Penelitian pada dokumen ini adalah penelitian dalam bidang yang sama yaitu pengenalan wajah face recognition, tetapi menggunakan
beberapa hal yang berbeda dari penelitian-penelitian sebelumnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Eigenface dan Euclidean
Distance untuk perhitungan jaraknya. Data yang digunakan adalah data citra foto wajah mahasiswa jurusan Teknik Informatika Universitas Sanata
Dharma TI USD angkatan 2013. Lalu luaran dari penelitian ini yaitu akan menampilkan informasi atau identitas dari citra foto wajah mahasiswa
tersebut.
1.2. Rumusan Masalah
1. Bagaimana metode Eigenface dan Euclidean Distance dapat melakukan pengenalan wajah mahasiswa serta menampilkan identitas
mahasiswa ? 2. Berapa tingkat keberhasilan atau akurasi yang dihasilkan dalam
mengenali wajah menggunakan metode Eigenface dan Euclidean Distance ?
1.3. Tujuan Penelitian
1. Menerapkan metode Eigenface untuk pencarian ciri dan Euclidean Distance untuk perhitungan jarak dengan baik sehingga dapat
mengenali wajah mahasiswa dan mendapatkan identitas mahasiswa. 2. Mendapatkan tingkat keberhasilan atau akurasi pengenalan wajah
menggunakan metode Eigenface dan Euclidean Distance.
1.4. Manfaat Penelitian
1. Mengenali suatu gambar foto wajah seseorang sebagai mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma angkatan 2013 atau
bukan. 2. Memperoleh informasi identitas mahasiswa yaitu nama dan nomor
induk mahasiswa NIM, dari gambar foto wajah testing yang telah PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
dikenali sebagai seorang mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma angkatan 2013.
3. Menggunakan identitas nama dan NIM mahasiswa dari hasil testing sebagai inputan atau data masukan untuk keperluan Universitas atau
kegiatan mahasiswa. 4. Menggunakan dan mengembangkan sistem pengenalan wajah
mahasiswa ini sebagai sistem presensi mahasiswa dalam perkuliahan.
1.5. Batasan Masalah
1. Citra gambar foto wajah mahasiswa yang digunakan dalam sistem melalui proses cropping dengan rasio 1:1 square terlebih dahulu,
agar fokus pada wajahnya saja dan tidak mempunyai latar belakang yang kompleks. Lalu citra ukuran dimensinya dirubah menjadi
200x200. 2. Citra gambar foto wajah mahasiswa Universitas Sanata Dharma yang
digunakan dalam sistem adalah citra gambar foto wajah 25 mahasiswa jurusan Teknik Informatika angkatan 2013.
1.6. Metodologi Penelitian
1 Pengumpulan data training yaitu citra gambar foto wajah 25 mahasiswa TI USD angkatan 2013 dari hasil pengambilan gambar
menggunakan kamera smartphone, serta identitas mahasiswa dari Biro Administrasi Perencanaan dan Sistem Informasi BAPSI
Universitas Sanata Dharma. 2 Studi Pustaka metode atau algoritma Eigenface dan Euclidean
Distance. 3 Analisis dan Perancangan Sistem yang terdiri dari analisis masalah,
alur kerja sistem, desain sistem, pembangunan database untuk data training dan testing, perancangan sistem dengan membangun program
berdasarkan algoritma yang digunakan, dan pembuatan alat uji dengan membangun user interface untuk menguji data testing.
4 Pengujian sistem menggunakan data testing serta alat uji yang telah dibuat.
5 Analisis hasil dari pengujian yang telah dilakukan.
1.7. Sistematika Penulisan
