Dapat kita substitusikan nilai - nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan di bawah ini :
699.072 = 24a + 87.376 a
1
+ 551.051a
2
2.553.122.440 = 87.376a + 329.159.660a
1
+ 2.012822.264a
2
16.050.783.012 = 551.051 a + 2.012.822.264a
1
+ 12.747.247.831a
2
Setelah persamaan di atas diselesaikan maka di peroleh koefisien – koefisien regresi linier sebagai berikut :
a = 27.635,854
a
1
= 0,76 a
2
= -0,056 Jadi persamaan regeresinya adalah :
Yˆ = 27.635,854+0,76
1
X +-0,056
2
X
4.1.2 Uji Keberartian Regresi
Setelah persamaan regresi linier berganda diperoleh, maka dibutuhkan suatu pengujian hipotesa mengenai keberartian model regresi dengan kriteria pengujian :
Tolak H jika F
hitung
F
tabel
Terima H jika F
hitung
F
tabel
Dengan F
tabel
diperoleh dari F dengan = 0.05 dan dk pembilang = k, dk penyebut = n – k -1
Universitas Sumatera Utara
Rumus yang digunakan sebagai berikut :
hitung
F =
1 −
− k
n JK
k JK
res reg
Dengan :
reg
JK =
+
2 2
1 1
yx a
yx a
res
JK =
2 1
ˆ Y
Y
n i
i
−
=
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.3 : Tabel Perhitungan Uji Regresi
No Y
X
1
X
2
y Y-Y
x
1
X
1
- X x
2
X
2
- X
yx
1
Yx
2
Yˆ Y-Yˆ
Y- Yˆ
2
1 28556
2550 23859
-572,00 -1090,67
898,54 623861,33
-513965,83 28237,75
318,25 101283,06
2 28556
2600 20000
-572,00 -1040,67
-2960,46 595261,33
1693382,17 28491,85
64,15 4114,71
3 28556
2750 19500
-572,00 -890,67
-3460,46 509461,33
1979382,17 28633,85
-77,85 6061,25
4 28556
2865 23850
-572,00 -775,67
889,54 443681,33
-508817,83 28477,65
78,35 6138,10
5 28556
2980 23859
-572,00 -660,67
898,54 377901,33
-513965,83 28564,55
-8,55 73,10
6 28556
3070 23000
-572,00 -570,67
39,54 326421,33
-22617.83 28681,05
-125,05 15638,50
7 28556
3110 23859
-572,00 -530,67
898,54 303541,33
-513965,83 28663,35
-107,35 11524,02
8 28556
3200 23800
-572,00 -440,67
839,54 252061,33
-480217,83 28735,05
-179,05 32060,33
9 28556
3280 20000
-572,00 -360,67
-2960,46 206301,33
1693382,17 29008,65
-452,65 204895,64
10 28556
3300 25000
-572,00 -340,67
2039,54 194861,33
-1166617,83 28743,85
-187,85 35289,13
11 28556
3410 24000
-572,00 -230,67
1039,54 131941,33
-594617,83 28883,45
-327,45 107226,12
12 28556
3550 25000
-572,00 -90,67
2039,54 51861,33
-1166617,83 28933,85
-377,85 142773,65
13 29700
3640 23000
572,00 -0,67
39,54 -381,33
22617,83 29114,25
585,75 343098,38
14 29700
3765 26000
572,00 124,33
3039,54 71118,67
1738617,83 28933,85
658,75 433946,29
15 29700
3879 20000
572,00 238,33
-2960,46 136326,67
-1693382,17 29114,25
236,11 55746,04
Universitas Sumatera Utara
No Y
X
1
X
2
y Y-Y
x
1
X
1
- X x
2
X
2
- X
yx
1
yx
2
Yˆ Y-Yˆ
Y-Yˆ
2
16 29700
3900 20000
572,00 259,33
-2960,46 148338,67
-1693382,17 29479,85
220,15 48464,26
17 29700
4070 21000
572,00 429,33
-1960,46 245578,67
-1121382,17 29553,05
146,95 21593,13
18 29700
4150 20000
572,00 509,33
-2960,46 291338,67
-1693382,17 29669,85
30,15 908,78
19 29700
4230 23200
572,00 589,33
239,4 337098,67
137017,83 29551,45
148,55 22065,91
20 29700
4330 24062
572,00 689,33
1101,54 394298,67
630081,83 29579,18
120,82 14596,99
21 29700
4540 25300
572,00 899,33
2339,54 514418,67
1338217,83 29669,45
30,55 933,06
22 29700
4600 25000
572,00 959,33
2039,54 548738,67
1166617,83 29731,85
-31,85 1014,68
23 29700
4787 24062
572,00 1146,33
1101,54 655702,67
630081,83 29926,50
-226,50 51303,16
24 29700
4820 23700
572,00 1179,33
739,54 674578,67
423017,83 29971,85
-271,85 73904,60
Jumlah 699072
87376 551051
8034312,00 -230516,00
1734652,89 Y
X
1 2
X 29128
3640,67 22960
Universitas Sumatera Utara
Dari nilai – nilai diatas dapat diketahui nilai jumlah kuadrat regresi JK
reg
, nilai
jumlah kuadrat residu JK
res
sehingga diperoleh nilai F
hitung
. JK
reg
= a
1
+
2 2
1
yx a
yx = 0,76 8034312,00 + -0,056 230516,00
= 6.106.077,12 + 12.908,90 =
6.118.986,02
Untuk JK
res
dapat diketahui dari tabel 3.3 seperti dibawah ini : JK
res
=
=
−
n i
i
Y Y
1 2
ˆ =
1.734.652,89
Jadi F
hitung
dapat dicari dengan rumus dibawah ini :
F
hitung
= 1
− −
k n
JK k
JK
res reg
= 1
2 24
89 1.734.652,
2 02
6.118.986, −
− =
82,602.52 01
3.059.493,
= 37,112
Universitas Sumatera Utara
F
tabel
= F
1 ;
− −
k n
k α
=
21 ;
2 05
.
F = 3,47
Jadi karena F
hitung
F
tabel
yaitu 37,112 3,47 maka H ditolak. Hal ini
berarti persamaan regresi linier ganda Y atas
1
X dan
2
X bersifat nyata yang berarti
bahwa jumlah produksi padi dan jumlah kebutuhan beras secara bersama sama mempengaruhi jumlah ketersediaan beras.
4.1.3 Menentukan Koefisien Korelasi
