yang didapat di perkuliahan ataupun umum, serta sumber informasi lainnya yang berhubungan dengan objek yang diteliti.
2. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data untuk keperluan riset ini penulis lakukan dengan menggunakan data sekunder yang diperoleh dari PT. PLN Persero cabang
Padang Sidimpuan. Data yang dikumpulkan akan diatur, disusun, dan disajikan dalam bentuk angka-angka dengan tujuan mendapatkan gambaran yang jelas
tentang data.
1.6 Tinjauan Pustaka
Teori penunjang yang digunakan untuk mewujudkan tulisan ini dikutip dari buku Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi Ke II oleh Spyros Makridaks. Metode
smoothing metode pemulusanpelicin merupakan teknik meramal dengan cara mengambil rata-rata dari nilai beberapa periode yang lalu untuk menaksir nilai pada
periode yang akan datang. Dalam metode ini data historis digunakan untuk memperoleh angka yang dilicinkan atau diratakan. Dalam metode ini peramalan
dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus-menerus dengan menggunakan data terbaru. Setiap data diberi bobot, data yang lebih baru diberi bobot yang lebih
besar.
Persamaan-persamaan yang dipergunakan dalam penerapan metode pemulusan smoothing eksponensial ganda adalah seperti yang akan diuraikan di bawah ini.
Persamaan ini terkenal dengan nama Metode atau Teknik “Brown’s One Parameter Linier Exponensial Smoothing” yaitu sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
a. Menentukan pemulusan pertama
= α X
t
+ 1- α
Keterangan : = pemulusan pertama periode t
X
t
= nilai periode t = pemulusan pertama periode t-1
b. Menentukan pemulusan kedua
= α + 1- α Keterangan :
= pemulusan kedua periode t-1
c. Menentukan besarnya konstanta a
t
a
t
= 2 – Keterangan :
α
t
= konstanta pemulusan
d. Menentukan besarnya slopekoefisien t b
t
b
t
= –
Keterangan : b
t
= konstanta pemulusan
e. Menentukan besarnya trend peramalanforecast
= a
t
+ b
t
m Keterangan: :
= hasil pengamatan untuk m periode kedepan yang diramalkan m
= jumlah periode ke depan yang diramalkan
Universitas Sumatera Utara
1.7 Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di PT. PLN Area Padang Sidimpuan. Pengambilan data dilaksanakan pada tanggal 01 April 2013.
1.8 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan diuraikan untuk memberikan kerangka atau gambaran dari Tugas Akhir ini, yaitu sebagai berikut :
BAB 1 : PENDAHULUAN
Pada Bab ini berisi tentang latar belakang masalah, perumusan masalah, tujuan dan manfaat, metodologi penelitian, lokasi
penelitian, metode analisis yang digunakan, serta sistematika penulisan.
BAB 2 : LANDASAN TEORI
Pada Bab ini berisi tentang pengertian peramalan, kegunaan dan peran peramalan, jenis peramalan, pemilihan teknik dan metode
peramalan, analisis deret berkala, penentuan pola data, metode pemulusan yang digunakan dan ketepatan ramalan.
BAB 3 : SEJARAH TEMPAT RISET
Pada Bab ini menjelaskan tentang sejarah PT. PLN Persero Area Padang Sidimpuan beserta struktur organisasinya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 4 : PENGOLAHAN DATA
Pada Bab ini dilakukan pengolahan data dengan perhitungan meramalkan nilai penjualan energi listrik.
BAB 5 : IMPLEMENTASI SISTEM
Pada Bab ini membahas tentang software yang digunakan dalam analisa data serta cara penggunaan dari software yang digunakan.
BAB 6 : KESIMPULAN DAN SARAN
Pada Bab ini berisikan tentang kesimpulan dan saran dari hasil pembahasan sebelumnya.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
LANDASAN TEORI
2.1. Pengertian Peramalan Forecasting
