Perancangan Form Data Baru Perancangan Form Testing

b. Form Pelatihan PELATIHAN JARINGAN

Masukkan Jumlah Epoch : Masukkan batas toleransi : Masukkan Laju Pemahaman : Jumlah Hidden Layer Masukkan jumlah unit hidden layer : Gambar 1 Gambar2 Gambar3 Menu Utama Bobot Latih Jaringan Gambar 3.7. Perancangan Form Pelatihan Form pelatihan jaringan terdiri dari : a. 6 buah static text 6 buah Static text disini hanya digunakan untuk menampilkan kalimat. b. edit text Masing-masing edit text digunakan untuk nama file data yang akan ditraining. c. Pop up Pop up digunakan untuk pilihan masukan jumlah epoch, batas toleransi kesalahan, laju pemahaman, jumlah hidden layer dan jumlah unit hidden layer d. Push button Tombol Beberapa buah tombol yaitu tombol ambil gambar, tombol keluar, tombol train, dan tombol kembali. Tombol gambar digunakan PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI untuk mengambil citra yang ingin di latih dari file. Tombol ini akan disesuaikan dengan banyaknya masukan data dari user. Jika user memasukkan data 3, maka tombol gambar akan mucul sebanyak 3 buah. Tombol train digunakan untuk melatih jaringan. Setiap citra yang akan dilatih harus melewati proses ini, tombol keluar digunakan jika user ingin keluar dari form pelatihan dan tombol kembali digunakan untuk kembali ke menu utama.

c. Form Hasil Training HASIL TRAINING

Listbox 1 Listbox3 Listbox4 Listbox2 close Gambar 3.8. Perancangan form hasil training Form hasil training, yang terdiri dari 4 buah listbox, dimana masing-masing listbox berisikan nilai modifikasi bobot untuk setiap layar dan nilai bias untuk setiap layar. Sebuah tombol close, digunakan untuk menutup form.

5. Perancangan Form Testing

TESTING JARINGAN Images Pilih data ambil gambar Lihat bobot Uji Jaringan Menu Utama Gambar 3.9. Perancangan Form Testing Form testing terdiri dari : a. 2 buah static text, digunakan untuk menampilkan text kalimat b. 4 buah push buttontombol, terdiri dari tombol ambil gambar, lihat bobot, uji jaringan dan tombol keluar. c. 1 buah axes, yaitu grafik yang digunakan untuk menampilkan citra yang dipilih user untuk dikenakan testing dan citra yang ditampilkan sudah dikenakan proses preprocessing. masukan nama file tanda tangan, dan text 2 digunakan untuk menampilkan nama file gambar foto. masukan nama file tanda tangan, dan text 2 digunakan untuk

6. Perancangan Form Keputusan

FORM KEPUTUSAN Berdasarkan hasil pelatihan dan pengujian diperoleh keputusan Kode : Nama : Alamat : Pekerjaan : No. Telp : Edit text1 Edit Text2 Edit Text3 Edit Text4 Edit Text5 Image 1 Tutup Image 2 Gambar TTD yang diuji Hasil Keputusan : Gambar 3.10. Perancangan form keputusan Gambar 3.10. merupakan rancangan dari form keputusan, dimana didalamnya terdapat : a. 8 buah static text, digunakan untuk menampilkan kalimat form keputusan, gambar tanda tangan yang diuji, hasil keputusan, berdasarkan hasil pelatihan dan pengujian, kode, nama, alamat, pekerjaan, dan no. Telp. b. 6 buah edit text, digunakan untuk menampilkan hasil keluaran dari kode, nama, alamat, pekerjaan, dan no. Telp. c. 1 buah pushbutton yaitu tombol tutup, yang digunakan untuk menutup form PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI d. 2 buah axes, digunakan untuk menampilkan tanda tangan yang diujikan dan biodata hasil pelatihan dan pengujian.

D. Perancangan Arsitektur Jaringan

Arsitektur jaringan yang digunakan dalam pengenalan tanda tangan ini adalah arsitektur jaringan dengan banyak lapisan multilayer net. Jaringan yang dibentuk terdiri dari sebuah layar masukan input layer, sebuah layar tersembunyi hidden layer dan sebuah layar keluaran output layer. a. Layar Input Layar input terdiri dari 2500 elemen x 1 , x 2 , ..., x 2500 dan sebuah bias b. b. Layar tersembunyi Layar tersembunyi yang digunakan pada sistem ini hanya 1 lapis yang terdiri dari 5 neuron y 1 , y 2 , y 3 , y 4 , dan y 5 dan sebuah bias. Jumlah hidden layer ini ditentukan sendiri karena belum ada ketentuan mengenai jumlah hidden layer dan jumlah neuron pada hidden layer. c. Layar Output Layar output terdiri dari 5 buah neuron yang merupakan keluaran dari jaringan. Jaringan ini memiliki 50 buah pola masukan tanda tangan dimana setiap pola memiliki ukuran matriks 50 x 50. Bentuk pola masukan berupa matriks dimana baris menyatakan banyaknya variabel dan kolom menyatakan banyaknya PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI pola masukan, sehingga bentuk pola masukan adalah sebuah matriks dengan ukuran 2500 x 50. gggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggggg Gambar 3.11 . Arsitektur Jaringan

E. Perancangan Struktur Data geeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeesssssssssssssssssss

Data untuk input sistem yang dipakai dalam program ini berupa file gambar. Dari bentuk gambar dilakukan proses binerisasi, pemotongan gambar dan pengubahan ukuran gambar. Data dalam bentuk biner ini ditampung dalam sebuah matriks dengan ukuran 2501 yang berasal dari ukuran gambar 50 x 50 dan 1 untuk menampung bias. Matriks yang bertipe biner ini digunakan sebagai masukan pada layar input.