108
Gambar 4.26 Kategori Variabel Keputusan Pembelian terhadap Produk Honda Blade di
PD Tridjaya Motor Pagaden
Berdasarkan perhitungan di atas, maka dapat diketahui bahwa tanggapan responden terhadap keputusan pembelian adalah sebesar 73,94. Hal tersebut
menunjukkan bahwa keputusan pembelian berada dalam kategori baik.
4.4 Analisis Verifikatif
Dalam pengujian hipotesis penelitian, penulis menggunakan metode analisis regresi linier berganda dan analisis korelasi berganda.Metode ini dapat
menjelaskan Pengaruh Faktor Gaya Hidup dan Sikap Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian. Pengujian hipotesis dilakukan dengan mengolah data dan
informasi yang dikumpulkan dengan menggunakan statistik.
4.4.1 Keterkaitan antar Gaya Hidup dan Sikap Konsumen terhadap Keputusan pembelian
a. Analisis Regresi Linear Berganda
Untuk melihat pengaruh Gaya Hidup X1 dan Sikap konsumen X2 Terhadap Keputusan pembelian Y, maka digunakan analisis regresi linier
berganda dengan persamaan sebagai berikut :
73,94
20 36
52 68
84 100
Sangat Baik
Baik Cukup
Tidak Baik
Sangat Tidak
109
Ŷ = 0 +
1
X
1
+
2
X
2
Dimana : Ŷ = Keputusan pembelian
X
1
= Gaya Hidup X
2
= Sikap konsumen β
= Konstanta
1
,
2
= Koefisien Regresi Hasil pengolahan software SPSS 13 untuk analisis regresi berganda
disajikan pada tabel berikut :
Tabel 4.33 Analisis Regresi Berganda
Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel di atas, diperoleh bentuk persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
Ŷ = -0,937+ 0,395 X
1
+ 0,421 X
2
Nilai koefisien regresi pada variabel-variabel bebasnya menggambarkan apabila diperkirakan variabel bebasnya naik sebesar satu persen dan nilai variabel
bebas lainnya diperkirakan konstan atau sama dengan nol, maka nilai variabel
Coefficients
a
-.937 1.400
-.670 .505
.395 .130
.401 3.039
.003 .710
.348 .246
.421 .141
.392 2.975
.004 .709
.342 .240
Constant Gaya Hidup
Sikap Konsumen Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coeff icients Beta
Standardized Coeff icients
t Sig.
Zero-order Partial
Part Correlations
Dependent Variable: Keputusan Pembelian a.
110
terikat diperkirakan bisa naik atau bisa turun sesuai dengan tanda koefisien regresi variabel bebasnya.
Dari persamaan regresi linier berganda diatas diperoleh nilai konstanta sebesar -0,937. Artinya, jika variabel Keputusan pembelian Y tidak dipengaruhi
oleh kedua variabel bebasnya Gaya Hidup dan Sikap konsumen bernilai nol, maka besarnya rata-rata persentase Keputusan pembelian akan bernilai -0,937.
Tanda koefisien regresi variabel bebas menunjukkan arah hubungan dari variabel yang bersangkutan dengan Keputusan pembelian. Koefisien regresi untuk
variabel bebas X
1
bernilai positif, menunjukkan adanya hubungan yang searah antara Gaya Hidup X
1
dengan Keputusan pembelian Y. Koefisien regresi variabel X
1
sebesar 0,395 mengandung arti untuk setiap pertambahan Gaya Hidup X
1
sebesar satu satuan akan menyebabkan meningkatnya Keputusan pembelian Y sebesar 0,395.
Tanda koefisien regresi variabel bebas menunjukkan arah hubungan dari variabel yang bersangkutan dengan Keputusan pembelian. Koefisien regresi untuk
variabel bebas X
2
bernilai positif, menunjukkan adanya hubungan yang searah antara Sikap konsumen X
2
dengan Keputusan pembelian Y. Koefisien regresi variabel X
2
sebesar 0,421 mengandung arti untuk setiap pertambahan Sikap konsumen X
2
sebesar satu satuan akan menyebabkan meningkatnya Keputusan pembelian Y sebesar 0,421.
111
b. Analisis Korelasi Berganda
