30
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1. Analisis Data
3.1.1. Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah foto wajah dan identitas mahasiswa Universitas Sanata Dharma Program Studi
Teknik Informatika angkatan 2013 berjumlah 25 orang. Foto wajah mahasiswa yang diambil berjumlah 18 foto wajah dengan ekspresi
berbeda dari 25 mahasiswa, sehingga totalnya adalah 450. Foto wajah mahasiswa berformat .jpg dan memiliki dimensi asli
2304x4096. Identitas setiap mahasiswa yang akan menjadi output dalam
penelitian terdiri dari nama dan nomor induk mahasiswa NIM.
Tabel 3.1. Data mahasiswa TI USD angkatan 2013 yang digunakan dalam penelitian
No. Nama Mahasiswa
NIM 1.
A Fendi Pratama 135314113
2. Yeremia Yoga Pratama
135314007 3.
Kautsar Rusydi Rahmatullah 135314093
4. Dwi Putra Prihandito
135314048 5.
Damian Arif Pradana 135314047
6. Gabriel Indra Widi Tamtama
135314075 7.
Sonny Fernando K.Adji 135314084
8. Widya Yoga Arkadia
135314059 9.
Angela Mediatrix Melly 135314074
10. Martin Nugraha 135314037
11. Yohanes Enggal Septianto 135314124
12. Ni Komang Asih Setiawati 135314104
13. Gerardo Adhitya Nugroho 135314068
14. Marcellina Fanny Kusuma Wardani 135314013
15. Ekky Alfian 135314086
16. Aloysius Tanto Wibowo 135314061
17. Elvino Prayogo 135314095
18. Yohanes Christian Brilliangga 135314058
19. Baptista Yorangga Varani 135314123
20. Yosep Kartika Dewandaru 135314076
21. Hironimus Hendra Setiawan 135314126
22. Yosia Adi Febrian 135314036
23. Tommy Nugraha Manoppo 135314027
24. Raymond Apriyogi Diki Putra 135314004
25. Andre Fransisco Bayuputra 135314015
3.1.2. Metode Pengumpulan Data
Foto wajah mahasiswa didapat dari hasil pengambilan gambar menggunakan kamera smartphone yang memiliki resolusi 13MP
dan menghasilkan gambar berdimensi 2304x4096. Wajah mahasiswa diambil dengan jarak pengambilan antara kamera
dengan obyek sekitar 20-30cm. Wajah tiap mahasiswa diambil 18 kali dengan ekspresi berbeda dan dengan kondisi cahaya yang cukup
terang. Ekspresi wajah mahasiswa yang diambil tidak ditentukan atau bebas, namun tidak melakukan banyak pergerakan pada kepala.
Citra wajah mahasiswa diambil sebanyak 18 kali karena semakin banyak data yang digunakan khususnya untuk data training
maka akan semakin tinggi tingkat akurasi yang dihasilkan. Kemudian dengan ekspresi wajah bebas tetapi tidak melakukan
banyak pergerakan pada kepala, serta mengambil foto pada waktu pagi-sore hari atau dibawah lampu ruangan dapat meningkatkan
tingkat akurasi. Perbandingan hasil uji akan diperjelas pada bab IV. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Identitas mahasiswa terdiri dari nama dan NIM yang didapat dari Biro Administrasi Perencanaan dan Sistem Informasi BAPSI
Universitas Sanata Dharma.
3.1.3. Pembagian Data
Kategori