Bahan RisetData METODE PENELITIAN

Gambar 3.2 merupakan tahapan dalam proses preprocessing. Secara berurutan, proses tersebut adalah cropping, grayscaling, binarization, dan image segmentation, resizing. Proses cropping dilakukan secara manual menggunakan photoshop untuk mendapatkan citra nama jalan yang ditulis dengan aksara Jawa saja. Proses grayscaling dan binarization diperlukan untuk mengubah citra dari berwarna menjadi citra abu-abu lalu dari citra abu-abu diubah menjadi citra hitam-putih atau citra biner. Kedua proses tersebut menggunakan toolbox pada Matlab yaitu fungsi rgb2gray dan fungsi im2bw . Langkah selanjutnya adalah proses segmentation yaitu proses untuk memisahkan tiap karakter yang menyusun tulisan nama jalan secara otomatis menggunakan metode projection profile. Proses terakhir adalah resizing yaitu mengubah ukuran citra agar memiliki ukuran yang sama untuk mempermudah proses ekstraksi ciri dan klasifikasi. Dengan menggunakan toolbox dari Matlab yaitu imresize citra diubah ukurannya menjadi 100x110 pixels. Pemilihan ukuran tersebut berdasarkan hasil percobaan untuk mendapatkan ukuran citra terbaik tanpa kehilangan informasidetail penting dari citra. c. Feature Extraction and Selection Ekstraksi ciri dan pemilihan ciri yang tepat dan sesuai dengan karakteristik objeknya merupakan hal yang sangat berpengaruh terhadap kemampuan sistem untuk mengklasifikasikan objek. Ekstraksi ciri akan mengambil informasi yang penting dari objek sehingga mempermudah dalam proses klasifikasi. Selain itu ektraksi ciri dilakukan untuk mengurangi dimensi data sehingga beban memory lebih sedikit, running time relatif lebih cepat dan mengurangi kompleksitas algoritma untuk proses klasifikasi. Ektraksi yang dipakai pada penelitian ini adalah ICZ-ZCZ Image Centroid and Zone-Zone Centroid and Zone. Untuk pembagian zona terkait citra aksara Jawa belum ada standar atau penelitian