3.2 Logo Instansi Badan Pusat Statistik
Gambar 3.1 Logo BPS
Logo BPS terdiri dari 3 warna yang masing-masing mempunyai makna. Adapun makna yang dimaksud adalah:
1. Biru
Memiliki makna tentang Sensus Penduduk yang dilakukan oleh pihak BPS setiap 10 tahun sekali tahun berakhiran angka 0 yang mencakup index
pembangunan manusia, kemiskinan, kependudukan, kesehatan, ketahanan sosial, konsumsi dan pangelaran, pendidikan, perumahan, sosial budaya, tenaga kerja.
2. Hijau
Memiliki makna tentang Sensus Pertanian yang dilakukan setiap 10 tahun sekali tahun berakhiran angka 3 yang mencakup indeks tanaman pangan,
hortikultura, kehutanan, perkebunan, perikanan dan peternakan.
3. Oranye
Memiki makna tentang Sensus Ekonomi yang dilakukan setiap 10 tahun sekali tahun berakhiran angka 6 yang mencakup index kegiatan ekspor-impor,
industri, inflasi, harga produsen, harga perdagangan, keuangan, komunikasi,
Universitas Sumatera Utara
konstruksi, neraca arus dana, nilai tukar petani, pariwisata, produk domestik bruto, produk domestik regional bruto, transportasi, upah buruh, dan usaha
mikro kecil. 3.3 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik Sumatera Utara
3.3.1 Visi Badan Pusat Statistik Badan Pusat Statistik mempunyai visi menjadikan informasi statistik sebagai tulang
punggung informasi pembangunan nasional dan regional, didukung Sumber Daya Manusia yang berkualitas, ilmu pengetahuan dan teknologi informasi yang mutakhir.
3.3.2 Misi Badan Pusat Statistik Dalam menunjuk pembangunan nasional Badan Pusat Statistik mengemban misi
mengarahkan pembangunan statistik pada penyediaan data statistik yang bermutu, handal, efektif, dan efisien, peningkatan kesadaran masyarakat akan arti dan kegunaan
statistik serta pengembanan ilmu pengetahuan statistik.
3.4 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara
Setiap perusahaan baik perusahaan pemerintah maupun swasta mempunyai struktur organisasi, karena perusahaan juga merupakan organisasi. dimana organisasi adalah
suatu sistem dari aktivitas kerjasama yang terorganisir, yang dilaksanakan oleh sejumlah orang untuk mencapai tujuan bersama.
Dalam struktur organisasi ditetapkan tugas-tugas, wewenang dan tanggung jawab setiap orang dalam mencapai tujuan yang telah ditetapkan serta bagaimana
hubungannya yang satu dengan yang lain.
Universitas Sumatera Utara
Dengan adanya struktur organisasi perusahaan yang baik, maka dapat diketahui pembagian tugas antara para pegawai dalam rangka pencapaian tujuan. Adapun
struktur organisasi yang dipakai oleh Badan Pusat Statistik Propinsi Sumatera Utara adalah struktur organisasi berbentuk Lini dan staff.
1. Bagian Tata Usaha.
2. Bidang Statistik Produksi.
3. Bidang Statistik Distribusi.
4. Bidang Statistik Kependudukan.
5. Bidang Pengolahan, Penyajian, dan Pelayanan Statistik.
6. Bidang Neraca Wilayah dan Analisis Statistik.
Gambar 3.2 Bagan Sruktur Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
BAB 4
PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengambilan Sampel Dalam kajian ini, data yang dikumpulkan adalah data mengenai Pendapatan Regional
Perkapita Penduduk Kota Medan: 1.
PDRB Berlaku .
2. PDRB Konstan
. 3.
jumlah penduduk .
4. Perkapita .
Untuk memperoleh model yang cocok dalam menduga pendapatan regional perkapita berdasarkan faktor-faktor penduga tersebut maka penulis menggunakan
analisis regresi linier dengan satu variabel terikat dependent variable dan tiga variabel bebas independent variable.
Data yang diolah adalah data berdasarkan tahun 2007-2010, dapat dillihat dalam Tabel 4.1.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.1:PDRB Perkapita Kota Medan per Kecamatan
No Kecamatan
PDRB Berlaku Milyar Rupiah
PDRB Konstan Milyar Rupiah
Jumlah Penduduk
Ribuan Perkapita
Rp 7
8 9
10 1
M. Tuntungan 895,92
374,46 80.942
11.068,69 2
M. Johor 1.249,61
519,37 123.851
10.089,64 3
M. Amplas 2.270,90
983,56 113.143
20.071,02 4
M. Denai 1.082,96
487,12 141.395
7.659,08 5
M. Area 1.704,18
736,03 96.544
17.651,86 6
M. Kota 4.231,87
1.839,64 72.58
58.306,22 7
M. Maimun 4.490,33
1.922,13 39.581
113.446,49 8
M. Polonia 7.854,47
3.971,77 52.794
148.775,76 9
M. Baru 3.509,51
1.527,49 39.516
88.812,44 10 M. Selayang
1.081,91 446,55
98.317 11.004,28
11 M. Sunggal 2.517,03
1.114,02 112.744
22.325,17 12 M. Helvetia
3.624,39 1.612,78
144.257 25.124,50
13 M. Petisah 4.322,09
1.858,33 61.749
69.994,53 14 M. Barat
17.492,62 7.012,71
70.771 247.172,21
15 M. Timur 5.921,65
2.534,58 108.633
54.510,61 16 M. Perjuangan
916,53 396,78
93.328 9.820,51
17 M. Tembung 1.594,96
696,30 133.579
11.940,22 18 M. Deli
11.131,92 4.899,02
166.793 66.740,91
19 M. Labuhan 711,37
300,32 111.173
6.398,81 20 M. Marelan
661,42 266,17
140.414 4.710,49
21 M. Belawan 6.049,39
2.322,78 95.506
63.340,43 KOTA MEDAN
83.315,02 35.822,22
2.097,61 1.068.963,87
Sumber: Badan Pusat Statistik Sumatera Utara
Dari data Tabel 4.1 di simbolkan menjadi: Perkapita
PDRB Berlaku PDRB Konstan
Jumlah Penduduk Setelah melihat data yang tersedia penulis mengelompokkan penganalisaan dan
pembahasan menjadi 5 kelompok yaitu:
Universitas Sumatera Utara
1. Menentukan persamaan regresi.
2. Uji keberartian regresi.
3. Uji koefisien regresi berganda.
4. Menentukan nilai korelasi.
5. Uji koefisien determinasi.
4.2 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda Untuk melihat hubungan antara variabel-variabel bebas PDRB Berlaku, PDRB
Konstan, Jumlah Penduduk terhadap variabel terikat Perkapita maka langkah pertama yang harus dilakukan adalah menentukan persamaaan regresi linier berganda.
Universitas Sumatera Utara
Nilai-nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien-koefisien regresi ,
, sebagai berikut:
Tabel 4.2: Nilai-Nilai untuk Menghitung Koefisisen-Koefisien Regresi
No Kecamatan
X
1
X
2
X
3
Y X
1 2
X
2 2
1 M. Tuntungan
896 374
80,942 1,107
802.816 139.876
2 M. Johor
1.250 519
123,851 1,009
1.562.500 269.361
3 M. Amplas
2.271 984
113,143 2,007
5.157.441 968.256
4 M. Denai
1.083 487
141,395 0,766
1.172.889 237.169
5 M. Area
1.704 736
96,544 1,765
2.903.616 541.696
6 M. Kota
4.232 1.840
72,58 5,831
17.909.824 3.385.600
7 M. Maimun
4.490 1.922
39,581 11,345
20.160.100 3.694.084
8 M. Polonia
7.854 3.972
52,794 14878
61.685.316 15.776.784
9 M. Baru
3.510 1.527
39,516 8,881
12.320.100 2.331.729
10 M. Selayang 1.082
447 98,317
1,100 1.170.724
199.809 11 M. Sunggal
2.517 1.114
112,744 2,233
6.335.289 1.240.996
12 M. Helvetia 3.624
1.613 144,257
2,512 13.133.376
2.601.769 13 M. Petisah
4.322 1.858
61,749 6,999
18.679.684 3.452.164
14 M. Barat 17.493
7.013 70,771
24,717 306.005.049 49.182.169
15 M. Timur 5.922
2.535 108,633
5,451 35.070.084
6.426.225 16 M. Perjuangan
917 397
93,328 0,982
840.889 157.609
17 M. Tembung 1.595
696 133,579
1,194 2.544.025
484.416 18 M. Deli
11.132 4.899
166,793 6,674 123.921.424
24.000.201 19 M. Labuhan
711 300
111,173 0,640
505.521 90.000
20 M. Marelan 661
266 140,414
0,471 436.921
70.756 21 M. Belawan
6.049 2.323
95,506 6,334
36.590.401 5.396.329
KOTA MEDAN 83.315
35.822 2.097,610 106,90 668.907.989 120.646.998
Universitas Sumatera Utara
Sambungan Tabel 4.2: Nilai-Nilai untuk Menghitung Koefisisen-Koefisien Regresi
Dari Tabel 4.2 diperoleh hasil penjumlahan dengan MS-Excel sebagai berikut:
Y
2
X
1
X
2
X
1
X
3
X
2
X
3
Y X
1
Y X
2
Y X
3
6.551,607 1,225
335.104 72.524,032
30.272,308 991,755
413,969 89,592
15.339,070 1,018
648.750 154.813,750
64.278,669 1.261,205
523,652 124,961
12.801,338 4,028
2.234.664 256.947,753
111.332,712 4.558,129
1.974,988 227,090
19.992,546 0,587
527.421 153.130,785
68.859,365 829,478
372,997 108,296
9.320,744 3,116
1.254.144 164.510,976
71.056,384 3.007,877
1.299,177 170,418
5.267,856 33,996
7.786.880 307.158,560
133.547,200 24.675,192
10.728,344 423,187
1.566,656 128,701
8.629.780 177.718,690
76.074,682 50.937,474
21.804,415 449,033
2.787,206 221,342
31.196.088 414.644,076
209.697,768 116.848,482
59.093,732 785,447
1.561,514 78,876
5.359.770 138.701,160
60.340,932 31.173,166
13.561,660 350,951
9.666,232 1,211
483.654 106.378,994
43.947,699 1.190,663
491,891 108,191
12.711,210 4,984
2.803.938 283.776,648
125.596,816 5.619,245
2.487,024 251,703
20.810,082 6,312
5.845.512 522.787,368
232.686,541 9.105,119
4.052,582 362,438
3.812,939 48,992
8.030.276 266.879,178
114.729,642 30.251,636
13.004,984 432,209
5.008,534 610,941
122.678.409 1237.997,103
496.317,023 432.378,347
173.341,871 1.749,262
11.801,129 29,714
15.012.270 643.324,626
275.384,655 32.281,183
13.818,440 592,165
8.710,116 0,964
364.049 85.581,776
37.051,216 900,541
389,874 91,653
17.843,349 1,426
1.110.120 213.058,505
92.970,984 1.904,465
831,039 159,496
27.819,905 44,543
54.535.668 1856.739,676
817.118,907 74.295,981
32.696,372 1.113,192
12.359,436 0,409
213.300 79.044,003
33.351,900 454,955
191,964 71,137
19.716,091 0,222
175.826 92.813,654
37.350,124 311,363
125,299 66,142
9.121,396 40,120
14.051.827 577.715,794
221.860,438 38.314,626
14.713,982 604,939
234.568,958 1.262,730
283.277.450 7.806.247,107
3.353.825,965 861.290,883
365.918,257 8.331,502
Universitas Sumatera Utara
Dari persamaan 2.2: Y
3 3
2 2
1 1
X b
X b
X b
n b
1
YX
3 1
3 2
1 2
2 1
1 1
X X
b X
X b
X b
X b
2
YX
3 2
3 2
2 2
1 2
1 2
X X
b X
b X
X b
X b
3
YX
2 3
3 2
3 2
1 3
1 3
X b
X X
b X
X b
X b
Dapat disubsitusikan kedalam nilai-nilai yang sesuai sehingga diperoleh: 106,90 = 21
+ 83.315 + 35.822
+ 2.097.610 861.290,883 = 83.315
+ 668.907.989 + 283.277.450
+ 7.806.247,107 365.918,257 = 35.822
+ 283.277.450 + 120.646.998
+ 33.53.825,965 8.331,502 = 2.097,610
+ 7.806.247,107 + 3.353.825,965
+ 234.568,958 Setelah persamaan di atas diselesaikan, maka diperoleh hasil koefisien-koefisien
regresi linier berganda sebagai berikut: =
= =
=
Dengan demikian, persamaan regresi linier ganda atas variabel dan
dan atas
adalah:
Y
–
Universitas Sumatera Utara
4.3 Uji Keberartian Regresi Setelah persamaan regresi berganda dipeeroleh maka dilakukan pengujian hipotesa
mengenai keberartian model regresi dengan kriteria pengujian sebagai berikut: Tolak
jika Terima
jika digunakan rumus 2.8:
= Statistik yang menyebar mengikuti distribusi derajat kebebasan
= dan
= dan
= +
+ =
̅ =
̅ =
̅ =
̅ = ∑
̅ Diperoleh:
1
X =
3
X =
2
X =
Y
=
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3: Nilai-Nilai untuk Menghitung Uji Keberartian Regresi
Kecamatan x
1
x
2
x
3
y x
1 2
M. Tuntungan -3.071,38
-1.331,81 -18,944
-3,983 9.433.380,955
M. Johor -2.717,38
-1.186,81 23,965
-4,081 7.384.159,240
M. Amplas -1.696,38
-721,81 13,257
-3,083 2.877.708,336
M. Denai -2.884,38
-1.218,81 41,509
-4,324 8.319.653,478
M. Area -2.263,38
-969,81 -3,342
-3,325 5.122.893,336
M. Kota 264,619
134,1905 -27,306
0,740 70.023,240
M. Maimun 522,619
216,1905 -60,305
6,254 273.130,669
M. Polonia 3.886,619
2.266,19 -47,092
9,787 15.105.807,621
M. Baru -457,381
-178,81 -60,370
3,791 209.197,336
M. Selayang -2.885,38
-1.258,81 -1,569
-3,990 8.325.423,240
M. Sunggal -1.450,38
-591,81 12,858
-2,858 2.103.604,907
M. Helvetia -343,381
-92,8095 44,371
-2,578 117.910,478
M. Petisah 354,619
152,1905 -38,137
1,909 125.754,669
M. Barat 13.525,62
5.307,19 -29,115
19,627 182.942.370,621
M. Timur 19.54,619
829,1905 8,747
0,361 3.820.535,621
M. Perjuangan -3.050,38
-1.308,81 -6,558
-4,108 9.304.823,955
M. Tembung -2.372,38
-1.009,81 33,693
-3,896 5.628.191,383
M. Deli 7.164,619
3.193,19 66,907
1,584 51.331.766,098
M. Labuhan -3.256,38
-1.405,81 11,287
-4,450 10.604.016,907
M. Marelan -3.306,38
-1.439,81 40,528
-4,619 10.932.155,002
M. Belawan 2.081,619
617,1905 -4,380
1,244 4.333.137,859
Jumlah
0,000 0,000
0,000 0,000
338.365.644,952
Universitas Sumatera Utara
Sambungan Tabel 4.3
Kecamatan x
2 2
x
3 2
y
2
yx
1
yx
2
yx
3
M. Tuntungan 1.773.716,608
358,882 15,868
12.234,647 5.305,177
75,4629541 M. Johor
1.408.516,846 574,312
16,657 11.090,556
4.843,773 -97,80853913
M. Amplas 521.008,989
175,743 9,506
5.230,285 2.225,485
-40,87342353 M. Denai
1.485.496,655 1.722,981
18,700 12.473,206
5.270,615 -179,5005358
M. Area 940.530,512
11,170 11,056
7.526,009 3.224,731
11,11317819 .M. Kota
18.007,084 745,628
0,548 195,902
99,344 -20,21526042
M. Maimun 46.738,322
3.636,716 39,117
3.268,640 1352,130
-377,1694579 M. Polonia
5.135.619,274 2.217,674
95,791 38.039,397
22.179,822 -460,9040705
M. Baru 31.972,846
3.644,560 14,371
-1.733,904 -677,856
-228,8597613 M. Selayang
1.584.601,417 2,462
15,919 11.512,313
5.022,494 6,260875645
M. Sunggal 350.238,512
165,323 8,167
4.144,880 1.691,266
-36,74488274 M. Helvetia
8.613,608 1.968,769
6,645 885,186
239,249 -114,3814752
M. Petisah 23.161,941
1.454,445 3,645
677,021 290,554
-72,80957361 M. Barat
2.816.6270,751 847,694
385,216 265.466,200 10.416,786
-571,4414228 M. Timur
687.556,846 76,507
0,130 705,142
299,136 3,155471514
M. Perjuangan 1.712.982,370
43,010 16,878
12.531,737 5.376,921
26,94270664 M. Tembung
1.019.715,274 1.135,205
15,181 9.243,466
3.934,503 -131,2766921
M. Deli 10.196.465,417
4.476,521 2,508
11.347,229 5.057,333
105,9661256 M. Labuhan
1.976.300,417 127,392
19,806 14.492,273
6.256,447 -50,23107831
M. Marelan 2.073.051,465
1.642,503 21,338
15.273,017 6.650,848
-187,2082926 M. Belawan
380.924,084 19,186
1,547 2.588,990
767,624 -5,447813097
Jumlah 59.541.489,238 25.046,686
718,595 437.192,194 183.573,382
-2.345,971
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4: Nilai-Nilai untuk Menghitung Jumlah Kuadrat Regresi dan Jumlah Kuadrat Residu
Y
Y Y -
Y Y-
Y
2
1,107 2,908
-1,801 3,244
1,009 0,446
0,563 0,317
2,007 2,671
-0,664 0,441
0,766 -0,963
1,729 2,990
1,765 3,001
-1,236 1,529
5,831 8,287
-2,456 6,032
11,345 10,904
0,441 0,195
14,878 15,406
-0,528 0,279
8,881 9,533
-0,652 0,426
1,100 1,968
-0,868 0,754
2,233 3,075
-0,842 0,708
2,512 2,506
0,006 0,000
6,999 9,142
-2,143 4,594
24,717 26,846
-2,129 4,532
5,451 8,184
-2,733 7,471
0,982 2,097
-1,115 1,244
1,194 0,297
0,897 0,805
6,674 11,745
-5,071 25,718
0,640 0,563
0,077 0,006
0,471 -1,539
2,010 4,038
6,334 9,005
-2,671 7,135
Y
106,896 126,085
-19,189 72,456
Menguji keberartian regresi linier ganda ini dimaksudkan untuk meyakinkan apakah regresi berbentuk linier yang didapat berdasarkan pengujian ada artinya bila dipakai
untuk membuat kesimpulan mengenai hubungan peubah. Dari nilai tabel diatas dapat dicari nilai kuadrat regresi JK
reg
, nilai jumlah kuadrat residu JK
res
sehingga diperoleh nilai F
hitung
. Dari Tabel 4.3 diperoleh:
=
= =
Universitas Sumatera Utara
sehingga:
= 0,001
437.192,194
+ 0,001
183.573,382
+ - 0,069
-2.345,971
= 437,192194 + 183,573382 + 161,871999 = 782,637
Untuk dapat diketahui dari Tabel 4.4
= ∑ ̅
= 72,456 Jadi F
hitung
dapat dicari dengan rumus dibawah ini:
61,209
Dari tabel distribusi dengan pembilang = 3, penyebut = 17, dan α = 0,05,
diperoleh Karena
lebih besar daripada maka
ditolak dan diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda
atas bersifat nyata atau ini berarti bahwa PDRB Berlaku, PDRB konstan,
dan jumlah penduduk secara bersama-sama mempengaruhi pendapatan perkapita.
Universitas Sumatera Utara
4.4 Uji Koefisien Regresi Linier Berganda