a = nilai konstanta
e = Residual
Dari hasil olahan data dengan menggunakan SPSS 15.00 ditunjukkan pada tabel 4.11. berikut:
Tabel 4.11. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients Model
B Std. Error
Beta t
Sig. 1 Constant
Pendidikan Pendapatan
.618 .269
-.368 .088
.090 .150
.282 -.237
7.048 2.993
-2.458 .000
.044 .016
a. Dependent Variable: pemanfaatan
Regresi linier berganda sebagai berikut: Y= 0,618 + 0,269 X
1
- 0,368X
2
+ e 0,000 0,004 0,016
Dari persamaan di atas, maka dapat diinterpretasikan sebagai berikut: 1 Konstanta sebesar 0,618, berarti bahwa apabila nilai variabel dimensi
pemanfaatan pelayanan kesehatan yang terdiri dari tingkat pendidikan X1 dan pendapatan keluarga X2, maka variabel pemanfaatan Y akan
bertambah; 2 Pendidikan mempunyai signifikansi sebesar 0,004 , 0,05 sehingga tingkat
pendidikan berpengaruh terhadap pemanfaatan kepesertaan Askeskin. Hal ini
mengidentifikasikan bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan akan semakin tinggi tingkat pemanfaatan kepesertaan Askeskin;
3 Pendapatan keluarga mempunyai signifikansi sebesar 0,016 , 0,05, berarti pendapatan keluarga berpengaruh dan signifikan terhadap pemanfaatan
kepesertaan Askeskin; 4 Pendidikan mempunyai koefisien paling besar, dari persamaan regresi yakni
0,269, berarti pendidikan merupakan variabel yang paling dominant antara variabel independent yang berpengaruh terhadap pemanfaatan kepesertaan
askeskin.
b. Uji t Uji t pada dasarnya digunakan untuk menunjukkan signifikansi pengaruh
variabel bebas secara individual parsial terhadap variabel terikat, yang telah dirumuskan dalam suatu hipotesis. Dengan membandingkan nilai t hitung
terhadap t tabel maka dapat disimpulkan menerima atau menolak hipotesis tersebut.
Hasil analisis data yang diperoleh dengan program SPSS 15.00 ditunjukkan pada tabel 4.12.
Tabel 4.12. Hasil Uji t
Variabel t-hitung
t-tabel Sig
Tingkat pendidikan 2.993
1,960 0.004
Pendapatan keluarga -2.458
-1,960 0.016
Dari tabel 4.12. diatas menunjukkan hasil sebagai berikut:
1 Pendidikan mempunyai nilai t hitung sebesar 2.993 t tabel sebesar 1,960 dengan tingkat signifikansi 0,004 lebih besar dari
ά = 0,05 berarti Ho ditolak. Hal ini mengindikasikan bahwa pendidikan secara individual mempunyai
hubungan positif dan signifikan terhadap pemanfaatan kepesertaan Askeskin. 2 Pendapatan keluarga mempunyai nilai t hitung sebesar -2.458 -t tabel sebesar
-1,960 dengan tingkat signifikansi 0,016 lebih besar dari ά = 0,05 berarti Ho
ditolak. Hal ini mengindikasikan bahwa pendapatan keluarga secara individual mempunyai pengaruh yang negative dan signifikan terhadap pemanfaatan
kepesertaan Askeskin.
c. Uji F Selanjutnya untuk mengetahui hubungan variabel bebas yang diteliti secara
