85
Ha : ada pengaruh antara variabel modal, lokasi dan jenis dagangan terhadap pendapatan pedagang Pasar Prambanan Kabupaten Sleman.
Berdasarkan perhitungan statistik melalui SPSS diperoleh nilai �
ℎ� �
yaitu 496,810 hal ini menunjukkan adanya pengaruh positif antara variabel modal, lokasi dan jenis dagangan terhadap pendapatan pedagang.
Dengan demikian hipotesis yang diterima adalah Ha dan Ho ditolak. Hasil signifikansi sebesar 0,000 0,05 ini menunjukkan adanya pengaruh yang
signifikan antara modal, lokasi, dan jenis dagangan terhadap pendapatan pedagang Pasar Prambanan Kabupaten Sleman.
2. Uji Parsial Uji t
Uji t digunakan untuk mengetahui besarnya signifikansi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara individual parsial, dengan
menganggap variabel lain bersifat konstanta. Jika nilai sig. ≤ 0,05 maka Ho ditolak, artinya variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel
terikat, sedangkan jika nilai sig. 0,05 maka Ho diterima, artinya variabel bebas tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Berdasarkan perhitungan statistik melalui SPSS untuk variabel modal diperoleh nilai
�
ℎ� �
yaitu 25,602 untuk variabel lokasi diperoleh nilai
�
ℎ� �
yaitu 3,501 sedangkan untuk variabel jenis dagangan diperoleh
86
nilai �
ℎ� �
yaitu 2,375. Hal ini menunjukkan adanya pengaruh positif antara variabel modal, lokasi dan jenis dagangan terhadap pendapatan
pedagang. Hasil signifikansi untuk variabel modal sebesar 0,000 0,05, variabel lokasi sebesar 0,001 0,05 dan hasil signifikansi variabel jenis
dagangan 0,020 0,05 ini menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan antara modal, lokasi, dan jenis dagangan terhadap pendapatan pedagang
Pasar Prambanan Kabupaten Sleman.
3. Menghitung Koefisien Determinasi R²
Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai
koefisien determinasi adalah antara nol dan satu 0 R² 1. Nilai R² yang kecil berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan
variabel terikat sangat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan
untuk memprediksi variasi variabel terikat secara simultan Sugiyono, 2010: 286. Berdasarkan hasil perhitungan statistik melalui SPSS
diperoleh nilai koefisien determinasi R² sebesar 0,942. Hal ini menunjukkan bahwa variabel bebas dapat menjelaskan variasi variabel
87
terikat sebesar 94,2 sedangkan sisanya sebesar 5,8 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti.
4. Sumbangan Relative SR dan Sumbangan Efektif SE
