3. Hasil Uji Determinasi
Besarnya pengaruh variabel independen dengan dependen dalam penelitian ini dapat dilihat melalui uji determinasi. Ada dua pilihan untuk melihat berapa
besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dalam uji ini yaitu apakah memakai R Square atau Adjusted R Square. Jika variabel lebih dari
dua variabel maka yang dipakai adalah Adjusted R Square.
Tabel 4.7 Uji Determinasi
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estima te
1 .684
a
.468 .452
1374.955 a. Predictors: Constant, HPP
b. Dependent Variable: Harga_Jual
Berdasarkan tabel 4.8 di atas dapat dapat diambil beberapa keterangan sebagai berikut:
1 R Square sebesar 0.468 berarti 46.8 harga jual dapat dijelaskan oleh
harga pokok produksi. Sedangkan sisanya 53.2 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
2 Ada dua pilihan disini, apakah memakai R Square atau Adjusted R Square.
Jika variabel lebih dari dua variabel maka yang dipakai adalah Adjusted R Square.
3 Standard Error Of Estimated artinya mengukur variasi dari nilai yang
diprediksi. Standard Error Of Estimated juga disebut standard deviasi.
Universitas Sumatera Utara
Dalam penelitian ini Standard Error Of Estimated adalah 1374.955. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.
4. Hasil Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan Uji t. Dimana uji ini dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel-variabel
independen terhadap variabel dependen secara individu. Uji-t ini dilakukan
dengan membandingkan nilai P- value dari t dengan α. Kesimpulan yang dapat
diambil dari uji t ini adalah:
a. bila nilai P value dari t masing-masing variabel independen
α = 5 , maka Ho : bi = 0 diterima dan Ha: bi
≠ 0 ditolak, artinya secara individual variabel independen Xi tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel
dependen b.
bila nilai P value dari t masing- masing variabel independen α maka Ho
: bi = 0 ditolak dan Ha: bi ≠ 0 diterima, artinya secara individual masing-
masing variabel independen Xi berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.
Tabel 4.8 Hasil Uji Hipotesis
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 1680.235
427.510 3.930
.000 Harga_Jual
.394 .072
.684 5.468
.000
a. Dependent Variable: HPP
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 4.9 di atas dapat diperoleh model persamaan regresi sederhana sebagai berikut:
Y = 1680.235 + 0,394 X
1
+ e
Keterangan : 1
konstanta a sebesar 1680.235 menunjukkan bahwa apabila tidak ada variabel independen X = 0 maka harga jual sebesar 1680.235,
2 koefisien X
1
sebesar 0,394 menunjukkan bahwa harga pokok produksi berpengaruh positif terhadap penyelesaian harga jual. Hal ini berarti
bahwa bila harga pokok produksi ditingkatkan maka akan meningkatkan harga jual sebesar 0,394 satuan,
3 standar error e menunjukkan tingkat kesalahan pengganggu.
C. Pembahasan Hasil Penelitian