Metode Analisis HASIL DAN PEMBAHASAN

41 terdidik didominasi pada lulusan SMA yang rata-rata hanya membutuhkan waktu 1 – 4 bulan untuk mendapatkan pekerjaan sedangkan untuk lulusan universitas dan akademi sebagian besar membutuhkan waktu yang sedikit lama hal ini disebabkan karena lulusan universitas dan akademi lebih memilih pekerjaan yang sesuai dengan pendidikannya.

4.3 Metode Analisis

Ketepatan fungsi regresi dalam menaksir nilai aktual dapat diukur dari Goodness of Fitnya.Secara statistik, setidaknya ini dapat diukur dari nilai koefisien determinasi, nilai statistik F dan nilai statistik t. 1. Koefisien Determinasi R Koefisien determinasi ini digunakan untuk menjelaskan seberapa besarpengaruh variabel-variabel bebas memiliki pengaruh terhadap variabel terikatnya.Dari hasil perhitungandapat diketahui bahwa koefisien determinasi R2 yang diperoleh sebesar 0,506.Hal ini menunjukkan bahwa variabel umur, pendidikan, pendapatan dan jenis kelamin dapat menerangkan 50,6 persen variasi lamamencari kerja. Sedangkan sisanya 49,4 persen lama mencari kerja dapat dijelaskanoleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model analisis dalam penelitianini. Tabel 4.8 Uji Koefisien Determinasi 42 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin- Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .712 a .506 .486 3.109 .506 24.367 4 95 .000 1.707 a. Predictors: Constant, JK, Pendidikan, Umur, Pendapatan b. Dependent Variable: LMK

2. Uji Signifikansi Simultan Uji F

Uji F digunakan untuk membuktikan apakah variabel independen umur, pendidikan, pendapatan dan jenis kelamin secara bersama-sama simultan mempunyai pengaruh yang signifikan baik positif maupun negatif terhadap variabel dependennya lama mencari kerja. Dengan kriteria sebagai berikut : Ho diterima jika F hitung F tabel pada � = 5 Ha diterima jika F hitung F tabel pada � = 5 Nilai F hitung dapat diperoleh dengan menggunakan SPSS versi 21 dapat dilihat dalam tabel berikut : Tabel 4.9 Uji F ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 942.192 4 235.548 24.367 .000 b Residual 918.318 95 9.667 Total 1860.510 99 a. Dependent Variable: LMK b. Predictors: Constant, JK, Pendapatan, Umur, Pendidikan Berdasarkan tabel diatas nilai F hitung = 24,367 dan F tabel dengan kesalahan � = 5 dan df1 = 4, df2= 95 adalah2,467. 43 Sehingga dapat disimpulkan bahwa F hitung F tabel, maka Ho diterima yang artinya variabel umur, pendidikan, pendapatan dan jenis kelamin berpengaruh signifikan terhadap lama mencari kerja bagi tenega kerja terdidik di Kota Medan.

3. Uji Signifikan Individual Uji Statistik t

Uji statistik t dilakukan untuk menguji lama mencari kerja bagi tenaga kerja terdidik di kota medam berpengaruh terhadap umur, tingkat pendidikan, pendapatan dan jenis kelamin. Dengan kriteria sebagai berikut : Ho diterima jika t hitung t tabel pada � = 5 Ha diterima jika t hitung t tabel pada � = 5 Nilai t hitung selanjutnya akan dibandingkan dengan t tabel, dan tingkat kesalahan � = 5 dan derajat kebebasan df = n – k-1, yaitu df = 95. Maka diperoleh t tabel dengan � = 5 adalah sebesar1,985. Dari tabel 4.10 dapat dijelaskan bahwa variabel pendapatan = -2,446 dan variabel jenis kelamin = 0,647 jika dilihat dari nilainya dimana t hitung t tabel , maka Ha diterima dan Ho ditolak sedangkan variabel umur = 2,245 ,variabel pendidikan = 8,304 dimana t hitung t tabel , maka Ho diterima dan Ha ditolak. Tabel 4.10 Hasil Regresi Linear Berganda Coefficients a 44 Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -14.776 2.251 -6.564 .000 Umur .148 .066 .171 2.245 .027 Pendidikan 1.287 .155 .704 8.304 .000 Pendapatan -6.150E-007 .000 -.198 -2.446 .016 Jenis Kelamin -.406 .628 -.047 -.647 .519 a. Dependent Variable: LMK Berdasarkan pada Tabel 4.10, dapat diketahui konstanta dan koefisisien regresi linier berganda setiap variabel sehingga dapat dibentuk suatu persamaan sebagai berikut : Y = -14,776 + 0,27 X1 + 0,000 X2 – 0,016 X3 –0,519 X4 + e Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut : a. Nilai signifikansi dari variabel umur adalah 0,027 dimana hasil tersebut lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda positif, artinya bahwa variabel umur berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel lama mencari kerja. b. Nilai signifikansi dari variabel pendidikan adalah 0,000 dimana hasil tersebut lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda positif, artinya bahwa variabel pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel lama mencari kerja. c. Nilai signifikansi dari variabel pendapatan adalah 0,016 dimana hasil tersebut lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda negatif, artinya bahwa variabel pendapatan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel lama mencari kerja. d. Nilai signifikansi dari variabel jenis kelamin adalah 0,519 dimana hasil tersebut lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda negatif, artinya 45 bahwa variabel jenis kelamin berpengaruh negatif dan signifikan terhadap variabel lama mencari kerja.

4.4 Pembahasan