4. Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk asumsi-asumsi yang ada pemodelan regresi linier berganda.Uji asumsi klasik adalah persyaratan
statistik yang harus penuhi pada analisis regresi linier berganda yang berbasis Ordinary Least Square OLS. Ada beberapa uji asumsi klasik yaitu :
a. Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas, pendeteksian normalitas residual dilakukan dengan normal probability plot. Jika titik-titik terkumpul di sekitar garis
lurus, maka disimpulkan residual model regresi berdistribusi normal. Hasil uji normalitas residual dengan normal probability plot, selanjutnya
diperkuat dengan uji kolmogorov smirnov.
Tabel 6 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Sumber: Hasil Olah Data Primer, 2016 Suatu kelompok data dikatakan normal jika nilai Unstadarized
Residual berada pada signifikan 0,05. Dalam penelitian hasil uji normalitas nilai Unstadarized Residual ini berada pada 0,996 yang
artinya data berdistribusi normal.
b. Hasil Uji Multikolinearitas
Hasil uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel independen. Model regresi
yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Dalam melakukan uji multikolinearitas menggunakan
metode VIF Variance Inflation Factor.
Unstandardized Residual
N 38
Normal Parameters
a,b
Mean Std. Deviation
.0000000 4.19111221
Most Extreme Differences
Absolute .067
Positive Negative
.067 -.052
Kolmogorov-Smirnov Z
.412 Asymp. Sig. 2-tailed
.996
Tabel 7 Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Collinearity Statistics
Keterangan Tolerance
VIF
Work Family Conflict
0,991 1,009
Non Multikolinearitas
Kepuasan Kerja 0,991
1,009 Non
Multikolinearitas Sumber: Hasil Olah Data Primer, 2016
Berdasarkan tabel 4.9 diatas nilai tolerance 0,1 dan VIF Variance Inflation Factor 10, maka dapat disimpukan bahwa dalam
model diatas tidak terjadi multikolinearitas.
c. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke
pengamatan yang lain
Tabel 8 Hasil Analisis Uji Heterokedasitas
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta Constant
5.460 3.188
1.712 .096
Work Family Conflict
-.016 .080
-.034 -.200
.843 Kepuasan Kerja
-.024 .037
-.112 -.662
.513 Sumber: Hasil Olah Data Primer, 2016
Berdasarkan tabel 4.10 diatas Work Family Conflict, kepuasan kerja, dan kinerja karyawan tidak terjadi heterokedasitas. Dapat dilihat dari variabel
Work Family Conflict nilai signifikan berada pada 0,843. Kepuasan kerja nilai
signifikan berada pada 0,513 artinya nilai signifikan 0,05 sehingga tidak terjadi heterokedasitas.
5. Hasil Penelitian Uji Hipotesis
Kategori