2.9 Uji Koefisien Regresi Berganda
Keberartian adanya variabel-variabel bebas dalam regresi linier berganda perlu diuji untuk menunjukkan seberapa besar pengaruh yang diberikan pada variabel
tak bebas. Dan cara yang tepat untuk mengujinya adalah dengan menggunakan uji statistik t student.
Langkah-langkah dalam pengujian hipotesis adalah sebagai berikut : 1. Menentukan formulasi hipotesis
: =
= =
= 0 , , ,
tidak mempengaruhi Y :
0 minimal ada satu parameter koefisien regresi tidak sama dengan nol atau mempengaruhi Y.
2. Dilakukan uji dua sisi dengan taraf nyata α = 0,05 dan nilai t
tabel
dengan dk yaitu n – k – 1 maka di peroleh
;
. 3. Menentukan kriteria pengujian
diterima bila ditolak bila
4. Menentukan nilai statistik t
hitung
dengan rumus : =
5. Membuat kesimpulan apakah diterima atau ditolak.
Universitas Sumatera Utara
BAB 3
PENGOLAHAN DATA
3.1 Data dan Pembahasan
Data yang diolah pada Tugas Akhir ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik BPS Provinsi Sumatera Utara mengenai produk domestik
regional bruto kota Medan tahun 2002 sd 2012, dan beberapa variabel yang dianggap mempengaruhi produk domestik regional bruto yaitu: sektor pertanian,
sektor industri pengolahan dan sektor perdagangan.
Tabel 3.1 Data Pendapatan di Sektor Pertanian, Industri Pengolahan, Perdagangan dan PDRB Kota Medan Tahun 2002-2012
Tahun PDRB
Jutaan rupiah Pertanian
Jutaan rupiah Industri
Pengolahan Jutaan rupiah
Perdagangan Jutaan rupiah
2002 19.660.542,50
810.011,06 3.957.938,12
6.788.650,51 2003
22.542.021,05 888.269,18
4.265.965,28 7.841.083,41
2004 26.379.403.23
998.206,21 4.858.025,89
9.343.861,13 2005
42.792.450,19 1.306.921,44
7.094.919,38 11.271.818,27
2006 48.849.946,89
1.427.430,11 7.960.595,91
12.692.841,73 2007
55.455.584,62 1.577.838,36
9.029.327,78 14.106.440,58
2008 65.221.770,00
1.870.620,00 10.420.820,00
16.917.910,00 2009
72.630.208,14 2.023.057,29
10.860.498,52 19.502.959,16
2010 83.315.016,03
2.225.319,51 12.475.525,44
22.431.933,66 2011
93.610.757,40 2.340.771,21
13.464.885,26 24.263.410,06
2012 105.400.442,18
2.579.127,20 14.567.460,19
26.892.959,91
Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant -8279.087 3378980.720
-2.450 .044
X1 -14.993
16.685 -.315
-8.99 .399
.002 452.601
X2 6.448
2.064 .824
3.124 .017
.004 255.915
X3 2.089
.668 .493
3.128 .017
.011 91.565
a. b.
Dependent Variable: Y
Tabel 3.2 Coefficients
a
Untuk Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda
tabel 3.2 diperoleh : a = -8279,087
b
1
= -14,993 b
2
= 6,448 b
3
= 2,089 Maka persamaan regresi linier bergandanya adalah :
= + +
+ = 8279,087
14,993 + 6,448
+ 2,089
Universitas Sumatera Utara
3.3 Koefisien Determinasi
Kategori