4. Hidden Layer
Jumlah unit hidden layer juga dapat berpengaruh dalam proses pelatihan dan pengujian jaringan. Semakin banyak jumlah unit hidden layer, proses
pelatihan pun akan semakin baik. Tabel 4.4. menunjukkan hasil training dengan jumlah unit hidden layer yang berbeda-beda dan nilai error training yang
dihasilkan. Percobaan dilakukan terhadap 30 data, dengan epoch 500, toleransi kesalahan 0.0001, dan learning rate 0.02.
Jumlah unit hidden layer Error training
4 0.259261 5 0.0149425
6 0.0109165 7 0.00736939
8 0.0026789 10 0.00211877
Tabel 4.4. Hubungan antara jumlah unit hidden layer dengan error training
Hubungan antara jumlah unit hidden layer dengan error training dapat dilihat jelas dari grafik berikut:
Setiap pola yang diambil oleh user akan melalui proses preprocessing. Hal ini dilakukan untuk memudahkan dalam perhitungan. Proses ini digunakan untuk
memanipulasi citra sedemikian rupa hingga menjadi citra yang siap diolah. Setiap pola yang diambil oleh user akan melalui proses preprocessing. Hal
ini dilakukan untuk memudahkan dalam perhitungan. Proses ini digunakan untuk PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Hubungan antara unit hidden layer dengan error training
0.05 0.1
0.15 0.2
0.25
4 5
6 7
8 9
10
Unit hidden layer Er
ro r t
ra in
in g
error training
Gambar 4.15. Grafik hubungan antara jumlah unit hidden layer dengan error
training Dari grafik dapat dilihat bahwa jumlah unit hidden layer juga berpengaruh
terhadap nilai error training. Semakin banyak jumlah unit, semakin kecil pula nilai error training yang diperoleh.
5. Pengujian Pola
Pengujian pola dilakukan terhadap 3 model data, yaitu pengujian pola dengan 25 data training, pengujian pola dengan 30 data training, dan pengujian
pola dengan 35 data training. Hal ini dilakukan untuk melihat bagaimana perubahan akurasi pengujian pola dengan jumlah data training yang berbeda-beda.
Pengujian pola dilakukan terhadap 3 buah bagian data, yaitu data training data pelatihan, data testing data pengujian, dan data lain data tanda tangan
yang berbeda. Jumlah tanda tangan yang digunakan sebanyak 50 buah tanda tangan, yang terdiri dari 5 pola, dimana setiap pola memiliki 10 buah tanda
tangan. 50 buah tanda tangan dibagi menjadi data training dan data testing. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Kategori