41
terdidik didominasi pada lulusan SMA yang rata-rata hanya membutuhkan waktu 1 – 4 bulan untuk mendapatkan pekerjaan sedangkan untuk lulusan universitas
dan akademi sebagian besar membutuhkan waktu yang sedikit lama hal ini disebabkan karena lulusan universitas dan akademi lebih memilih pekerjaan yang
sesuai dengan pendidikannya.
4.3 Metode Analisis
Ketepatan fungsi regresi dalam menaksir nilai aktual dapat diukur dari Goodness of Fitnya.Secara statistik, setidaknya ini dapat diukur dari nilai
koefisien determinasi, nilai statistik F dan nilai statistik t. 1.
Koefisien Determinasi R
Koefisien determinasi ini digunakan untuk menjelaskan seberapa besarpengaruh variabel-variabel bebas memiliki pengaruh terhadap variabel
terikatnya.Dari hasil perhitungandapat diketahui bahwa koefisien determinasi R2 yang diperoleh sebesar 0,506.Hal ini menunjukkan bahwa variabel umur,
pendidikan, pendapatan dan jenis kelamin dapat menerangkan 50,6 persen variasi lamamencari kerja. Sedangkan sisanya 49,4 persen lama mencari kerja dapat
dijelaskanoleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model analisis dalam penelitianini.
Tabel 4.8 Uji Koefisien Determinasi
42
Model Summary
b
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of
the Estimate
Change Statistics Durbin-
Watson R
Square Change
F Change
df1 df2
Sig. F Change
1 .712
a
.506 .486
3.109 .506
24.367 4
95 .000
1.707 a. Predictors: Constant, JK, Pendidikan, Umur, Pendapatan
b. Dependent Variable: LMK
2. Uji Signifikansi Simultan Uji F
Uji F digunakan untuk membuktikan apakah variabel independen umur, pendidikan, pendapatan dan jenis kelamin secara bersama-sama simultan
mempunyai pengaruh yang signifikan baik positif maupun negatif terhadap variabel dependennya lama mencari kerja.
Dengan kriteria sebagai berikut : Ho diterima jika
F
hitung
F
tabel
pada � = 5
Ha diterima jika
F
hitung
F
tabel
pada � = 5
Nilai
F
hitung
dapat diperoleh dengan menggunakan SPSS versi 21 dapat dilihat dalam tabel berikut :
Tabel 4.9 Uji F
ANOVA
a
Model Sum of Squares Df Mean Square
F Sig.
1 Regression 942.192
4 235.548
24.367 .000
b
Residual 918.318
95 9.667
Total 1860.510
99 a. Dependent Variable: LMK
b. Predictors: Constant, JK, Pendapatan, Umur, Pendidikan
Berdasarkan tabel diatas nilai F
hitung
= 24,367 dan F
tabel
dengan kesalahan � = 5
dan df1 = 4, df2= 95 adalah2,467.
43
Sehingga dapat disimpulkan bahwa
F
hitung
F
tabel,
maka Ho diterima yang artinya variabel umur, pendidikan, pendapatan dan jenis kelamin berpengaruh
signifikan terhadap lama mencari kerja bagi tenega kerja terdidik di Kota Medan.
3. Uji Signifikan Individual Uji Statistik t
Uji statistik t dilakukan untuk menguji lama mencari kerja bagi tenaga kerja terdidik di kota medam berpengaruh terhadap umur, tingkat pendidikan,
pendapatan dan jenis kelamin. Dengan kriteria sebagai berikut :
Ho diterima jika
t
hitung
t
tabel
pada � = 5
Ha diterima jika
t
hitung
t
tabel
pada � = 5
Nilai
t
hitung
selanjutnya akan dibandingkan dengan t
tabel,
dan tingkat kesalahan � =
5 dan derajat kebebasan df = n – k-1, yaitu df = 95. Maka diperoleh t
tabel
dengan � = 5 adalah sebesar1,985.
Dari tabel 4.10 dapat dijelaskan bahwa variabel pendapatan = -2,446 dan variabel jenis kelamin = 0,647 jika dilihat dari nilainya dimana
t
hitung
t
tabel
, maka Ha diterima dan Ho ditolak sedangkan variabel umur = 2,245 ,variabel pendidikan
= 8,304 dimana
t
hitung
t
tabel
, maka Ho diterima dan Ha ditolak.
Tabel 4.10 Hasil Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
44 Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std.
Error Beta
1 Constant -14.776
2.251 -6.564
.000 Umur
.148 .066
.171 2.245
.027 Pendidikan
1.287 .155
.704 8.304
.000 Pendapatan
-6.150E-007 .000
-.198 -2.446
.016 Jenis Kelamin
-.406 .628
-.047 -.647
.519
a. Dependent Variable: LMK
Berdasarkan pada Tabel 4.10, dapat diketahui konstanta dan koefisisien regresi linier berganda setiap variabel sehingga dapat dibentuk suatu persamaan
sebagai berikut :
Y = -14,776 + 0,27 X1 + 0,000 X2 – 0,016 X3 –0,519 X4 + e
Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut : a. Nilai signifikansi dari variabel umur adalah 0,027 dimana hasil tersebut lebih
kecil dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda positif, artinya bahwa variabel umur berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel lama mencari kerja.
b. Nilai signifikansi dari variabel pendidikan adalah 0,000 dimana hasil tersebut lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda positif, artinya bahwa
variabel pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel lama mencari kerja.
c. Nilai signifikansi dari variabel pendapatan adalah 0,016 dimana hasil tersebut lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda negatif, artinya bahwa
variabel pendapatan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel lama mencari kerja.
d. Nilai signifikansi dari variabel jenis kelamin adalah 0,519 dimana hasil tersebut lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda negatif, artinya
45
bahwa variabel jenis kelamin berpengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel lama mencari kerja.
4.4 Pembahasan