1. Menentukan persamaan regresi linier berganda 2. Uji keberartian regresi
3. Menentukan koefisien korelasi 4. Uji keberartian korelasi
4.1.1 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk Melihat hubungan antara variabel – variabel bebas yaitu jumlah produksi beras dan jumlah kebutuhan beras X
1
, X
2
terhadap variabel tak bebas yaitu jumlah ketersediaan perimbangan beras Y , Maka langkah pertama yang dilakukan adalah
menentukan persamaan regresi linier berganda. Tabel 4.2
Nilai – nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien – koefisien regersi a
0,
a
1,
a
2
Universitas Sumatera Utara
BULAN Y
X
1
X
2
X
1 2
X
2 2
X
1
X
2
X
1
Y X
2
Y Y
2
1 28556
2550 23859
6502500 569251881
60840450 72817800
681317604 815445136
2 28556
2600 20000
6760000 400000000
52000000 74245600
571120000 815445136
3 28556
2750 19500
7562500 380250000
53625000 78529000
556842000 815445136
4 28556
2865 23850
8208225 568822500
68330250 81812940
681060600 815445136
5 28556
2980 23859
8880400 569251881
71099820 85096880
681317604 815445136
6 28556
3070 23000
9424900 529000000
70610000 87666920
656788000 815445136
7 28556
3110 23859
9672100 569251881
74201490 88809160
681317604 815445136
8 28556
3200 23800
10240000 566440000
76160000 91379200
679632800 815445136
9 28556
3280 20000
10758400 400000000
65600000 93663680
571120000 815445136
10 28556
3300 25000
10890000 625000000
82500000 94234800
713900000 815445136
11 28556
3410 24000
11628100 576000000
81840000 97375960
685344000 815445136
12 28556
3550 25000
12602500 625000000
88750000 101373800
713900000 815445136
13 29700
3640 23000
13249600 529000000
83720000 108108000
683100000 882090000
14 29700
3765 26000
14175225 676000000
97890000 111820500
772200000 882090000
15 29700
3879 20000
15046641 400000000
77580000 115206300
594000000 882090000
16 29700
3900 20000
15210000 400000000
78000000 115830000
594000000 882090000
17 29700
4070 21000
16564900 441000000
85470000 120879000
623700000 882090000
18 29700
4150 20000
17222500 400000000
83000000 123255000
594000000 882090000
19 29700
4230 23200
17892900 538240000
98136000 125631000
689040000 882090000
20 29700
4330 24062
18748900 578979844
104188460 128601000
714641400 882090000
21 29700
4540 25300
20611600 640090000
114862000 134838000
751410000 882090000
22 29700
4600 25000
21160000 625000000
115000000 136620000
742500000 882090000
23 29700
4787 24062
22915369 578979844
115184794 142173900
714641400 882090000
24 29700
4820 23700
23232400 561690000
114234000 143154000
703890000 882090000
Jumlah
699072 87376
551051 329159660 12747247831 2012822264 2553122440 16050783012 20370421632
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel di atas diperoleh nilai – nilai sebagai berikut :
Y =
699.072
1
X =
87.376
2
X =
551.051
2 1
X X
= 2.012.822.264
Y X
1
= 2.553.122.440
Y X
2
= 16.050.783.012
2 1
X =
329.159.660
2 2
X =
12.747.247.831
2
Y =
20.370.421.632 n
= 24
Y =
29.128
1
X =
3.640,67
2
X =
22.960,46
Persamaan mencari nilai koefisien regresi: Y
= +
+
2 2
1 1
X a
X a
na
1
YX =
+ +
2 1
2 2
1 1
1
X X
a X
a X
a
2
YX =
+ +
2 2
2 2
1 1
2
X a
X X
a X
a
Universitas Sumatera Utara
Dapat kita substitusikan nilai - nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan di bawah ini :
699.072 = 24a + 87.376 a
1
+ 551.051a
2
2.553.122.440 = 87.376a + 329.159.660a
1
+ 2.012822.264a
2
16.050.783.012 = 551.051 a + 2.012.822.264a
1
+ 12.747.247.831a
2
Setelah persamaan di atas diselesaikan maka di peroleh koefisien – koefisien regresi linier sebagai berikut :
a = 27.635,854
a
1
= 0,76 a
2
= -0,056 Jadi persamaan regeresinya adalah :
Yˆ = 27.635,854+0,76
1
X +-0,056
2
X
4.1.2 Uji Keberartian Regresi
