Implementasi Pengujian Data IMPLEMENTASI ANALISIS HASIL

4.2. Implementasi Pengujian Data

Tahap selanjutnya setelah pelatihan data training adalah pengujian data testing pada set tersebut. Dalam pengujian data, data testing juga melalui proses Preprocessing yang sama dengan data training yaitu Cropping, perubahan ukuran dimensi citra dan Grayscalling. Pencarian ciri data testing yang akan dibandingkan dengan data training menggunakan proses yang berbeda. Proses pencarian ciri data testing yaitu : 1. Mengambil set atau kumpulan gambar testing untuk pengenalan. Kemudian ubah matriks tiap gambar testing berukuran dua dimensi menjadi satu dimensi N 2 x 1. filestest=dir .jpg ; membaca semua file testing berformat .jpg j=lengthfilestest; for i=1:j temp=imreadfilestesti.name; temp=rgb2graytemp; Grayscalling citra temp=reshapetemp,[],1; mengubah citra 2 dimensi menjadi 1 dimensi eval[ strtokfilestesti.name, . =temp; ]; end 2. Mengurangi nilai matriks gambar testing dengan nilai matriks rata-rata dari data training dengan rumus : � = Γ − 2.17 function [ matrikseuclid,label,nama,nim ] = testingauto testingimg,R,Ui,W,biodata,n,nobyek,files,threshold testingimg=doubletestingimg; mengubah tipe data testing menjadi double Qtest=testingimg-R; mengurangi matriks citra testing dengan nilai matriks rata-rata dari data training 3. Memproyeksikan gambar testing dalam Eigenspace dengan rumus : = � Γ − 2.18 = � � 2.19 = � . � � 2.20 = [� , � … � � ] 2.21 Wtest=UiQtest; memproyeksikan citra testing dalam eigenspace Kemudian mencari jarak antar vektor setiap gambar Euclidean distance dengan rumus : � = ‖ − ‖ = [ , … ] 2.22 matrikseuclid=[]; for i=1:n tempeuclid=sqrtsumpowerWtest-Wi,:,2,2; mencari jarak citra testing dengan setiap citra training matrikseuclid=[matrikseuclid; tempeuclid]; end 4. Jika nilai � lebih dari nilai threshold � , maka gambar testing tersebut tidak ada dalam database atau tidak diketahui. if matrikseuclid1,2threshold label= Gambar tidak diketahui ; nama= null ; nim= null ; displabel; else [label,nama,nim]=klasifikasinobyek,matrikseuclid,biodata ,files; end

4.3. Hasil Pengujian