commit to user 23
dengan χ
2 tabel
dengan derajat kebebasan 1 dalam tabel statistik Chi Square menggunakan tingkat signifikansi 5.
Dari hasil olah data didapat nilai ObsR- squared χ
2 hitung
adalah sebesar 1,425113 sedangkan nilai χ
2 tabel
α = 0,05 ; df = 1 dalam tabel statistik Chi Square sebesar 3,84146. Dengan demikian
dapat dilihat bahwa nilai ObsR- squared χ
2 hitung
lebih kecil dari χ
2 tabel
, maka tidak terdapat masalah autokorelasi.
c. Uji Statistik
1 Uji F - Statistik Uji Secara Bersama-sama
Uji F adalah uji untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara bersama-
sama. Berdasarkan dari hasil pengolahan yang diperoleh dari model log-linier, nilai F
hitung
363,5795F
tabel
2,60, dengan probabilitas signifikansinya sebesar 0,000000 yang berarti signifikan pada taraf
signifikansi 5. Hal ini berarti bahwa dalam hasil regresi dengan log-linier secara bersama-sama variabel pendapatan, pendidikan,
variabel PYN Persepsi anggota terhadap pelayanan BMT mempunyai pengaruh yang signifikannyata terhadap jumlah
permintaan pembiayaan pada derajat signifikansi 5.
commit to user 24
2 Uji R
2
Koefisien Determinasi
Uji Koefisien Determinasi R
2
dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi
variabel terikat dependen. Uji ini dapat dilihat dari koefisien determinasi R
2
. Besarnya R
2
menunjukkan pengaruh yang dijelaskan oleh variabel dependen. Berdasarkan hasil pengolahan
data diperoleh nilai R
2
sebesar 0,924560 atau sekitar 92 . Hal ini berarti bahwa 92 variabel jumlah permintaan pembiayaan dapat
dijelaskan oleh variabel pendapatan, pendidikan, variabel PYN Persepsi anggota terhadap pelayanan BMT, sedangkan sisanya
8 dijelaskan oleh variabel-variabel lain di luar model.
3 Uji t Statistik Uji Parsial
Merupakan pengujian variabel secara individu atau sendiri- sendiri yang dilakukan untuk melihat apakah variabel Independen
berpengaruh secara statistik terhadap variabel dependen. Dari penelitian ini maka model empirik yang akan diuji adalah sebagai
berikut: a Variabel INCM Pendapatan
Berdasarkan hasil olahan data diperoleh nilai t
hitung
9,354671 t
tabel
1,96, memiliki nilai signifikansi 0,0000 di bawah α = 0,05
maka Ho ditolak dan menerima Ha yang artinya variabel
commit to user 25
pendapatan mempunyai pengaruh signifikan terhadap jumlah permintaan pembiayaan secara statistik.
b Variabel EDU Pendidikan Berdasarkan hasil olahan data diperoleh nilai t
hitung
9,719386 t
tabel
1,96, memiliki nilai signifikansi 0,0000 di ba wah α = 0,05
maka Ho ditolak dan menerima Ha yang artinya variabel Pendidikan mempunyai pengaruh signifikan terhadap jumlah
permintaan pembiayaan secara statistik.
c Variabel PYN Persepsi Pelayanan Berdasarkan hasil olahan data diperoleh nilai t
hitung
3,395045 t
tabel
1,96, memiliki nilai signifikansi 0,0010 di bawah α = 0,05
maka Ho ditolak dan menerima Ha yang artinya variabel PYN Persepsi Pelayanan mempunyai pengaruh signifikan terhadap
jumlah permintaan pembiayaan secara statistik.
d. Interpretasi Ekonomi
