Siti Rahayu : Penggunaan Metode Durbin Watson Dalam Menyelesaikan Model Regresi Yang Mengandung Autokorelasi, 2009. USU Repository © 2009
Jika dalammodel regresi diketahui mengandung auokorelasi, berarti model regresi tersebut telah melanggar asumsi di atas. Untuk itu model regresi tersebut harus diperbaiki karena
model regresi yang mengandung autokorelasi bukanlah model regresi yang baik. Dengan latar
belakang inilah penulis mengambil judul “Penggunaan Metode Durbin Watson Dalam Menyelesaikan Model Regresi Yang mengandung Autokorelasi”.
1.2 Perumusan Masalah
Untuk mengetahui apakah suatu model regresi linier mengandung autokorelasi atau tidak, dapat diuji dengan menggunakan uji Durbin Watson. Jika terbukti model regresi tersebut mengandung
autokorelasi, maka model tersebut tidak lagi efisien digunakan, karena tidak memenuhi asumsi bahwa tidak adanya autokorelasi dari nilai-nilai galat. Sehingga perlu dilakukan tindakan
perbaikan, dengan membentuk suatu model regresi linier yang baru yang tidak lagi mengandung autokorelasi, dengan metode Durbin Watson.
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan penulis adalah untuk menyelesaikan model regresi linier yang mengandung autokorelasi dengan menggunakan suatu metode yaitu ‘Durbin Watson’, sehingga diperoleh model regresi
baru yang bisa tepat atau model yang benar dan tidak mengandung autokorelasi lagi.
1.4 Pembatasan Masalah
Pembahasan ini dilakukan dengan menganggap bahwa asumsi-asumsi lain tetap terpenuhi dan dibatasi pada masalah autokorelasi dan untuk kesalahan yang mengikuti model autokorelasi
Siti Rahayu : Penggunaan Metode Durbin Watson Dalam Menyelesaikan Model Regresi Yang Mengandung Autokorelasi, 2009. USU Repository © 2009
tingkat satu First-Order Autoregresive, yaitu kesalahan e pada satu periode sebelumnya. Model regresi tersebut dinyatakan sebagai berikut :
t
e = ρ
1 1
t t
t
e e
ρ µ
− −
= + +
t
µ ………………………………………… 1.4
Dengan : = koefisien autokorelasi
t
µ = variabel random yang tidak berkorelasi
1.5 Kerangka Pemikiran
Dalam penulisan skripsi ini penulis mengambil langkah-langkah sebagai berikut : Langkah I : Menyelidiki atau menguji apakah pada data pengamatan
terdapat korelasi serial autokorelasi atau tidak. Langkah II : Akan dibahas penyebab terjadinya outokorelasi beserta
penyelesaiannya. Dimana dalam bagian ini penulis memberikan penyelesaian dari data yang ternyata mengandung
autokorelasi dengan menggunakan metode Durbin Watson. Langkah III : Diberikan contoh permasalahan serta tindakan penyelesaiannya.
1.6 Tinjauan Pustaka
