2.11.3 DBMS Database Management System
Pengelolaan basis data secara fisik tidak dilakukan oleh pemakai secara langsung, tetapi ditangani oleh sebuah perangkat lunak yang khusus. Perangkat
lunak inilah disebut DBMS yang akan menentukan bagaimana data diorganisasi, disimpan, diubah dan diambil kembali. DBMS juga menerapkan mekanisme
pengamanan data, pemakaian data secara bersama, pemaksaan keakuratan atau konsistensi data, dan sebagainya.
2.12 Konsep Dasar Analisis Sistem
2.12.1 Flow Map
Bagan alir atau flowmap adalah bagan yang menunjukan alir di dalam program atau prosedur sistem secara logika. Bagan alir digunakan terutama untuk
alat bantu komunikasi dan dokumentasi. Bagan alir dokumen atau sering disebut juga Flow Map merupakan bagan alir yang menunjukan arus dari aliran formulir
termasuk tembusan-tembusannya.
2.12.2 Sistem Rekomendasi Cerdas
Sistem rekomendasi cerdas merupakan model aplikasi dari hasil observasi terhadap keadaan dan keinginan pelanggan. Sistem Rekomendasi memanfaatkan
opini seseorang terhadap suatu barang dalam domain atau kategori tertentu, untuk membantu seseorang dalam memilih produk. Karena itu sistem rekomendasi
memerlukan model rekomendasi yang tepat agar apa yang direkomendasikan sesuai dengan keinginan pelanggan, serta mempermudah pelanggan mengambil
keputusan yang tepat dalam menentukan produk yang akan dibelinya
McGinty dan Smyth, 2006. Adapun salah satu metode sistem rekomendasi cerdas adalah:
2.12.2.1 Item-Based Collaborative Filtering
Item based collaborative filtering merupakan metode rekomendasi yang
didasari atas adanya kesamaan antara pemberian rating terhadap suatu produk dengan produk yang dibeli. Tingkat kesamaan produk dihitung, kemudian dibagi
dengan parameter kebutuhan pelanggan yang membutuhkan rekomendasi untuk memperoleh nilai kegunaan produk. Produk yang memiliki nilai kegunaan
tertinggilah yang kemudian dijadikan rekomendasi. Ide utama dari Item based collaborative filtering
yaitu menghitung prediksi menggunakan persamaan item dan tidak menggunakan kemiripan antar pengguna.
Untuk menentuka item yang serupa ukuran kesamaan harus didefinisikan. dalam Item based collaborative filtering, cosine similarity merupakan suatu
perhitungan untuk keakuratan. Berikut formula perhitungan cosine similarity :
sim , =
r
u,i
− �
�
r
u,j
− �
� �∈�
r
u,i
− �
� �∈�
r
u,j
− �
� �∈�
keterangan: simi,j
= Nilai kemiripan antara item i dan item j. u
∈U = Himpunan user u yang merating item i dan item j.
r
u,i
= Rating user u pada item i.
Kategori