Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Batasan Masalah

2 yang dapat terbentuk dari huruf-hururf yang teracak sehingga menambah daya tarik tersendiri bagi anak-anak untuk menggunakannya. Pengenalan suara secara otomatis yang dikenal dengan Automatic Speech Recognition ASR sudah ada sejak lima dekade. Automatic Speech Recognition ASR adalah pengembangan teknik dan sistem di dalam sebuah komputer untuk menerima masukan berupa suara dari kata yang diucapkan. Teknologi ini memungkinkan perangkat tersebut untuk mengenali dan memahami kata-kata yang diucapkan dan mencocokkan sinyal digital tersebut dengan pola tertentu yang tersimpan dalam suatu perangkat. Jika membangun sebuah library speech recognition yang baru, ada beberapa metode yang dapat digunakan diantaranya adalah metode Dynamic Time Warping DTW Sunny, A.S. 2009, Metode Independent Component Analysis Tumpak, P. 2005, dan Hidden Markov Model HMM Prasetyo, M.E.B. 2010 . Dalam aplikasi yang akan dibangun ini, penulis mengimplementasikan library yang sudah ada yaitu Speech Application Programming Interface SAPI 5. Speech Application Programming Interface SAPI dikembangkan oleh Microsoft yang memungkinkan pengenalan suara dalam aplikasi pada windows. Berdasarkan latar belakang tersebut penulis membangun suatu aplikasi pembelajaran dalam bentuk permainan menebak kata baku bahasa Indonesia menggunakan suara yang berjudul : “Implementasi Speech Recognition Pada Aplikasi Pembelajaran Dalam Bentuk Permainan Menebak Kata Baku Bahasa Indonesia ”

1.2 Rumusan Masalah

Aplikasi permainan berkategori pembelajaran masih cenderung menggunakan keyboard dan mouse dalam bermain. Maka diperlukan suatu aplikasi pembelajaran dalam bentuk permainan yang lebih menarik dengan menggunakan suara sipengguna dalam bermain. Aplikasi pembelajaran dalam bentuk permainan yang menarik dapat menambah minat seseorang untuk menggunakannya. Universitas Sumatera Utara 3

1.3 Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian adalah menghasilkan suatu aplikasi pembelajaran dalam bentuk permainan komputer yang menggunakan suara sipengguna untuk menebak kata baku dari huruf-huruf yang diacak dengan menerapkan speech recognition.

1.4 Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian ini adalah : a. Mempermudah penerapan konsep pembelajaran Bahasa Indonesia yang menarik bagi anak-anak untuk mengetahui perbedaan kata baku dan tidak baku bahasa Indonesia. b. Menambah pengetahuan anak yang berusia 9 sampai 15 tahun untuk mengetahui apa saja yang termasuk kata baku bahasa Indonesia dan kata tidak bakunya beserta arti dari kata tersebut.

1.5 Batasan Masalah

Permasalahan dalam penelitian ini mencakup ruang lingkup yang luas, oleh sebab itu penulis membatasi masalah tersebut yaitu sebagai berikut : a. Menggunakan Speech Application Programming Interface SAPI 5 dalam pengaplikasian Automatic Speech Recognition ASR. b. Bahasa yang digunakan adalah bahasa Indonesia. c. Kata yang digunakan adalah kata yang memiliki kata tidak baku saja yang dikutip dari beberapa sumber. Kata kunci hint akan disesuaikan dengan Kamus Besar Bahasa Indonesia. d. Kata yang akan ditebak tidak berlaku pada kata homofon, penulisan berbeda tetapi pengucapan sama. e. Kata yang digunakan adalah kata dasar, tidak diikuti dengan imbuhan dan akhiran. Universitas Sumatera Utara 4 f. Aplikasi yang dibangun ditujukan untuk anak-anak yang berusia 9 sampai 15 tahun.

1.6 Metodologi Penelitian