keputusan yang tepat dalam menentukan produk yang akan dibelinya
McGinty dan Smyth, 2006. Adapun salah satu metode sistem rekomendasi cerdas adalah:
2.12.2.1 Item-Based Collaborative Filtering
Item based collaborative filtering merupakan metode rekomendasi yang
didasari atas adanya kesamaan antara pemberian rating terhadap suatu produk dengan produk yang dibeli. Tingkat kesamaan produk dihitung, kemudian dibagi
dengan parameter kebutuhan pelanggan yang membutuhkan rekomendasi untuk memperoleh nilai kegunaan produk. Produk yang memiliki nilai kegunaan
tertinggilah yang kemudian dijadikan rekomendasi. Ide utama dari Item based collaborative filtering
yaitu menghitung prediksi menggunakan persamaan item dan tidak menggunakan kemiripan antar pengguna.
Untuk menentuka item yang serupa ukuran kesamaan harus didefinisikan. dalam Item based collaborative filtering, cosine similarity merupakan suatu
perhitungan untuk keakuratan. Berikut formula perhitungan cosine similarity :
sim , =
r
u,i
− �
�
r
u,j
− �
� �∈�
r
u,i
− �
� �∈�
r
u,j
− �
� �∈�
keterangan: simi,j
= Nilai kemiripan antara item i dan item j. u
∈U = Himpunan user u yang merating item i dan item j.
r
u,i
= Rating user u pada item i.
r
u,j
= Rating user u pada item j.
�
�
= Nilai rata-rata rating user u. Selanjutnya untuk memprediksi nilai dari suatu produk yang belum dinilai
oleh pelanggan menggunakan persamaan weighted sum [11],
�
�,
= ∑
�,
∗
, ∈�
∑ |
, ∈�
|
Keterangan : P_u,j
= Prediksi untuk user u pada item j. i
∈I = Himpunan item yang mirip dengan item j.
R_u,i = Rating user u pada item i.
S_i,j = Nilai kemiripan antara item i dan item j.
2.12.3 ERD Entity Relational Diagram
Entity Relational Diagram merupakan suatu model untuk
menjelaskan hubungan antar data dalam basis data berdasarkan objek- objek dasar data yang mempunyai hubungan antar relasi.
a. Entiti Entiti merupakan objek yang mewakili sesuatu yang nyata dan
dapat dibedakan dari sesuatu yang lain. Simbol dari entiti ini biasanya digambarkan dengan persegi panjang.
