Uji Asumsi Praanalisis Data

109 mengakibatkan penaksir mempunyai varians tidak minimum dan uji t tidak dapat digunakan, karena akan memberikan kesimpulan yang salah. Ada atau tidaknya autokorelasi dapat dideteksi dengan menggunakan uji Durbin Watson. Ukuran yang digunakan untuk menyatakan ada atau tidaknya autokorelasi, yaitu apabila nilai statistik Durbin Watson mendekati angka 2, maka dapat dinyatakan bahwa data pengamatan tidak memiliki autokorelasi Sudarmanto, 2005: 143. 6. Heteroskedastisitas Menurut Gunawan Sudarmanto 2005: 147, uji heteroskedastisitas dilakukan untuk mengetahui apakah variasi residual absolut sama atau tidak sama untuk semua pengamatan. Gujarati dalam Gunawan Sudarmanto 2005: 148, menyatakan pendekatan yang digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas, yaitu rank korelasi dari Spearman. Pengujian rank korelasi Spearman koefisien korelasi rank dari Spearman didefinisikan sebagai berikut:            1 2 2 6 1 N N d r i s Dimana 1 d = perbedaan dalam rank yang diberikan kepada 2 karakteristik yang berbeda dari individu atau fenomena ke i. n = banyaknya individu atau fenomena yang diberi rank. Koefisien korelasi rank tersebut dapat dipergunakan untuk deteksi heteroskedastisitas sebagai berikut. 110 Asumsikan: i i U X Y    1 1 β β Langkah I cocokkan regresi terhadap data mengenai Y residual i e Langkah II dengan mengabaikan tanda i e dan X i sesuai dengan urutan yang meningkat atau menurun dan menghitung koefisien rank korelasi Spearman            1 2 2 6 1 N N d r i s Langkah III dengan mengasumsikan bahwa koefisien rank korelasi populasi s P adalah 0 dan N 8 tingkat signifikan dari s r yang di sampel depan uji dengan pengujian t sebagai berikut. 2 2 1 s N s r r t    Dengan derajat kebebasan = N-2 Kriteria pengujian: Jika nilai yang dihitung melebihi nilai t kritis, kita bisa menerima hipotesis adanya heteroskedastisitas, kalau tidak kita bisa menolaknya. Jika model regresi meliputi lebih dari satu variabel X, r s dapat dihitung antara e 1 dan tiap variabel Xsecara terpisah dan dapat diuji tingkat penting secara statistik, dengan pengujian t Gujarati, 2000: 177.

J. Pengujian Hipotesis

Untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dan juga untuk mengukur keeratan hubungan antara X dan Y digunakan 111 analisis regresi. Uji hipotesis dalam penelitian ini akan dilakukan dengan dua cara, yaitu:

1. Regresi Linier Sederhana

Untuk pengujian hipotesis pertama, kedua, dan ketiga penulis menggunakan rumus regresi linier sederhana yaitu: x b a Y ˆ   Untuk mengetahui nilai a dan b dicari dengan rumus: a = x b - Y ˆ a =                  X X n. XY X X Y 2 2 b =      2 2 X X n. Y X XY n        keterangan: Ỷ = Nilai yang diprediksikan a = Konstanta atau bila harga X = 0 b = Koefisien regresi X = Nilai variabel independen 1  , 2  , 3  Sugiyono, 2010: 188. Selanjutnya untuk uji signifikansi digunakan uji t dengan rumus: 2 1 2 r n r r t    Dengan kriteria uji adalah,“Tolak H o dengan alternative H a diterima jika t hitung T tabel dengan taraf signifikan 0,05 dan dk n-2” sugiyono, 2010: 184.