4.3 Uji Asumsi Klasik
4.3.1 Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal Ghozali, 2011 :
160. Uji Normalitas dalam penelitian ini menggunnakan analisis grafik normal plot. Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada
sumbu diagonal dari grafik.
Sumber : Data primer diolah, 2016
Gambar 4.1 Grafik Normal Plot
Berdasarkan gambar grafik normal plot di atas menunjukkan titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka dapat
disimpulkan bahwa model regresi tersebut memenuhi asumsi normalitas Ghozali, 2011 : 163.
Tabel 4.18. Hasil Pengujian Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 55
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 4,24879419
Most Extreme Differences Absolute
,084 Positive
,059 Negative
-,084 Kolmogorov-Smirnov Z
,624 Asymp. Sig. 2-tailed
,830 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Data primer diolah, 2016 Berdasarkan tabel 4.15, besarnya nilai K-S adalah 0,624 dengan nilai
signifikansi sebesar 0,832 dan nilai di atas 5 α=0,05. Hal ini berarti data terdistribusi secara normal, atau data dinyatakan memenuhi asumsi normalitas.
4.3.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas dilakukan untuk menguji apakah variabel dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas independen.
Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas.
Nilai Cutoff yang yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai Tolerance ≤ 0.1 atau sama dengan nilai VIF ≥ 10 Gozali, 2011 : 106. Tabel
4.19 berikut ini menyajikan hasil uji multikolinearitas.
Tabel 4.19. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel
Tolerance VIF
Kompleksitas Audit 0,932
1,073 Time Budget Pressure
0,642 1,557
Etika Auditor 0,674
1,485 Sumber : Data primer diolah, 2016
Tabel 4.19 di atas menunjukkan angka VIF jauh lebih kecil dari angka 10, yaitu 1,073 untuk kompleksitas audit; 1,557 untuk time budget pressure dan 1,485
untuk etika auditor. Demikian juga nilai Tolerance dibawah angka 1, yaitu 0,932 untuk kompleksitas audit, 0,642 untuk time budget pressure dan 0,674 untuk
etika auditor. Dengan demikian dapat disimpulkan dari model regresi tersebut bahwa dari masing-masing variabel independen tidak terdapat multikolinieritas.
4.3.3 Uji Heteroskedastisitas
Kategori