Logo Instansi Badan Pusat Statistik Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara

3.2 Logo Instansi Badan Pusat Statistik

Gambar 3.1 Logo BPS Logo BPS terdiri dari 3 warna yang masing-masing mempunyai makna. Adapun makna yang dimaksud adalah: 1. Biru Memiliki makna tentang Sensus Penduduk yang dilakukan oleh pihak BPS setiap 10 tahun sekali tahun berakhiran angka 0 yang mencakup index pembangunan manusia, kemiskinan, kependudukan, kesehatan, ketahanan sosial, konsumsi dan pangelaran, pendidikan, perumahan, sosial budaya, tenaga kerja. 2. Hijau Memiliki makna tentang Sensus Pertanian yang dilakukan setiap 10 tahun sekali tahun berakhiran angka 3 yang mencakup indeks tanaman pangan, hortikultura, kehutanan, perkebunan, perikanan dan peternakan. 3. Oranye Memiki makna tentang Sensus Ekonomi yang dilakukan setiap 10 tahun sekali tahun berakhiran angka 6 yang mencakup index kegiatan ekspor-impor, industri, inflasi, harga produsen, harga perdagangan, keuangan, komunikasi, Universitas Sumatera Utara konstruksi, neraca arus dana, nilai tukar petani, pariwisata, produk domestik bruto, produk domestik regional bruto, transportasi, upah buruh, dan usaha mikro kecil. 3.3 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik Sumatera Utara 3.3.1 Visi Badan Pusat Statistik Badan Pusat Statistik mempunyai visi menjadikan informasi statistik sebagai tulang punggung informasi pembangunan nasional dan regional, didukung Sumber Daya Manusia yang berkualitas, ilmu pengetahuan dan teknologi informasi yang mutakhir. 3.3.2 Misi Badan Pusat Statistik Dalam menunjuk pembangunan nasional Badan Pusat Statistik mengemban misi mengarahkan pembangunan statistik pada penyediaan data statistik yang bermutu, handal, efektif, dan efisien, peningkatan kesadaran masyarakat akan arti dan kegunaan statistik serta pengembanan ilmu pengetahuan statistik.

3.4 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara

Setiap perusahaan baik perusahaan pemerintah maupun swasta mempunyai struktur organisasi, karena perusahaan juga merupakan organisasi. dimana organisasi adalah suatu sistem dari aktivitas kerjasama yang terorganisir, yang dilaksanakan oleh sejumlah orang untuk mencapai tujuan bersama. Dalam struktur organisasi ditetapkan tugas-tugas, wewenang dan tanggung jawab setiap orang dalam mencapai tujuan yang telah ditetapkan serta bagaimana hubungannya yang satu dengan yang lain. Universitas Sumatera Utara Dengan adanya struktur organisasi perusahaan yang baik, maka dapat diketahui pembagian tugas antara para pegawai dalam rangka pencapaian tujuan. Adapun struktur organisasi yang dipakai oleh Badan Pusat Statistik Propinsi Sumatera Utara adalah struktur organisasi berbentuk Lini dan staff. 1. Bagian Tata Usaha. 2. Bidang Statistik Produksi. 3. Bidang Statistik Distribusi. 4. Bidang Statistik Kependudukan. 5. Bidang Pengolahan, Penyajian, dan Pelayanan Statistik. 6. Bidang Neraca Wilayah dan Analisis Statistik. Gambar 3.2 Bagan Sruktur Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara BAB 4 PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengambilan Sampel Dalam kajian ini, data yang dikumpulkan adalah data mengenai Pendapatan Regional Perkapita Penduduk Kota Medan: 1. PDRB Berlaku . 2. PDRB Konstan . 3. jumlah penduduk . 4. Perkapita . Untuk memperoleh model yang cocok dalam menduga pendapatan regional perkapita berdasarkan faktor-faktor penduga tersebut maka penulis menggunakan analisis regresi linier dengan satu variabel terikat dependent variable dan tiga variabel bebas independent variable. Data yang diolah adalah data berdasarkan tahun 2007-2010, dapat dillihat dalam Tabel 4.1. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.1:PDRB Perkapita Kota Medan per Kecamatan No Kecamatan PDRB Berlaku Milyar Rupiah PDRB Konstan Milyar Rupiah Jumlah Penduduk Ribuan Perkapita Rp 7 8 9 10 1 M. Tuntungan 895,92 374,46 80.942 11.068,69 2 M. Johor 1.249,61 519,37 123.851 10.089,64 3 M. Amplas 2.270,90 983,56 113.143 20.071,02 4 M. Denai 1.082,96 487,12 141.395 7.659,08 5 M. Area 1.704,18 736,03 96.544 17.651,86 6 M. Kota 4.231,87 1.839,64 72.58 58.306,22 7 M. Maimun 4.490,33 1.922,13 39.581 113.446,49 8 M. Polonia 7.854,47 3.971,77 52.794 148.775,76 9 M. Baru 3.509,51 1.527,49 39.516 88.812,44 10 M. Selayang 1.081,91 446,55 98.317 11.004,28 11 M. Sunggal 2.517,03 1.114,02 112.744 22.325,17 12 M. Helvetia 3.624,39 1.612,78 144.257 25.124,50 13 M. Petisah 4.322,09 1.858,33 61.749 69.994,53 14 M. Barat 17.492,62 7.012,71 70.771 247.172,21 15 M. Timur 5.921,65 2.534,58 108.633 54.510,61 16 M. Perjuangan 916,53 396,78 93.328 9.820,51 17 M. Tembung 1.594,96 696,30 133.579 11.940,22 18 M. Deli 11.131,92 4.899,02 166.793 66.740,91 19 M. Labuhan 711,37 300,32 111.173 6.398,81 20 M. Marelan 661,42 266,17 140.414 4.710,49 21 M. Belawan 6.049,39 2.322,78 95.506 63.340,43 KOTA MEDAN 83.315,02 35.822,22 2.097,61 1.068.963,87 Sumber: Badan Pusat Statistik Sumatera Utara Dari data Tabel 4.1 di simbolkan menjadi: Perkapita PDRB Berlaku PDRB Konstan Jumlah Penduduk Setelah melihat data yang tersedia penulis mengelompokkan penganalisaan dan pembahasan menjadi 5 kelompok yaitu: Universitas Sumatera Utara 1. Menentukan persamaan regresi. 2. Uji keberartian regresi. 3. Uji koefisien regresi berganda. 4. Menentukan nilai korelasi. 5. Uji koefisien determinasi. 4.2 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda Untuk melihat hubungan antara variabel-variabel bebas PDRB Berlaku, PDRB Konstan, Jumlah Penduduk terhadap variabel terikat Perkapita maka langkah pertama yang harus dilakukan adalah menentukan persamaaan regresi linier berganda. Universitas Sumatera Utara Nilai-nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien-koefisien regresi , , sebagai berikut: Tabel 4.2: Nilai-Nilai untuk Menghitung Koefisisen-Koefisien Regresi No Kecamatan X 1 X 2 X 3 Y X 1 2 X 2 2 1 M. Tuntungan 896 374 80,942 1,107 802.816 139.876 2 M. Johor 1.250 519 123,851 1,009 1.562.500 269.361 3 M. Amplas 2.271 984 113,143 2,007 5.157.441 968.256 4 M. Denai 1.083 487 141,395 0,766 1.172.889 237.169 5 M. Area 1.704 736 96,544 1,765 2.903.616 541.696 6 M. Kota 4.232 1.840 72,58 5,831 17.909.824 3.385.600 7 M. Maimun 4.490 1.922 39,581 11,345 20.160.100 3.694.084 8 M. Polonia 7.854 3.972 52,794 14878 61.685.316 15.776.784 9 M. Baru 3.510 1.527 39,516 8,881 12.320.100 2.331.729 10 M. Selayang 1.082 447 98,317 1,100 1.170.724 199.809 11 M. Sunggal 2.517 1.114 112,744 2,233 6.335.289 1.240.996 12 M. Helvetia 3.624 1.613 144,257 2,512 13.133.376 2.601.769 13 M. Petisah 4.322 1.858 61,749 6,999 18.679.684 3.452.164 14 M. Barat 17.493 7.013 70,771 24,717 306.005.049 49.182.169 15 M. Timur 5.922 2.535 108,633 5,451 35.070.084 6.426.225 16 M. Perjuangan 917 397 93,328 0,982 840.889 157.609 17 M. Tembung 1.595 696 133,579 1,194 2.544.025 484.416 18 M. Deli 11.132 4.899 166,793 6,674 123.921.424 24.000.201 19 M. Labuhan 711 300 111,173 0,640 505.521 90.000 20 M. Marelan 661 266 140,414 0,471 436.921 70.756 21 M. Belawan 6.049 2.323 95,506 6,334 36.590.401 5.396.329 KOTA MEDAN 83.315 35.822 2.097,610 106,90 668.907.989 120.646.998 Universitas Sumatera Utara Sambungan Tabel 4.2: Nilai-Nilai untuk Menghitung Koefisisen-Koefisien Regresi Dari Tabel 4.2 diperoleh hasil penjumlahan dengan MS-Excel sebagai berikut: Y 2 X 1 X 2 X 1 X 3 X 2 X 3 Y X 1 Y X 2 Y X 3 6.551,607 1,225 335.104 72.524,032 30.272,308 991,755 413,969 89,592 15.339,070 1,018 648.750 154.813,750 64.278,669 1.261,205 523,652 124,961 12.801,338 4,028 2.234.664 256.947,753 111.332,712 4.558,129 1.974,988 227,090 19.992,546 0,587 527.421 153.130,785 68.859,365 829,478 372,997 108,296 9.320,744 3,116 1.254.144 164.510,976 71.056,384 3.007,877 1.299,177 170,418 5.267,856 33,996 7.786.880 307.158,560 133.547,200 24.675,192 10.728,344 423,187 1.566,656 128,701 8.629.780 177.718,690 76.074,682 50.937,474 21.804,415 449,033 2.787,206 221,342 31.196.088 414.644,076 209.697,768 116.848,482 59.093,732 785,447 1.561,514 78,876 5.359.770 138.701,160 60.340,932 31.173,166 13.561,660 350,951 9.666,232 1,211 483.654 106.378,994 43.947,699 1.190,663 491,891 108,191 12.711,210 4,984 2.803.938 283.776,648 125.596,816 5.619,245 2.487,024 251,703 20.810,082 6,312 5.845.512 522.787,368 232.686,541 9.105,119 4.052,582 362,438 3.812,939 48,992 8.030.276 266.879,178 114.729,642 30.251,636 13.004,984 432,209 5.008,534 610,941 122.678.409 1237.997,103 496.317,023 432.378,347 173.341,871 1.749,262 11.801,129 29,714 15.012.270 643.324,626 275.384,655 32.281,183 13.818,440 592,165 8.710,116 0,964 364.049 85.581,776 37.051,216 900,541 389,874 91,653 17.843,349 1,426 1.110.120 213.058,505 92.970,984 1.904,465 831,039 159,496 27.819,905 44,543 54.535.668 1856.739,676 817.118,907 74.295,981 32.696,372 1.113,192 12.359,436 0,409 213.300 79.044,003 33.351,900 454,955 191,964 71,137 19.716,091 0,222 175.826 92.813,654 37.350,124 311,363 125,299 66,142 9.121,396 40,120 14.051.827 577.715,794 221.860,438 38.314,626 14.713,982 604,939 234.568,958 1.262,730 283.277.450 7.806.247,107 3.353.825,965 861.290,883 365.918,257 8.331,502 Universitas Sumatera Utara Dari persamaan 2.2: Y  ฀ 3 3 2 2 1 1 X b X b X b n b       1 YX  ฀ 3 1 3 2 1 2 2 1 1 1 X X b X X b X b X b        2 YX  ฀ 3 2 3 2 2 2 1 2 1 2 X X b X b X X b X b        3 YX  ฀ 2 3 3 2 3 2 1 3 1 3 X b X X b X X b X b        Dapat disubsitusikan kedalam nilai-nilai yang sesuai sehingga diperoleh: 106,90 = 21 + 83.315 + 35.822 + 2.097.610 861.290,883 = 83.315 + 668.907.989 + 283.277.450 + 7.806.247,107 365.918,257 = 35.822 + 283.277.450 + 120.646.998 + 33.53.825,965 8.331,502 = 2.097,610 + 7.806.247,107 + 3.353.825,965 + 234.568,958 Setelah persamaan di atas diselesaikan, maka diperoleh hasil koefisien-koefisien regresi linier berganda sebagai berikut: = = = = Dengan demikian, persamaan regresi linier ganda atas variabel dan dan atas adalah:  Y ฀ – Universitas Sumatera Utara 4.3 Uji Keberartian Regresi Setelah persamaan regresi berganda dipeeroleh maka dilakukan pengujian hipotesa mengenai keberartian model regresi dengan kriteria pengujian sebagai berikut: Tolak jika Terima jika digunakan rumus 2.8: = Statistik yang menyebar mengikuti distribusi derajat kebebasan = dan = dan = + + = ̅ = ̅ = ̅ = ̅ = ∑ ̅ Diperoleh: 1 X = 3 X = 2 X = Y = Universitas Sumatera Utara Tabel 4.3: Nilai-Nilai untuk Menghitung Uji Keberartian Regresi Kecamatan x 1 x 2 x 3 y x 1 2 M. Tuntungan -3.071,38 -1.331,81 -18,944 -3,983 9.433.380,955 M. Johor -2.717,38 -1.186,81 23,965 -4,081 7.384.159,240 M. Amplas -1.696,38 -721,81 13,257 -3,083 2.877.708,336 M. Denai -2.884,38 -1.218,81 41,509 -4,324 8.319.653,478 M. Area -2.263,38 -969,81 -3,342 -3,325 5.122.893,336 M. Kota 264,619 134,1905 -27,306 0,740 70.023,240 M. Maimun 522,619 216,1905 -60,305 6,254 273.130,669 M. Polonia 3.886,619 2.266,19 -47,092 9,787 15.105.807,621 M. Baru -457,381 -178,81 -60,370 3,791 209.197,336 M. Selayang -2.885,38 -1.258,81 -1,569 -3,990 8.325.423,240 M. Sunggal -1.450,38 -591,81 12,858 -2,858 2.103.604,907 M. Helvetia -343,381 -92,8095 44,371 -2,578 117.910,478 M. Petisah 354,619 152,1905 -38,137 1,909 125.754,669 M. Barat 13.525,62 5.307,19 -29,115 19,627 182.942.370,621 M. Timur 19.54,619 829,1905 8,747 0,361 3.820.535,621 M. Perjuangan -3.050,38 -1.308,81 -6,558 -4,108 9.304.823,955 M. Tembung -2.372,38 -1.009,81 33,693 -3,896 5.628.191,383 M. Deli 7.164,619 3.193,19 66,907 1,584 51.331.766,098 M. Labuhan -3.256,38 -1.405,81 11,287 -4,450 10.604.016,907 M. Marelan -3.306,38 -1.439,81 40,528 -4,619 10.932.155,002 M. Belawan 2.081,619 617,1905 -4,380 1,244 4.333.137,859 Jumlah 0,000 0,000 0,000 0,000 338.365.644,952 Universitas Sumatera Utara Sambungan Tabel 4.3 Kecamatan x 2 2 x 3 2 y 2 yx 1 yx 2 yx 3 M. Tuntungan 1.773.716,608 358,882 15,868 12.234,647 5.305,177 75,4629541 M. Johor 1.408.516,846 574,312 16,657 11.090,556 4.843,773 -97,80853913 M. Amplas 521.008,989 175,743 9,506 5.230,285 2.225,485 -40,87342353 M. Denai 1.485.496,655 1.722,981 18,700 12.473,206 5.270,615 -179,5005358 M. Area 940.530,512 11,170 11,056 7.526,009 3.224,731 11,11317819 .M. Kota 18.007,084 745,628 0,548 195,902 99,344 -20,21526042 M. Maimun 46.738,322 3.636,716 39,117 3.268,640 1352,130 -377,1694579 M. Polonia 5.135.619,274 2.217,674 95,791 38.039,397 22.179,822 -460,9040705 M. Baru 31.972,846 3.644,560 14,371 -1.733,904 -677,856 -228,8597613 M. Selayang 1.584.601,417 2,462 15,919 11.512,313 5.022,494 6,260875645 M. Sunggal 350.238,512 165,323 8,167 4.144,880 1.691,266 -36,74488274 M. Helvetia 8.613,608 1.968,769 6,645 885,186 239,249 -114,3814752 M. Petisah 23.161,941 1.454,445 3,645 677,021 290,554 -72,80957361 M. Barat 2.816.6270,751 847,694 385,216 265.466,200 10.416,786 -571,4414228 M. Timur 687.556,846 76,507 0,130 705,142 299,136 3,155471514 M. Perjuangan 1.712.982,370 43,010 16,878 12.531,737 5.376,921 26,94270664 M. Tembung 1.019.715,274 1.135,205 15,181 9.243,466 3.934,503 -131,2766921 M. Deli 10.196.465,417 4.476,521 2,508 11.347,229 5.057,333 105,9661256 M. Labuhan 1.976.300,417 127,392 19,806 14.492,273 6.256,447 -50,23107831 M. Marelan 2.073.051,465 1.642,503 21,338 15.273,017 6.650,848 -187,2082926 M. Belawan 380.924,084 19,186 1,547 2.588,990 767,624 -5,447813097 Jumlah 59.541.489,238 25.046,686 718,595 437.192,194 183.573,382 -2.345,971 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.4: Nilai-Nilai untuk Menghitung Jumlah Kuadrat Regresi dan Jumlah Kuadrat Residu Y  Y Y -  Y Y-  Y 2 1,107 2,908 -1,801 3,244 1,009 0,446 0,563 0,317 2,007 2,671 -0,664 0,441 0,766 -0,963 1,729 2,990 1,765 3,001 -1,236 1,529 5,831 8,287 -2,456 6,032 11,345 10,904 0,441 0,195 14,878 15,406 -0,528 0,279 8,881 9,533 -0,652 0,426 1,100 1,968 -0,868 0,754 2,233 3,075 -0,842 0,708 2,512 2,506 0,006 0,000 6,999 9,142 -2,143 4,594 24,717 26,846 -2,129 4,532 5,451 8,184 -2,733 7,471 0,982 2,097 -1,115 1,244 1,194 0,297 0,897 0,805 6,674 11,745 -5,071 25,718 0,640 0,563 0,077 0,006 0,471 -1,539 2,010 4,038 6,334 9,005 -2,671 7,135 Y  106,896 126,085 -19,189 72,456 Menguji keberartian regresi linier ganda ini dimaksudkan untuk meyakinkan apakah regresi berbentuk linier yang didapat berdasarkan pengujian ada artinya bila dipakai untuk membuat kesimpulan mengenai hubungan peubah. Dari nilai tabel diatas dapat dicari nilai kuadrat regresi JK reg , nilai jumlah kuadrat residu JK res sehingga diperoleh nilai F hitung . Dari Tabel 4.3 diperoleh: = = = Universitas Sumatera Utara sehingga: = 0,001 437.192,194 + 0,001 183.573,382 + - 0,069 -2.345,971 = 437,192194 + 183,573382 + 161,871999 = 782,637 Untuk dapat diketahui dari Tabel 4.4 = ∑ ̅ = 72,456 Jadi F hitung dapat dicari dengan rumus dibawah ini: 61,209 Dari tabel distribusi dengan pembilang = 3, penyebut = 17, dan α = 0,05, diperoleh Karena lebih besar daripada maka ditolak dan diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda atas bersifat nyata atau ini berarti bahwa PDRB Berlaku, PDRB konstan, dan jumlah penduduk secara bersama-sama mempengaruhi pendapatan perkapita. Universitas Sumatera Utara

4.4 Uji Koefisien Regresi Linier Berganda