79
Gambar 6. Grafik Distribusi Frekuensi Pendapatan
6. Hasil Analisis Data
a. Pengujian Asusmsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah data yang bersangkutan berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dapat
dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Dimana data dapat dikatakan berdistribusi normal jika nilai Asymp. Sig 2-tailed
≥ 0,05 maka data berdistribusi normal, jika nilai Asymp. Sig 2-tailed 0,05 maka
data berdistribusi tidak normal Ali Muhson, 2012:21. Berikut ini disajikan data hasil dari pengujian normalitas sebagai berikut:
5 10
15 20
25 30
Frek uensi
PENDAPATAN
80
Tabel 20. Hasil Uji Normalitas Variabel
Asymp. Sig. 2-tailed
Keterangan
Modal, lokasi,
jenis dagangan, dan pendapatan
0,351 Data terdistribusi normal
Berdasarkan tabel diatas, nilai dari Asymp. Sig 2-tailed semua variabel tidak ada yang menunjukkan nilai kurang dari 0.05 yang berarti
semua data berdistribusi normal.
2. Uji Linieritas
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah antara variabel bebas dan variabel terikat mempunyai hubungan linear atau tidak. Untuk
mengetahui hal ini digunakan uji F pada taraf signifikansi 5. Jika nilai Sig F 0.05 maka hubunganny
a tidak linear, sedangkan jika nilai Sig F ≥ 0.05 maka hubungannya bersifat linear Ali Muhson, 2012: 25. Berikut
disajikan hasil dari pengujian linieritas sebagai berikut:
Tabel 21. Hasil Uji Linieritas Variabel
F deviation from linierity
Sig. Keterangan
Modal 1,037
0,453 Linier
Lokasi 1,111
0,364 Linier
Jenis Dagangan 1,671
0,127 Linier
Dari tabel diatas, diketahui nilai Sig variabel modal terhadap pendapatan sebesar nilai Sig. sebesar 0,453 0,05 maka hubungan antar
81
variabel tersebut linier. Variabel lokasi terhadap pendapatan nilai Sig. sebesar 0,464 0,05 maka hubungan antar variabel tersebut linier, dan variabel jenis
dagangan terhadap pendapatan nilai Sig. sebesar 0,127 0,05 maka hubungan antar variabel juga linier. Dapat disimpulkan bahwa dari keseluruhan variabel
bebas terhadap variabel terikat hubungannya linier.
3. Uji Multikolinearitas