Berikut hasil pengolahan uji heteroskedastisitas menggunakan program IBM SPSS Version 20,0 :
Gambar 4.5. Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Data primer yang diolah tahun 2015 Pada grafik scatterplot diatas terlihat bahwa titik-titik menyebar secara
acak tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi ini.
4.4 Analisis Regresi Berganda
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda dengan tiga prediktor yaitu pengalaman mengajar X1, etos kerja X2,
dan kompetensi profesional guru Y. Sehingga melalui model regresi ini dapat
diketahui bentuk pengaruh pengalaman mengajar dan etos kerja terhadap kompetensi profesional guru baik secara simultan maupun parsial. Berdasarkan
perhitungan analisis regresi linier berganda yang dilakukan melalui analisis statistik dengan menggunakan program aplikasi IBM SPSS Version 20,0 maka
diperoleh hasil yang ditunjukkan pada Tabel 4.13
Tabel 4.18. Hasil Analisis Regresi Berganda
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant 9.048
.888 7.656
.121 .728
1.182 .243
Pengalaman Mengajar .875
.277 .416
3.158 .003
Etos Kerja .521
.161 .427
3.245 .002
Sumber: Data primer yang diolah tahun 2015 Berdasarkan tabel 4.18. diperoleh persamaan regresi berganda sebagai
berikut: Y= 9,048 + 0,875 X
1
+ 0,521 X
2
Persamaan regresi tersebut mempunyai makna sebagai berikut: 1. Nilai konstanta sebesar 9,048 menunjukkan bahwa jika variabel pengalaman
mengajar X1 dan etos kerja X2 dianggap tetap, tidak mengalami perubahan atau penurunan dalam penelitian ini maka nilai kompetensi profesional guru
Y sebesar 9,048. 2. Koefisien regresi variabel pengalaman mengajar X1 sebesar 0,875, berarti
bahwa jika variabel pengalaman mengajar X1 mengalami kenaikan sebesar
satu satuan, maka akan menyebabkan kenaikan nilai kompetensi profesional guru Y sebesar 0,875 dengan menganggap nilai etos kerja bersifat tetap.
3. Koefisien regresi variabel etos kerja X2 sebesar 0,52. Ini bermakna bahwa jika variabel etos kerja mengalami kenaikan sebesar satu satuan, maka akan
menyebabkan kenaikan nilai kompetensi profesional guru Y sebesar 0,52 dengan menganggap nilai pengalaman mengajar bersifat tetap.
Menurut Sudjana 2002:310 analisis regresi adalah hubungan yang dapat dan dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan matematik yang menyatakan
hubungan fungsional antar variabel. Angka yang terdapat dalam persamaan regresi berganda ini menggunakan Unstandardized Coefficients. Menurut Ghozali
2011:101 menggunakan Unstandardized Coefficients dikarenakan bahwa regresi yang dihasilkan dengan menggunakan variabel biasa tidak distandarisasi, tetap
menggunakan unit skala dari ukuran aslinya. Pemakaian Unstandardized juga dengan tujuan untuk menginterpretasi koefisien karena menurut peneliti ini lebih
mudah daripada interpretasi koefisien beta yang lebih jadi sulit, karena harus selalu mengkaitkannya dengan standar deviasi variabel.
4.5 Uji Hipotesis 4.5.1 Uji Koefisien Regresi Secara Simultan Uji F
