Laporan Penelitian Bimbingan Karir
40
b. Variabel X atau variabel bebas
independent variable
dalam penelitian ini adalah pelaksanaan bimbingan karir, dengan indikator:
a Frekuensi siswa mengikuti layanan bimbingan karir
b Manfaat mengikuti layanan bimbingan karir
c Keterbukaan siswa dalam mengikuti layanan bimbingan karir
3.4 Populasi dan Sampel
a. Populasi
Anggota populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI SMK Negeri 1 Gorontalo yang berjumlah 608 orang siswa.
b. Sampel
Adapun yang menjadi anggota sampel dalam penelitian ini adalah siswa
kelas XI yang berjumlah 60 orang siswa 10 dari anggota populasi.
3.5 Teknik Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini teknik utama yang digunakan untuk mengumpulkan data siswa adalah angket, sedangkan observasi dan wawancara digunakan untuk
melengkapi data yang diperoleh melalui angket.
3.6. Teknik Analisis Data
Data yang telah diperoleh dianalisis dengan menggunakan analisis regresi dan korelasi.
3.6.1 Uji normalitas data
Uji normalitas data dilakukan untuk mengetahui normal tidaknya distribusi data dari populasi sebagai syarat untuk uji hipotesis.
Laporan Penelitian Bimbingan Karir
41
k i
h h
hitung
f f
f
1 2
2
Sudjana, 2010: 107
Keterangan:
2 hitung
= Nilai Chi-kuadrat hitung
fo
= Frekuensi hasil pengamatan
f
i
= Frekuensi harapan
k
= Banyaknya kelas Kriteria pengujiannya adalah data dikatakan berdistribusi normal jika
χ
2 hitung
χ
2 1-
αk-3
pada kepercayaan α = 0,05.
a. Uji signifikansi dan linearitas regresi
Uji signifikansi dan linearitas regresi dilakukan untuk mengukur derajat keeratan hubungan, memprediksi besarnya arah hubungan antar variabel, serta
meramalkan besarnya variabel terikat jika nilai variabel bebas diketahui. Adapun hipotesis yang digunakan dalam pengujian signifikansi dan linearitas regresi
adalah sebagai berikut: 1
H : persamaan regresi tidak signifikan
H
a
: persamaan regresi signifikan 2
H : Bentuk hubungan Linier
H
a
: Bentuk hubungan tidak linier Adapun langkah-langkah dalam menguji signifikansi regresi adalah
sebagai berikut:
Laporan Penelitian Bimbingan Karir
42
menetapkan persamaan, yakni sebagai berikut:
bX a
Y
ˆ
Riduwan, 2010: 97 Keterangan:
Yˆ
= baca:Y topi subjek variabel terikat yang diproyeksikan X = Variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu untuk diprediksikan
a = Nilai konstanta harga Y jika X = 0 b = Nilai arah sebagai penentu ramalan prediksi yang menentukan nilai
peningkatan + atau nilai penurunan - variabel Y.
2 2
i i
i i
X X
n Y
X Y
X n
b
n X
b a
. Y
Riduwan,2010:97 Mencari jumlah persamaan kuadrat regresi JK
reg[a]
dengan persamaan:
n Y
JK
a g
2 Re
Mencari Jumlah Kuadrat Regresi JK
reg
[ab]
dengan rumus:
n Y
X XY
b JK
a b
g
Re
Mencari Jumlah kuadrat residu JK
res
dengan rumus:
Re Re
2 Re
a g
a b
g s
JK JK
Y JK
Laporan Penelitian Bimbingan Karir
43
Mencari rata-rata jumlah kuadrat regresi RJK
reg[a]
dengan rumus :
Re ]
[ Re
a g
a g
JK RJK
Mencari rata-rata jumlah kuadrat regresi RJK
reg [ba]
Re Re
a b
g a
b g
JK RJK
Mencari rata-rata jumlah kuadrat Residu RJK
res
dengan rumus
2
Re Re
n JK
RJK
s s
Riduwan, 2010: 97
Pengujian signifikansi dengan rumus:
s a
b g
hitung
RJK RJK
F
Re Re
Kaidah pengujian signifikansi: Jika
F
hitung
≥ F
tabel
= F
{1- αdk Reg[ba], dk Res}
, maka tolak Ho artinya Signifikan
F
hitung
≤ F
tabel
= F
{1- αdk Reg[ba], dk Res}
, maka terima Ho artinya tidak signifikan.
Setelah menguji signifikansi selanjutnya akan di uji linearitas regresai dengan langkah-langkah pengujian sebagai berikut.
Mencari Jumlah kuadrat erorr JK
E
dengan rumus :
k E
n Y
Y JK
2 2
Laporan Penelitian Bimbingan Karir
44
Mencari Jumlah Kuadrat tuna cocok JK TC dengan rumus:
E s
TC
JK JK
JK
Re
Mencari Rata-rata jumlah Kuadrat Tuna Cocok RJK
TC
dengan rumus:
2
k JK
RJK
TC TC
Mencari rata-rata Jumlah Kuadrat Erorr RJK
E
dengan rumus
k n
JK RJK
E E
Mencari nilai F hitung dengan rumus:
Riduwan,2010:97
E TC
Hitung
RJK RJK
F
Kaidah pengujian linearitas: Jika
F
hitung
≤ F
tabel
= F
{1- αdk TC, dk E}
= F
{1- αdk = k – 2, dk = n - k}
, maka tolak Ho artinya data berpola linear dan
F
hitung
≥ F
tabel
= F
{1- αdk TC, dk E}
= F
{1- αdk = k – 2, dk = n - k}
, maka terima Ho artinya data berpola tidak linear
Dengan taraf signifikan: α = 0,01, dk pembilang k-2 dan dk penyebut n–k.
1. Uji Hipotesis
Adapun hipotesis yang akan di uji adalah H
:
r
=0 H
a
:
r
≠ 0 Untuk mencari hubungan dan menguji hipotesis hubungan dua variabel
yang ada dalam penelitian ini digunakan analisis korelasi product moment
Laporan Penelitian Bimbingan Karir
45
2 2
2 2
.
Y Y
n X
X n
Y X
XY n
r
xy
Riduwan, 2010: 80
Dimana: r
XY
= koefisien korelasi n = Jumlah sampel
Untuk menguji keberartian korelasinya:
2
1 2
r n
r t
hitung
Riduwan, 2010;81 Dimana:
t
hitung
= Nilai t r
= Nilai koefisien korelasi n = jumlah sampel
Kriteria pengujian: Jika t
hitung
≥ t
tabel
maka tolak Ho artinya koefisen korelasi signifikan. t
hitung
≤ t
tabel
, maka terima Ho artinya koefisien korelasi tidak signifikan.
3.7 Hipotesis Statistik
