yang ada di database dan dilanjutkan dengan proses keamanan folder dimana folder yang telah dipilih akan dikunci.
3.1.6 Flowchart Sistem
Flowchart sistem keamanan folder dapat dilihat seperti pada Gambar 3.9.
Gambar 3.9 Sistem Keamanan Folder Pada Gambar 3.9 di atas, pada citra sidik jari dilakukan pengolahan dengan beberapa
proses yaitu me-resize ukuran citra menjadi 130 x 180 kemudian proses grayscalling, setelah grayscalling citra sidik jari akan di-thresholding yang kemudian menghasilkan
matriks biner dari citra sidik jari tersebut. Matriks biner kemudian dicocokkan dengan region graf lain dari citra sidik jari yang ada di database dan dilanjutkan dengan proses
lock atau unlock folder serta enkripsi dekripsi file.
Stop Start
Citra Sidik Jari
Preprocessing
Lock unlock folder
Enkripsi Dekripsi File Hasil Pengenalan
Pengenalan sidik jari
Sidik jari dikenali
Password benar Yes
Yes No
No
Universitas Sumatera Utara
3.1.7 Flowchart Pendaftaran Sidik Jari
Flowchart pendaftaran sidik jari dapat dilihat seperti pada Gambar 3.10
Gambar 3.10 Pendaftaran Sidik Jari Pada Gambar 3.10 di atas, input citra merupakan citra sidik jari yang telah di-capture
dengan scanner sidik jari. Capture dilakukan sebanyak 4 kali untuk setiap user dan selanjutnya sidik jari dilakukan pengolahan antara lain di-resize dengan ukuran 130 x
180 piksel, perhitungan nilai RGB kemudian melakukan reduksi noise serta perhitungan nilai biner pada citra sidik jari. Hasil pengolahan dikonversikan dalam
bilangan heksadesimal dan disimpan ke dalam database beserta identitasnya.
Start
Capture Sidik Jari , input username dan Password
Resize citra input
Hitung nilai RGB citra
Hitung nilai biner
Simpan ke database
Stop
Input Citra Sidik Jari lagi ?
Ya
Tidak Hitung nilai Grayscale
Universitas Sumatera Utara
3.1.8 Flowchart Pengenalan Sidik Jari
Flowchart pengenalan sidik jari dapat dilihat seperti pada Gambar 3.11.
Gambar 3.11 Pengenalan Sidik Jari Pada Gambar 3.11 di atas, input citra berupa citra sidik jari pencarian yang di-capture
dengan scanner sidik jari. Capture dilakukan sebanyak sekali pada sidik jari dan kemudian pada sidik jari dilakukan pengolahan citra antara lain di-resize dengan
ukuran 130 x 180 piksel, perhitungan nilai RGB, grayscalling, serta perhitungan nilai biner. Selanjutnya sistem akan membaca citra yang ada di database untuk dilakukan
Start
Capture Sidik Jari dan Identitas
Hitung nilai RGB
Hitung nilai biner
Cari Region Citra
Stop
Akhir Database?
Ya Tidak
Hitung jarak euclidean Baca Database
Tampilkan Hasil Pencocokan Hitung nilai Grayscale
Universitas Sumatera Utara
pencocokan dengan menghitung jaraknya dengan citra input. Hasil pencocokan ditampilkan dengan informasi identitasnya.
3.1.9 Flowchart Kunci Buka Folder
