Analisa Varian Anava Teori Statistik 1. Metode Faktorial

29 Kesalahan residual adalah Perbedaan antara respon y hasil pengukuran dengan fitted regression y ˆ : y y e ˆ   2.25

2.9.4. Analisa Varian Anava

Analisa varian anava adalah metode yang digunakan untuk membuktikan kebenaran pengaruh dari setiap variabel terhadap respon apakah masing-masing perlakuan memberikan pengaruh atau tidak terhadap respon, keputusan untuk menolak atau menerima hipotesa H diambil dengan jalan membandingkan nilai rasio F yang diperoleh terhadap F ,a-1,N-a menggunakan kurva F. Prosedur yang dilakukan untuk mendapatkan rasio F secara teoritis adalah sebagaimana dapat dilihat pada Tabel 2.3 di bawah ini : Tabel 2.3. Anava untuk 2 3 faktorial Faktor Sum of Square SS Degree of Freedom DF Mean Square MS F A treatment SS A a-1 MS A MS A MS E B treatment SS B b-1 MS B MS B MS E C treatment SS C c-1 MS C MS C MS E AB treatment SS AB a-1 b-1 MS AB MS AB MS E AC treatment SS AC a-1 c-1 MS AC MS AC MS E BC treatment SS BC b-1 c-1 MS BC MS BC MS E ABC treatment SS ABC a-1 b-1 c-1 MS ABC MS ABC MS E Error SS E abcn-1 MS E Total SS T abcn-1 Sumber : Montgomery 2001 Yuliarman : Studi Pemotongan Optimum Pembubutan Keras dan Kering baja Perkakas AISI O1 Menggunakan Pahat Keramik Al2O3 + TiC, 2008. USU e-Repository © 2008. 30 Dimana : A, B, dan C adalah : faktorvariabel a, b, c, ab, ac, bc, abc adalah : tingkat pengaruh terhadap respon Formulasi pengaruh faktor-faktor terhadap respon adalah :   bc c b abc ac ab a n A         1 4 1 2.26   bc c a abc ac ab b n B         1 4 1 2.27   ab b a abc bc ac c n C         1 4 1 2.28   1 4 1         a c ac b ab bc abc n AB 2.29   abc bc ac c ab b a n AC         1 4 1 2.30   abc bc ac c ab b a n BC         1 4 1 2.31   1 4 1         a b ab c ac bc abc n ABC 2.32 Formulasi jumlah kuadrat Sum of square adalah :   n bc c b abc ac ab a n A Contrast SS A 8 1 2 2 3 2          2.33   n bc c a abc ac ab b n B Contrast SS B 8 1 2 2 3 2          2.34   n ab b a abc bc ac c n C Contrast SSc 8 1 2 2 3 2          2.35 Yuliarman : Studi Pemotongan Optimum Pembubutan Keras dan Kering baja Perkakas AISI O1 Menggunakan Pahat Keramik Al2O3 + TiC, 2008. USU e-Repository © 2008. 31   n a c ac b ab bc abc n B Contrast SS AB 8 1 2 A 2 3 2          2.36   n abc bc ac c ab b a n A Contrast SS AC 8 1 2 C 2 3 2          2.37   n abc bc ac c ab b a n BC Contrast SS BC 8 1 2 2 3 2          2.38   n a b ab c ac bc abc n BC Contrast SS ABC 8 1 2 A 2 3 2          2.39 Besarnya jumlah rata-rata Mean square adalah : treatment treatment DF SS MS treatment  2.40 Dimana n adalah jumlah data tingkat pengaruh tiap faktorvariabel. Yuliarman : Studi Pemotongan Optimum Pembubutan Keras dan Kering baja Perkakas AISI O1 Menggunakan Pahat Keramik Al2O3 + TiC, 2008. USU e-Repository © 2008. 32

BAB 3 METODE PENELITIAN

3.1. Tempat dan Waktu

Tempat dan waktu pengujian dilakukan pada beberapa tempat seperti tertera pada Tabel 3.1 di bawah ini : Tabel 3.1. Lokasi Kegiatan Penelitian No Kegiatan Tempat Waktu 1 2 3 4 5 Persiapan bahan uji untuk di heat treatment Heat treatment Pengujian Bubut keras dan kering Pengukuran aus tepi flank wearVBc pahat Pembuatan laporan dan analisa Polmed Medan. Polmed PTKI Medan Medan 1 bln 3 mgg 2,5 bln 3 bln 2 bln 3.2. Bahan dan Peralatan 3.2.1. Material Benda Uji Material benda uji adalah AISI O1, dimana material ini termasuk kelompok baja perkakas pengerjaan dingin cold work tool steel. Pertimbangan pemilihannya adalah karena material ini mampu dikeraskan hingga mencapai 62 HRC dan termasuk kelompok material dengan kemampuan produksi rendah yaitu kurang dari 100.000 buah produk. Komposisi kimia dan sifat fisika material ini dapat dilihat sebagaimana tertera pada Tabel 3.2 dan Tabel 3.3 berikut ini : 32 Yuliarman : Studi Pemotongan Optimum Pembubutan Keras dan Kering baja Perkakas AISI O1 Menggunakan Pahat Keramik Al2O3 + TiC, 2008. USU e-Repository © 2008.