Jenis Dan Sumber Data Teknik Pengumpulan Data Teknik Analisis dan Uji Hipotesis 1.

3.3. Jenis Dan Sumber Data

3.3.1. Jenis Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis data sekunder yaitu data yang diperoleh atau dikumpulkan dari instansi-instansi atau lembaga-lembaga yang ada hubungannya dalam penelitian ini.

3.3.2. Sumber Data Sumber data yang dipergunakan dalam penelitian ini berasal dari :

 Kantor Badan Pusat Statistik BPS cabang kota Surabaya.  Kantor Bank Indonesia BI cabang kota Surabaya.

3.4 Teknik Pengumpulan Data

Pengumpulan data, dalam penelitian ini dilakukan dengan cara : a. Studi kepustakaan Library Research yaitu teknik pengumpulan data dengan telaah atau studi dari berbagai laporan kegiatan penelitian, buku-buku atau literatur-literatur yang berkaitan dengan permasalahan yang ada dalam penelitian ini. b. Studi lapangan Field Research yaitu suatu pengamatan dan pencatatan sistematis dan teratur dilapangan mengenai obyek yang sedang diteliti untuk memperoleh data yang berkaitan dengan permasalahan yang ada dalam penelitian ini. Studi lapangan dilakukan dengan cara :  Dokumentasi, yaitu mencatat dan mengambil data berupa laporan- laporan yang berhubungan dengan masalah yang dibahas dengan menggunakan alat berupa kamera, komputer, dan perekam suara. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 3.5. Teknik Analisis dan Uji Hipotesis 3.5.1. Teknik Analisis Untuk menganalisis pengaruh yang disebutkan dalam hipotesis diatas maka analisa data ini dilakukan dengan menggunakan model regresi linier berganda dengan asumsi BLUE Best Linier Unbiased Estimate untuk mengetahui koefisiensi pada persamaan tersebut betul-betul linier tidak bias. Model ini menunujukkan hubungan spesifik antara variabel- variabel bebas dan terikat. Bentuk perumusannya sebagai berikut : Y = o +  1 X 1 +  2 X 2 +   X 3 +   X 4  + u ....Sulaiman, 2004 : 80. Dimana : Y = Kredit Investasi X 1 = Tingkat Inflasi X 2 = Jumlah Dana Bank X 3 = Tingkat Suku Bunga Kredit X 4 = Jumlah Industri   = Konstanta  1 ,   ,     = Koefisien Regresi u = Variabel Pengganggu residual Untuk lebih mengetahui apakah suatu model tersebut cukup layak digunakan kedalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui sejauh mana variabel bebas dapat mempengaruhi variabel terikat, maka untuk itu Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. perlu diketahui koefisien determinasinya atau R 2 dengan menggunakan rumus : R 2 = Galat KT Galat KT .....................................Soelistyo, 2001 : 325. Keterangan : R 2 = Koefisien Determinasi. JK = Jumlah Kuadrat Dimana : JK Regresi = b 1 ∑YiX 1 + b 2 ∑YiX 2 +………. +bn ∑YiXn JK Total = ∑Yi atau ∑Yi - 2     n Y Jadi R 2 = R 2 = b 1 ΣYίX 1 + b 1 ΣYίX 2 + b 1 ΣYίX 3 + b 1 ΣYίX 4 ΣYί² Karakteristik utama dari R 2 adalah : 1. Nilai R 2 non negatif, merupakan rasio dari jumlah kuadrat. 2. Batas nilai R 2 adalah 0 R 2 1 a. Batas nilai R 2 sama atau mendekati 0, maka tidak ada hubungan antara variabel X dengan variabel Y. b. Apabila R 2 sama atau mendekati 1, maka terjadi kecocokan sempurna antara garis regresi dengan kelompok data hasil dari observasi.

3.5.2. Uji Hipotesis

Untuk menguji pengaruh variabel bebas X 1, X 2, X 3, X 4 terhadap variabel terikat Y maka digunakan : Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. a. Uji F Uji F dipergunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat dengan menggunakan rumus : F hitung = Galat KT gresi KT Re .......................Soelistyo, 2001 : 325. Keterangan : KT = Kuadrat Tengah Galat = Error = Residual Dengan derajat kebebasan sebesar k, n – k – 1 Keterangan : n = Jumlah Sampel k = Jumlah Parameter Regresi Dengan ketentuan : H o :  1 =    3   4  0 Tidak ada pengaruh H i :  1         0 Ada pengaruh Kaidah pengujiannya : 1. Apabila F hitung ≤ F tabel , maka Ho diterima dan Hi ditolak, artinya variabel bebas tidak mempengaruhi terhadap variabel terikat. secara simultan. 2. Apabila F hitung F tabel maka Ho ditolak dan Hi diterima, artinya variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat secara simultan. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Gambar 4 : Kurva Distribusi Penolakan Penerimaan Hipotesis Secara Simultan Daerah penerimaan Ho Daerah penolakan Ho F  Sumber : Soelistyo, 2001, Dasar-Dasar Ekonometrika, BPFE UGM, Yogyakarta, Halaman 326. b. Uji t Uji t dipergunakan untuk menguji hubungan antara pengaruh dari masing-masing variabel bebas dan secara parsial atau individu atau secara terpisah terhadap variabel terikat, dengan dirumuskan : t hitung = i i Se   ...................................Gujarati, 1997 : 74. Dengan derajat kebebasan sebesar n-k-l Dimana :  i = Koefisien Regresi Se = Standart Error n = Jumlah sampel k = Jumlah parameter regresi i = Variabel bebas i = 1, 2, 3, 4 Dengan ketentuan : H o :  i = 0 tidak ada pengaruh H i :  i 0 ada pengaruh Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Kaidah pengujiannya : 1. Apabila t hitung ≤ t tabel, maka H o diterima dan Hi ditolak, yang artinya secara parsial tidak ada pengaruh variabel bebas dengan variabel terikat. 2. Apabila t hitung t tabel, maka H o ditolak dan Hi diterima, yang artinya secara parsial variabel bebas ada pengaruh dengan variabel terikat. Gambar 5 : Kurva Distribusi Penolakan Penerimaan Hipotesis Secara parsial Ho ditolak Daerah Penerimaan Ho ditolak -t  2 ; n-k-l t  2 ; n-k-l Sumber : Widarjono. Agus, 2005, Ekonometrika Teori dan Aplikasi, Edisi Pertama, Ekonosia FE UII, Yogyakarta, Halaman 59. Untuk mengetahui apakah model analisis tersebut layak digunakan dalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui sejauh mana variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat maka perlu diketahui nilai adjusted R 2 atau koefisien nilai determinasi dengan menggunakan rumus: Jadi R 2 = Total JK gresi JK Re ………………......Sulaiman, 2004 : 86. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Dimana : R 2 = koefisien determinasi JK total = jumlah kuadrat Karateristik utama dari R 2 adalah : a. Tidak mempunyai nilai negatif b. Nilainya berkisar antara 0 nol dan 1 satu atau 0 R 2 1

3.6. Uji Asumsi Klasik