Form Input Nilai Parameter Form Input Gambar dan Normalisasi Form Training Form Grafik RMSE Form Testing

4.3.1 Form Input Nilai Parameter

Langkah pertama untuk menjalankan aplikasi ini adalah dengan memasukkan parameter jaringan syaraf tiruan yang ada yaitu jumlah unit hidden, konstanta belajar , momentum , maksimum error, maksimum epoch, unit input dan target yang akan ditraining. Kemudian klik tombol OK lihat pada Gambar 4.3. Gambar 4.3 Memasukan Parameter Inputan

4.3.2 Form Input Gambar dan Normalisasi

Form selanjutnya adalah form data input gambar dan normalisasi. Klik tombol Gambar untuk menampilkan data input berupa gambar data ECG kemudian klik tombol Pixel untuk mendapatkan nilai numerik gambar matrik 25x25 dan hasil normalisasi Lihat Gambar 4.4. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Gambar 4.4 Memasukan Gambar Training Jantung Normal dan Normalisasi.

4.3.3 Form Training

Form berikutnya adalah form training JST. Pertama klik tombol Random untuk menampilkan bobot v ij dan w jk awal, dimana nilai random yang dipakai antara -0.5 sd 0.5 Lihat Gambar 4.5. Lalu tekan tombol Training, maka secara otomatis akan muncul form Grafik untuk mencari nilai RMSE yang akan dicapai Lihat Gambar 4.6. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 4.5 Form Menampilkan Nilai Random.

4.3.4 Form Grafik RMSE

Setelah error yang diinginkan tercapai atau epoch maximum sudah terpenuhi iterasi akan berhenti Lihat Gambar 4.6. Kemudian klik tombol Simpan untuk menyimpan output hasil training gambar ECG beserta bobot v ij dan w jk yang telah sesuai. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Gambar 4.6 Form Nilai Error Telah Tercapai.

4.3.5 Form Testing

Untuk melakukan proses testing, dapat langsung memasukkan parameter jaringan syaraf tiruan unit hidden, learning rate dan momentum. Klik tombol Gambar untuk memilih data yang akan ditesting kemudian klik tombol Pixel untuk mengambil nilai numerik gambar dalam matrik 25x25 dan mengatur Tabel bobot v ij dan w jk testing. Klik tombol Load Bobot untuk menampilkan update bobot pada proses training, load bobot ini mengambil hasil .Txt dari proses training sebelumnya. Klik tombol Jenis Data dan pilih jenis data yang akan ditesting. Kemudian klik tombol Testing untuk mengetahui hasil identifikasi. Lihat Gambar 4.7 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Gambar 4.7 Form Proses Testing. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

BAB V UJI COBA DAN EVALUASI