Pengaruh Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan, Dan Kepercayaan Konsumen Terhadap Keputusan Pembelian Produk Secara Online Pada Siswi SMA Santa Ursula Jakarta

Daftar Pustaka

Buku
Ginting, Paham dan Syafrizal Helmi Situmorang. 2008. Filsafat Ilmu dan Metode
Riset. Medan: USU Press.
Kencana, Nugroho J. 2003. Perilaku Konsumen: Konsep dan Implikasi untuk
dan Penelitian Pemasaran. Bogor: Kencana.

Strategi

Kotler, Philip. 2005. Manajemen Pemasaran. Jilid II. Edisi Kesebelas. Alih Bahasa
Benyamin Molan. Jakarta: Erlangga.
Kotler, Philip dan Gary Amstrong. 2001. Prinsip-Prinsip Pemasaran. Jakarta:

Erlangga.

______. 2008. Prinsip-Prinsip Pemasaran. Edisi Kedua. Jakarta: Erlangga.
Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller. 2008. Manajemen Pemasaran. Jakarta:

Indeks.

______. 2009. Manajemen Pemasaran. Jakarta: Erlangga.
Kuncoro, Mudrajad, 2003. Metode Riset Untuk Bisnis dan Ekonomi. Jakarta: Erlangga.
Laksana, Fajar. 2008. Manajemen Pemasaran, Pendekatan Praktis. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Mc Carty dan Perrefault. 2003. Pemasaran Jasa. Jakarta: Salemba Empat.
Purnama, Nursya’bani. 2006. Manajemen Kualitas, Perspektif Global.
Ekonisia.

Yogyakarta:

Rangkuti, Freddy, 2009. Strategi Promosi Yang Kreatif & Analisis Kasus
Intergrated
Marketing Communication. Jakarta: PT.Gramedia Pustaka
Utama.
Situmorang, Syafrizal Helmi dan Muslich Lufti. 2014. Analisis Data Untuk Riset Manajemen
dan Bisnis. Edisi 3. Medan: USU Press.
Suryani, Tatik. 2013. Perilaku Konsumen di Era Internet. Implikasinya pada
Pemasaran. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Strategi

ci
Universitas Sumatera Utara

Tjiptono, Fandy. 2005. Pemasaran Jasa. Malang: Bayumedia Publishing.
Tjiptono, Fandy dan Gregorius Chandra. 2011. Service, Quality, & Satisfaction. Jakarta:
Penerbit Andi.
Jurnal
Karsono, 2007. Jurnal Bisnis & Manajemen, Volume 7 Nomor 1 Hal. 93 – 110.
Mujiyana, Ingge Elisa, 2013. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan
Pembelian Via Internet Pada Toko Online”, Jurnal Teknologi Informasi Universitas
Diponegoro, Volume VIII Nomor 3.
Siow, Natalia, 2013. “Kualitas Layanan Dan Kepercayaan Pelanggan
Pengaruhnya Terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Suzuki Satria FU150 Di
Kota Manado”, Jurnal Ekonomi, Manajemen, Bisnis, dan Administrasi, Volume 1
Nomor 3 Hal. 1069-1078.
Suhari, Yohanes. 2008. “Keputusan Membeli Secara Online dan Faktor-Faktor
yang Mempengaruhinya”, Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK, Volume XIII
Nomor 2 Hal. 140-146.
Suprihartini, Lia. 2011. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perilaku
Konsumen Terhadap Pembelian Produk Fashion Yang Ditawarkan Melalui Social

Networking (Studi Kasus Pada User Facebook di Kota Tanjungpinang)”.
Skripsi
Adityo, Benito. 2011. Analisis Pengaruh Kepercayaan, Kemudahan, Dan
Kualitas Informasi Terhadap Keputusan Pembelian Secara On Line Di Situs Kaskus.
Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro Semarang.
Kusumah, Ridwan Zia. 2011. Analisis Pengaruh Kualitas Produk Dan Kualitas
Pelayanan Terhadap Keputusan Pembelian Pada Restoran Waroeng Taman
Singosari Di Semarang. Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro
Semarang.
Saputro, Ropinov. 2010. Analisis Pengaruh Kualitas Produk, Kualitas Pelayanan,
Dan Kepercayaan Pelanggan Terhadap Loyalitas Pelanggan (Studi Pada PT
Nusantara Sakti Demak). Skripsi Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro
Semarang.

cii
Universitas Sumatera Utara

Situs Online
http://apjii.or.id/v2/upload/Laporan/Profil%20Internet%20Indonesia%202012%2
0(INDONESIA).pdf (Diakses 5 Desember 2013)

ciii
Universitas Sumatera Utara

BAB III
METODE PENELITIAN

3.1.

Jenis Penelitian

Jenis penelitian ini adalah penelitian asosiatif atau korelasional yaitu
penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih
(Kuncoro 2003:9).

3.2.

Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini akan diadakan di SMA Santa Ursula Jakarta. Penelitian ini

dilakukan mulai bulan April 2014 sampai dengan bulan Juni 2014.

3.3. Batasan dan tdentifikasi Variabel Penelitian

Variabel penelitian dibatasi oleh faktor-faktor yang dianggap mempengaruhi
keputusan pembelian produk online pada SMA Santa Ursula Jakarta. Adapun
variabel dalam penelitian ini adalah :
a. Variabel bebas (independent variabel) yaitu kualitas produk (X1), kualitas
pelayanan (X2), dan kepercayaan konsumen (X3).
b. Variabel terikat (dependent variabel) yaitu keputusan pembelian produk online
(Y).

xlviii
Universitas Sumatera Utara

3.4.

Defenisi Operasional Variabel

Operasional variabel pada penelitian ini adalah:

1. Variabel bebas (independent variabel) yaitu variabel yang nilainya tidak
tergantung terhadap variabel lain. Dalam penelitian ini variabel bebasnya adalah
kualitas produk (X1), kualitas pelayanan (X2) dan kepercayaan konsumen (X3).
a. Kualitas produk (X1)
Kualitas produk adalah segala sesuatu yang dapat ditawarkan ke pasar untuk
mendapatkan perhatian, dibeli, digunakan, atau dikonsumsi yang dapat
memuaskan keinginan atau kebutuhan. Untuk mengukur variabel kualitas
produk digunakan skala interval. Diukur melalui indikator:
1. Kinerja (Performance).
2. Ciri/Keistimewaan Tambahan (Features).
3. Kesesuaian dengan Spesifikasi (Conformance to Specification).
b. Kualitas pelayanan (X2)
Kualitas pelayanan adalah kondisi dinamis yang berhubungan dengan
produk, jasa, sumber daya manusia, proses dan lingkungan yang memenuhi
atau melebihi harapan. Untuk mengukur variabel fitur produk digunakan
skala interval. Diukur dengan menggunakan indikator:
1. Bukti Fisik (Tangibles).
2. Keandalan (Realibility).
3. Daya Tanggap (Responsiveness).
xlix

Universitas Sumatera Utara

4. Jaminan (Assurance).
5. Empati (Empathy).
c. Kepercayaan konsumen (X3)
Kepercayaan konsumen adalah akibat yang dirasakan dari tindakan daripada
sebagai atribut-atribut merek yang dirasakan. Untuk mengukur variabel
rancangan produk digunakan skala interval. Diukur dengan menggunakan
indikator:
1. Kejujuran penjual dalam bertransaksi.
2. Tanggung jawab penjual kepada pembeli.
3. Kepercayaan bahwa perusahaan memiliki reputasi yang baik.
4. Jaminan keamanan dan kerahasiaan.
2. Variabel Terikat (dependent variabel) yaitu variabel yang dipengaruhi oleh
variabel yang lain. Variabel terikat penelitian ini adalah keputusan pembelian
(Y). Keputusan pembelian adalah segala kesimpulan dari sejumlah keputusan
tentang jenis produk, bentuk produk, jumlah produk dan sebagainya yang
keputusannya telah diambil oleh pembeli/konsumen melalui pertimbangan
tertentu. Untuk mengukur variabel keputusan pembelian digunakan skala
interval. Diukur dengan menggunakan indikator:

1. Kesadaran akan kebutuhan.
2. Pencarian informasi dan evaluasi.
3. Membuat keputusan pembelian.

l
Universitas Sumatera Utara

Variabel

Tabel 3.1
Operasional Variabel
Definisi Operasional
Indikator

Skala
Pengukuran

Kualitas
Produk
(X1)

Tingkat karakteristik
produk atau jasa yang
bergantung pada
kemampuannya untuk
memuaskan kebutuhan
pelanggan yang
dinyatakan atau
diimplikasikan

Interval
1. Kinerja
(Performance).
2. Ciri/Keistimewaan
Tambahan (Features).
3. Kesesuaian dengan
Spesifikasi
(Conformance to
Specification).

Kualitas
Pelayanan
(X2)

Tingkat keunggulan yang
diharapkan dan
pengendalian atas tingkat
keunggulan tersebut untuk
memenuhi keinginan
pelanggan (Wyckof dalam
Tjiptono, 2006:59)
Semua pengetahuan yang
dimiliki oleh konsumen
dan semua kesimpulan
yang dibuat konsumen
tentang objek, atribut, dan
manfaatnya.

1.Bukti Fisik (Tangibles).
2.Keandalan (Realibility).

3.Daya Tanggap
(Responsiveness).
4.Jaminan (Assurance).
5.Empati (Empathy).

Interval

1. Kejujuran penjual
dalam bertransaksi.
2. Tanggungjawab
penjual kepada
pembeli.
3. Kepercayaan bahwa
perusahaan memiliki
reputasi yang baik.
4. Jaminan keamanan
dan kerahasiaan.
1. Kesadaran akan
kebutuhan.
2. Pencarian informasi
dan evaluasi.
3. Membuat keputusan
pembelian.

Interval

Kepercayaan
Konsumen

(X3)

Keputusan
pembelian
(Y1)

Segala kesimpulan dari
sejumlah keputusan
tentang jenis produk,
bentuk produk, jumlah
produk dan sebagainya
yang keputusannya telah

Interval

li
Universitas Sumatera Utara

diambil oleh
pembeli/konsumen
melalui pertimbangan
tertentu.
Sumber : Laksana (2008), Tjiptono (2007), Setiadi (2003), Kotler (2008).
3.5. Skala Pengukuran Variabel

Sistem pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah
dengan menggunakan skala interval. Menurut Situmorang dan Lufti (2014:5),
skala interval adalah skala yang mengurutkan orang atau objek berdasarkan
suatu atribut. Teknik skala yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala
interval yang terdiri dari:
1. Sangat Tidak Setuju (STS) dengan skor 1
2. Tidak Setuju (TS) dengan skor 2
3. Kurang Setuju (KS) dengan skor 3
4. Setuju (S) dengan skor 4
5. Sangat Setuju (SS) dengan skor 5

3.6. Populasi dan Sampel Penelitian

1.

Populasi
Populasi adalah

kelompok elemen yang lengkap, yang biasanya berupa

orang, objek, transaksi, atau kejadian dimana kita tertarik untuk mempelajarinya
atau menjadi objek penelitian (Kuncoro 2003:103).

lii
Universitas Sumatera Utara

Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah siswi-siswi SMA Santa
Ursula Jakarta yang pernah melakukan kegiatan pembelian secara online. Jumlah
populasi di SMA Santa Ursula Jakarta adalah 453 siswi.
2. Sampel
Menurut Kuncoro (2003:103) sampel adalah suatu himpunan bagian (subset)
dari unit populasi. Bila populasi besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari
semua yang ada pada populasi, misalnya karena keterbatasan dana, tenaga dan
waktu, maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi itu.
Apa yang dipelajari dari sampel itu, kesimpulannya akan dapat diberlakukan
untuk populasi. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi harus betul-betul
representatif (mewakili).
Pengambilan jumlah sampel dilakukan dengan menggunakan rumus Slovin
dan Sevila:

n

N
1  Ne 2
453
n
1  453(0.1) 2
n  81.92
n  82

Metode penarikan sampel yang dipakai adalah Proportionate Stratified
Random Sampling. Proportionate Stratified Random Sampling yaitu metode
penarikan sampel acak secara proporsional untuk setiap kelompok strata dalam
populasi (Ginting dan Situmorang 2008:138).

liii
Universitas Sumatera Utara

Data jumlah populasi dan sampel dapat dilihat pada Tabel 3.2 dengan
pertimbangan siswa yang menjadi responden yang sudah pernah melakukan
pembelian produk secara online.
Tabel 3.2
Jumlah Populasi dan Sampel Siswi SMA Santa Ursula Jakarta
Tahun Ajaran 2013/2014
Kelas
Jumlah Siswa
Jumlah
Persentase (%)
Responden
151
27
33.3
X
153
28
33,8
XI
149
27
32,9
XII
Total
453
82
100

3.7. Metode Pengumpulan Data
1. Data Primer

a.

Wawancara (Interview)

Wawancara

yaitu dialog yang dilakukan oleh peneliti kepada

responden yang terpilih untuk memperoleh informasi. Penulis mengadakan
wawancara langsung dengan pihak-pihak yang bersangkutan, yaitu masyakat
yang terpilih sebagai responden guna mendapatkan data-data yang
diperlukan.
b.

Kuesioner
Kuesioner yaitu pertanyaan tertulis yang dibuat peneliti yang akan
diisi oleh responden. Kuesioner yang dibagikan langsung oleh penulis
kepada responden yang ditemui langsung di SMA Santa Ursula Jakarta.

liv
Universitas Sumatera Utara

Kuesioner yang digunakan adalah tipe pilihan untuk memudahkan bagi
responden dalam memberikan jawaban, karena alternatif jawaban sudah
disediakan dan hanya membutuhkan waktu yang lebih singkat untuk
menjawabnya.
c.

Dokumentasi
Dokumentasi merupaka metode pengumpulan data dengan cara
membaca dan

mengamati, mengolah laporan-laporan serta catatan yang

menunjang penelitian ini.
2. Data Sekunder
Data yang berisikan informasi dan teori-teori yang diperoleh dari buku-buku, dan situs
internet untuk mendukung penelitian ini.

3.8.

Uji Validitas dan Realibilitas
1. Uji Validitas
Instrumen yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data
(mengukur) itu valid. Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur itu
mengukur apa yang ingin diukur (Situmorang dan Lutfi, 2014:86).

Pengujian validitas akan dilakukan dengan menggunakan program SPSS
20.00, dengan kriteria sebagai berikut:
1) Jika r  0.3 , maka butir instrumen tersebut dinyatakan valid.

2) Jika r  0.3 , maka butir instrumen tersebut dinyatakan tidak valid.
2. Uji Reliabilitas

lv
Universitas Sumatera Utara

Reliabilitas adalah indeks yang menunjukkan sejauh mana alat ukur dapat
dipercaya atau dapat diandalkan. Bila suatu alat pengukur dipakai dua kali – untuk
mengukur gejala yang sama dan hasil pengukuran yang diperoleh relatif konsisten,
maka alat pengukur tersebut reliabel. (Situmorang dan Lutif, 2014:89).
Pengujian dilakukan dengan program SPSS 20.0. Butir pertanyaan yang
sudah dinyatakan valid dalam uji validitas akan ditentukan reliabilitasnya dengan
kriteria sebagai berikut:

3.9.

1)

Jika ralpha positif atau > rtabel, maka pertanyaan reliabel.

2)

Jika ralpha negatif atau < rtabel maka pertanyaan tidak reliabel.

Metode Analisis Data
Dengan menggunakan Metode Deskriptif, data-data yang telah diperoleh

digolongkan, diklasifikasikan, diinterpretasikan dan selanjutnya dianalisis, sehingga
diperoleh suatu gambaran umum tentang data-data yang diteliti.

3.9.1. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan sebelum melakukan analisis regeresi. Ini
dilakukan agar didapat perkiraan yang tidak bias dan efisiensi, maka dilakukan
pengujian asumsi klasik yang harus dipenuhi, yaitu:
3.9.1.1.Uji Normalitas
Uji ini berguna untuk tahap awal dalam metode pemilihan analisis data. Jika
data normal, gunakan statistik parametrik, dan jika data tidak normal, gunakan

lvi
Universitas Sumatera Utara

statistik non parametrik atau lakukan treatment agar data normal. Tujuan uji
normalitas adalah ingin mengetahui apakah dalam model regresi variabel pengganggu
atau residual memiliki distribusi normal. Pengujian ini diperlukan karena untuk
melakukan uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi
normal. Jika asumsi ini dilanggar atau tidak dipenuhi maka uji statistik menjadi tidak
valid untuk jumlah sampel kecil.
3.9.1.2.Uji Heteroskedastisitas
Salah satu asumsi yang penting dari model regresi linear adalah varians
residual bersifat homokedastisitas atau bersifat konstan. Umumnya heteroskedatisitas
sering terjadi pada model yang menggunakan data cross section (silang waktu)
daripada data time series (runtut waktu). Hal ini bukan berarti model yang
menggunakan data runtut waktu bebas dari heteroskedastisitas.
3.9.1.3.Uji Multikolinieritas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya
korelasi diantara variabel independen. Multikolinearitas adalah situasi adanya
korelasi variabel-variabel independen antara yang satu dengan yang lainnya. Dalam
hal ini kita sebut variabel-variabel bebas ini tidak ortogonal. Variabel-variabel bebas
yang bersifat ortogonal adalah variabel bebas yang memiliki nilai korelasi diantara
sesamanya sama dengan.

lvii
Universitas Sumatera Utara

3.9.2. Metode Regresi Linear Berganda
Analisis Regresi Linear Berganda dalam penelitian ini menggunakan bantuan
aplikasi software SPSS 20.00.
Bentuk perumusannya sebagai berikut:

Y1 = a+b1X1+b2X2+b3X3 +e
Keterangan:
Y

= Keputusan Pembelian Produk Online

a

= Konstanta

b1-3 = Koefisien Regresi Berganda
X1 = Skor Kualitas Produk
X2

= Skor Kualitas Pelayanan

X3 = Skor Kepercayaan Konsumen
E

= Standard Error

Model regresi yang sudah memenuhi asumsi-asumsi klasik kemudian akan dianalisis
pengujian hipotesis sebagai berikut:

3.9.2.1.Uji Serempak (Uji F)
Untuk membuktikan bahwa setiap variabel bebas (Xi) mempunyai pengaruh yang
signifikan terhadap variabel terikat (Yi) secara serentak.
Kriteria pengujian sebagai berikut:
Ho : bi = 0, artinya tidak terdapat pengaruh bi terhadap keputusan pembelian produk online.
Ho : bi  0, artinya terdapat pengaruh terhadap keputusan pembelian produk online.
Kriteria pengambilan keputusan dengan tingkat kesalahan 5%:

lviii
Universitas Sumatera Utara

- H0 diterima jika Fhitung > Ftabel ()
- H1 ditolak jika Fhitung < Ftabel ()
3.9.2.2.Uji Secara Parsial (Uji t)
Untuk melihat pengaruh variabel kualitas produk, kualitas pelayanan, dan
kepercayaan konsumen (Xi) terhadap variabel keputusan pembelian (Yi), maka dalam hal ini
peneliti menggunakan uji t satu sisi.
Ho : bi = 0, artinya tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari setiap
variabel kualitas produk, kualitas pelayanan, dan kepercayaan konsumen (Xi)
terhadap variabel keputusan pembelian produk online (Yi).
Ho : bi  0, artinya terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari setiap
variabel kualitas produk, kualitas pelayanan, dan kepercayaan konsumen (Xi)
terhadap variabel keputusan pembelian produk online (Yi).
Kriteria pengambilan keputusan dengan tingkat kesalahan 5%.

- H0 diterima jika thitung > ttabel ()
- H1 ditolak jika thitung < ttabel ()
3.9.2.3.Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa besar kemampuan
model dalam menerangkan variabel terikat. Jika R2 semakin besar nilainya
(mendekati satu), maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas
(X1X2X3),adalah kuat terhadap variabel terikat (Y). Hal ini berarti model yang
digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti
terhadap variabel terikat (Y). Sebaliknya apabila R2 semakin kecil nilainya

lix
Universitas Sumatera Utara

(mendekati nol), maka dapat dikatakan pengaruh variabel bebas (X1X2X3), terhadap
variabel terikat (Y) semakin kecil. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat
untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.

lx
Universitas Sumatera Utara

BAB IV
ANALISIS DAN PEMBAHASAN

4.1.

Gambaran Umum Sekolah
SMA Santa Ursula adalah sekolah menengah atas Katolik khusus perempuan

yang terletak di Jalan Pos No. 2 Jakarta Pusat. Sekolah ini merupakan salah satu
sekolah tertua di Indonesia yang telah berdiri sejak tahun 1857.
SMA Santa Ursula yang terletak di belakang Gereja Katedral Jakarta
merupakan salah satu pionir sekolah Katolik di Indonesia. Keberadaan sekolah ini di
Jakarta bermula dari pendirian Persekutuan Santa Ursula oleh Santa Angela di
Brescia, Italia, pada tanggal 25 November 1535. Persekutuan Santa Ursula ini
bertujuan untuk mendidik dan menyiapkan para gadis agar mereka memiliki
pengetahuan dan keterampilan, sehingga mereka dapat mewujudkan nilai-nilai
Kristiani melalui pengabdian terhadap masyarakat pada umumnya, dan kaum wanita
pada khususnya. Karena misinya yang luhur ini, maka Persekutuan Santa Ursula
diresmikan oleh gereja dengan pelindung Santa Ursula pada tanggal 9 Agustus 1536.
Sejak tahun 1857, barulah suster-suster Ursulin mulai berkarya di Indonesia yang
pada saat itu berlokasi di Jalan Juanda. Dua tahun kemudian, mereka memperluas
pengabdiannya di Jalan Pos 2 Jakarta, hingga sekarang. Program pendidikan sekolah
merupakan bidang kerasulan yang utama. Selain bidang pendidikan, mereka juga
mengembangkan bentuk pengabdian lain, diantaranya kesejahteraan masyarakat dan

lxi
Universitas Sumatera Utara

kerja sama di bidang pastoral. Hingga kini, SMA Santa Ursula dikenal sebagai salah
satu sekolah Katolik tertua dan paling prestisius di Indonesia.
SMA Santa Ursula telah terakreditasi A dengan lulusan seperti Meutia Hatta,
Martha Tilaar, Rosiana Silalahi, dan Merry Riana. Sekolah ini terdiri dari 18 kelas
yang terbagi menjadi tiga jurusan yaitu IPA, IPS dan Bahasa. Berbeda dengan
sekolah pada umumnya, SMA Santa Ursula menyertakan pelajaran Bahasa Asing dan
Humaniora dalam kurikulumnya. Kegiatan bahasa asing dan humaniora di SMA
Santa Ursula dilaksanakan pada hari Sabtu setiap minggunya. Nilai dari kedua
kegiatan tersebut setara dengan nilai pelajaran lainnya. Siswi diwajibkan memilih
satu kegiatan bahasa asing dan satu kegiatan humaniora dan akan mengikuti kegiatan
yang dipilih selama tiga tahun bersekolah di SMA Santa Ursula. Kegiatan bahasa
asing terdiri dari bahasa Jerman, Belanda, Mandarin, Korea, Perancis, Spanyol, dan
Jepang. Kegiatan humaniora yang diselenggarakan di SMA Santa Ursula terisi dari
Gamelan Jawa, Gamelan Bali, Tatting, Pergamano, Melukis, Vocal Group, Fotografi,
Sinematografi, Angklung, Kolintang, TTM (Tari Tradisional Modern), Handicraft,
Kecantikan, Membatik, Desain Grafis, Fashion Design, Memasak. Adapun kegiatan
ekstrakulikuler yang disediakan yaitu Band, Modern Dance, Jerman Intensif, Aikido,
Taekwondo, TOEFL dan IELTS, Debat Inggris, KIR (Karya Ilmiah Remaja), Math
Club, Futsal, Basket, Voli, Badminton, UCV (Ursula Canisius Voice).

lxii
Universitas Sumatera Utara

SMA Santa Ursula memiliki 3 organisiasi yaitu OSIS SMA Santa Ursula, Putri
Santa Ursula Marching Brass (PSUMB), dan SANUR FM.
1. OSIS SMA Santa Ursula
Setiap tahunnya OSIS mengadakan Misa Awal Tahun, Open House,
Education Fair, dan acara program unggulan. Program unggulan ini merupakan
puncak acara setiap tahun. Program unggulan tahun 2008 adalah "Kembang
Gula" (Kebanggaan Menjadi Bagian Generasi Perempuan Unggulan). Tahun
2010 "Perangko" (Pesan Perdamaian dan Gerakan Sosial). Tahun 2011
"Punakawan" (Pentas Budaya Nasional Kreasi Warisan Anak Bangsa) yang
menampilkan operet "Mentang-mentang dari New York" dan didalangi oleh
Sudjiwo Tedjo. Tahun 2012 "Spectrum" (Show and Present Unique Cultures
Through United Mission). Tahun 2013 "CitraPataGgika" (Ciptakan Gerak
Perubahan Menuju Generasi Berkualitas) di mana salah satu acaranya adalah
talkshow bersama Wakil Gubernur DKI Jakarta, Basuki Tjahaja Purnama.
Program unggulan diadakan untuk mengasah kemampuan nonakademis para
siswi. Semua siswi dapat terlibat dalam kepanitiaan dan semua kepengurusan
acara ada di tangan siswi dengan bimbingan guru, namun tanpa campur tangan
dari luar sekolah, kecuali sponsor, sehingga kemandirian siswi sungguh diasah.
2. Putri Santa Ursula Marching Brass
PSUMB sudah berusia 52 tahun sejak pertama kali didirikan. PSUMB sangat
sering berprestasi dalam Grand Prix Marching Band. Tahun 2012, PSUMB berhasil
meraih juara 3 divisi umum dalam GPMB.

lxiii
Universitas Sumatera Utara

3. Sanur FM
Sanur FM adalah organisasi radio dalam komunitas SMA Santa Ursula.
Didirikan sejak tahun 2004. Bidang broadcasting merupakan satu hal yang sangat dilatih
oleh organisasi ini. Anggota Sanur FM terdiri dari ketua, wakil ketua, sekretaris,
bendahara, program produksi, koordinator off air, broadcasting director, creative
director, serta music director. Sanur FM juga memiliki dua orang pembina yaitu Drs.
Tema H. Adiputra dan Ibu Maria Catur.

4.2.

Hasil Penelitian

4.2.1.

Metode Analisis Deskriptif
Metode ini merupakan suatu metode analisis di mana data yang dikumpulkan

pertama kali disusun, diklasifikasikan dan dianalisis sehingga akan memberikan gambaran
yang jelas mengenai masalah yang sedang diteliti. Analisis dekriptif dalam penelitian ini
merupakan uraian atau penjelasan dari hasil pengumpulan data primer berupa kuesioner yang
telah diisi oleh responden penelitian. Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini diukur
dalam skala interval untuk menanyakan pengaruh kualitas produk, kualitas pelayanan, dan
kepercayaan konsumen terhadap keputusan pembelian produk secara online pada siswi SMA
Santa Ursula Jakarta.
Variabel kualitas produk (X1) terdiri dari 4 pertanyaan, variabel kualitas pelayanan
(X2) terdiri dari 13 pertanyaan, variabel kepercayaan (X3) terdiri dari 5 pertanyaan, dan
keputusan pembelian (Y) terdiri dari 3 pertanyaan. Responden penelitian adalah siswi SMA
Santa Ursula, Jalan Pos 2 Jakarta.

lxiv
Universitas Sumatera Utara

4.2.1.1.Deskriptif Responden
Adapun responden dalam penelitian ini adalah siswi SMA Santa Ursula yang pernah
melakukan kegiatan pembelian secara online minimal 1 bulan yang lalu.
1. Karakterisitik Responden Berdasarkan Kelas
Tabel 4.1
Karakteristik Responden Berdasarkan Kelas
Kelas
Jumlah (orang)
Persentase (%)
X
27
33.3
XI
28
33,8
XII
27
32,9
Total
82
100
Sumber: Data Primer, diolah (2014)
Berdasarkan Tabel 4.1 dapat disimpulkan bahwa yang menjadi responden dalam
penelitian ini terdapat 27 orang (33,3%) berasal dari kelas X, 28 orang (33,8%) dari kelas
XI, dan 27 orang (32,9%) dari kelas XII. Sehingga dapat disimpulkan bahwa pembelian
produk secara online didominasi oleh responden kelas XI dalam penelitian ini.
2. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Tabel 4.2
Karakteristik Responden Berdasarkan Usia
Kelas * Umur Crosstabulation

Count
Umur
14

Kelas

Total

15

Total

16

17

18

I

4

18

5

0

0

27

II

0

0

23

5

0

28

III

0

0

0

23

4

27

4

18

28

28

4

82

Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer (Kuesioner, SPSS 20.00, 2014)

Berdasarkan Tabel 4.2 menunjukkan bahwa dari 82 responden terdapat 4 orang
(4,9%) berusia 14 tahun, 18 orang (22%) berusia 15 tahun, 28 orang (34,1%) berusia 16

lxv
Universitas Sumatera Utara

tahun, 28 orang (34,1%) berusia 17 tahun dan 4 orang (4,9%) berusia 18 tahun. Sehingga
dapat disimpulkan bahwa pembelian produk secara online didominasi oleh responden
berusia 16 tahun dan 17 tahun dalam penelitian ini.
3. Karakterisitik Responden Berdasarkan Media Akses Internet
Tabel 4.3
Karakteristik Responden Berdasarkan Media Akses Internet
Kelas * Medis Akses Internet Crosstabulation

Count

Medis Akses Internet
Smartphone

Kelas

Total

Total

Laptop

I

26

1

27

II

24

4

28

III

24

3

27

74

8

82

Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer (Kuesioner, SPSS 20.00, 2014)
Berdasarkan Tabel 4.3 menunjukkan bahwa dari 82 responden tidak ada responden
yang menggunakan rumah (jaringan telefon), warung Internet, dan cafe/restoran kemudian
terdapat 74 orang (90,2%) menggunakan smartphone dan 8 orang (9,8%) menggunakan
laptop (modem). Sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan media akses Internet
didominasi oleh responden yang menggunakan smartphone dalam penelitian ini.

lxvi
Universitas Sumatera Utara

4. Karakterisitik Responden Berdasarkan Frekuensi Penggunaan Internet
Tabel 4.4
Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Penggunaan Internet
Kelas * Frekuensi Penggunaan Internet Crosstabulation

Count

Frekuensi Penggunaan Internet
Dua kali atau lebih

Sekali dalam sehari

Kurang dari sekali

dalam sehari

Kelas

Total

dalam seminggu

I

19

7

1

27

II

27

1

0

28

III

26

1

0

27

72

9

1

82

Total

Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer (Kuesioner, SPSS 20.00, 2014)

Berdasarkan Tabel 4.4 menunjukkan bahwa dari 82 responden tidak ada responden
yang menggunakan sekali dalam seminggu dan kurang dari sekali dalam seminggu
kemudian terdapat 72 orang (87,8%) menggunakan dua kali atau lebih dalam sehari, 9
orang (11%) menggunakan sekali dalam sehari dan 1 orang (1,2%) menggunakan setiap
dua hari sekali. Sehingga dapat disimpulkan bahwa frekuensi penggunaan Internet
didominasi oleh reaponden yang menggunakan dua kali atau lebih dalam sehari dalam
penelitian ini.
5. Karakterisitik Responden Berdasarkan Lama Waktu Penggunaan Internet
Tabel 4.5
Karakteristik Responden Berdasarkan Lama Waktu Penggunaan Internet
Kelas * Lama Waktu Penggunaan Internet Crosstabulation

Count

Lama Waktu Penggunaan Internet
+/- 1 jam

Kelas

1 - 3 jam

3 - 5 jam

Total
> 5 jam

I

0

5

9

13

27

II

1

15

8

4

28

III

0

5

7

15

27

lxvii
Universitas Sumatera Utara

Total

1

25

24

32

Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer (Kuesioner, SPSS 20.00, 2014)

82

Berdasarkan Tabel 4.5 menunjukkan bahwa dari 82 responden tidak terdapat
responden yang menggunakan internet < 1 jam dan terdapat 1 orang (1,2%) menggunakan
± 1 jam, 25 orang (30,5%) menggunakan 1-3 jam, 24 orang (29,3%) menggunakan 3-5
jam serta 32 orang (39%) menggunakan > 5 jam. Sehingga dapat disimpulkan bahwa lama
waktu penggunaan Internet didominasi oleh responden yang menggunakan > 5 jam dalam
penelitian ini.
6. Karakterisitik Responden Berdasarkan Alasan Penggunaan Internet
Tabel 4.6
Karakteristik Responden Berdasarkan Alasan Penggunaan Internet
Kelas * Alasan Penggunaan Internet Crosstabulation

Count
Alasan Penggunaan Internet
Mencari

Belanja online

informasi

Total

Mengirim

Mencari

Bersosialisasi

Mengisi waktu

pesan (e-mail)

hiburan (game,

di dunia maya

senggang

entertaiment,
dll)

Kelas

Total

I

0

0

0

4

17

6

27

II

0

2

1

1

5

19

28

III

2

4

0

6

12

3

27

2

6

1

11

34

28

82

Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer (Kuesioner, SPSS 20.00, 2014)

Berdasarkan Tabel 4.6 menunjukkan bahwa dari 82 responden terdapat 2 orang
(2,4%) mencari informasi, 6 orang (7,3%) melakukan belanja online, 1 orang (1,2%)
mengirim pesan (email), 11 orang (13,4%) mencari hiburan, 34 orang (41,5%)
bersosialisasi di dunia maya dan 28 orang (34,1%) mengisi waktu senggang. Sehingga

lxviii
Universitas Sumatera Utara

dapat disimpulkan bahwa alasan penggunaan Internet didominasi oleh responden yang
bersosialisasi di dunia maya dalam penelitian ini.

7. Karakterisitik Responden Berdasarkan Situs Yang Paling Sering Dikunjungi
Tabel 4.7
Karakteristik Responden Berdasarkan Situs yang Paling Sering Dikunjungi
Kelas * Situs Yang Paling Sering Dikunjungi Crosstabulation

Count
Situs Yang Paling Sering Dikunjungi
Search

Mail site

Online

Social

Entertaiment

Messaging

Blog

engine

(Gmail,

Shopping

networking

site

(LINE,

(Blogger,

(Google,

Yahoo mail,

Site

site

(Youtube,

Whatsapp,

Wordpress,

Yahoo,

Hotmail)

(Berrybenka,

(Facebook,

9gag,

Kakao Talk,

Tumblr,

Zalora,

Twitter, Path,

Pinterest,

dll)

Weebly, dll)

ASOS, Zara,

Instagram,

World of

dll)

dll)

Warcraft, dll)

Bing!)

Kelas

Total

Total

I

0

0

0

7

6

8

6

27

II

0

2

2

19

5

0

0

28

III

2

0

4

13

8

0

0

27

2

2

6

39

19

8

6

82

Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer (Kuesioner, SPSS 20.00, 2014)
Berdasarkan Tabel 4.7 menunjukkan bahwa dari 82 responden terdapat 2 orang
(2,4%) menggunakan search engine, 2 orang (2,4%) mengunjungi mail site, 6 orang
(7,3%) mengunjungi online shopping site, 39 orang (47,6%) mengunjungi social
networking site, 19 orang (23,2%) mengunjungi entertainment site, 8 orang (9,8%)
menggunakan messaging dan 6 orang (7,3%) mengunjungi blog. Sehingga dapat
disimpulkan bahwa situs yang paling sering dikunjungi didominasi oleh responden yang
mengunjungi social networking site dalam penelitian ini.

lxix
Universitas Sumatera Utara

4.2.1.2.Deskriptif Variabel
Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan skala
interval untuk menanyakan tanggapan responden mengenai kualitas produk, kualitas
pelayanan, dan kepercayaan konsumen terhadap keputusan pembelian produk secara online
pada siswi SMA Santa Ursula Jakarta.
Variabel kualitas produk (X1) terdiri dari 4 pertanyaan, variabel kualitas pelayanan
(X2) terdiri dari 13 pertanyaan, variabel kepercayaan (X3) terdiri dari 5 pertanyaan, dan
keputusan pembelian (Y) terdiri dari 3 pertanyaan. Kuesioner penelitian ini disebarkan
kepada 82 orang responden.
1. Distribusi Jawaban Responden terhadap Variabel Kualitas Produk
Tabel 4.8
Distribusi Jawaban Responden terhadap Variabel Kualitas Produk
No.
SS
S
KS
TS
STS
RataItem
Rata
F
%
F
%
F
%
F
%
F
%
1.
7
8,5
66
80,5
5
6,1
2
2,4
2
2,4
3,9
2.
6
7,3
61
74,4
12
14,6
2
2,4
1
1,2
3,84
3.
2
2,4
28
34,1
47
57,3
4
4,9
1
1,2
3,32
4.
11
13,4
45
54,9
21
25,6
4
4,9
1
1,2
3,74
Sumber: Data Primer, diolah (2014)
Berdasarkan Tabel 4.8 dapat diketahui bahwa :
a. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 1 (Produk online yang
ditawarkan beragam) memperlihatkan bahwa 7 orang (8,5%) menyatakan sangat
setuju, 66 orang (80,5%) menyatakan setuju, 5 orang (6,1%) menyatakan kurang
setuju, 2 orang (2,4%) menyatakan tidak setuju, dan 2 orang (2,4%) menyatakan
sangat tidak setuju.
b. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 2 (Produk online
menarik) memperlihatkan bahwa 6 orang (7,3%) menyatakan sangat setuju, 61 orang
lxx
Universitas Sumatera Utara

(74,4%) menyatakan setuju, 12 orang (14,6%) menyatakan kurang setuju, 2 orang
(2,4%) menyatakan tidak setuju, dan 1 orang (1,2%) menyatakan sangat tidak setuju.
c. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 3 (Produk online sesuai
dengan spesifikasi yang diinformasikan dalam situs) memperlihatkan bahwa 2 orang
(2,4%) menyatakan sangat setuju, 28 orang (34,1%) menyatakan setuju, 47 orang
(57,3%) menyatakan kurang setuju, 4 orang (4,9%) menyatakan tidak setuju, dan 1
orang (1,2%) menyatakan sangat tidak setuju.
d. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 4 (Produk online up-todate) memperlihatkan bahwa 11 orang (13,4%) menyatakan sangat setuju, 45 orang
(54,9%) menyatakan setuju, 21 orang (25,6%) menyatakan kurang setuju, 4 orang
(4,9%) menyatakan tidak setuju, dan 1 orang (1,2%) menyatakan sangat tidak setuju.

2. Distribusi Jawaban Responden terhadap Variabel Kualitas Pelayanan
Tabel 4.9
Distribusi Jawaban Responden terhadap Variabel Kualitas Pelayanan
No.
SS
S
KS
TS
STS
RataItem F
%
F
%
F
%
F
%
F % Rata
1.
8
9,8 58 70,7 12 14,6 3
3,7
1 1,2 3,84
2.
8
9,8 60 73,2 10 12,2 4
4,9
0
0
3,88
3.
12 14,6 60 73,2 7
8,5
2
2,4
1 1,2 3,98
4.
10 12,2 44 53,7 23 28,0 1
1,2
4 4,9 3,67
5.
8
9,8 42 51,2 28 34,1 1
1,2
3 3,7 3,62
6.
5
3,7 45 7,3 23 28,0 6
7,3
3 3,7 3,53
7.
2
2,4 33 40,2 38 46,3 7
8,5
2 2,4 3,32
8.
5
6,1 71 86,6 2
2,4
2
2,4
2 2,4 3,91
9.
9 11,0 44 53,7 25 30,5 2
2,4
2 2,4 3,68
10.
18 22,0 53 64,6 7
8,5
1
1,2
3 3,7
4
11.
1
1,2
9 11,0 60 73,2 9 11,0 3 3,7 2,95
12.
12 14,6 61 74,4 5
6,1
4
4,9
0
0
3,98
13.
13 15,9 33 40,2 31 37,8 3
3,7
2 2,4 3,71

lxxi
Universitas Sumatera Utara

Sumber: Data Primer, diolah (2014)

Berdasarkan Tabel 4.9 dapat diketahui bahwa :
a. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 5 (Tampilan situs
menarik) memperlihatkan bahwa 8 orang (9,8%) menyatakan sangat setuju, 58 orang
(70,7%) menyatakan setuju, 12 orang (14,6%) menyatakan kurang setuju, 3 orang
(3,7%) menyatakan tidak setuju, dan 1 orang (1,2%) menyatakan sangat tidak setuju.
b. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 6 (Situs dilengkapi fitur
yang lengkap dan interaktif) memperlihatkan bahwa 8 orang (9,8%) menyatakan
sangat setuju, 60 orang (73,2%) menyatakan setuju, 10 orang (12,2%) menyatakan
kurang setuju, 4 orang (4,9%) menyatakan tidak setuju, dan tidak ada yang
menyatakan sangat tidak setuju.
c. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 7 (Situs dilengkapi
berbagai social media) memperlihatkan bahwa 12 orang (14,6%) menyatakan sangat
setuju, 60 orang (73,2%) menyatakan setuju, 7 orang (8,5%) menyatakan kurang
setuju, 2 orang (2,4%) menyatakan tidak setuju, dan 1 orang (1,2%) menyatakan
sangat tidak setuju.
d. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 8 (Penjual memenuhi
janji sesuai yang dijanjikan) memperlihatkan bahwa 10 orang (12,2%) menyatakan
sangat setuju, 44 orang (53,7%) menyatakan setuju, 23 orang (28%) menyatakan
kurang setuju, 1 orang (1,2%) menyatakan tidak setuju, dan 4 orang (4,9%)
menyatakan sangat tidak setuju.

lxxii
Universitas Sumatera Utara

e. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 9 (Penjual mampu
menyelesaikan permasalahan saya) memperlihatkan bahwa 8 orang (9,8%)
menyatakan sangat setuju, 42 orang (51,2%) menyatakan setuju, 28 orang (34,1%)
menyatakan kurang setuju, 1 orang (1,2%) menyatakan tidak setuju, dan 3 orang
(3,7%) menyatakan sangat tidak setuju.
f.

Analisis

frekuensi

jawaban

responden

terhadap

pernyataan

10

(Penjual

menyelesaikan masalah tepat waktu) memperlihatkan bahwa 5 orang (6,1%)
menyatakan sangat setuju, 45 orang (54,9%) menyatakan setuju, 23 orang (28%)
menyatakan kurang setuju, 6 orang (7,3%) menyatakan tidak setuju, dan 3 orang
(3,7%) menyatakan sangat tidak setuju.
g. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 11 (Penjual memberikan
layanan dengan cepat) memperlihatkan bahwa 2 orang (2,4%) menyatakan sangat
setuju, 33 orang (40,2%) menyatakan setuju, 38 orang (46,3%) menyatakan kurang
setuju, 7 orang (8,5%) menyatakan tidak setuju, dan 2 orang (2,4%) menyatakan
sangat tidak setuju.
h. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 12 (Penjual memberi
layanan dengan cara yang tepat) memperlihatkan bahwa 5 orang (6,1%) menyatakan
sangat setuju, 71 orang (86,6%) menyatakan setuju, 2 orang (2,4%) menyatakan
kurang setuju, 2 orang (2,4%) menyatakan tidak setuju, dan 2 orang (2,4%)
menyatakan sangat tidak setuju.

i.

Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 13 (Penjual selalu siap
sedia memberi bantuan) memperlihatkan bahwa 9 orang (11%) menyatakan sangat

lxxiii
Universitas Sumatera Utara

setuju, 44 orang (53,7%) menyatakan setuju, 25 orang (30,5%) menyatakan kurang
setuju, 2 orang (2,4%) menyatakan tidak setuju, dan 2 orang (2,4%) menyatakan
sangat tidak setuju.
j.

Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 14 (Saya merasa aman
bertransaksi) memperlihatkan bahwa 18 orang (22%) menyatakan sangat setuju, 53
orang (64,6%) menyatakan setuju, 7 orang (8,5%) menyatakan kurang setuju, 1 orang
(1,2%) menyatakan tidak setuju, dan 3 orang (3,7%) menyatakan sangat tidak setuju.

k. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 15 (Penjual memiliki
pengetahuan untuk menjawab pertanyaan) memperlihatkan bahwa 1 orang (1,2%)
menyatakan sangat setuju, 9 orang (11%) menyatakan setuju, 60 orang (73,2%)
menyatakan kurang setuju, 9 orang (11%) menyatakan tidak setuju, dan 3 orang
(3,7%) menyatakan sangat tidak setuju.
l.

Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 16 (Penjual memiliki jam
operasi sesuai kebutuhan pelanggan) memperlihatkan bahwa 12 orang (14,6%)
menyatakan sangat setuju, 61 orang (74,4%) menyatakan setuju, 5 orang (6,1%)
menyatakan kurang setuju, 4 orang (4,9%) menyatakan tidak setuju, dan tidak ada
yang menyatakan sangat tidak setuju.

m. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 17 (Penjual memahami
kebutuhan secara spesifik) memperlihatkan bahwa 13 orang (15,9%) menyatakan
sangat setuju, 33 orang (40,2%) menyatakan setuju, 31 orang (37,8%) menyatakan
kurang setuju, 3 orang (3,7%) menyatakan tidak setuju, dan 2 orang (2,4%)
menyatakan sangat tidak setuju.

lxxiv
Universitas Sumatera Utara

3. Distribusi Jawaban Responden terhadap Variabel Kepercayaan Konsumen
Tabel 4.10
Distribusi Jawaban Responden terhadap Variabel Kepercayaan Konsumen
No.
SS
S
KS
TS
STS
RataItem F
%
F
%
F
%
F % F % Rata
1.
25 30,5 48 58,5 6
7,3
1 1,2 2 2,4 4,13
2.
8
9,8 51 62,2 19 23,2 1 1,2 3 3,7 3,73
3.
16 19,5 49 59,8 14 17,1 2 2,4 1 1,2 3,94
4.
14 17,1 59
72
5
6,1
3 3,7 1 1,2
4
5.
20 24,4 51 62,2 7
8,5
1 1,2 3 3,7 4,02
Sumber: Data Primer, diolah (2014)
Berdasarkan Tabel 4.10 dapat diketahui bahwa :
a. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 18 (Penjual jujur dalam
bertransaksi) memperlihatkan bahwa 25 orang (30,5%) menyatakan sangat setuju, 48
orang (58,5%) menyatakan setuju, 6 orang (7,3%) menyatakan kurang setuju, 1 orang
(1,2%) menyatakan tidak setuju, dan 2 orang (2,4%) menyatakan sangat tidak setuju.
b. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 19 (Penjual bertanggung
jawab apabila saya mengajukan komplain) memperlihatkan bahwa 8 orang (9,8%)
menyatakan sangat setuju, 51 orang (62,2%) menyatakan setuju, 19 orang (23,2%)
menyatakan kurang setuju, 1 orang (1,2%) menyatakan tidak setuju, dan 2 orang
(2,4%) menyatakan sangat tidak setuju.
c. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 20 (Penjual memiliki
reputasi yang baik) memperlihatkan bahwa 16 orang (19,5%) menyatakan sangat
setuju, 49 orang (59,8%) menyatakan setuju, 14 orang (17,1%) menyatakan kurang
setuju, 2 orang (2,4%) menyatakan tidak setuju, dan 1 orang (1,2%) menyatakan
sangat tidak setuju.

lxxv
Universitas Sumatera Utara

d. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 21 (Penjual menyertakan
testimoni pembeli terdahulu) memperlihatkan bahwa 14 orang (17,1%) menyatakan
sangat setuju, 59 orang (72%) menyatakan setuju, 5 orang (6,1%) menyatakan
kurang setuju, 3. orang (3,7%) menyatakan tidak setuju, dan 1 orang (1,2%)
menyatakan sangat tidak setuju.
e. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 22 (Penjual mempunyai
kebijakan kerahasiaan atau menyatakan tidak akan memberikan informasi pribadi
pembeli kepada pihak lain tanpa persetujuan dari pihak pembeli) memperlihatkan
bahwa 13 orang (15,9%) menyatakan sangat setuju, 46 orang (56,1%) menyatakan
setuju, 18 orang (22%) menyatakan kurang setuju, 2 orang (2,4%) menyatakan tidak
setuju, dan 3 orang (3,7%) menyatakan sangat tidak setuju.

4. Distribusi Jawaban Responden terhadap Variabel Keputusan Pembelian
Tabel 4.11
Distribusi Jawaban Responden terhadap Variabel Keputusan Pembelian
No.
SS
S
KS
TS
STS
RataItem F
%
F
%
F
%
F % F % Rata
1.
13 15,9 46 56,1 18 22,0 2 34 3 3,7 3,78
2.
6
7,3 46 56,1 25 30,5 3 3,7 2 2,4 3,62
3.
9 11,0 43 52,4 26 31,7 2 2,4 2 2,4 3,67
Sumber: Data Primer, diolah (2014)
Berdasarkan Tabel 4.11 dapat diketahui bahwa :
a. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 23 (Saya membeli produk
secara online untuk memenuhi kebutuhan) memperlihatkan bahwa 13 orang (15,9%)
menyatakan sangat setuju, 46 orang (56,1%) menyatakan setuju, 18 orang (22%)

lxxvi
Universitas Sumatera Utara

menyatakan kurang setuju, 2 orang (2,4%) menyatakan tidak setuju, dan 3 orang
(3,7%) menyatakan sangat tidak setuju.
b. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 24 (Saya mencari
informasi

tentang

manfaat

yang

akan

saya

peroleh

sebelum

membeli)

memperlihatkan bahwa 6 orang (7,3%) menyatakan sangat setuju, 46 orang (56,1%)
menyatakan setuju, 25 orang (30,5%) menyatakan kurang setuju, 3 orang (3,7%)
menyatakan tidak setuju, dan 2 orang (2,4%) menyatakan sangat tidak setuju.
c. Analisis frekuensi jawaban responden terhadap pernyataan 25 (Saya membeli produk
secara online karena ingin mencoba) memperlihatkan bahwa 9 orang (11%)
menyatakan sangat setuju, 43 orang (52%) menyatakan setuju, 26 orang (31,7%)
menyatakan kurang setuju, 2 orang (2,4%) menyatakan tidak setuju, dan 2 orang
(2,4%) menyatakan sangat tidak setuju.

4.2.2.

Uji Validitas dan Realibilitas

4.2.2.1.Uji Validitas
Uji validitas dilakukan dengan menggunakan program SPSS 20.00 dengan kriteria
sebagai berikut:

3) Jika r  0.3 , maka butir instrumen tersebut dinyatakan valid.

4) Jika r  0.3 , maka butir instrumen tersebut dinyatakan tidak valid.
5) Nilai rhitung dapat dilihat pada kolom Corrected Item Total Correlation.

Penyebaran kuesioner khusus dalam uji validitas dan realibilitas diberikan kepada 30
orang diluar responden penelitian.

lxxvii
Universitas Sumatera Utara

Tabel 4.12
Uji Validitas
Item – Total Statistics
Scale Mean if Item Scale Variance if Item

Corrected

Deleted

Deleted

Correlation

Item Deleted

89,367

101,689

,267

,910

89,467

101,499

,354

,908

90,033

94,309

,716

,901

4.Produk Online Up To Date

89,467

101,085

,287

,910

5.Tampilan Situs Menarik

89,567

99,978

,519

,906

6.Situs Dilengkapi Fitur Yang Lengkap

89,867

96,809

,565

,905

7.Situs Dilengkapi Social Media

89,567

100,047

,299

,910

90,067

91,720

,847

,898

90,233

92,530

,812

,899

90,100

89,886

,774

,899

11.Penjual Memberikan Layanan Cepat

90,233

92,944

,783

,900

12.Penjual Memberikan Layanan Tepat

90,067

96,478

,653

,903

90,233

94,461

,724

,901

90,167

95,730

,524

,906

89,633

103,482

,221

,910

89,900

96,231

,561

,905

90,000

96,483

,718

,902

89,700

98,700

,529

,906

89,733

94,616

,725

,901

89,600

105,490

-,003

,913

89,667

102,161

,293

,909

89,833

96,282

,572

,904

89,767

102,599

,179

,912

89,533

98,464

,330

,911

89,800

100,924

,316

,909

1.Produk

Online

Yang

Ditawarkan

Beragam
2.Produk Online Menarik
3.Produk Online Sesuai Dengan Yang
Diinformasikan

8.Penjual

Memenuhi

Janji

Sesuai

Komitmen
9.Penjual

Mampu

Menyelesaikan

Permasalahan
10.Penjual

Menyelesaikan

Layanan

Tepat Waktu

13.Penjual Selalu Siap Memberikan
Bantuan
14.Merasa Aman Bertransaksi
15.Penjual Siap Sedia Memberikan
Bantuan
16.Jam

Operasi

Sesuai

Kebutuhan

Pelanggan
17.Memahami

Kebutuhan

Secara

Spesifik
18.Jujur Dalam Bertransaksi
19.Bertanggung

Jawab

Apabila

Dikomplain
20.Memiliki Reputasi Yang Baik
21.Menyertakan Testimoni Pembelian
Terdahulu
22.Mempunyai Kebijakan Kerahasiaan
Atas Info Pembeli
23.Membeli

Produk

Online

Untuk

Memenuhi Kebutuhan
24.Mencari

Informasi

Sebelum

Membeli
25.Membeli
Mencoba

Produk

Karena

Ingin

Item-Total Cronbach's Alpha if

Sumber: Hasil pengolahan Data Primer (Kuesioner, SPSS 20.00, 2014)
lxxviii
Universitas Sumatera Utara

Untuk mengetahui validitas setiap pertanyaan, makan nilai pada kolom Corrected
Item-Total Correlation yang merupakan nilai rhitung dibandingkan dengan rtabel. Tabel 4.12
menunjukkan bahwa pertanyaan 1, 4, 7, 15, 20, 21, dan 23 tidak valid karena rtabel adalah
sebesar 0,3 sedangkan nilai Corrected Item-Total Correlation variabel 1, 4, 7, 15, 20, 21, dan
23 di bawah 0,3. Hal ini berarti perlu dilakukan pengujian tambahan.

lxxix
Universitas Sumatera Utara

Tabel 4.13
Validitas Instrumen
Scale Mean if Item Scale Variance if Item

Corrected

Deleted

Deleted

Correlation

Item Deleted

86,875

124,215

,356

,925

86,975

123,615

,460

,924

87,550

115,331

,735

,919

4.Produk Online Up To Date

86,925

125,046

,296

,926

5.Tampilan Situs Menarik

87,000

124,564

,447

,924

6.Situs Dilengkapi Fitur Yang Lengkap

87,275

122,410

,453

,924

7.Situs Dilengkapi Social Media

87,100

121,682

,425

,925

87,525

115,692

,806

,918

87,650

117,105

,677

,920

87,575

113,584

,756

,919

11.Penjual Memberikan Layanan Cepat

87,625

116,035

,735

,919

12.Penjual Memberikan Layanan Tepat

87,475

120,461

,599

,922

87,700

115,703

,775

,919

87,725

117,846

,559

,923

87,175

121,635

,502

,923

87,400

118,913

,578

,922

87,475

118,615

,776

,920

87,275

117,640

,669

,921

87,300

115,344

,771

,919

87,025

126,640

,247

,926

87,225

121,922

,469

,924

87,325

120,789

,523

,923

87,350

122,438

,345

,926

86,975

120,589

,416

,925

87,300

123,087

,404

,925

1.Produk

Online

Yang

Ditawarkan

Beragam
2.Produk Online Menarik
3.Produk Online Sesuai Dengan Yang
Diinformasikan

8.Penjual

Memenuhi

Janji

Sesuai

Komitmen
9.Penjual

Mampu

Menyelesaikan

Permasalahan
10.Penjual

Menyelesaikan

Layanan

Tepat Waktu

13.Penjual Selalu Siap Memberikan
Bantuan
14.Merasa Aman Bertransaksi
16.Penjual Siap Sedia Memberikan
Bantuan
17.Jam

Operasi

Sesuai

Kebutuhan

Pelanggan
18.Memahami

Kebutuhan

Secara

Spesifik
20.Jujur Dalam Bertransaksi
21.Bertanggung

Jawab

Apabila

Dikomplain
22.Memiliki Reputasi Yang Baik
23.Menyertakan Testimoni Pembelian
Terdahulu
24.Mempunyai Kebijakan Kerahasiaan
Atas Info Pembeli
25.Membeli

Produk

Online

Untuk

Memenuhi Kebutuhan
26.Mencari

Informasi

Sebelum

Membeli
27.Membeli
Mencoba

Produk

Karena

Ingin

Item-Total Cronbach's Alpha if

Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer (Kuesioner, SPSS 20.00, 2014)

lxxx
Universitas Sumatera Utara

Setelah melakukan penambahan 10 responden, Tabel 4.13 menunjukkan variabel 4
dan 20 tidak valid karena nilai Corrected Item-Total Correlation variabel 4 dan 20 dibawah
0,30. Maka dilakukan pengujian tambahan kembali.
Tabel 4.14
Validitas Instrumen II
Scale Mean if Item Scale Variance if Item

Corrected

Deleted

Deleted

Correlation

Item Deleted

85,980

116,959

,356

,920

86,080

116,238

,475

,918

86,720

107,675

,754

,913

4.Produk Online Up To Date

86,060

116,874

,361

,920

5.Tampilan Situs Menarik

86,120

118,353

,359

,919

6.Situs Dilengkapi Fitur Yang Lengkap

86,400

116,327

,395

,919

7.Situs Dilengkapi Social Media

86,280

114,532

,441

,919

86,620

108,853

,790

,912

86,740

112,033

,607

,916

86,700

106,827

,738

,913

11.Penjual Memberikan Layanan Cepat

86,660

110,270

,704

,914

12.Penjual Memberikan Layanan Tepat

86,560

114,251

,560

,917

86,760

110,758

,695

,914

86,880

108,965

,613

,916

86,280

114,777

,512

,917

86,500

113,316

,525

,917

86,620

112,077

,730

,914

86,480

109,683

,664

,914

86,460

109,437

,726

,913

86,220

117,236

,373

,919

86,280

116,818

,363

,920

86,360

115,786

,381

,919

86,520

114,091

,386

,920

1.Produk

Online

Yang

Ditawarkan

Beragam
2.Produk Online Menarik
3.Produk Online Sesuai Dengan Yang
Diinformasikan

8.Penjual

Memenuhi

Janji

Sesuai

Komitmen
9.Penjual

Mampu

Menyelesaikan

Permasalahan
10.Penjual

Menyelesaikan

Layanan

Tepat Waktu

13.Penjual Selalu Siap Memberikan
Bantuan
14.Merasa Aman Bertransaksi
15.Penjual Siap Sedia Memberikan
Bantuan
16.Jam

Operasi

Sesuai

Kebutuhan

Pelanggan
17.Memahami

Kebutuhan

Secara

Spesifik
18.Jujur Dalam Bertransaksi
19.Bertanggung

Jawab

Apabila

Dikomplain
20.Memiliki Reputasi Yang Baik
21.Menyertakan Testimoni Pembelian
Terdahulu
22.Mempunyai Kebijakan Kerahasiaan
Atas Info Pembeli
23.Membeli

Produk

Memenuhi Kebutuhan

Online

Untuk

Item-Total Cronbach's Alpha if

lxxxi
Universitas Sumatera Utara

24.Mencari

Informasi

Sebelum

Membeli
25.Membeli

Produk

Karena

Ingin

Mencoba

86,200

112,449

,446

,919

86,480

115,071

,452

,918

Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer (Kuesioner, SPSS 20.00, 2014)
Setelah dilakukan penambahan 10 responden lagi, pada Tabel 4.14 di atas terlihat
bahwa seluruh butir pertanyaan adalah valid, di mana nilai rhitung pada Corrected Item-Total
Correlation pada keseluruhan butir adalah lebih besar dari nilai rtabel (0,3) sehingga diperoleh
25 pertanyaan valid yang dapat digunakan untuk melakukan penelitian.

4.2.2.2.Uji Reliabilitas
Pengujian reliabilitas dilakukan dengan menggunakan program SPSS 20.00. Menurut
Ghozali (dalam Ginting dan Situmorang, 2008:185), suatu konstruk atau variabel dinyatakan
reliabel jika memberikan nilai Cronbach’s Alpha > 0,60 atau nilai Cronbach’s Alpha > 0,80.
Nilai Cronbach’s Alpha penelitian ini dapat dijelaskan pada Tabel 4.15 berikut :
Tabel 4.15
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
,920

N of Items
25

Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer (Kuesioner, SPSS 20.00, 2014)
Berdasarkan Tabel 4.15 dapat dilihat bahwa nilai Cronbach’s Alpha > 0,80 yaitu
0,920 > 0,80 sehingga konstruk atau variabel dalam penelitian ini dinyatakan reliabel.

lxxxii
Universitas Sumatera Utara

4.2.3.

Uji Asumsi Klasik

4.2.3.1.Uji Normalitas
Tiga pendekatan yang digunakan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah