EVALUASI POPULARITAS ELECTRONIC JOURNAL DENGAN PENDEKATAN SOCIAL NETWORK SYSTEM

EVALUASI POPULARITAS ELECTRONIC JOURNAL DENGAN PENDEKATAN SOCIAL NETWORK SYSTEM

Ivan Maurits 1 , Ericks Rachmat Swedia 2 , Sugiharti Binastuti 3

1 D3 Teknik Komputer, Ilmu Komputer, Universitas Gunadarma 2 S1 Sistem Komputer, Ilmu Komputer, Universitas Gunadarma

3 S1 Manajemen, Ilmu Ekonomi, Universitas Gunadarma

1,2,3 Universitas Gunadarma, Jl. Margonda Raya No. 100, Depok

1 ivan_maurits@staff.gunadarma.ac.id , 2 ericks_rs@staff.gunadarma.ac.id , 3 tuti@staff.gunadarma.ac.id

Abstrak

Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia mengeluarkan peraturan yang mewajibkan perguruan tinggi di Indonesia untuk mengunggah seluruh karya ilmiah yang telah ditulis oleh dosen dan mahasiswa di institusi masing-masing. Dalam penerapan peraturan ini, banyak terjadi kekeliruan dalam menterjemahkan arti dari website jurnal online. Beberapa institusi telah memiliki website yang dinamakan jurnal website online namun hanya berisi buku elektronik atau penulisan skripsi dari mahasiswa mereka. Penelitian ini menunjukkan lokasi populer tempat institusi mempublikasikan jurnal ilmiahnya dan hubungan kedekatan dengan memanfaatkan salah satu software Social Network Analysis. Penggunaan software Social Network Analysis (SNA) dapat bermanfaat untuk mengevaluasi popularitas tempat/lokasi publikasi e-journal yang dituju oleh institusi dan tingkat kedekatan antar institusi.

Kata kunci : social network analysis, ucinet, netdraw, publikasi jurnal, tempat publikasi jurnal online populer, kedekatan hubungan antar institusi

1. Pendahuluan

hanya 56 universitas yang benar-benar memiliki jurnal online dari total 200 institusi[8].

Di tahun 2012, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia mengeluarkan peraturan yang mewajibkan perguruan tinggi di Indonesia untuk mengunggah seluruh karya ilmiah yang telah ditulis oleh dosen dan mahasiswa di institusi masing-masing. Peraturan ini diharapkan dapat mengurangi penjiplakan, duplikasi atau plagiat karya ilmiah diantara para peneliti. Karya ilmiah yang diunggah tidak hanya thesis melainkan juga seluruh jurnal harus diunggah di halaman situs institusi masing-masing dan juga dapat diakses oleh masyarakat umum melalui internet.

Dalam penerapan peraturan ini, banyak terjadi kekeliruan dalam menterjemahkan arti dari website

jurnal online. Beberapa institusi telah memiliki Gambar 1. Komposisi Kepemilikan Website[8] website yang dinamakan jurnal website online

namun hanya berisi buku elektronik atau penulisan Dalam penulisan ini dijelaskan mengenai sosial skripsi dari mahasiswa mereka.

network analisis yang dapat digunakan untuk Dalam penelitian Nuryuliani, mendapatkan

mendeskripsikan hubungan antara kontributor dari hasil bahwa terdapat 63 institusi yang memiliki e-

masing-masing institusi yang memiliki website library, 51 institusi yang memiliki repository dan

jurnal online.

KNSI 2014 490

2. Dasar Teori

dibawah menunjukan contoh visualisasi yang dapat ditampilkan pada software Social Network Analysis.

Setiap bentuk agregasi dapat direpresentasikan kedalam pembentuk unit dari agregasi dan hubungan antara unit. Bentuk dari representasi dari struktur sosial ini disebut “Social Network”[3]. “social network” didefinisikan sebagai kelompok dari kolaborasi (dan/atau persaingan) entitas yang terhubung satu sama lain. Secara matematik, ini merupakan sebuah graph (atau multi graph); setiap partisipan dalam kolaborasi tersebut disebut sabagai aktor dan digambarkan sebagai node didalam graph. Nilai relasi antara aktor digambarkan dengan

hubungan antara node yang sesuai. Aktor bisa sebagai orang, organisasi, atau kelompok dari kumpulan entitas yang berhubungan[1]. Keterkaitan antara aktor dapat terbentuk dari berbagai jenis seperti persahabatan, kompetisi dan lain sebagainya, dan dapat dikarakteristikan dengan multi dimensi seperti durasi, frekuensi atau kesukaan[9]. Gambar 2 menunjukan topologi sederhana keterkaitan antar perorangan.

Gambar 3. Contoh Visualisasi menggunakan gplot, dengan multiple layout dan pilihan tampilan[10]

Dalam penelitian ini, node adalah sebagai bentuk wakil dari institusi dan connection adalah jumlah dari jurnal yang telah dipublikasi ke dalam website

Gambar 2. Topologi jenis hubungan antara orang- jurnal online institusi tersebut. Visualisasi yang orang yang diteliti dalam literatur jaringan sosial[9]

ditampilkan menggunakan multiple option yang dapat dilihat pada contoh gambar 3.

Social Network Analysis (SNA) merupakan

aplikasi yang berfungsi untuk mempelajari suatu

3. Metodologi Penelitian

keterhubungan. Yang merupakan kumpulan gambar analisa metode yang peneliti kembangkan untuk

Penelitian mengenai popularitas elektronik menganalisa jaringan dalam ilmu sosial, komunikasi,

jurnal dengan pendekatan SNA ini berfokus pada ekonomi, politik, jaringan komputer dan

keterkaitan jurnal yang telah dibuat pada suatu sebagainya[1].

institusi dan dipublikasikan pada website jurnal Greta menjelaskan bahwa

online institusi tersebut dan pada website jurnal Analysis memberikan kemampuan untuk lebih

Social Network

online institusi lain. Definisi dari website jurnal obyektif dalam memeriksa pengaruh jurnal individu

online adalah website yang berisi kumpulan jurnal- dan hubungan antara jurnal individu lain daripada

jurnal yang dipublikasikan oleh suatu institusi yang berdasarkan persepsi, untuk menghindari

berisi link ke dokumen jurnal berdasarkan volume pembiasan[2]. Beberapa aspek SNA dilihat dari

yang diterbitkan, nama pembuat dan judul dari node, edge, connectivity dan distance yang

jurnal tersebut.

teridentifikasi. Node didefinisikan sebagai titik Penelitian ini hanya mengobservasi institusi dalam sebuah network[4-7]. Visualisasi Social

yang terdaftar pada pemeringkatan dan 4ICU (july Network Analysis dapat terdiri dari berbagai bentuk

2012), dari daftar tersebut dipilah-pilah kembali layout dan pilihan tampilan, gambar 3 berikut

menjadi 40 institusi yang memiliki website jurnal

KNSI 2014 491 KNSI 2014 491

Dari ke-25 institusi tersebut dibuatkan tabel menggunakan microsoft excel dan dilakukan penelusuran menggunakan mesin pencari google untuk mencari jumlah jurnal yang dipublikasikan baik didalam institusi itu sendiri dan dipublikasikan di institusi lain, dengan keyword: “nama

institusi/universitas” site:url jurnal online

institusi/universitas . Contoh: “Universitas Gambar 5. Jendela NetDraw 2.136 Gunadarma” site:journal.ui.ac.id . Dari keyword

tersebut maka akan menghasilkan jumlah jurnal Dari jendela NetDraw ini pengaturan layout, yang telah ditulis oleh peneliti dari Universitas

warna, background dan sebagainya dapat diatur Gunadarma dan dipublikasikan oleh Universitas

melalui jendela ini.

Indonesia. Setelah melakukan penelusuran dan mengisi

4. Hasil dan Pembahasan

jumlah jurnal di kolom-kolom pada microsoft excel. Langkah selanjutnya adalah memasukkan data

Keterkaitan antara jumlah jurnal institusi yang dengan menggunakan software UCINET, software

di publikasikan pada institusi lain dapat dilihat pada ini dapat diunduh pada alamat gambar 6 dibawah ini. https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/downloa ds . Tampilan software Ucinet Versi 6 untuk windows dapat dilihat pada gambar 4 dibawah ini.

Gambar 6. Keterkaitan jumlah jurnal institusi yang dipublikasikan pada institusi lain.

Gambar 4. Software Ucinet 6 for Win32

Aplikasi ini mendukung penginputan data secara manual maupun import data, format file yang digunakan bisa dalam format microsoft excel ataupun dalam bentuk text. Untuk mendapatkan visualisasi network dari data tersebut menggunakan menu Visualize dan pilih menu NetDraw. Maka akan muncul tampilan jendela NetDraw. Tampilan jendela NetDraw dapat dilihat pada gambar 5 berikut

ini. Gambar 7. Layout lain keterkaitan jumlah jurnal institusi yang dipublikasikan pada institusi lain.

Dari gambar tesebut maka dapat dilihat ukuran node-node yang mewakili sebagai institusi, semakin besar node yang terlihat maka berarti semakin banyak jumlah institusi yang mempublikasikan pada institusi tersebut terlihat pula dari jumlah connection yang terhubung pada institusi tersebut.

KNSI 2014 492

Terlihat pada gambar 6 tersebut node yang paling sesorang atau jurnal yang paling sering dikutip, itu besar adalah Universitas Dipenogoro yang berarti

juga merupakan saran untuk penelitian berikutnya. degre dari Universitas Dipenogoro paling besar, Universitas Dipenogoro merupakan Universitas

yang paling banyak memiliki hubungan dengan

Daftar Pustaka:

institusi lain.

Semakin tebal garis/connection yang terlihat [1] Reuven Aviv, Zippy Erlich, Gilad Ravid and maka semakin banyak jumlah jurnal yang

Aviva Geva, 2003, Network Analysis of dipublikasikan pada institusi tersebut yang berarti

Knowledge Construction in Asynchronous hubungan keterkaitan antara kedua institusi tersebut

Learning Networks , JALN. semakin besar, arah dari tanda panah tersebut

[2] Greta L. Polites and Richard T. Watson, 2009, mengindikasikan tempat jurnal tersebut

Using Social Network Analysis to Analyze dipublikasikan. Terlihat pada gambar 6 dan 7 bahwa

Relationships Among IS Journals , Journal of banyak peneliti dari Universitas Dipenogoro

the Association for Information Systems. mempublikasikan karya jurnalnya di Institut

[3] Francesco Martino and Andrea Spoto, 2006, Pertanian Bogor.

Social Network Analysis: A brief theoretical Tabel 1 berikut merupakan urutan dari institusi

review and further perspectives in the study of yanng memiliki hubungan yang terbanyak antar

Information Technology , Psychology Journal institusi yang mempublikasikan pada [4] Barbasi, A.-L., and Albert, R., 1999,

institusi/universitas tersebut. Emergence of Scaling in Random Networks , Science

Tabel 1. Institusi yang memiliki hubungan terbanyak [5] Coleman, J.S., 1988, Social Capital in the

Urutan Nama Institusi

Creation of Human Capital , The American 1 Universitas Diponegoro

Journal of Sociology

2 Universitas Airlangga [6] Kleinberg, J., 2000, The Small-World 3 Universitas Gadjah Mada

Phenomenon: An Algorithmic Perspective , 4 Universitas Indonesia

Annual ACM Symposium on Theory of 5 Institut Pertanian Bogor

Computing.

6 Universitas Atma Jaya Yogyakarta [7] Travers, J., and Milgram, S., 1969, An 7 Institut Teknologi Bandung

Experimental Study of the Small World 8 Universitas Muhammadiyah Malang

Problem , Sociometry

9 Universitas Gunadarma [8] Nuryuliani, 2013, Evaluating Open Content 10 Universitas Lampung

Policy in Indonesian HEIs: Divide and Effect of Internet Based Resources , AIT2013, Proc.

of the Second Intl. Conference on Advances in

5. Kesimpulan dan Saran Information Technology

[9] Stephen P. Borgatti and Xun Li, 2009, On Penggunaan software Social Network Analysis

Social Network Analysis In A Supply Chain Context , Journal of Supply Chain

(SNA) dapat bermanfaat untuk mengevaluasi

Management, Spring

popularitas tempat/lokasi publikasi e-journal yang [10] Carter T. Butts, 2008, Social Network Analysis dituju oleh institusi namun tidak tertutup

With SNA , Journal os Stastitical Software kemungkinan dapat dimaanfaatkan untuk kepentingan lain, misalnya untuk mengetahui

popularitas suatu jurnal yang dijadikan suatu

referensi. Saran dalam penelitian ini adalah: dalam

penelitian ini hanya memanfaatkan hasil query dari

mesin pencari google dalam pengumpulan datanya

secara manual. Diharapkan untuk penelitian berikutnya digunakan/dibuat aplikasi khusus crawler yang menjelajah ke website-website e-journal dan menampilkan hasilnya secara otomatis kedalam bentuk tabel, sehingga tidak membutuhkan waktu yang lama dalam pengumpulan data sehingga dapat pula dimanfaatkan untuk penelitian-penelitian selanjutnya. Untuk mengetahui kepopuleran

KNSI 2014 493