2. Model jaringan yang digunakan adalah jaringan Back Propagation
3. Input yang digunakan berupa file tanda tangan dengan format .jpg.
4. Implementasi sistem menggunakan Matlab 6.5 dari MathWork
D. Metodologi
Metode yang digunakan dalam penyelesaian tugas akhir ini akan dijelaskan dalam tahap-tahap berikut ini :
1. Pengambilan sampel
Pada tahap ini yang dilakukan adalah pengambilan sampel tanda tangan yang digunakan sebagai template dan input dalam proses pengenalan tanda
tangan. Tanda tangan diambil dari 5 orang dimana setiap orang membubuhkan10 tanda tangan, sehingga semua tanda tangan berjumlah 50
buah. 2.
Preprocessing Yang dilakukan pada tahap ini adalah pengubahan gambar menjadi citra
digital, pemotongan gambar cropping image, binerisasi citra dan pengubahan ukuran gambar.
3. Pelatihan dan Pengujian
Pada tahap ini yang dilakukan adalah pelatihan dan pengujian tanda tangan. Metode pembelajaran yang digunakan dalam pelatihan dan
pengujian jaringan ini adalah backpropagation atau dikenal dengan generalisasi delta rule.
4. Pengambilan Keputusan
Pada tahap ini akan diambil keputusan mengenai tanda tangan, misalnya keputusan apakah tanda tangan tersebut dikenali atau tidak. Keputusan
diambil berdasarkan langkah-langkah sebelumnya. 5.
Penulisan Program Pada tahap ini mulai menulis program yang akan dipakai dalam
pengenalan tanda tangan dengan merepresentasikan langkah-langkah diatas kedalam sebuah program. Program yang dipakai adalah Matlab 6.5.
6. Pengujian terhadap sistem
Tahap ini dilakukan untuk mengetahui apakah sistem sesuai dengan yang diinginkan, juga digunakan untuk mengetahui kesalahan yang masih
mungkin terjadi.
E. Manfaat Penelitian
Dengan dibuatnya sistem ini diharapkan dapat membantu pihakinstansi dalam melakukan autentikasi data, yaitu mampu membantu
mengenali pola tanda tangan seseorang demi terciptanya keamanan dalam mengakses data.
F. Sistematika Pembahasan
Adapun sistematika
penulisan tugas akhir adalah sebagai berikut :
