil ini dapat disimpulkan bahwa variabel profitabilitas, ukuran perusahaan, tingkat leverage, kualitas KAP,

kompleksitas operasi perusahaan, likuiditas, umur perusahaan, dan

auditor switching lolos dari uji gejala multikolonieritas.

4.2.3 Uji Model

4.2.3.1 Menilai Kelayakan Model Regresi (Goodness of fit)

Pengujian kelayakan model regresi logistik dilakukan dengan menggunakan goodness of fitness test yang diukur berdasarkan nilai Chi-Square pada tabel Hosmer and Lemeshow Test

(tabel 4.8).

Tabel 4.8

Hosmer and Lemeshow Test

Sumber: output SPSS, diolah peneliti, 2015

Dari tabel 4.8 diatas terlihat bahwa besarnya nilai statistik

Hosmer and Lemeshow goodness of fitness test sebesar 3,926 dengan probabilitas signifikansi sebesar 0,788. Karena nilai probabilitas signifikansi (0,788) lebih besar dibandingkan tingkat signifikansi (0,05), maka H0 diterima. Hal ini berarti model regresi ini cukup layak untuk digunakan dalam analisis selanjutnya.

4.2.3.2 Menilai Keseluruhan Model (Overall Model fit)

Uji keseluruhan model digunakan untuk melihat model yang telah dihipotesiskan telah fit atau tidak dengan data. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 log likelihood pada awal (block number = 0) dengan nilai -2 log likelihood pada akhir

(block number = 1). Nilai -2log likelihood awal pada block number = 0, dapat ditunjukkan melalui tabel 4.9 berikut ini:

Tabel 4.9

Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Awal)

Sumber: output SPSS, diolah peneliti, 2015

Nilai -2 log likelihood akhir pada block number = 1, dapat dilihat pada tabel 4.10 berikut ini:

Tabel 4.10

Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Akhir)

Sumber: output SPSS, diolah peneliti, 2015

Dari tabel 4.9 diatas dapat dilihat bahwa -2 log likelihood

awal pada block number = 0, yaitu model yang hanya memasukkan konstanta yang dapat dilihat pada step 3, memperoleh nilai sebesar 87,578. Kemudian pada tabel 4.10 dapat dilihat nilai -2 LL akhir dengan block number =1, nilai -2log likelihood pada step 4 adalah 60,535.

Adanya penurunan nilai antara -2LL awal (initial-2LL function) dengan nilai -2LL pada langkah berikutnya (-2LL akhir) menunjukkan bahwa model yang dihipotesiskan fit dengan data (Ghozali, 2006: 233). Penurunan nilai -2 log likelihood menunjukkan bahwa model penelitian ini dinyatakan fit, artinya penambahan-penambahan variabel bebas yaitu profitabilitas (ROA), ukuran perusahaan, tingkat leverage (DER), kualitas kantor akuntan publik (KAP), kompleksitas operasi perusahaan, likuiditas (CR), umur perusahaan, dan auditor switching ke dalam model penelitian akan memperbaiki model fit dalam penelitian ini.

4.2.3.3 Koefisien Determinasi (Nagelkerke R Square)

Dalam regresi logistik, dapat digunakan statistik

Nagelkerke’s �_�2 untuk mengukur kemampuan model regresi logistik dalam mencocokkan atau menyesuaikan data. Dengan kata lain, nilai statistik dari Nagelkerke’s �_�2 dapat diinterpretasikan sebagai suatu nilai yang mengukur kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan atau menerangkan variabel dependen. Tabel 4.11 menyajikan nilai statistik dari Nagelkerke’s �_�2.

Tabel 4.11 Nagelkerke R Square

Berdasarkan tabel 4.11 diatas, nilai statistik Nagelkerke R Square 0,458. Nilai tersebut diinterpretasikan sebagai kemampuan variabel profitabilitas (ROA), ukuran perusahaan, tingkat leverage

(DER), kualitas kantor akuntan publik (KAP), kompleksitas operasi perusahaan, likuiditas (CR), umur perusahaan, dan auditor switching

dalam mempengaruhi ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan sebesar 45,8%, sisanya 54,2% dijelaskan oleh variabel-variabel/faktor-faktor lain.

4.2.3.4 Matriks Klasifikasi

Matriks klasifikasi akan menunjukkan kekuatan prediksi dari model regresi untuk memprediksi kemungkinan ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan pada perusahaan go public sektor industri barang konsumsi.

Tabel 4.12 Classification Table

Sumber: output SPSS, diolah peneliti, 2015

Berdasarkan tabel 4.12 diatas, menunjukkan perusahaan yang tidak tepat waktu sebanyak 25 perusahaan. Dari 25 perusahaan tersebut, diprediksi 17 (68%) perusahaan tidak tepat waktu, sedangkan 8 perusahaan diprediksi tepat waktu. Diketahui perusahaan yang tepat waktu sebanyak 41 perusahaan. Dari 41

perusahaan tersebut, diprediksi 33 (80,5%) perusahaan tepat waktu, sedangkan 8 perusahaan diprediksi tidak tepat waktu. Keakuratan prediksi secara menyeluruh sebesar 75.8%. Tingginya persentase ketepatan pada tabel klasifikasi tersebut mendukung tidak adanya perbedaan yang signifikan terhadap data hasil prediksi dan data observasinya yang menunjukkan sebagai model regresilogistik yang baik.

4.2.4 Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis menggunakan model logistic regression binary dengan metode enter pada tingkat signifikan (α) 5% logistic regression binary digunakan untuk menguji pengaruh profitabilitas (ROA), ukuran perusahaan, tingkat leverage (DER), kualitas kantor akuntan publik (KAP), kompleksitas operasi perusahaan, likuiditas (CR), umur perusahaan, dan

auditor switching terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan. Tabel 4.13 berikut ini menunjukkan hasil pengujian dengan menggunakan regresi logistik pada tingkat signifikansi 5%.

Tabel 4.13

Hasil Uji Koefisien Regresi Logistik

a.Variable(s) entered on step 1: ROA, Ukuran, DER, KAP, Kompleksitas, CR, Umur, Auditor_Switching.

Dari pengujian persamaan regresi logistik tersebut, maka diperoleh model regresi logistik sebagai berikut:

ln (TL/1-TL) = 2,898 - 1,288X1 - 0,143X2 + 0,465X3 + 1,866X4 + 2,214X5 + 0,210X6 – 0,005X7 – 1,943X8 + e

Konstanta sebesar 2,898 menyatakan bahwa jika tidak memperhitungkan nilai ROA, ukuran, DER, KAP, Kompleksitas, CR, Umur, dan Auditor_Switching maka kemungkinan ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan perusahaan sebesar 2,898.

4.2.4.1 Pengujian signifikan model secara simultan (chi-square) Tabel Omnibus Tests of Model Coefficients berfungsi untuk melihat hasil pengujian secara simultan pada regresi logistik, yakni melihat pengaruh variabel bebas (independen) secara bersama-sama (simultaneously) terhadap variabel dependen.

Tabel 4.14

Omnibus Tests of Model Coefficients

Sumber: output SPSS, diolah peneliti, 2015

Berdasarkan tabel 4.14 diatas, diperoleh nilai probabilitas 0,001. Karena nilai probabilitas (0,001) lebih kecil dari 0,05, maka disimpulkan bahwa variabel-variabel independen yang digunakan

secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan.

4.2.4.2 Pengujian signifikan model secara parsial

Pada regresi logistik, uji signifikansi koefisien regresi populasi secara individu dapat diuji dengan uji Wald. Dalam uji

Wald, statistik yang diuji adalah statistik Wald (Wald statistic). Dalam uji Wald digunakan hipotesis sebagai berikut :

H0: Variabel profitabilitas, ukuran perusahaan, tingkat leverage, kualitas KAP, kompleksitas operasi perusahaan, likuiditas, umur perusahaan, dan auditor switching tidak berpengaruh secara parsial terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan.

Ha: Variabel profitabilitas, ukuran perusahaan, tingkat leverage, kualitas KAP, kompleksitas operasi perusahaan, likuiditas, umur perusahaan, dan auditor switching berpengaruh secara parsial terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan.

Dengan kriteria pengujian yang digunakan adalah sebagai berikut :

- H0 diterima dan Ha ditolak jika nilai probabilitas (sig) > signifikansi (∝).

- Ha diterima dan H0 ditolak jika nilai probabilitas (sig) < signifikansi (∝).

Nilai statistik dari uji Wald berdistribusi chi-square dapat diperoleh sebagai berikut:

Tabel 4.15

Hasil Uji signifikan model Parsial (Uji-Wald)

a.Variable(s) entered on step 1: ROA, Ukuran, DER, KAP, Kompleksitas, CR, Umur, Auditor_Switching.

Sumber : output SPSS, diolah Peneliti, 2015

Berdasarkan hasil uji wald pada tabel 4.15 diatas, maka dapat disimpulkan hasil signifikansi atau pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependen sebagai berikut:

1. Variabel probabilitas (ROA) (X1) memiliki nilai probabilitas (Sig.) (0,751) lebih besar dari 0,05, maka profitabilitas (ROA) tidak berpengaruh terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan (Y) pada perusahaan go public industri barang konsumsi.

2. Variabel ukuran perusahaan (X2) memiliki nilai probabilitas (Sig.) (0,372) lebih besar dari 0,05, maka ukuran perusahaan tidak berpengaruh terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan (Y) pada perusahaan go public sektor industri barang konsumsi.

3. Variabel tingkat leverage (DER) (X3) nilai probabilitas (Sig.) (0,604) lebih besar dari 0,05, maka tingkat leverage (DER)

perusahaan tidak berpengaruh ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan (Y) pada perusahaan go public sektor industri barang konsumsi.

4. Variabel kualitas Kantor Akuntan Publik (KAP) (X4) memiliki nilai probabilitas (Sig.) (0,035) lebih kecil dari 0,05, maka kualitas KAP berpengaruh terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan (Y) pada perusahaan go public

sektor industri barang konsumsi.

5. Variabel Kompleksitas Operasi Perusahaan (X5) memiliki nilai probabilitas (Sig.) (0,019) lebih kecil dari 0,05, maka kompleksitas perusahaan berpengaruh terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan (Y) pada perusahaan go public

sektor industri barang konsumsi.

6. Variabel likuiditas (CR) (X6) memiliki nilai probabilitas (Sig.) lebih besar dari 0,05, maka likuiditas (CR) tidak berpengaruh terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan (Y) pada perusahaan go public sektor industri barang konsumsi. 7. Variabel umur perusahaan (X7) memiliki nilai karena nilai

probabilitas (Sig.) lebih besar dari 0,05, maka umur perusahaan tidak berpengaruh terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan (Y) pada perusahaan go public sektor industri barang konsumsi.

8. Variabel auditor switching (X8) nilai probabilitas (Sig.) (0,009) lebih kecil dari 0,05, maka auditor switching

berpengaruh terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan (Y) pada perusahaan go public sektor industri barang konsumsi.

4.3 Pembahasan Hasil Penelitian

4.3.1 Hubungan Profitabilitas terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan Keuangan

Hasil uji regresi logistik terhadap variabel profitabilitas (ROA) menunjukkan nilai koefisien negatif, yakni -1,288. Hal ini dapat diinterpretasikan semakin tinggi profitabilitas (ROA) dari suatu perusahaan, maka timeliness pelaporan keuangan cenderung semakin menurun. Perhatikan bahwa karena nilai probabilitas (Sig.) (0,751) lebih besar dari 0,05, maka profitabilitas (ROA) mempengaruhi timeliness pelaporan keuangan sangat lemah (tidak signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5%). Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian yang dilakukan oleh Owusu dan Ansah (2000) dan Maharani (2013), namun hasil tidak sejalan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Sulistyo (2010) dan Prahesty (2011) di mana hasil penelitian menunjukkan bahwa profitabilitas berpengaruh terhadap timeliness pelaporan keuangan.

4.3.2 Hubungan Ukuran Perusahaan terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan keuangan

Hasil uji regresi logistik terhadap variabel ukuran perusahaan menunjukkan nilai koefisien negatif, yakni -0,143. Hal ini dapat diinterpretasikan semakin besar ukuran perusahaan, maka ketepatan waktu pelaporan keuangan cenderung semakin berkurang/menurun. Perhatikan bahwa karena nilai probabilitas (Sig.) (0,372) lebih besar dari 0,05, maka ukuran perusahaan mempengaruhi timeliness pelaporan keuangan sangat lemah (tidak signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5%). Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Situmorang (2010) dan Maharani (2013) yang menemukan bahwa variabel ukuran perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhadap timeliness pelaporan keuangan. Akan tetapi, hasil penelitian ini tidak konsisten dengan penelitian Sulistyo (2010) dan Situmorang (2010) menemukan bahwa variabel ukuran perusahaan berpengaruh positif terhadap timeliness pelaporan keuangan. Oleh karena itu, tidak ada jaminan bahwa ukuran perusahaan yang diukur dengan total aset untuk mempengaruhi timeliness pelaporan keuangan bagi perusahaan.

4.3.3 Hubungan Tingkat Leverage terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan keuangan

Hasil uji regresi logistik terhadap variabel tingkat leverage (DER) menunjukkan nilai koefisien positif, yakni 0,465 dan nilai probabilitas (Sig.) (0,604) lebih besar dari 0,05, maka tingkat leverage perusahaan mempengaruhi timeliness pelaporan keuangan sangat lemah (tidak

signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5%). Hasil ini sesuai dengan penelitian Sulistyo (2010) dan Maharani (2013) yang menyatakan bahwa tingkat leverage (DER) keuangan suatu perusahaan tidak mempunyai pengaruh terhadap timeliness pelaporan keuangan. Hal ini disebabkan karena perusahaan yang mengalami kesulitan keuangan tidak akan mempengaruhi perusahaan tersebut dalam menyampiakan laporan keuangannnya secara tepat waktu. Baik perusahaan yang tepat waktu maupun perusahaan yang tidak tepat waktu dalam penyampaian laporan keuangannya mengabaikan informasi tentang tingkat leverage (DER).

4.3.4 Hubungan Kualitas Kantor Akuntan Publik (KAP) terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan keuangan

Hasil uji regresi logistik terhadap variabel kualitas Kantor Akuntan Publik (KAP) berafiliasi dengan The Big Four atau tidak menunjukkan nilai koefisien positif, yakni 1,866 dan nilai probabilitas (Sig.) (0,035) lebih kecil dari 0,05, maka kualitas KAP berpengaruh terhadap timeliness pelaporan keuangan. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Situmorang (2010) dan Sulistyo (2010) yang menemukan bahwa variabel kualitas KAP berpengaruh signifikan terhadap timeliness pelaporan keuangan. Hasil penelitian ini juga mendukung logika teori yang ada dengan koefisien positif yang menyatakan bahwa perusahaan yang menggunakan jasa auditor independen dari KAP yang berafiliasi dengan The Big Four cenderung tepat waktu dalam pelaporan keuangannya, dan sebaliknya perusahaan yang tidak menggunakan jasa KAP The Big Four cenderung tidak tepat waktu.

4.3.5 Hubungan Kompleksitas Operasi Perusahaan terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan keuangan

Hasil uji regresi logistik terhadap variabel kompleksitas perusahaan menunjukkan nilai koefisien positif, yakni 2,214 dan nilai probabilitas (Sig.) (0,019) lebih kecil dari 0,05, maka kompleksitas perusahaan berpengaruh terhadap timeliness pelaporan keuangan. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian yang dilakukan oleh Sulistyo (2010) yang mengemukakan bahwa kompleksitas operasi perusahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap timeliness pelaporan keuangan. Hasil penelitian ini juga konsisten dengan logika teori dimana tingkat kompleksitas operasi perusahaan yang bergantung pada jumlah anak perusahaannya cenderung mempengaruhi waktu auditor untuk menyelesaikan tugas auditnya, sehingga berpengaruh terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan oleh perusahaan.

4.3.6 Hubungan Likuiditas terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan keuangan

Hasil uji regresi logistik terhadap variabel likuiditas (CR) menunjukkan nilai koefisien positif, yakni 0,210 Hal ini dapat diinterpretasikan semakin tinggi tingkat likuiditas perusahaan, berarti perusahaan dapat segera melunasi kewajiban jangka pendeknya sesuai dengan tanggal jatuh tempo pembayaran maka timeliness pelaporan keuangan cenderung semakin meningkat. Namun, nilai probabilitas (Sig.) lebih besar dari 0,05, sehingga likuiditas perusahaan (CR) mempengaruhi

statistik pada tingkat signifikansi 5%). Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Situmorang (2010).

4.3.7 Hubungan Umur Perusahaan terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan keuangan

Hasil uji regresi logistik terhadap variabel umur perusahaan menunjukkan nilai koefisien negatif, yakni -0,005 dan nilai probabilitas (Sig.) lebih besar dari 0,05, maka umur perusahaan mempengaruhi

timeliness pelaporan keuangan sangat lemah (tidak signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 5%). Hal ini dapat diinterpretasikanbahwa perusahaan yang lebih lama terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) cenderung tidak tepat waktu dalam melaksanakan pelaporan keuangan tetapi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap ketepatan waktu, sementara perusahaan yang tergolong baru terdaftar di Bursa Efek Indonesia cenderung tepat waktu dalam melaksanakan pelaporan keuangannya. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Situmorang (2010) dan Maharani (2013) tetapi tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Owusu dan Ansah (2000) dan Prahesty (2011).

4.3.8 Hubungan Auditor Switching terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan keuangan

Hasil uji regresi logistik terhadap variabel auditor switching

menunjukkan nilai koefisien negatif, yakni -1,943. Hal ini dapat diinterpretasikan timeliness pelaporan keuangan cenderung menurun, bagi

perusahaan yang melakukan auditor switching. Perhatikan bahwa karena nilai probabilitas (Sig.) (0,009) lebih kecil dari 0,05, maka auditor switching

mempengaruhi ketepatan waktu pelaporan keuangan secara signifikan. Tanda negatif pada nilai koefisien auditor switching menunjukkan bahwa temuan ini tidak sesuai dengan logika teori dimana dikatakan bahwa banyaknya prosedur yang ditempuh auditor pengganti dalam proses pengauditan memerlukan waktu yang lebih lama dibandingkan jika auditor tersebut melanjutkan penerimaan penugasan.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:

1. _{Variabel profitabilitas secara parsial tidak berpengaruh terhadap ketepatan} waktu (timeliness) pelaporan keuangan pada perusahaan go public sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI.

2. _{Variabel ukuran perusahaan secara parsial tidak berpengaruh terhadap} ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan pada perusahaan go public

sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI.

3. _{Variabel tingkat leverage secara parsial tidak berpengaruh terhadap} ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan pada perusahaan go public

sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI.

4. _{Variabel kualitas Kantor Kantor Akuntan Publik (KAP) secara parsial} berpengaruh terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan pada perusahaan go public sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI.

5. _{Variabel kompleksitas operasi perusahaan secara parsial berpengaruh} terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan pada perusahaan

6. _{Variabel likuiditas secara parsial tidak berpengaruh terhadap ketepatan} waktu (timeliness) pelaporan keuangan pada perusahaan go public sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI.

7. _{Variabel umur perusahaan secara parsial tidak berpengaruh terhadap} ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan pada perusahaan go public

sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI.

8. _{Variabel auditor switching secara parsial berpengaruh terhadap ketepatan} waktu (timeliness) pelaporan keuangan pada perusahaan go public sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI.

9. _{Variabel profitabilitas, ukuran perusahaan, tingkat leverage, kualitas Kantor} Akuntan Publik (KAP), kompleksitas operasi perusahaan, likuiditas, umur perusahaan, dan auditor switching secara simultan berpengaruh terhadap ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan pada perusahaan go public

sektor industri barang konsumsi yang terdaftar di BEI.

5.2 Keterbatasan

Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan yang memerlukan perbaikan dan penelitian adalah sebagai berikut:

1. Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini hanya dibatasi pada variabel profitabilitas, ukuran perusahaan, tingkat leverage, kualitas Kantor Akuntan Publik (KAP), kompleksitas operasi perusahaan, likuiditas, umur perusahaan, dan auditor switching dimana variabel independen tersebut hanya dapat mempengaruhi variabel dependen (ketepatan waktu (timeliness) pelaporan keuangan) sebesar 45,8% yang menyebabkan

2.1.5.7 Umur Perusahaan ... 30

2.1.5.8 Auditor Switching ... 31

2.2 Penelitian Terdahulu ... 33

2.3 Kerangka Konseptual ... 36

2.4 Hipotesis Penelitian ... 38

BAB III METODE PENELITIAN ... 47

3.1 Jenis Penelitian ... 47

3.2 Jenis Data dan Sumber Data ... 47

3.3 Populasi dan Sampel Penelitian ... 48

3.3.1 Populasi Penelitian ... 48

3.3.2 Sampel Penelitian ... 48

3.4 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel ... 52

3.4.1 Variabel Dependen ... 52

3.4.2 Variabel Independen ... 53

3.4.2.1 Profitabilitas (ROA) ... 53

3.4.2.2 Ukuran Perusahaan ... 54

3.4.2.3 Tingkat Leverage ... 54

3.4.2.4 Kualitas Kantor Akuntan Publik (KAP) ... 55

3.4.2.5 Kompleksitas Operasi Perusahaan ... 55

3.4.2.6 Likuiditas ... 55

3.4.2.7 Umur Perusahaan ... 56

3.4.2.8 Auditor Switching ... 56

3.5 Metode Pengumpulan Data ... 58

3.6 Teknik Analisis Data ... 59

3.6.1 Statistik Deskriptif ... 59

3.6.2 Uji Asumsi Klasik ... 59

3.6.2.1 Uji Multikolinearitas ... 60

3.6.3 Uji Model ... 61

3.6.3.1Menilai Kelayakan Model Regresi (Goodness of fit) 61 3.6.3.2 Menilai Keseluruhan Model (Overall Model Fit) .... 62

ix

3.6.3.4 Matriks Klasifikasi ... 63

3.6.4 Pengujian Hipotesis ... 64

3.6.4.1 Pengujian signifikan model secara simultan (chi-square) ... 65

3.6.4.2 Pengujian signifikan model secara parsial ... 65

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 67

4.1 Gambaran Umum ... 67

4.2 Hasil Penelitian ... 68

4.2.1 Analisis Statistik Deskriptif ... 68

4.2.2 Pengujian Asumsi Klasik ... 72

4.2.2.1 Uji Multikolinearitas ... 72

4.2.3 Uji Model ... 74

4.2.3.1 Menilai Kelayakan Model Regresi (Goodness of fit)74 4.2.3.2 Menilai Keseluruhan Model (Overall Model fit) ... 74

4.2.3.3 Koefisien Determinasi (Nagelkerke R Square) ... 76

4.2.3.4 Matriks Klasifikasi ... 77

4.2.4 Pengujian Hipotesis ... 78

4.2.4.1 Pengujian signifikan model secara simultan (chi-square) ... 79

4.2.4.2 Pengujian signifikan model secara parsial ... 80

4.3 Pembahasan Hasil Penelitian ... 83

4.3.1 Hubungan Profitabilitas terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan Keuangan ... 83

4.3.2 Hubungan Ukuran Perusahaan terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan keuangan ... 84

4.3.3 Hubungan Tingkat Leverage terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan keuangan ... 84

4.3.4 Hubungan Kualitas Kantor Akuntan Publik (KAP) terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan keuangan ... 85

4.3.5 Hubungan Kompleksitas Operasi Perusahaan terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan keuangan ... 86

4.3.6 Hubungan Likuiditas terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan keuangan ... 86

4.3.7 Hubungan Umur Perusahaan terhadap Ketepatan Waktu

(Timeliness) Pelaporan keuangan ... 87

4.3.8 Hubungan Auditor Switching terhadap Ketepatan Waktu (Timeliness) Pelaporan keuangan ... 87

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 89

5.1 Kesimpulan ... 89

5.2 Keterbatasan ... 90

5.3 Saran ... 91

DAFTAR PUSTAKA ... 92

xi DAFTAR TABEL

No. Tabel Judul Halaman

2.1 Tinjauan Penelitian Terdahulu 34

3.1 Daftar Populasi dan Proses Pemilihan Sampel Penelitian 49

3.2 Daftar Sampel Penelitian 51

3.3 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel 56 4.1 Statistik Deskriptif Variabel Profitabilitas, Ukuran Perusa-

haan, Tingkat Leverage, Likuiditas, dan Umur Perusahaan 68 4.2 Statistik Frekuensi Kualitas KAP, Kompleksitas Operasi -

Perusahaan, Auditor Switching dan Timeliness 69 4.3 Statistik Frekuensi Kualitas Kantor Akuntan Publik (KAP) 70 4.4 Statistik Frekuensi Kompleksitas Operasi Perusahaan 70

4.5 Statistik Frekuensi Auditor Switching 71

4.6 Statistik Frekuensi Timeliness 72

4.7 Hasil Uji Multikolinearitas 73

4.8 Hosmer and Lemeshow Test 74

4.9 Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Awal) 75

4.10 Nilai -2 Log likelihood (-2 LL Akhir) 75

4.11 Nagelkerke R Square 76

4.12 Classification Table 77

4.13 Hasil Uji Koefisien Regresi Logistik 78

4.14 Omnibus Tests of Model Coefficients 79

DAFTAR GAMBAR

No. Tabel Judul Halaman

xiii DAFTAR LAMPIRAN

No. Lampiran Judul Halaman

1 Daftar Populasi Perusahaan Go Public Sektor Industri

Barang Kosumsi di BEI 95

Daftar Daftar Sampel Penelitian Perusahaan Go Public

Sektor Industri Barang Kosumsi di BEI 97

2 Tabel Hasil Perhitungan Profitabilitas 97

3 Tabel Hasil Perhitungan Ukuran Perusahaan (Ln

Total Aset) 98

4 Tabel Hasil Perhitungan Tingkat Leverage 99

5 Tabel Hasil Perhitungan Kualitas KAP 99

6 Tabel Hasil Perhitungan Kompleksitas Operasi-

Perusahaan 100

7 Tabel Hasil Perhitungan Likuiditas 101

8 Tabel Hasil Perhitungan Umur Perusahaan 101

9 Tabel Hasil Perhitungan Auditor Switching 102

10 Tabel Hasil Perhitungan Timeliness 103