Karakteristik Informasi EigenFactor Perbandingan Karakteristik Informasi Scimago dan Eigenfactor

47 SCImago memiliki lebih luasnya cakupan untuk literatur karena hal itu bergantung pada data yang diberikan dari Scopus, banyak yang tidak dilacak oleh database ISI. Peringkat jurnal SCImago ini juga lebih stabil karena mereka menggabungkan data dari jangkauan yang lebih luas dari tahun. ISI Impact Factor melihat satu tahun dari kutipan artikel yang dipublikasikan dalam dua tahun sebelumnya, tetapi perhitungan Scimago Journal Ranking melihat satu tahun dari kutipan artikel yang dipublikasikan dalam tiga tahun sebelumnya.

4.2.2 Karakteristik Informasi EigenFactor

Eigenfactor adalah proyek penelitian akademik non-komersial disponsori oleh laboratorium Bergstrom di Departemen Biologi di University of Washington. Ini metrik, mengandalkan Google PageRank, yang diperkenalkan oleh Bergstrom sendiri 2007, 2008, berdasarkan data sitiran untuk menilai pengaruh jurnal dan untuk memperbaiki beberapa bias dari Impact Factor: 1. Perbedaan prestise antara mengutip jurnal: kutipan tunggal dari jurnal berkualitas tinggi adalah lebih berdampak daripada beberapa kutipan dari jurnal sekunder 2. Perbedaan mengutip dokumen: kutipan yang dibuat oleh artikel review menghitung kurang dari kutipan dibuat oleh sebuah artikel penelitian mengutip hanya literatur yang relevan 3. Perbedaan dalam pola kutipan di seluruh disiplin ilmu. Universitas Sumatera Utara 48 Literatur ilmiah hasil penelitian membentuk jaringan yang luas dari makalah akademik terhubung ke satu lain dengan data yang bibliografi, seperti kutipan. Struktur jaringan ini mengandung informasi menarik tentang karya ilmiah atau jurnal yang penting dan relevan, tentang pengaruh relatif dari jurnal individu, dan juga tentang pola hubungan antar disiplin ilmu. Tujuan dari eigenfactor.org adalah untuk mengembangkan cara penggalian informasi ini. Eigenfactor mirip dengan algoritma Google PageRank yang diterapkan pada halaman web. Menurut pendekatan ini jurnal dianggap berpengaruh jika sering dikutip oleh lainnya jurnal berpengaruh. Eigenfactor jurnal mencerminkan perkiraan persentase waktu yang penulis dengan jurnal. Perhitungan ini didasarkan pada simulasi matematika. Algoritma Eigenfactor sesuai dengan model dinamis sederhana penelitian di mana penulis mengikuti rantai kutipan karena mereka bergerak dari jurnal ke jurnal. Dengan demikian secara langsung menentukan perkiraan seberapa kecenderungan penggunaan jurnal oleh penulis. lihat http:eigenfactor.org Eigenfactors.org menerbitkan dua metrik disebut Skor Eigenfactor dan Skor Pasal pengaruhr Article Influence. Metrik ini dihitung menggunakan algoritma PageRank, mirip dengan yang digunakan oleh SCImago, yang meneliti jumlah koneksi yang terjadi antara jurnal. Namun, data digunakan untuk menghasilkan metrik jurnal ini berasal semata-mata dari ISI Web of Science, oleh karena itu, mereka tidak menawarkan luasnya sama cakupan sebagai SCImago. Dengan begitu banyak makalah yang diterbitkan, metrik ini juga dapat berfungsi sebagai filter untuk mempersempit pemilihan bacaan potensial Bergstrom 2010. Universitas Sumatera Utara 49 Gambar 6. Tampilan Awal Eigenfactor Gambar 7. Menu pencarian pada Eigenfactor Universitas Sumatera Utara 50 Gambar 8. Tampilan Menu Journal Ranking Eigenfactor Eigenfactor Score memeriksa artikel dari jurnal yang diterbitkan dalam lima tahun terakhir untuk mengukur berapa kali mereka telah dikutip pada tahun Journal Citation Report dan berat kutipan ini menggunakan sebuah algoritma, yang memperkirakan persentase waktu pembaca jurnal menghabiskan membaca jurnal. Hal ini didasarkan pada premis bahwa peneliti menemukan cukup besar jumlah publikasi yang mereka baca melalui daftar referensi yang terkandung dalam artikel jurnal. Untuk 2013, Eigenfactor memeringkat 11.002 jurnal. Sebagai perbandingan, untuk tahun 1997 terdaftar hanya 6.439 jurnal. Pasal Pengaruh Skor atau Article Influence mengukur kepentingan relatif dari jurnal pada per-artikel dasar. Ini adalah jurnal Eigenfactor Skor dibagi dengan fraksi artikel yang dipublikasikan oleh jurnal. The fraksi yang dihasilkan dinormalisasi sehingga jumlah total artikel dari semua jurnal adalah 1,00. Articles Universitas Sumatera Utara 51 Influence Skor adalah 1.00; skor yang lebih besar dari 1,00 menunjukkan bahwa setiap artikel di jurnal berpengaruh atas rata-rata, sementara skor kurang dari 1,00 menunjukkan bahwa setiap artikel di jurnal berpengaruh bawah rata-rata. Skor ini lebih sebanding dengan skor Impact Factor, karena menggabungkan jumlah publikasi dan sitasi dalam rumus, sementara menggunakan lebih kompleks perhitungan dari Impact Factor. Mulai edisi 2007, Eigenfactor Score dan Articles Influence skor juga dilaporkan dalam ISI Journal Citation Reports. Universitas Sumatera Utara 52

4.3 Hasil Analisis menggunakan Check List