Kesimpulan Saran Optimalisasi Optimalisasi Penyusunan Barang pada Peti Kemas Menggunakan Algoritma Three-Dimensional First-Fit Decreasing

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil dari implementasi dan pengujian sistem optimalisasi penyusunan barang pada container menggunakan algoritma Three-Dimensional First-Fit Decreasing, maka penulis dapat menyimpulkan sebagai berikut. 1. Algoritma Three-Dimensional First-Fit Decreasing dapat digunakan untuk mengoptimalkan penyusunan barang pada container dan mengoptimalkan banyaknya container yang dipakai untuk menampung semua barang yang telah di-input. 2. Semakin tidak beraturan panjang, lebar dan tinggi barang maka semakin berkurang keoptimalan penyusunan barang.

5.2 Saran

Adapun saran yang dapat penulis berikan untuk mengembangkan penelitian ini adalah sebagai berikut. 1. Penelitian selanjutnya dapat melakukan penyusunan barang selain balok dan kubus 2. Penelitian selanjutnya dapat melakukan optimalisasi dengan menghitung waktu yang diperlukan tiap karyawan untuk menyusun barang sebagai pembatas 3. Metode Three-Dimensional First-Fit Decreasing memungkinkan untuk digabung dengan metode yang lain untuk meningkatkan optimalisasi penyusunan barang pada jenis barang dengan ukuran yang tidak beraturan. Universitas Sumatera Utara BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dijelaskan tentang landasan dari konsep dan teori yang digunakan untuk mendukung pembuatan aplikasi yang dibuat. Landasan teori serta konsep yang akan dijelaskan meliputi penjelasan mengenai optimalisasi, peti kemas container, Knapsack problem, 3D bin packing problem dan algoritma three-dimensional first-fit decreasing,.

2.1 Optimalisasi

2.1.1 Definisi Optimalisasi Optimalisasi adalah salah satu disiplin ilmu dalam matematika yang fokus untuk mendapatkan nilai minimun atau maksimum secara sistematis dari suatu fungsi, peluang, maupun pencarian nilai lainnya dalam berbagai kasus. Optimalisasi sangat berguna di hampir segala bidang dalam rangka melakukan usaha secara efektif dan efisien untuk mencapai target hasil yang ingin dicapai. Ternyata hal ini akan sangat sesuai dengan prinsip ekonomi yang berorientasikan untuk senantiasa menekan pengeluaran untuk menghasilkan output yang maksimal. Optimalisasi ini juga penting karena persaingan sudah sangat ketat di segala bidang yang ada. Seperti yang dikatakan sebelumnya, bahwa optimalisasi sangat berguna bagi hampir seluruh bidang yang ada, maka berikut ini adalah contoh-contoh bidang yang sangat terbantu dengan adanya teknik optimalisasi tersebut. Bidang tersebut, anatar lain: Arsitektur, Data Mining, Jaringan Komputer, Signal and Image Processing, Telekomunikasi, Ekonomi, Transportasi, Perdagangan, Pertanian, Perikanan, Perkebunan, Perhutanan, dan sebagainya Fernando, 2011. 2.1.2 Metode Optimalisasi Metode pencarian nilai optimum biasa dipelajari sebagai bagian dari riset operasi. Riset operasi adalah cabang matematika yang berkaitan dengan penerapan metode Universitas Sumatera Utara ilmiah dan teknik pengambilan keputusan dan penetapan penyelesaian terbaik atau optimal. Perkembangan metode optimalisasi semakin mengalami kemajuan hingga masa modern, hal ini dapat dilihat dengan semakin banyak metode optimalisasi yang ditemukan dan dapat menghasilkan solusi yang lebih optimal. Bebrapa metode optimalisasi yang terkenal adalah sebagai berikut Dynamic Programming, Game Theory, Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization, Neural Network, Simulated Annealing dan Fuzzy.

2.2 Peti Kemas Container