Tabel 4.6. Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .839
a
.703 .641
.33255 1.678
a. Predictors: Constant, LN_X4, LN_X2, LN_X3, LN_X1 b. Dependent Variable: LN_Y
Sumber : SPSS 18.0, diolah Penulis, 2013.
Dari hasil tabel uji autokorelasi tersebut diketahui bahwa nilai Durbin Watson DW sebesar 1.678. Angka tersebut berada diantara 1.65 sampai 2.35
maka tidak terjadi autokorelasi.
4.4. Pengujian Hipotesis
4.4.1. Koefisien Determinasi
Tabel 4.7. Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.839
a
.703 .641
.33255 a. Predictors: Constant, LN_X4, LN_X2, LN_X3, LN_X1
b. Dependent Variable: LN_Y
Sumber : SPSS 18.0, diolah Penulis, 2013.
Tabel di atas menunjukkan bahwa terjadi korelasi atau hubungan yang signifikan antara kredit LN_X1, surat-surat berharga LN_X2, penempatan
dana pada bank lain LN_X3, dan penyertaan modal LN_X4 sebagai variabel independen dengan ROE LN_Y sebagai variabel dependen. Hal ini terlihat dari
R sebesar 0.839 atau 83.9 angka ini 50. Angka R Square R
2
atau koefisien
Universitas Sumatera Utara
determinasi bernilai 0.703. Angka ini mengindikasikan bahwa 70.3 variasi atau perubahan dalam ROE LN_Y dapat dijelaskan oleh kredit LN_X1, surat
berharga LN_X2, penempatan dana pada bank lain LN_X3, dan penyertaan modal LN_X4.
Sedangkan sisanya sebesar 29.7 dijelaskan oleh sebab-sebab lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini. Kemudian standard error of
estimate adalah sebesar 0.33255. Semakin kecil angka ini akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi tingkat profitabilitas ROE.
4.4.2. Uji Statistik “F”
Tabel 4.8. Uji Statistik “F”
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression 4.982
4 1.246
11.263 .000
a
Residual 2.101
19 .111
Total 7.083
23 a. Predictors: Constant, LN_X4, LN_X2, LN_X3, LN_X1
b. Dependent Variable: LN_Y
Sumber : SPSS 18.0, diolah Penulis, 2013.
Dari uji ANOVA Analysis of Varians atau uji F, menunjukkan bahwa nilai
�
ℎ�����
sebesar 11.263 sedangkan �
�����
sebesar 2.870 dengan df pembilang = 4, df penyebut = 19 dan taraf signifikan
α = 0.05 sehingga �
ℎ�����
�
�����
. Dengan demikian maka �
�
diterima dan �
ditolak. Artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara kredit LN_X1, surat-surat berharga
LN_X2, penempatan dana pada bank lain LN_X3, dan penyertaan modal LN_X4 secara simultan atau bersama-sama terhadap ROE LN_Y.
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 4.8 di atas dapat dilihat bahwa tingkat signifikansi sebesar 0.000 lebih kecil dari taraf yang ditentukan
α = 0.05 mengindikasikan bahwa LN_X1, LN_X2, LN_X3, dan LN_X4 secara bersama-sama berpengaruh signifikan
terhadap LN_Y.
4.4.3. Uji Statistik “t”
