41 3. menghitung eigenvector dan eigenvalue dari covariance matrix.
4. Pilih komponen dan bentuk vector feature dan principal component dari eigenvector yang memiliki eigenvalue paling besar diambil
decreasing order. 5. menurunkan satu set data baru
6. kemudian memasukan jumlah PCA yang digunakan dalam pemotongan data.
3.5.3 Pengukuran Jarak
Setelah proses Pre-processing selesai dilakukan langkah selanjutnya adalah pengukuran jarak dengan menggunakan salah satu metode yang
ada.Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya dalam penelitian ini menggunakan
Euclidean distance
.
3.5.4
Clustering
Ssetelah mendapatkan data matriks dari hasil pengukuran jarak kemudian akan masuk kedalam tahap
clustering
atau pengelompokan untuk mengelompokan peran-peran berdasarkan data pertandingan yang sudah diproses.Data
pertandingan akan diukur kemiripannya dengan
agglomerative hierarchical clustering
dengan metode
single-linkage
jarak minimum,
Complete-linkage
jarak maximum,
Average-linkage
jarak rata-rata.Dari hasil
clustering
yang telah
Tabel 3. 21 contoh matrix data
42 terbentuk kemudian menggambarkan sebuah dendrogram agar sebuah
cluster
dapat terlihat dengan mudah akan masuk dalam kelompok mana saja.
a. Single-linkage
Pengukuran jarak menggunakan
single-linkage
adalah mengukur jarak minimal antara setiap elemen data.Dari matriks jarak di atas 3 dan 4 adalah
jarak terdekat kemudian pasangkan objek 3 dan 4 menjadi 1
cluster
dengan data minimal.Hasil jarak baru membentuk matriks jarak baru dan kemudian dilanjutkan hingga tersisa 1
cluster
.hasil dendrogramnya sebagai berikut :
b. Complete-linkage
Pengukuran jarak menggunakan
complete-linkage
adalah mengukur jarak minimal antara setiap elemen data.Dari matriks jarak di atas 3 dan 4 adalah
jarak terdekat kemudian pasangkan objek 3 dan 4 menjadi 1
cluster
dengan data minimal.Hasil jarak baru membentuk matriks jarak baru dan kemudian dilanjutkan hingga tersisa 1
cluster
.hasil dendrogramnya sebagai berikut :
Gambar 3. 94 contoh dendrogram single-linkage
43
c. Average-linkage
Pengukuran jarak menggunakan
complete-linkage
adalah mengukur jarak rata-rata antara setiap elemen data.Dari matriks jarak di atas 3 dan 4 adalah
jarak terdekat kemudian pasangkan objek 3 dan 4 menjadi 1
cluster
dengan data minimal.Hasil jarak baru membentuk matriks jarak baru dan kemudian dilanjutkan hingga tersisa 1
cluster
.hasil dendrogramnya sebagai berikut :
Gambar 3. 50 contoh dendrogram complete-linkage
Gambar 3. 61 contoh dendrogram average-linkage
44
3.5.5 Perhitungan Akurasi
