Gambar 4.15 Nilai tengah m
3
ha untuk biomassa D10 cm dengan Metode Kriging
Tabel 4.2 Rekap nilai tengah m
3
ha untuk Metode Kriging Terbaik Peubah
Estimasi m
3
ha, tonha Minimum Maksimum Rata-rata
Seluruh Jenis Kayu D10 cm 209
213 211 Jenis Kayu Komersil D40 cm
97 98 97.5
Biomassa 570
572 571
4.2 Uji Validasi
Nilai hasil pemodelan cenderung mempunyai yang berbeda dengan nilai aktual di lapangannya yang didefinisikan sebagai kesalahan error. Nilai
kesalahan ini dapat dihitung melalui uji validasi dari titik contoh yang telah ditentukan. Uji validasi dilihat dari nilai ukuran kesalahan berupa Root Mean
Square Prediction Error RMSPE, Simpangan Rata-rata SR dalam dan
Simpangan Agregat SA. Nilai RMSPE merupakan nilai prediksi kesalahan dari data validasi. Nilai RMSPE yang dihasilkan dari metode IDW terkecil didapatkan
pada pengujian biomassa power 3 dengan nilai 0.860. Sedangkan nilai RMSPE terbesar didapatkan pada pengujian jenis kayu komersil D40 cm power 30
dengan nilai 2.003. Pada pengujian biomassa dan seluruh jenis kayu D10 cm berturut-turut dengan nilai terbesar dihasilkan oleh power 1 dan power 2 dengan
nilai 0.967 dan 1.403. Nilai RMSPE terkecil yang dihasilkan pada pengujian seluruh jenis kayu D10 cm dan jenis kayu komersil D40 cm adalah berturut-
turut power 28 dan power 3 dengan nilai 1.117 dan 1.665.
540 560
580 600
620 640
Circular Exponential
Gaussian Linear With Sill
Spherical
Rata-rata nilai tengah
m3ha
Bobot Power
Nilai tengah prediksi Nilai tengah aktual
Nilai SR merupakan nilai ukuran yang menyatakan penyimpangan deviasi data terhadap rata-ratanya dan dikalikan 100 agar terlihat presentase
kesalahannya. Nilai SR yang dihasilkan pada metode IDW mendapatkan kisaran pada setiap power lebih besar dari 10. Nilai SR terkecil dari seluruh kelompok
jenis dihasilkan pada pengujian biomassa dengan nilai 0.364 power 2 dan nilai SR terbesar dihasilkan pada pengujian jenis kayu komersil D40 cm dengan nilai
0.806 power 30. Nilai SR terkecil dari hasil pengujian pada seluruh jenis kayu D10 cm dan jenis kayu komersil D40 cm sama dihasilkan oleh power 2 dengan
nilai berturut-turut adalah 0.364 dan 0.602. Nilai SR terbesar dari hasil pengujian seluruh jenis kayu D10 cm dan biomassa adalah 0.489 dan 0.434
pada power 29 dan 30. Nilai SA menghasilkan ukuran kesalahan dengan nilai terkecil diantara
RMSPE dan SR. Nilai terkecil tersebut antara lain -0.038 pada seluruh jenis kayu D10 cm; -0.092 pada jenis kayu komersil D40 cm dan -0.037 pada biomassa.
Hasil-hasil tersebut dihasilkan oleh power 2, 1 dan 9. Nilai terbesar yang dihasilkan SA adalah -0.019 pada power 29 pengujian seluruh jenis kayu
D10cm, -0.062 pada power 20 pengujian jenis kayu komersil D40 cm dan 0.052 pada power 17 untuk biomassa Tabel 4.3 sampai dengan 4.5.
Tabel 4.3 Nilai uji validasi untuk Metode IDW untuk Seluruh jenis kayu D10 cm
Ukuran Kesalahan
IDW Power 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
14 15
RMSPE 1.403 1.371 1.291
1.291 1.225
1.230 1.228
1.239 1.244 1.171
1.183 1.180
1.193 1.196
1.196 SR
0.382 0.364 0.384 0.383
0.419 0.418
0.418 0.440 0.431
0.442 0.449
0.447 0.450
0.452 0.447
SA -0.037 -0.038 -0.036
-0.031 -0.033
-0.033 -0.032
-0.032 -0.029 -0.030
-0.028 -0.029
-0.026 -0.027
-0.026 Ukuran
Kesalahan IDW Power
16 17 18 19
20 21
22 23 24
25 26
27 28
29 30
RMSPE 1.203 1.207 1.144
1.143 1.144
1.154 1.160
1.160 1.166 1.169
1.170 1.178
1.117 1.122
1.122 SR
0.469 0.471 0.469 0.457
0.465 0.466
0.468 0.473 0.467
0.478 0.485
0.486 0.487
0.488 0.489
SA -0.026 -0.026 -0.024
-0.023 -0.024
-0.023 -0.022
-0.024 -0.021 -0.022
-0.021 -0.021
-0.020 -0.019
-0.020
Tabel 4.4 Nilai uji validasi untuk Metode IDW untuk Jenis kayu komersil D40 cm
Ukuran Kesalahan
IDW Power 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
14 15
RMSPE 1.944 1.740 1.650
1.693 1.715
1.750 1.758
1.758 1.754 1.773
1.782 1.794
1.801 1.803
1.864 SR
0.625 0.602 0.622 0.637
0.653 0.670
0.680 0.679 0.694
0.699 0.702
0.706 0.716
0.711 0.716
SA -0.092 -0.076 -0.080
-0.076 -0.066
-0.071 -0.073
-0.070 -0.073 -0.069
-0.068 -0.065
-0.071 -0.070
-0.068 Ukuran
Kesalahan IDW Power
16 17 18 19
20 21
22 23 24
25 26
27 28
29 30
RMSPE 1.866 1.888 1.916
1.929 1.935
1.933 1.935
1.974 1.974 1.974
1.988 1.990
1.993 1.994
2.003 SR
0.721 0.728 0.739 0.750
0.750 0.742
0.757 0.759 0.763
0.772 0.773
0.772 0.779
0.797 0.806
SA -0.068 -0.069 -0.069
-0.069 -0.064
-0.065 -0.067
-0.064 -0.062 -0.064
-0.063 -0.062
-0.063 -0.062
-0.062
Tabel 4.5 Nilai uji validasi untuk Metode IDW untuk Biomassa
Ukuran Kesalahan
IDW Power 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
14 15
RMSPE 0.967 0.894
0.860 0.862
0.886 0.888
0.895 0.869 0.905
0.912 0.886
0.894 0.920
0.922 0.897
SR 0.310 0.316
0.322 0.333
0.343 0.354
0.354 0.359
0.363 0.367
0.373 0.378
0.381 0.380
0.385 SA -0.009
-0.005 -0.003
-0.004 0.011
0.011 0.019
0.025 0.024
0.032 0.039
0.041 0.044
0.045 0.037
Ukuran Kesalahan
IDW Power 16 17 18
19 20
21 22
23 24
25 26
27 28
29 30
RMSPE 0.902 0.907
0.908 0.906
0.908 0.911
0.911 0.892 0.898
0.898 0.901
0.901 0.905
0.903 0.903
SR 0.393 0.395
0.399 0.398
0.401 0.408
0.417 0.419
0.421 0.421
0.423 0.425
0.430 0.432
0.434 SA 0.043
0.052 0.045
0.046 0.046
0.046 0.046
0.047 0.049
0.049 0.051
0.050 0.051
0.049 0.049
Nilai hasil validasi untuk metode Kriging juga dilihat dari ukuran kesalahan RMSPE, SR dan SA pada seluruh jenis kayu D10cm, jenis kayu
komersil D40cm dan biomassa. Berbeda dengan nilai yang dihasilkan metode IDW, pada metode Kriging nilai SR memiliki kisaran nilai terendah
dibandingkan RMSPE dan SA. Pada metode kriging dengan pengujian pada seluruh jenis kayu D10 cm memperoleh nilai terkecil sampai terbesar yakni
berturut-turut pendekatan exponential, linear with sill, spherical, circular dan gaussian
. Nilai RMSPE yang dihasilkan yakni berturut-turut dari terkecil sampai terbesar 1.399; 1.400; 1.487; 1.493 dan 1.500. Berbeda halnya dengan pengujian
pada jenis kayu komersil D40 cm pendekatan dengan nilai terkecil dihasilkan oleh pendekatan spherical dengan nilai 2.175. Pendekatan exponential, linear with
sill dan gaussian menghasilkan nilai yang sama yaitu sebesar 2.225. Sedangkan
pada pendekatan dengan nilai terbesar dihasilkan oleh pendekatan circular yakni 2.226. Pada pengujian biomassa diperoleh nilai terkecil sampai terbesar yakni
berturut-turut pendekatan exponential. Circular, spherical, linear with sill dan gaussian
. Nilai RMSPE yang dihasilkan yakni berturut-turut dari terkecil sampai terbesaryaitu 0.998; 1.012; 1.013; 1.031 dan 1.129.
Untuk nilai SR pengujian pada jenis kayu komersil D40 cm diperoleh nilai yang sama pada seluruh pendekatan yaitu sebesar 0.66. Pengujian pada
biomassa nilai SR yang dihasilkan bervariasi setiap pendekatan. Nilai terkecil sampai terbesar berturut-turut dihasilkan oleh pendekatan gaussian sebesar
0.301 , linear with sill sebesar 0.303 , circular dan spherical sebesar 0.305 serta exponential dan sebesar 0.309. Sama seperti yang dihasilkan RMSPE dan
SR, untuk nilai SA menghasilkan nilai yang sama pada jenis komersil D40 cm dengan pendekatan exponential, linear with sill dan gaussian adalah -0.128.
Sedangkan pada pendekatan circular dan spherical bernilai -0.127. Pada pengujian biomassa diperoleh nilai terkecil sampai terbesar yakni berturut-turut
pendekatan circular, spherical, exponential, linear with sill dan gaussian. Nilai SA yang dihasilkan yakni berturut-turut dari terkecil sampai terbesar 0.008517;
0.008957; 0.003104; 0.022497 dan 0.062608. Nilai hasil uji validasi tersebut disajikan pada Tabel 4.6. 4.7 dan 4.8.
Tabel 4.6 Nilai uji validasi pada pengujian seluruh jenis kayu D10 cm dengan Metode Kriging
Ukuran Kesalahan
Kriging Metode Circular Exponential Gaussian
Linear With Sill Spherical
RMSPE 1.500 1.400
1.493 1.487
1.399 SR
0.361 0.358
0.358 0.352
0.354 SA -0.053
-0.032 -0.046
-0.038 -0.038
Tabel 4.7 Nilai uji validasi pada pengujian jenis kayu komersil D40 cm dengan Metode Kriging
Ukuran Kesalahan
Kriging metode Circular Exponential Gaussian Linear With Sill Spherical
RMSPE 2.226 2.225 2.225
2.225 2.175
SR 0.662
0.633 0.633
0.633 0.633
SA -0.172 -0.091
-0.091 -0.091
-0.097 Tabel 4.8 Nilai uji validasi pada pengujian biomassa dengan Metode Kriging
Ukuran Kesalahan
Kriging metode Circular Exponential Gaussian Linear With Sill Spherical
RMSPE 1.003 0.984 1.056
1.004 1.002
SR 0.310
0.309 0.311
0.310 0.310
SA -0.006 -0.006
-0.011 -0.007
0.006
4.3 Pemilihan Metode Terbaik
