Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Batasan Masalah
2
yang dapat terbentuk dari huruf-hururf yang teracak sehingga menambah daya tarik tersendiri bagi anak-anak untuk menggunakannya.
Pengenalan suara secara otomatis yang dikenal dengan Automatic Speech Recognition ASR sudah ada sejak lima dekade. Automatic Speech Recognition
ASR adalah pengembangan teknik dan sistem di dalam sebuah komputer untuk menerima masukan berupa suara dari kata yang diucapkan. Teknologi ini
memungkinkan perangkat tersebut untuk mengenali dan memahami kata-kata yang diucapkan dan mencocokkan sinyal digital tersebut dengan pola tertentu yang
tersimpan dalam suatu perangkat. Jika membangun sebuah library speech recognition yang baru, ada beberapa
metode yang dapat digunakan diantaranya adalah metode Dynamic Time Warping DTW Sunny, A.S. 2009, Metode Independent Component Analysis Tumpak, P.
2005, dan Hidden Markov Model HMM Prasetyo, M.E.B. 2010 . Dalam aplikasi yang akan dibangun ini, penulis mengimplementasikan library yang sudah ada yaitu
Speech Application Programming Interface SAPI 5. Speech Application Programming Interface SAPI dikembangkan oleh Microsoft yang memungkinkan
pengenalan suara dalam aplikasi pada windows. Berdasarkan latar belakang tersebut penulis membangun suatu aplikasi pembelajaran
dalam bentuk permainan menebak kata baku bahasa Indonesia menggunakan suara yang berjudul :
“Implementasi Speech Recognition Pada Aplikasi Pembelajaran Dalam Bentuk Permainan Menebak Kata Baku Bahasa Indonesia
”