BAB 4
PENGOLAHAN DATA
4.1 Arti Pengolahan Data
Analisis data pada dasarnya dapat diartikan sebagai penjabaran atas pengukuran data kuantitatif menjadi suatu penyajian yang lebih mudah untuk ditafsirkan dan
menguraikan masalah menjadi parsial maupun keseluruhan. Untuk pemecahan masalah perlu dilakukan suatu analisis dan pengolahan data. Data yang akan diolah
adalah data jumlah pelanggan listrik menurut besar arus yang dipakai PT. PLN Persero Area Padang Sidimpuan dari tahun 2003 – 2012. Analisis yang dipakai
dalam pengolahan data ini adalah analisis pemulusan eksponensial ganda.
4.2 Pengolahan Pemulusan Eksponensial Ganda
Pada bagian ini penulis menentukan parameter yang akan digunakan, di mana nilai parameter α besarnya antara 0 α 1 dengan cara trial dan error.
Adapun langkah – langkah yang ditempuh untuk menentukan persamaan peramalan dengan menggunakan Metode Linier Satu Parameter dari Brown adalah :
1. Menentukan harga parameter smoothing eksponensial yang besarnya dari 0 α 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.1 Jumlah Pelanggan Listrik di PT. PLN Persero Area Padang Sidimpuan Periode
Tahun Jumlah Pelanggan Dalam Jiwa
1 2003
142.516 2
2004 149.979
3 2005
157.670 4
2006 168.641
5 2007
173.556 6
2008 184.272
7 2009
191.211 8
2010 200.249
9 2011
213.263 10
2012 227.519
Gambar 4.1 Plot Data Jumlah Pelanggan Listrik dari Tahun 2003 – 2012
Universitas Sumatera Utara
2. Menghitung harga pemulusan eksponensial tunggal dengan menggunakan
persamaan : =
+ 1 – α
α = 0,1 dihitung dengan = 142.516
= 0,1 x 149.979 + 1 – 0,1 x 142.516 = 143.262,3
= 0,1 x 157.670 + 1 – 0,1 x 143.262,3 = 144.703,07
Hasil dapat dilihat pada tabel 4.2 - 4.10 3.
Menghitung harga pemulusan eksponensial ganda dengan menggunakan persamaan:
= + 1 –
α Dapat dihitung :
= 0,1 x 143.262,3 + 1 – 0,1 x 142.516 = 142.590,63
= 0,1 x 144.703,07 + 1 – 0,1 x 142.590,63 = 142.801,87
Hasil dapat dilihat pada tabel 4.2 - 4.10 4.
Menghitung koefisien dan menggunakan persamaan : = +
= 2 Sehingga nilai
dapat dihitung : Nilai
untuk periode ke – 2 tahun 2004 = 2 x 143.262,3 - 142.590,63
= 143.933,97
Universitas Sumatera Utara
Nilai untuk periode ke – 3 tahun 2005
= 2 x 144.703,07 - 142.801,87 = 146.604,27
Hasil dapat dilihat pada tabel 4.2 - 4.10
= Nilai dapat dihitung
α = 0,1, yaitu : Untuk periode ke – 2 tahun 2004 =
= 142.590,63
= 74,63 Hasil dapat dilihat pada tabel 4.2 - 4.10
5. Menghitung nilai trend peramalan
dengan menggunakan rumus : =
+ m Untuk periode ke – 3 tahun 2004 dengan m =1 = 143.933,97
+ 74,63 1 = 144.008,6
Hasil dapat dilihat pada tabel 4.2 - 4.10
Universitas Sumatera Utara
4.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown
Kategori