2. Sumber dan Teknik Pengumpulan Data Dalam data primer, pengumpulan data dilakukan dengan memberikan
daftar pertanyaan kuesioner langsung kepada sampel. Sumber data diperoleh langsung dari para auditor eksternal yang terdapat dalam kantor
akuntan publik, baik itu tingkatan senior, junior maupun staf auditor. Dalam data sekunder, pengumpulan data dilakukan dengan memperoleh
data dari buku, literatur, jurnal, skripsi, SPAP, 2001 dan referensi lainnya yang terkait dengan penelitian ini. Sumber data diperoleh dari
perpustakaan-perpustakaan, baik universitas negeri maupun swasta, dan dari internet.
D. Metode Analisis
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik yang perhitungannya dilakukan dengan menggunakan SPSS
Statistical Product and Service Solution versi 11.5. Analisis ini bertujuan untuk menentukan keeratan hubungan antara variabel supervisi X
1
, konsultasi X
2
, dan inspeksi X
3
dengan pekerjaan lapangan audit Y. 1. Uji Instrumen Penelitian
a. Uji Validitas Pengujian ini dilakukan untuk membuktikan sejauh mana data
yang terdapat di kuesioner dapat mengukur apa yang seharusnya diukur. Suatu instrument pengukur dikatakan valid jika instrument
tersebut mengukur apa yang seharusnya diukur, sehingga instrument
dapat mengukur construct sesuai dengan yang diharapkan oleh peneliti Indriantoro dan Supomo, 1999: 181. Pengujian validitas ini
menggunakan metode Pearson Correlation yang dapat dilihat dari hasil korelasi bivariate dengan melihat output kolom Corrected Item-
Total Correlation adalah identik karena keduanya mengukur hal yang sama Ghozali, 2004;46. Metode ini akan menunjukkan korelasi
antara masing-masing butir pernyataan terhadap skor butir-butir pernyataan tiap variabel. Suatu instrumen dikatakan valid bila angka
korelasional yang diperoleh dari perhitungan yaitu nilai r hitung lebih besar daripada r tabel. Kriteria dalam pengambilan keputusan untuk
menentukan valid yakni jika nilai r hitung lebih besar daripada r tabel pada taraf signifikan 5 Ghozali, 2005;45.
b. Uji Reliabilitas Reliabilitas berkaitan dengan keterandalan suatu indikator.
Informasi yang ada pada indikator ini tidak berubah-ubah, atau bisa disebut dengan konsisten. Maksudnya, bila suatu pengamatan
dilakukan dengan perangkat ukur yang sama lebih dari satu kali, hasil pengamatan itu sama. Jadi, jika hasil tersebut tidak sama, maka
perangkat ukur tersebut tidak reliabel. Dalam pengukuran reliabilitas ini, peneliti mengunakan SPSS versi 11.5. Uji reliabilitas dapat
dilakukan setelah suatu instrumen telah dipastikan validitasnya. Teknik yang digunakan ialah dengan mengukur koefisien Cronbach’s Alpha.
Data dapat dikatakan reliable jika memiliki nilai alpha diatas 0,6.
c. Uji Klasik 1 Uji Normalitas
Uji normalitas ini digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel dependen dan variabel independen
mempunyai distribusi data normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi normal atau mendekati normal. Santoso,
2002;212. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya
menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas Ghozali, 2002;74.
2 Uji Multikolinieritas Uji ini bertujuan untuk menguji apakah model regresi ini
terdapat korelasi antar variabel bebas independen. Jika ternyata ditemukan hubungan korelasi, maka model regresi ini terjadi
multikolinieritas. Untuk model regresi yang baik ialah regresi yang tidak terjadinya multikolinieritas. Cara mengetahuinya ialah
dengan melihat pada VIF Variance Inflation Factor dan angka tolerance. Jika VIF tersebut kurang dari 10 dan angka tolerance
dibawah 0,9 maka instrumen seperti ini dikatakan tidak terjadi multikoliniearitas.
Hipotesis: H
: Model regresi tidak terjadi multikolinieritas H
1
: Model regresi terjadi multikolinieritas
3 Uji Heteroskedastisitas Uji ini dilakukan untuk mengetahui adanya hubungan
ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya. Jika nilai variannya tetap, maka disebut
Homokedastisitas. Jika variannya berbeda disebut dengan heterokedastisitas. Model regresi yang baik ialah terjadinya
homokedastisitas yang berarti tidak terjadinya heterokedastisitas. Dasar pengambilan keputusannya, jika ada pola tertentu,
seperti titik-titik yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka telah
terjadi Heterokedastisitas. Apabila terdapat pola yang menyebar, yang dimana titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada
sumbu Y, maka tidak terjadi Heterokedastisitas Santoso, 2002; 210.
Hipotesis: H
: Model regresi tidak terjadi Heterokedastisitas. H
1
: Model regresi terjadi Heterokedastisitas.
2. Analisis Data a. Analisis Regresi Berganda
Peneliti menggunakan analisis regresi berganda karena ingin mengetahui bagaimana variabel dependen dapat diprediksikan melalui
variabel independen atau predictor, secara individual. Untuk
mengetahui ada atau tidaknya pengaruh antara tiga variabel bebas X1,X2, dan X3 dengan variabel terikat Y dipergunakan analisis
regresi linier dengan persamaan matematik sebagai berikut: Y = a + bX
1
+ bX
2
+ bX
3
+ e Dimana:
Y = Pekerjaan lapangan audit Variabel Terikat
a = Konstanta, harga Y bila X = 0
b = Koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan
ataupun penurunan variabel terikat Y yang didasarkan pada variabel bebas X. Bila b + maka naik, dan bila b -
maka terjadi penurunan, X
1
= Supervisi
X
2
= Konsultasi
X
3
= Inspeksi
e = Standart Error
Nilai koefisien regresi atau b diperoleh dengan menggunakan SPSS versi 11.5. Sedangkan hipotesis yang digunakan adalah:
Ho = Koefisien model regresi tidak signifikan H
1
= Koefisien model regresi signifikan Dengan kriteria sebagai berikut:
Jika probabilitas 0,05, maka Ho ditolak Jika probabilitas 0,05, maka Ho diterima
b. Pengujian Hipotesis 1 Uji T
Analisis regresi secara univariate dengan menggunakan t-test dengan taraf signifikansi 5 untuk mengetahui pengaruh masing-
masing variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Uji ini dilakukan dengan melihat nilai probabilitas.
Jika nilai probabilitas 0,05 dan nilai t table lebih besar dari pada t hitung maka H
diterima dan H alternative ditolak, yang berarti tidak ada pengaruh variabel independen terhadap variabel
dependen. Sedangkan jika terjadi sebaliknya, jika nilai probabilitas 0,05 dan nilai t table lebih kecil dari t hitung maka H
ditolak dan H alternatif diterima, yang berarti bahwa variabel independen
berpengaruh terhadap variabel dependen. 2 Uji F
Analisis regresi secara multivariate dengan menggunakan metode uji f dengan taraf signifikansi 5 untuk mengetahui
pengaruh seluruh variabel independen secara serentak atau simultan terhadap variabel dependen.
Uji ini dilakukan dengan melihat nilai probabilitas, jika nilai probabilitas 0,05 dan nilai f tabel lebih besar dari nilai f hitung
maka H diterima dan H alternatif ditolak, yang berarti tidak ada
pengaruh signifikan secara serentak variabel independen terhadap variabel dependen. Sedangkan jika nilai probabilitas 0,05 dan
nilai f tabel lebih kecil dari nilai f hitung maka H ditolak dan H
alternatif diterima, yang berarti terdapat pengaruh signifikan secara serentak variabel independen terhadap variabel dependen
3 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur persentase variasi variabel terikat yang dijelaskan oleh semua variabel
bebasnya. Untuk regresi dengan lebih dari dua variabel bebas, digunakan adjusted R
2
sebagai koefisien determinasi. Santoso, 2004: 365. Nilai koefisien determinasi terletak antara 0 dan 1 0
R
2
1, dimana semakin tinggi nilai R
2
suatu regresi atau semakin mendekati 1, maka hasil regresi tersebut semakin baik. Hal ini
berarti variabel-variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel
terikat. Pada intinya koefisien determinasi mengukur seberapa jauh
kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai R
2
yang mendekati 1 berarti variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi
variabel dependen Ghozali, 2005:83.
E. Operasional Variabel Penelitian
