melon berdasarkan parameter yang dihasilkan oleh normalisasi logika fuzzy dan pengolahan citra. Output yang dihasilkan adalah dapat menduga rasa tawar,
sedang, dan manis kemudian menganalisis karakteristik buah melon berdasarkan rasa, umur dan cabang dari hasil pengolahan citra serta menentukan nilai
parameter optimal untuk arsitektur JST sehingga mendapatkan akurasi yang cukup tinggi dan waktu yang cepat.
1.3 Batasan Masalah
Dalam penelitian ini, permasalahan dibatasi pada aspek-aspek sebagai berikut :
1. Merancang sistem evaluasi mutu dengan menggunakan pengolahan citra, logika fuzzy dan JST terhadap sampel buah melon tipe berjaring berdasarkan
umur buah 30, 35 dan 45 hari dan cabang 12, 13, dan 14 tempat buah terbentuk.
2. Mengukur nilai parameter buah melon yang terdiri dari jari–jari, rata–rata jari– jari, rata-rata roundness, rata-rata luas, rata-rata colour value, rata-rata indeks
warna merah, rata-rata indeks warna hijau, rata-rata indeks warna biru, rata- rata warna merah, rata-rata warna hijau, rata-rata warna biru , rata-rata corak
hue, rata-rata kejenuhan saturation dan rata-rata intensitas intensity untuk input JST serta menganalisis parameter ciri melon menggunakan hasil
pengolahan citra. 3. Melakukan 2 percobaan uji akurasi dan uji kecepatan training serta validasi.
Percobaan pertama untuk menentukan akurasi terbaik dengan uji menggunakan nilai node hidden layer lapisan tersembunyi 10, 20, 30, 40,
50, 60, 70, 80, 90 dan 100 dengan menggunakan learning rate laju pembelajaran 0.5. Percobaan kedua uji untuk menentukan laju pembelajaran
dengan menggunakan nilai 0.3, 0.5, 0.8 untuk mendapatkan waktu training dan validasi yang tercepat. Kedua percobaan dibatasi epoh maksimum 3000
pada saat training dan validasi JST masing–masing dilakukan 3 kali ulangan.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini secara umum adalah untuk mengembangkan sistem evaluasi mutu buah melon berdasarkan rasa dengan melakukan langkah penelitian
dan percobaan sebagai berikut : 1. Pengolahan citra d igunakan untuk memperoleh nilai parameter ciri yang
mencerminkan tingkat kemanisan buah yang diketahui dari komposisi warna dan ukuranpola jaring yaitu nilai jari-jari, nilai rata–rata jari-jari, rata-rata
roundness, rata-rata luas, rata -rata colour value CV, rata-rata indeks warna merah IR, rata-rata indeks warna hijau IG, rata-rata indeks warna biru IB,
rata-rata warna merah R, rata-rata warna hijau G, rata-rata warna b iru B, rata-rata hue H, rata-rata saturation S, dan rata-rata intensity I. Parameter
yang didapat dari hasil pengolahan citra digunakan untuk menganalisis ciri melon berdasarkan rasa, umur dan cabang.
2. Mendapatkan nilai normalisasi rasa dengan menggunakan sistem logika fuzzy berdasarkan tingkat kemanisan dengan 2 parameter, yaitu nilai brix dan pH.
3. Merancang bangun sistem JST untuk melakukan proses pendugaan rasa berdasarkan parameter input yang didapat dari logika fuzzy dan pengolahan
citra serta menentukan nilai parameter yang optimal untuk arsitektur JST guna mendapatkan nilai akurasi yang tinggi dan waktu lebih cepat.
1.5 Manfaat Penelitian