Deskripsi Variabel Persepsi Siswa X

32

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Deskripsi Data

Dalam penelitian ini terdapat dua variabel, yaitu variabel bebas persepsi siswa dan variabel terikat prestasi belajar. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI SMA N 1 Semin tahun ajaran 20112012. Data yang diperoleh dari skor butir pernyataanpertanyaan pada masing- masing variabel ditabulasikan dan dianalisis menggunakan analisa deskriptif, sedangkan untuk pengujian hipotesis dianalisis dengan bantuan komputer seri program SPSS 18.0 for Windows . Berikut ini akan diuraikan deskripsi data penelitian yang meliputi harga rerata mean, median Me, modus Mo, simpangan baku SD dan frekuensi serta histogram penelitian dari semua variabel. Selanjutnya juga diuraikan pengujian hipotesis beserta pengujian persyaratan analisisnya yang meliputi uji normalitas dan uji linieritas.

1. Deskripsi Variabel Persepsi Siswa X

Pada tabulasi data induk, diperoleh bahwa skor variabel persepsi siswa, siswa memiliki skor terendah 61 dan skor tertinggi 105, sehingga rentang nilainya sebesar 44. Hasil perhitungan dengan menggunakan komputer program SPSS Versi 18.0 for windows diperoleh harga rerata M = 83,29, modus Mo = 81, median Me = 83 dan simpangan baku SB = 7,6. Rincian hasil perhitungan analisis deskripsi data variabel persepsi siswa siswa dapat dilihat pada tabel 6 di bawah ini : Tabel 6. Distribusi Frekuensi persepsi siswa. Persepsi Siswa Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 61 1 ,9 ,9 ,9 67 1 ,9 ,9 1,8 70 1 ,9 ,9 2,6 71 4 3,5 3,5 6,1 72 1 ,9 ,9 7,0 73 2 1,8 1,8 8,8 74 2 1,8 1,8 10,5 75 4 3,5 3,5 14,0 76 3 2,6 2,6 16,7 77 5 4,4 4,4 21,1 78 2 1,8 1,8 22,8 79 4 3,5 3,5 26,3 80 7 6,1 6,1 32,5 81 11 9,6 9,6 42,1 82 8 7,0 7,0 49,1 83 5 4,4 4,4 53,5 84 10 8,8 8,8 62,3 85 5 4,4 4,4 66,7 86 4 3,5 3,5 70,2 87 5 4,4 4,4 74,6 88 7 6,1 6,1 80,7 89 3 2,6 2,6 83,3 90 2 1,8 1,8 85,1 91 3 2,6 2,6 87,7 92 3 2,6 2,6 90,4 93 2 1,8 1,8 92,1 95 1 ,9 ,9 93,0 96 1 ,9 ,9 93,9 97 1 ,9 ,9 94,7 100 2 1,8 1,8 96,5 101 2 1,8 1,8 98,2 103 1 ,9 ,9 99,1 105 1 ,9 ,9 100,0 Total 114 100,0 100,0 Distribusi frekuensi persepsi siswa dapat diamati melalui histogram pada gambar 1 sebagai berikut : Gambar 1. Histogram Data Persepsi Siswa. Identitas kecenderungan tinggi rendahnya skor variabel persepsi siswa ditetapkan berdasarkan pada kriteria ideal. Berdasarkan skor data penilaian model Likert dengan rentang skor 1-4 untuk 27 butir pertanyaan, maka mean idealnya dapat dihitung dengan norma sebagai berikut : ST skor tertinggi = 27 X 4 = 108 SR skor terendah = 27 X 1 = 27 M = ½ ST+SR = ½ 108 + 27 = 67,5 SB = 16 ST-SR = 16 108 – 27 = 13,5 Maka untuk mengetahui kecenderungan variabel persepsi siswa didasarkan atas skor ideal dengan ketentuan sebagai berikut : X ≥ M + 1,5 SB = X ≥ 87,75 adalah kategori sangat tinggi M + 0,5 SB X M + 1,5 SB = 74,25 X 87,75 adalah kategori tinggi M – 0,5 SB X M + 0,5 SB = 60,75 X 74,25 adalah kategori sedang X M – 0,5 SB = X 60,75 adalah kategori rendah Tabel 7. Kategori Persepsi siswa Skor Kategori Jumlah Siswa X ≥ 87,75 Sangat Tinggi 29 74,25 X 87,75 Tinggi 73 60,75 X 74,25 Sedang 12 X 60,75 Rendah Gambar 2. Diagram kecenderungan persepsi siswa Berdasarkan ketentuan di atas maka siswa yang memiliki skor persepsi siswa yang rendah sebanyak 0 siswa atau 0 , yang termasuk kelompok sedang 12 siswa atau 11 , yang termasuk kelompok tinggi 73 orang atau 64 , dan yang termasuk kelompok sangat tinggi 29 orang atau 25 . Mean observasi M 83,29 terletak pada Mi – SBi sd Mi + S M + 0,5 SB X M + 1,5 SB atau pada rentang skor 74,25 sampai dengan 87,75. Hal ini mempunyai arti bahwa persepsi siswa rata-rata tergolong dalam kategori kelompok tinggi.

2. Deskripsi Variabel Prestasi Belajar Y

Dokumen yang terkait

Hubungan komunikasi guru-siswa dengan prestasi belajar siswa pada mata pelajaran IPS di MAN 15 Jakarta

2 46 130

PENGARUH KOMUNIKASI SISWA DAN KEAKTIFAN SISWA TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA MATA PELAJARAN Pengaruh Komunikasi Siswa Dan Keaktifan Siswa Terhadap Prestasi Belajar Siswa Mata Pelajaran Ekonomi Kelas VII SMP N 2 Colomadu.

0 1 17

Peranan E-learning dalam Menunjang hasil Belajar Siswa Mata Pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi.

0 1 2

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kesulitan Belajar Mata Pelajaran Teknologi Informasi dan Komunikasi Siswa Kelas VIII di SMP N 1 Ungaran.

0 0 1

HUBUNGAN ANTARA PERSEPSI SISWA TENTANG FASILITAS LABORATORIUM KOMPUTER DAN KEAKTIFAN BELAJAR SISWA DENGAN PRESTASI BELAJAR MATA PELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI (TIK) KELAS XI SMA NEGERI 1 GAMPING TAHUN AJARAN 2012/2013.

1 1 135

HUBUNGAN ANTARA PERSEPSI SISWA TENTANG FASILITAS LABORATORIUM KOMPUTER DAN KEAKTIFAN BELAJAR SISWA DENGAN PRESTASI BELAJAR MATA PELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI (TIK) KELAS XI SMA NEGERI 1 GAMPING TAHUN AJARAN 2012/2013.

0 0 103

PENGARUH COMPUTER ANXIETY DAN KECERDASAN EMOSIONAL TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI DI SMA NEGERI 1 KARANGNONGKO.

0 0 118

HUBUNGAN PRESTASI AKADEMIK MATAPELAJARAN MATEMATIKA DAN MATA PELAJARAN BAHASA INGGRIS TERHADAP PENGUASAAN TIK (TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI) SISWA DI SMA N 1 CANGKRINGAN.

0 0 210

PENGARUH PEMANFAATAN INTERNET TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA KELAS XI PADA MATA PELAJARAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI DI SMA NEGERI 1 PENGASIH.

0 1 119

PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI TERHADAP HASIL BELAJAR PADA MATA PELAJARAN EKONOMI DI SMA

0 0 14