2.5 Kesalahan Standart Estimasi
Untuk mengetahui ketepatan persamaan estimasi dapat digunakan kesalahan standar estimasi standard error of estimate. Besarnya kesalahan standar estimasi
menunjukkan ketepatan persamaan estimasi untuk menjelaskan nilai variabel tidak bebas yang sesungguhnya. Semakin kecil nilai kesalahan standar estimasi,
makin tinggi ketepatan persamaan estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variabel tidak bebas sesungguhnya. Sebaliknya, semakin besar nilai
kesalahan standar estimasi, makin rendah ketepatan persamaan estimasi yang dihasilkan untuk menjelaskan nilai variabel tidak bebas sesungguhnya. Kesalahan
standar estimasi dapat ditentukan dengan rumus:
, , ,
=
2.16
dengan:
, , ,
= Kesalahan baku = nilai data sebenarnya
= nilai taksiran = banyak ukuran sampel
= banyak variabel bebas
2.6 Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi merupan nilai yang menyatakan besarnya keterandalan model, yaitu menyatakan besarnya variasi Y yang dapat diterangkan oleh X
menurut persamaan yang diperoleh Santoso, 1992. Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui apakah ada hubungan pengaruh antara dua variabel.
Universitas Sumatera Utara
Nilai koefisien determinasi menunjukkan persentase variasi nilai variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh persamaan regresi yang dihasilkan.
Koefisien determinasi yang dinyatakan dengan untuk pengujian regresi linier
berganda yang mencakup lebih dari dua variabel adalah untuk mengetahui proporsi keragaman total dalam variabel tak bebas Y yang dapat dijelaskan atau
diterangkan oleh variabelvariabel bebas X yang ada dalam model persamaan regresi linier berganda secara bersama-sama. Maka
akan ditetukan dengan rumus, yaitu:
=
2.17
dengan: = Jumlah Kuadrat Regresi
=
1 1
+
2 2
+ +
2.18
Harga yang diperoleh sesuai dengan variansi yang dijelaskan masing-
masing variabel yang tinggal dalam regresi. Hal ini mengakibatkan variasi yang dijelaskan penduga yang disebabkan oleh variabel yang berpengaruh saja bersifat
nyata.
2.7 koefisien korelasi
Kategori